
Kaylevs Ambessa
Kayle vs Ambessa ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.3. Ambessa gewinnt mit einer 51.8% Winrate (+3.6%) gegen Kayle basierend auf 56 Spielen. Ambessa wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Kayle Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Kayle vs Ambessa Matchup.
Kayle Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayle performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Kayle vs Ambessa Matchup?

Kayle vs Ambessa Matchup-Zusammenfassung
Das Kayle vs Ambessa Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 56 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Ambessa mit einer 51.8% Gewinnrate im Vergleich zu Kayles 48.2%, was Ambessa einen 3.6 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Ambessa kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Ambessa muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Ambessa mit 754 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Ambessa leicht favorisiert ist, kann Kayle diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Ambessas Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Kayle vs Ambessa Lane-Phasen-Analyse
Ambessa ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Ambessa hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Kayle Build Against Ambessa
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ambessa und bietet die Mobilität und Stats, die Kayle in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Kayle gegen Ambessa sind Nashors Zahn, Rabadons Todeshaube und Tag und Nacht. Diese Kombination gibt Kayle eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 71.4% Gewinnrate über 7 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Ambessa. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Kayle vs Ambessa Matchup.
Early Game vs Late Game
Ambessa dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 64.5% Gewinnrate — ein 29.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Ambessa das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Kayle ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 64.0% Gewinnrate — 28.0 Punkte über Ambessa. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kayle, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Ambessa muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Kayle ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Kayle die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Kayle Runes Against Ambessa
Das Präzision und Zauberei Runen-Setup gibt Kayle die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Ambessa zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Kayle Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.3. Die Tabelle unten zeigt Kayles Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Kayle Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.84% | 311 | 7.6 | 908 | 12,834 | 44.6% | 54.1% | |
| 49.09% | 220 | 6.7 | 775 | 12,165 | 42.9% | 53.5% | |
| 52.60% | 173 | 6.9 | 939 | 12,523 | 51.3% | 53.8% | |
| 51.18% | 170 | 7.1 | 696 | 11,324 | 39.0% | 66.7% | |
| 53.94% | 165 | 7.1 | 872 | 12,274 | 42.7% | 65.1% | |
| 50.63% | 158 | 7.2 | 883 | 12,068 | 42.0% | 57.3% | |
| 49.68% | 157 | 6.7 | 606 | 11,671 | 38.6% | 58.6% | |
| 50.00% | 146 | 7.1 | 869 | 13,070 | 45.0% | 53.5% | |
| 51.41% | 142 | 6.8 | 684 | 12,081 | 46.1% | 55.8% | |
| 41.84% | 141 | 7.0 | 716 | 11,927 | 31.3% | 50.6% | |
| 48.57% | 140 | 7.3 | 1,155 | 11,532 | 44.3% | 52.9% | |
| 55.15% | 136 | 7.4 | 762 | 12,484 | 52.3% | 57.8% | |
| 40.00% | 120 | 6.7 | 623 | 11,639 | 29.2% | 47.2% | |
| 53.78% | 119 | 7.2 | 783 | 12,306 | 42.9% | 63.5% | |
| 52.54% | 118 | 7.2 | 888 | 12,830 | 51.9% | 53.1% | |
| 56.03% | 116 | 8.0 | 980 | 14,119 | 50.0% | 60.3% | |
| 50.46% | 109 | 7.4 | 871 | 12,723 | 38.8% | 60.0% | |
| 48.62% | 109 | 6.6 | 860 | 11,812 | 38.8% | 56.7% | |
| 44.95% | 109 | 6.9 | 732 | 11,951 | 33.3% | 55.2% | |
| 58.49% | 106 | 6.9 | 857 | 12,331 | 46.0% | 69.6% | |
| 50.00% | 106 | 6.8 | 905 | 11,647 | 40.4% | 59.3% | |
