Kaylevs Jinx
Kayle vs Jinx ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Kayle gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Jinx basierend auf 5 Spielen. Jinx wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Kayle Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Kayle vs Jinx Matchup.
Kayle Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayle performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Jinx(60.0%)Who Wins the Kayle vs Jinx Matchup?
Kayle vs Jinx Matchup-Zusammenfassung
Das Kayle vs Jinx Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Kayle mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Jinxs 40.0%, was Kayle einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Jinx kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Jinx muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Jinx mit 0.2s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Kayle-Spieler können selbstbewusst gegen Jinx picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Jinx von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Kayle vs Jinx Lane-Phasen-Analyse
Jinx ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Jinx hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Kayle33.3%Jinx66.7%Kayle100.0%Jinx0.0%Jinx dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Jinx das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Kayle ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Jinx. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kayle, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Jinx muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Kayle ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Kayle die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Kayle Runes Against Jinx
Präzision
Zauberei
Das Spielen von Präzision primär mit Zauberei sekundär erlaubt Kayle, ihren Vorteil gegen Jinx auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Kayle Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Kayles Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Kayle Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.41% | 312 | 7.6 | 881 | 12,534 | 50.7% | 60.9% | |
| 47.67% | 172 | 6.9 | 624 | 11,632 | 38.2% | 53.9% | |
| 49.67% | 151 | 6.8 | 745 | 11,306 | 49.2% | 50.0% | |
| 42.86% | 140 | 6.7 | 603 | 10,937 | 26.7% | 55.0% | |
| 61.87% | 139 | 7.2 | 942 | 12,974 | 56.3% | 64.8% | |
| 52.52% | 139 | 7.0 | 856 | 12,473 | 45.9% | 57.7% | |
| 46.34% | 123 | 7.2 | 777 | 12,200 | 38.0% | 52.0% | |
| 45.00% | 120 | 6.9 | 898 | 11,625 | 43.1% | 46.8% | |
| 43.70% | 119 | 7.3 | 917 | 12,130 | 40.4% | 46.3% | |
| 50.89% | 112 | 7.2 | 755 | 11,699 | 46.3% | 55.2% | |
| 56.76% | 111 | 6.7 | 678 | 12,050 | 44.4% | 65.2% | |
| 45.00% | 100 | 7.3 | 836 | 11,085 | 41.9% | 47.4% | |
| 53.13% | 96 | 6.9 | 769 | 11,805 | 33.3% | 65.0% | |
| 55.56% | 90 | 7.1 | 758 | 12,475 | 54.3% | 56.4% | |
| 43.18% | 88 | 6.5 | 754 | 11,242 | 34.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 86 | 7.3 | 893 | 11,719 | 32.6% | 67.4% | |
| 57.14% | 84 | 6.8 | 632 | 11,429 | 54.0% | 59.6% | |
| 48.15% | 81 | 7.5 | 870 | 12,176 | 45.7% | 50.0% | |
| 38.27% | 81 | 6.8 | 697 | 11,209 | 25.6% | 50.0% | |
| 60.26% | 78 | 7.1 | 1,132 | 12,123 | 65.6% | 56.5% | |
| 64.47% | 76 | 6.8 | 871 | 11,774 | 67.7% | 62.2% | |
| 54.79% | 73 | 7.2 | 770 | 12,522 | 51.4% | 57.9% | |
| 65.28% | 72 | 7.3 | 824 | 12,602 | 52.0% | 72.3% | |
| 56.72% | 67 | 6.5 | 812 | 11,201 | 48.1% | 62.5% | |
| 50.00% | 66 | 6.7 | 797 | 11,364 | 48.4% | 51.4% | |
| 51.56% | 64 | 6.6 | 781 | 12,042 | 50.0% | 52.5% | |
| 41.94% | 62 | 7.3 | 698 | 11,991 | 46.1% | 38.9% | |
| 51.67% | 60 | 6.9 | 661 | 12,316 | 46.1% | 55.9% | |
| 52.54% | 59 | 7.1 | 754 | 11,287 | 44.0% | 58.8% | |
| 40.68% | 59 | 6.4 | 678 | 11,137 | 21.7% | 52.8% | |
| 56.14% | 57 | 6.5 | 572 | 10,874 | 56.0% | 56.3% | |
| 40.35% | 57 | 6.7 | 599 | 11,267 | 33.3% | 46.7% | |
| 52.83% | 53 | 7.4 | 862 | 12,112 | 45.8% | 58.6% | |
| 61.22% | 49 | 7.5 | 742 | 13,616 | 31.3% | 75.8% | |
| 51.02% | 49 | 6.8 | 604 | 11,494 | 46.4% | 57.1% | |
| 63.04% | 46 | 7.6 | 859 | 12,201 | 65.0% | 61.5% | |
| 47.73% | 44 | 7.3 | 788 | 11,236 | 47.8% | 47.6% | |
| 54.76% | 42 | 6.9 | 719 | 10,856 | 40.0% | 68.2% | |
| 62.50% | 40 | 7.1 | 865 | 10,887 | 65.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 39 | 6.8 | 674 | 12,447 | 64.7% | 45.5% | |
| 54.05% | 37 | 6.6 | 733 | 10,594 | 42.1% | 66.7% | |
| 62.16% | 37 | 6.8 | 790 | 13,504 | 50.0% | 69.6% | |
| 38.24% | 34 | 7.3 | 817 | 11,044 | 19.1% | 69.2% | |
| 52.94% | 34 | 6.9 | 804 | 12,316 | 27.8% | 81.3% | |
| 69.70% | 33 | 7.4 | 924 | 12,546 | 57.1% | 79.0% | |
| 51.52% | 33 | 6.9 | 619 | 11,219 | 33.3% | 61.9% | |
| 50.00% | 32 | 7.1 | 712 | 11,651 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.61% | 31 | 7.2 | 681 | 10,983 | 33.3% | 68.8% | |
| 64.52% | 31 | 6.7 | 652 | 12,182 | 72.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 28 | 7.3 | 628 | 10,962 | 35.7% | 78.6% | |
| 51.85% | 27 | 6.8 | 821 | 11,890 | 41.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 7.2 | 822 | 12,144 | 50.0% | 80.0% | |
| 51.85% | 27 | 7.4 | 769 | 13,387 | 42.9% | 61.5% | |
| 34.62% | 26 | 6.2 | 572 | 11,422 | 14.3% | 42.1% | |
| 46.15% | 26 | 7.0 | 702 | 11,116 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 6.8 | 844 | 11,992 | 25.0% | 68.8% | |
| 39.13% | 23 | 7.4 | 785 | 13,721 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 20 | 7.4 | 728 | 12,368 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 6.8 | 695 | 11,114 | 58.3% | 42.9% | |
