Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.11. Master Yi gewinnt mit einer 51.7% Winrate (+3.4%) gegen Olaf basierend auf 29 Spielen. Olaf wins the early laning phase while Master Yi scales better into the late game. Unten findest du den besten Master Yi Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Master Yi vs Olaf Matchup.
Master Yi Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Master Yi gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup?
Master Yi vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Master Yi vs Olaf Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 29 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Master Yi mit einer 51.7% Gewinnrate im Vergleich zu Olafs 48.3%, was Master Yi einen 3.4 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Olaf kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Master Yi skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Olaf muss Vorteile ausnutzen, bevor Master Yi ihre Powerspikes erreicht, während Master Yi sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Olaf mit 0.2s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Master Yi hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Olafs Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Master Yi vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Master Yi ist während der Lane-Phase gegen Olaf bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Master Yi hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Master Yi Build Against Olaf
Unersättliche Beinschienen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Master Yi in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Master Yi gegen Olaf sind Krakenbezwinger, Tanz des Todes und Guinsoos Wutklinge. Diese Kombination gibt Master Yi eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build erreicht eine solide 50.0% Gewinnrate über 2 Spiele und beweist sich als zuverlässiger Item-Pfad gegen Olaf. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Master Yi vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Master Yi41.7%
Olaf58.3%Master Yi58.8%Olaf41.2%Olaf dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 58.3% Gewinnrate — ein 16.7 Prozentpunkt-Vorsprung vor Master Yi. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Olaf das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Master Yi ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 58.8% Gewinnrate — 17.6 Punkte über Olaf. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Master Yi, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Olaf muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Master Yi ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Master Yi die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Dominanz
Präzision
Das Spielen von Dominanz primär mit Präzision sekundär erlaubt Master Yi, ihren Vorteil gegen Olaf auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Master Yi Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Master Yis Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Master Yi Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.33% | 453 | 1.1 | 720 | 12,866 | 45.4% | 54.5% | |
| 52.36% | 424 | 1.2 | 779 | 13,328 | 48.7% | 55.3% | |
| 50.99% | 404 | 1.1 | 743 | 13,234 | 53.8% | 48.6% | |
| 50.89% | 395 | 1.1 | 786 | 13,382 | 44.5% | 55.9% | |
| 44.79% | 326 | 1.2 | 776 | 13,138 | 45.5% | 44.2% | |
| 50.62% | 324 | 1.1 | 770 | 13,172 | 47.8% | 53.3% | |
| 51.97% | 304 | 1.2 | 757 | 13,370 | 47.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 300 | 1.3 | 774 | 13,191 | 49.3% | 50.7% | |
| 39.77% | 259 | 1.1 | 741 | 13,126 | 38.7% | 40.5% | |
| 49.21% | 254 | 1.6 | 694 | 12,411 | 44.3% | 53.2% | |
| 49.40% | 251 | 1.1 | 711 | 13,528 | 46.9% | 51.0% | |
| 50.80% | 250 | 1.1 | 702 | 13,215 | 50.0% | 51.5% | |
