Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.7. Master Yi gewinnt mit einer 53.3% Winrate (+6.7%) gegen Olaf basierend auf 15 Spielen. Master Yi holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Master Yi Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Master Yi vs Olaf Matchup.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(53.3%)Who Wins the Master Yi vs Olaf Matchup?
Master Yi vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Master Yi vs Olaf Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 15 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Master Yi mit einer 53.3% Gewinnrate im Vergleich zu Olafs 46.7%, was Master Yi einen 6.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Master Yi dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Olaf-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Olaf mit 0.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Master Yi-Spieler können selbstbewusst gegen Olaf picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Olaf von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Master Yi vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Master Yi bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Farmen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Master Yi Build Against Olaf
Beinschienen des Berserkers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Master Yi in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Master Yi gegen Olaf sind Krakenbezwinger, Guinsoos Wutklinge und Elixier der Kraft. Diese Kombination gibt Master Yi eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Master Yi vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Master Yi55.6%Olaf44.4%Master Yi50.0%Olaf50.0%Master Yi dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 55.6% Gewinnrate — ein 11.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Olaf. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Master Yi das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Master Yi bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Olaf. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Master Yi hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Olaf-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Präzision
Inspiration
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Master Yi, ihren Vorteil gegen Olaf auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Master Yi Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Master Yis Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Master Yi Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.81% | 267 | 1.2 | 816 | 13,649 | 50.0% | 49.6% | |
| 52.83% | 212 | 1.2 | 743 | 13,282 | 49.1% | 57.1% | |
| 55.12% | 205 | 1.1 | 847 | 14,093 | 53.2% | 56.8% | |
| 47.92% | 192 | 1.2 | 714 | 13,721 | 47.6% | 48.1% | |
| 53.89% | 180 | 1.3 | 826 | 13,408 | 52.9% | 54.8% | |
| 51.69% | 178 | 1.1 | 813 | 13,800 | 45.5% | 57.8% | |
| 47.24% | 163 | 1.2 | 776 | 13,049 | 45.1% | 48.9% | |
| 50.98% | 153 | 1.2 | 734 | 13,113 | 51.4% | 50.6% | |
| 49.62% | 131 | 1.4 | 683 | 13,213 | 49.1% | 50.0% | |
| 57.63% | 118 | 1.4 | 1,012 | 13,947 | 51.9% | 62.5% | |
| 48.67% | 113 | 1.1 | 790 | 14,401 | 56.9% | 41.9% | |
| 55.77% | 104 | 1.7 | 914 | 14,017 | 52.3% | 58.3% | |
| 46.08% | 102 | 1.1 | 696 | 13,321 | 53.5% | 40.7% | |
| 45.54% | 101 | 1.1 | 755 | 13,546 | 38.2% | 49.3% | |
| 56.98% | 86 | 1.1 | 961 | 13,910 | 47.6% | 65.9% | |
| 60.47% | 86 | 1.1 | 792 | 13,823 | 61.9% | 59.1% | |
| 51.85% | 81 | 1.3 | 856 | 14,394 | 52.9% | 51.1% | |
| 55.00% | 80 | 1.1 | 731 | 13,364 | 55.3% | 54.8% | |
| 45.45% | 77 | 1.6 | 794 | 13,715 | 42.4% | 47.7% | |
| 62.16% | 74 | 1.3 | 865 | 14,419 | 56.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 70 | 1.3 | 773 | 14,182 | 57.1% | 57.1% | |
| 39.13% | 69 | 2.7 | 786 | 13,963 | 13.6% | 51.1% | |
| 60.29% | 68 | 2.1 | 858 | 12,455 | 54.0% | 67.7% | |
| 58.73% | 63 | 1.2 | 871 | 14,679 | 48.4% | 68.8% | |
| 53.23% | 62 | 1.1 | 820 | 13,344 | 48.4% | 58.1% | |
| 51.72% | 58 | 1.4 | 821 | 14,286 | 40.0% | 60.6% | |
| 51.72% | 58 | 1.4 | 918 | 14,881 | 52.2% | 51.4% | |
| 57.89% | 57 | 1.2 | 813 | 13,911 | 48.1% | 66.7% | |
| 56.14% | 57 | 1.8 | 793 | 14,007 | 62.5% | 51.5% | |
| 54.39% | 57 | 1.3 | 730 | 12,368 | 47.2% | 66.7% | |
| 46.43% | 56 | 4.7 | 822 | 11,263 | 37.1% | 61.9% | |
| 60.00% | 55 | 1.9 | 844 | 15,599 | 62.5% | 59.0% | |
| 50.00% | 54 | 3.3 | 900 | 13,248 | 53.6% | 46.1% | |
| 50.00% | 54 | 1.3 | 737 | 13,584 | 42.3% | 57.1% | |
| 39.62% | 53 | 1.1 | 719 | 13,349 | 29.2% | 48.3% | |
| 61.54% | 52 | 1.7 | 841 | 13,786 | 61.5% | 61.5% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 811 | 12,433 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 50 | 1.3 | 708 | 12,867 | 45.2% | 57.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 784 | 14,051 | 71.4% | 40.7% | |
| 44.44% | 45 | 1.7 | 807 | 13,815 | 36.4% | 52.2% | |
| 57.50% | 40 | 3.0 | 796 | 12,167 | 55.0% | 60.0% | |
| 48.72% | 39 | 0.9 | 694 | 12,175 | 44.4% | 52.4% | |
| 40.54% | 38 | 1.8 | 893 | 14,283 | 43.8% | 38.1% | |
| 62.16% | 37 | 1.4 | 831 | 13,898 | 57.1% | 65.2% | |
| 47.22% | 36 | 1.2 | 796 | 12,832 | 40.9% | 57.1% | |
| 45.71% | 35 | 1.5 | 784 | 15,084 | 42.9% | 47.6% | |
| 50.00% | 34 | 2.9 | 877 | 13,196 | 40.0% | 64.3% | |
| 39.39% | 33 | 1.4 | 787 | 14,042 | 50.0% | 29.4% | |
| 43.75% | 32 | 1.2 | 820 | 14,308 | 31.3% | 56.3% | |
| 50.00% | 32 | 1.8 | 746 | 13,431 | 57.1% | 44.4% | |