| 57.89% | 19 | 6.9 | 635 | 11,536 | 62.5% | 54.5% | |
| 26.32% | 19 | 6.1 | 589 | 10,323 | 25.0% | 27.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.9 | 817 | 12,085 | 28.6% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 7.3 | 482 | 9,880 | 66.7% | 37.5% | |
| 23.53% | 17 | 6.8 | 705 | 11,926 | 0.0% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.8 | 763 | 12,338 | 37.5% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 7.0 | 588 | 12,188 | 0.0% | 61.5% | |
| 37.50% | 16 | 7.2 | 732 | 13,061 | 14.3% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 7.1 | 672 | 11,394 | 42.9% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 7.2 | 720 | 11,277 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 7.1 | 662 | 11,660 | 75.0% | 27.3% | |
| 35.71% | 14 | 7.0 | 661 | 13,084 | 33.3% | 37.5% | |
| 35.71% | 14 | 7.2 | 740 | 11,292 | 14.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 7.1 | 795 | 12,468 | 60.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 7.2 | 788 | 14,248 | 0.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.3 | 925 | 11,479 | 62.5% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.6 | 729 | 11,694 | 42.9% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 7.1 | 781 | 12,143 | 50.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 8.1 | 880 | 11,748 | 33.3% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 622 | 10,653 | 66.7% | 16.7% | |
| 63.64% | 11 | 7.1 | 767 | 13,533 | 40.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 533 | 9,992 | 66.7% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 634 | 11,198 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 855 | 13,319 | 0.0% | 55.6% | |
| 81.82% | 11 | 7.1 | 672 | 11,080 | 75.0% | 85.7% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 690 | 12,587 | 50.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 609 | 11,999 | 20.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 10 | 6.7 | 456 | 8,983 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 487 | 11,618 | 60.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 798 | 12,017 | 66.7% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 4.0 | 483 | 9,578 | 75.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 903 | 11,590 | 60.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 604 | 10,790 | 100.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.9 | 646 | 10,377 | 20.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 6.4 | 673 | 10,950 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 265 | 7,985 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 742 | 13,018 | 0.0% | 80.0% | |
| 85.71% | 7 | 7.2 | 665 | 12,237 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.4 | 519 | 11,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 882 | 13,091 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 463 | 10,967 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 509 | 10,344 | 40.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.0 | 750 | 15,127 | 0.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 8.0 | 1,219 | 16,284 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.7 | 587 | 11,991 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 830 | 12,686 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 390 | 9,287 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 767 | 12,673 | 25.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 751 | 15,155 | 0.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 6 | 7.6 | 837 | 15,071 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 213 | 5,423 | 40.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 683 | 11,250 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 8.1 | 833 | 14,156 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 952 | 11,276 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 735 | 11,539 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 8.6 | 722 | 12,134 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 494 | 9,957 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.3 | 574 | 12,269 | 33.3% | 100.0% | |
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Kayle vs Jinx - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Kayle gegen Jinx in League of Legends?
Kayle gewinnt das Kayle vs Jinx Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Jinxs 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Kayle gegen Jinx im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Jinx den Vorteil gegen Kayle mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Jinx Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Kayle gegen Jinx im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Kayle vs Jinx Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Kayle vs Jinx Matchup?
Kayle gewinnt das Matchup gegen Jinx mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Kayle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Kayle Build gegen Jinx?
Der beste Kayle Build gegen Jinx beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Kayle Runes gegen Jinx?
Die besten Kayle Runes gegen Jinx verwenden den Präzision Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Jinx matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Kayle Jinx?
Ja, Kayle hat ein gunstiges Matchup gegen Jinx mit einer 60.0% Siegesrate. Kayle strongly counters Jinx in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Kayle gegen Jinx?
Wenn du Kayle gegen Jinx spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Jinx. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.