| 46.55% | 232 | 1.3 | 819 | 13,315 | 39.0% | 52.8% | |
| 42.15% | 223 | 1.2 | 671 | 13,405 | 41.3% | 42.8% | |
| 44.23% | 208 | 1.2 | 693 | 13,169 | 44.2% | 44.3% | |
| 50.00% | 188 | 1.1 | 718 | 13,263 | 46.3% | 52.8% | |
| 49.69% | 161 | 1.1 | 759 | 13,280 | 43.9% | 53.7% | |
| 38.67% | 150 | 1.6 | 739 | 12,325 | 32.3% | 43.5% | |
| 49.66% | 145 | 1.1 | 745 | 13,247 | 47.8% | 51.3% | |
| 45.77% | 142 | 1.3 | 802 | 13,067 | 43.2% | 48.5% | |
| 45.71% | 140 | 1.1 | 711 | 13,262 | 45.2% | 46.1% | |
| 55.40% | 139 | 1.1 | 810 | 13,630 | 58.7% | 52.6% | |
| 55.80% | 138 | 1.2 | 767 | 13,264 | 51.5% | 60.0% | |
| 50.74% | 136 | 1.3 | 731 | 13,187 | 50.0% | 51.3% | |
| 62.20% | 127 | 1.1 | 717 | 12,430 | 61.0% | 63.2% | |
| 56.45% | 124 | 1.1 | 789 | 14,037 | 51.9% | 60.0% | |
| 50.83% | 120 | 1.2 | 803 | 13,644 | 48.9% | 52.0% | |
| 46.43% | 112 | 1.1 | 692 | 13,061 | 47.7% | 45.6% | |
| 53.33% | 105 | 1.2 | 752 | 12,515 | 54.2% | 52.2% | |
| 46.74% | 92 | 2.9 | 727 | 12,722 | 29.4% | 56.9% | |
| 50.55% | 91 | 1.2 | 689 | 13,517 | 48.8% | 52.0% | |
| 49.45% | 91 | 1.3 | 865 | 14,156 | 56.4% | 44.2% | |
| 44.44% | 90 | 1.1 | 760 | 12,981 | 45.5% | 43.5% | |
| 56.63% | 83 | 2.9 | 718 | 12,698 | 51.5% | 60.0% | |
| 48.78% | 82 | 1.2 | 779 | 13,617 | 57.1% | 44.4% | |
| 55.00% | 80 | 1.9 | 759 | 14,191 | 32.1% | 67.3% | |
| 52.56% | 78 | 1.4 | 786 | 13,645 | 51.5% | 53.3% | |
| 48.72% | 78 | 3.1 | 793 | 12,197 | 42.5% | 55.3% | |
| 49.35% | 77 | 2.2 | 746 | 12,556 | 56.4% | 42.1% | |
| 51.35% | 74 | 2.5 | 895 | 12,621 | 52.8% | 50.0% | |
| 42.86% | 70 | 1.2 | 754 | 12,713 | 45.5% | 40.5% | |
| 44.93% | 69 | 1.1 | 791 | 13,752 | 43.8% | 46.0% | |
| 43.33% | 60 | 1.1 | 675 | 12,432 | 35.7% | 50.0% | |
| 47.27% | 55 | 2.9 | 836 | 13,357 | 30.4% | 59.4% | |
| 58.49% | 53 | 3.3 | 809 | 12,474 | 54.2% | 62.1% | |
| 57.69% | 52 | 1.9 | 825 | 13,215 | 42.3% | 73.1% | |
| 34.00% | 50 | 2.8 | 768 | 12,821 | 23.5% | 39.4% | |
| 70.00% | 50 | 1.1 | 797 | 13,900 | 82.3% | 63.6% | |
| 67.39% | 46 | 2.3 | 812 | 13,808 | 61.9% | 72.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.1 | 522 | 11,490 | 45.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 45 | 5.6 | 830 | 13,661 | 37.5% | 31.0% | |
| 57.78% | 45 | 1.3 | 753 | 13,908 | 56.3% | 58.6% | |
| 53.33% | 45 | 2.5 | 883 | 10,997 | 56.0% | 50.0% | |
| 43.18% | 44 | 2.8 | 958 | 12,694 | 21.1% | 60.0% | |
| 35.90% | 39 | 2.7 | 842 | 12,907 | 29.4% | 40.9% | |
| 44.74% | 38 | 4.6 | 914 | 12,124 | 27.8% | 60.0% | |
| 51.35% | 37 | 1.6 | 903 | 14,202 | 31.3% | 66.7% | |
| 37.14% | 35 | 1.1 | 677 | 11,617 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 34 | 3.9 | 939 | 13,023 | 44.4% | 52.0% | |
| 40.63% | 32 | 2.4 | 771 | 12,952 | 37.5% | 43.8% | |
| 38.71% | 31 | 1.2 | 758 | 14,080 | 30.8% | 44.4% | |
| 51.72% | 29 | 2.5 | 912 | 14,500 | 41.7% | 58.8% | |
| 23.08% | 26 | 5.1 | 970 | 12,077 | 15.4% | 30.8% | |
| 46.15% | 26 | 2.1 | 768 | 13,085 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 26 | 2.1 | 744 | 12,597 | 33.3% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 4.0 | 792 | 12,204 | 50.0% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 1.0 | 778 | 12,465 | 11.1% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.9 | 745 | 15,033 | 66.7% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 4.7 | 869 | 12,592 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.8 | 663 | 12,705 | 70.0% | 44.4% | |
| 52.63% | 19 | 2.6 | 532 | 11,540 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.4 | 791 | 13,424 | 50.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 4.9 | 1,086 | 12,067 | 36.4% | 71.4% | |
| 55.56% | 18 | 1.8 | 662 | 12,565 | 63.6% | 42.9% | |
| 61.11% | 18 | 5.5 | 956 | 12,593 | 100.0% | 41.7% | |
| 27.78% | 18 | 5.2 | 771 | 10,506 | 33.3% | 16.7% | |
| 70.59% | 17 | 1.5 | 767 | 13,086 | 70.0% | 71.4% | |