| 51.61% | 31 | 1.5 | 810 | 13,835 | 53.3% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.6 | 852 | 14,712 | 45.5% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 4.1 | 952 | 14,054 | 50.0% | 70.6% | |
| 62.50% | 24 | 1.2 | 918 | 12,841 | 64.3% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.1 | 787 | 11,909 | 37.5% | 61.5% | |
| 57.14% | 21 | 2.6 | 961 | 14,406 | 30.0% | 81.8% | |
| 47.62% | 21 | 1.3 | 678 | 12,291 | 50.0% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 1.7 | 782 | 13,482 | 45.5% | 87.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 729 | 12,424 | 33.3% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 830 | 15,061 | 25.0% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 4.7 | 1,033 | 15,694 | 100.0% | 57.1% | |
| 47.06% | 17 | 5.3 | 1,047 | 14,008 | 28.6% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.9 | 887 | 14,952 | 55.6% | 75.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 875 | 13,773 | 44.4% | 25.0% | |
| 80.00% | 15 | 1.6 | 768 | 15,072 | 66.7% | 88.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 846 | 12,635 | 55.6% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.9 | 826 | 12,007 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.8 | 943 | 13,471 | 60.0% | 30.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 953 | 12,455 | 28.6% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 1.9 | 857 | 13,561 | 62.5% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 737 | 12,741 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.6 | 1,025 | 16,209 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 793 | 11,627 | 62.5% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 905 | 14,967 | 66.7% | 55.6% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 657 | 10,589 | 42.9% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.7 | 757 | 15,068 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 1,154 | 14,935 | 66.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 898 | 14,390 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 726 | 10,451 | 28.6% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.5 | 867 | 12,126 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.4 | 824 | 13,651 | 40.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 734 | 15,274 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 858 | 13,185 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.3 | 999 | 15,072 | 33.3% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 1,096 | 15,942 | 25.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,080 | 14,910 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 944 | 12,265 | 75.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 821 | 13,094 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 643 | 10,513 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 885 | 10,730 | 0.0% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 1,069 | 15,304 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 599 | 11,524 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 714 | 12,253 | 0.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 1,016 | 16,482 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 626 | 6,360 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 730 | 12,394 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.7 | 721 | 15,058 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 878 | 12,583 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 749 | 12,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 759 | 9,894 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 814 | 13,440 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 733 | 14,195 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 586 | 12,158 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 788 | 15,369 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 809 | 13,158 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 1,005 | 14,674 | 50.0% | 66.7% | |
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Master Yi vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf in League of Legends?
Master Yi gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup mit einer 53.3% Siegesrate gegenuber Olafs 46.7%, ein Unterschied von 6.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 15 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Master Yi den Vorteil gegen Olaf mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber 44.4%. Master Yi Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Master Yi das Master Yi vs Olaf Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Master Yi skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup?
Master Yi gewinnt das Matchup gegen Olaf mit einer 53.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 6.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Master Yi in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 15 analysierten Spielen.
Was ist der beste Master Yi Build gegen Olaf?
Der beste Master Yi Build gegen Olaf beinhaltet Krakenbezwinger, Guinsoos Wutklinge, Elixier der Kraft with Beinschienen des Berserkers. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Master Yi Runes gegen Olaf?
Die besten Master Yi Runes gegen Olaf verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Master Yi Olaf?
Ja, Master Yi hat ein gunstiges Matchup gegen Olaf mit einer 53.3% Siegesrate. Master Yi strongly counters Olaf in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.7 Daten.
Wie spiele ich Master Yi gegen Olaf?
Wenn du Master Yi gegen Olaf spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.