| 55.77% | 104 | 7.2 | 727 | 11,952 | 50.9% | 60.8% | |
| 61.54% | 104 | 7.2 | 866 | 12,951 | 56.5% | 65.5% | |
| 52.48% | 101 | 6.8 | 864 | 12,056 | 46.8% | 57.4% | |
| 51.06% | 94 | 7.0 | 868 | 11,561 | 50.0% | 52.0% | |
| 51.09% | 92 | 7.1 | 749 | 12,307 | 42.9% | 58.0% | |
| 45.78% | 83 | 7.1 | 940 | 12,326 | 37.1% | 52.1% | |
| 54.88% | 82 | 6.8 | 715 | 12,417 | 41.2% | 64.6% | |
| 48.15% | 81 | 6.8 | 804 | 12,160 | 48.7% | 47.6% | |
| 47.50% | 80 | 6.4 | 763 | 11,733 | 38.1% | 57.9% | |
| 49.25% | 67 | 6.9 | 731 | 12,715 | 43.5% | 52.3% | |
| 48.39% | 62 | 7.5 | 771 | 13,517 | 45.8% | 50.0% | |
| 57.38% | 61 | 6.5 | 691 | 12,286 | 59.1% | 56.4% | |
| 65.52% | 58 | 7.0 | 914 | 12,222 | 62.1% | 69.0% | |
| 52.63% | 57 | 7.0 | 867 | 12,817 | 60.0% | 46.9% | |
| 50.88% | 57 | 6.7 | 658 | 11,753 | 38.5% | 61.3% | |
| 48.21% | 56 | 7.0 | 626 | 10,952 | 35.5% | 64.0% | |
| 49.06% | 53 | 6.2 | 677 | 11,707 | 50.0% | 47.8% | |
| 44.23% | 52 | 6.9 | 750 | 11,777 | 37.9% | 52.2% | |
| 47.06% | 51 | 7.1 | 732 | 12,220 | 40.7% | 54.2% | |
| 54.00% | 50 | 6.9 | 799 | 11,839 | 48.1% | 60.9% | |
| 53.06% | 49 | 6.9 | 793 | 12,362 | 44.0% | 62.5% | |
| 46.81% | 47 | 7.8 | 807 | 13,329 | 23.5% | 60.0% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 881 | 11,276 | 41.7% | 50.0% | |
| 55.81% | 43 | 7.0 | 580 | 11,347 | 40.9% | 71.4% | |
| 42.86% | 42 | 6.7 | 663 | 12,257 | 37.5% | 46.1% | |
| 48.78% | 41 | 7.3 | 856 | 12,578 | 50.0% | 47.6% | |
| 50.00% | 38 | 6.7 | 845 | 13,281 | 42.9% | 54.2% | |
| 40.54% | 37 | 7.0 | 736 | 10,219 | 45.5% | 33.3% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 711 | 11,904 | 43.8% | 47.6% | |
| 51.35% | 37 | 7.4 | 792 | 12,829 | 36.8% | 66.7% | |
| 40.00% | 35 | 7.0 | 787 | 11,886 | 35.0% | 46.7% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 784 | 12,407 | 53.9% | 45.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.7 | 697 | 12,993 | 45.5% | 40.9% | |
| 70.00% | 30 | 6.9 | 862 | 12,645 | 73.3% | 66.7% | |
| 48.28% | 29 | 7.0 | 888 | 11,946 | 35.7% | 60.0% | |
| 46.43% | 28 | 7.5 | 766 | 12,453 | 37.5% | 58.3% | |
| 59.26% | 27 | 7.2 | 764 | 11,882 | 53.3% | 66.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.6 | 624 | 12,239 | 25.0% | 57.1% | |
| 65.38% | 26 | 7.1 | 730 | 13,035 | 72.7% | 60.0% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 818 | 14,111 | 37.5% | 82.3% | |
| 48.00% | 25 | 7.2 | 797 | 12,859 | 20.0% | 66.7% | |
| 56.52% | 23 | 6.8 | 613 | 12,030 | 55.6% | 57.1% | |
| 63.64% | 22 | 7.3 | 837 | 13,878 | 44.4% | 76.9% | |
| 63.64% | 22 | 7.2 | 757 | 13,271 | 25.0% | 85.7% | |
| 42.86% | 21 | 7.3 | 847 | 12,007 | 41.7% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 7.0 | 720 | 13,081 | 42.9% | 42.9% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 891 | 12,162 | 41.7% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.5 | 662 | 12,229 | 36.4% | 25.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 777 | 13,669 | 71.4% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 7.0 | 740 | 11,685 | 55.6% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 781 | 11,497 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 6.8 | 784 | 11,086 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 7.3 | 616 | 13,306 | 12.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 7.0 | 702 | 12,284 | 62.5% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 7.1 | 687 | 13,333 | 40.0% | 63.6% | |
| 68.75% | 16 | 7.2 | 881 | 15,750 | 33.3% | 76.9% | |