| 70.59% | 17 | 4.8 | 838 | 10,266 | 80.0% | 57.1% | |
| 64.71% | 17 | 5.6 | 990 | 14,369 | 50.0% | 69.2% | |
| 58.82% | 17 | 4.2 | 1,048 | 15,215 | 80.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 815 | 12,125 | 60.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 821 | 11,390 | 42.9% | 87.5% | |
| 53.33% | 15 | 4.2 | 747 | 13,195 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.0 | 842 | 12,786 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.0 | 694 | 11,793 | 0.0% | 71.4% | |
| 84.62% | 13 | 5.1 | 947 | 14,758 | 75.0% | 88.9% | |
| 8.33% | 12 | 5.8 | 739 | 10,031 | 14.3% | 0.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 1,007 | 16,136 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 4.5 | 649 | 10,566 | 62.5% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.4 | 739 | 13,802 | 66.7% | 37.5% | |
| 18.18% | 11 | 4.4 | 647 | 9,023 | 12.5% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 862 | 12,524 | 25.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 903 | 12,302 | 20.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 988 | 13,430 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.3 | 1,074 | 15,557 | 66.7% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 3.9 | 724 | 11,250 | 66.7% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 691 | 13,303 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 1,131 | 14,876 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 858 | 12,447 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 939 | 16,406 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 709 | 14,604 | 0.0% | 57.1% | |
| 85.71% | 7 | 3.8 | 904 | 14,583 | 80.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 824 | 11,583 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 912 | 14,918 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 684 | 11,104 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 769 | 12,654 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 982 | 11,599 | 20.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 848 | 12,020 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 557 | 11,199 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 704 | 13,528 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.1 | 946 | 8,823 | 20.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf in League of Legends?
Master Yi gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup mit einer 51.7% Siegesrate gegenuber Olafs 48.3%, ein Unterschied von 3.4 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 29 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Olaf den Vorteil gegen Master Yi mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber 41.7%. Olaf Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Master Yi das Master Yi vs Olaf Matchup mit einer 58.8% Siegesrate gegenuber 41.2%. Master Yi skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup?
Master Yi gewinnt das Matchup gegen Olaf mit einer 51.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 3.4 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Master Yi in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 29 analysierten Spielen.
Was ist der beste Master Yi Build gegen Olaf?
Der beste Master Yi Build gegen Olaf beinhaltet Krakenbezwinger, Tanz des Todes, Guinsoos Wutklinge with Unersättliche Beinschienen. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Master Yi Runes gegen Olaf?
Die besten Master Yi Runes gegen Olaf verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Master Yi Olaf?
Ja, Master Yi hat ein gunstiges Matchup gegen Olaf mit einer 51.7% Siegesrate. Master Yi has a solid advantage over Olaf in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Master Yi gegen Olaf?
Wenn du Master Yi gegen Olaf spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.