| 28.57% | 14 | 6.2 | 757 | 11,974 | 33.3% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 7.1 | 668 | 12,006 | 14.3% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 6.6 | 655 | 10,112 | 22.2% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.0 | 668 | 12,782 | 80.0% | 14.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.5 | 645 | 13,771 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 742 | 11,550 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 592 | 10,728 | 25.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 749 | 10,979 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 737 | 11,845 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 7.7 | 573 | 10,034 | 50.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 7.2 | 611 | 12,649 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 702 | 13,097 | 16.7% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 804 | 15,171 | 0.0% | 37.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.8 | 752 | 15,346 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.3 | 737 | 13,862 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 7.8 | 620 | 11,973 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 754 | 13,878 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 643 | 10,346 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 7.1 | 825 | 13,481 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 720 | 12,267 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 8.3 | 987 | 15,620 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 638 | 12,840 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 561 | 10,162 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 528 | 11,803 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.7 | 525 | 12,511 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 839 | 12,575 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 463 | 9,644 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 646 | 12,789 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.1 | 1,032 | 13,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.5 | 758 | 12,924 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 852 | 16,329 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.5 | 443 | 9,037 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 696 | 15,221 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 567 | 10,539 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 540 | 9,669 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 610 | 12,154 | 0.0% | 66.7% | |
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Kayle vs Ambessa - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Kayle gegen Ambessa in League of Legends?
Ambessa gewinnt das Kayle vs Ambessa Matchup mit einer 51.8% Siegesrate gegenuber Kayles 48.2%, ein Unterschied von 3.6 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 56 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.3.
Wie schlagt sich Kayle gegen Ambessa im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Ambessa den Vorteil gegen Kayle mit einer 64.5% Siegesrate gegenuber 35.5%. Ambessa Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Kayle gegen Ambessa im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Kayle vs Ambessa Matchup mit einer 64.0% Siegesrate gegenuber 36.0%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Kayle vs Ambessa Matchup?
Ambessa gewinnt das Matchup gegen Kayle mit einer 51.8% Siegesrate in League of Legends Patch 26.3. Der 3.6 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Ambessa in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 56 analysierten Spielen.
Was ist der beste Kayle Build gegen Ambessa?
Der beste Kayle Build gegen Ambessa beinhaltet Nashors Zahn, Rabadons Todeshaube, Tag und Nacht with Stiefel der Wendigkeit. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Kayle Runes gegen Ambessa?
Die besten Kayle Runes gegen Ambessa verwenden den Präzision Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 44.8% win rate in the Kayle vs Ambessa matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Kayle Ambessa?
Nein, Kayle hat Schwierigkeiten gegen Ambessa mit nur einer 48.2% Siegesrate. Ambessa hat den Vorteil in diesem Matchup. Kayle Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Ambessa zu minimieren.
Wie spiele ich Kayle gegen Ambessa?
Wenn du Kayle gegen Ambessa spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Ambessa. Focus on safe farming — you outscale Ambessa in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.