機械学習
勝率
33.8%
ピック率
1.3%
平均との差
+19.8

機械学習 Power

Rare
種類
Power
レアリティ
Rare
コスト
1
クラス
Defect
算出方法
データの手法

ターン開始時、追加でカードを枚引く。

Slay the Spire 2で機械学習は強いですか?

機械学習は、Slay the Spire 2のa rare Defect powerです。 戦闘では次のように処理されます:ターン開始時、追加でカードを枚引く。 現在、クラスがドラフトできる最強クラスのカードのひとつで、Slay the Spire 2のカードティアリストでBティアに入っています。

記録された155ランで、このカードを使ったデッキの勝率は33.8%で、平均14.0%を19.8%上回り、余裕のある成績です。 やや選ばれにくいカードで、採用可能なデッキのうち1.3%にしか入っていません。 提示データもピックを支持しています。表示された場面の40.6%で選ばれ、選んだランは36.4%、選ばなかったランは23.0%で、決着した132ランでのピックリフトは+12.4%です。 ディフェクトのプレイヤーはランの8.6%でこのカードを入れており、そのデッキではおなじみの存在です。 このカードを取ったデッキには、平均で1.2枚入っています。

暗黒と並べたときに最も好成績で、2枚合わせて勝率が+17.4%変動します。 レリックお食事券とも相性が良く、勝率が+20.5%動きます。 コストはエネルギー1で、ランの36.3%で強化され、たいてい18階あたりでデッキに加わります。

このカードをデッキに入れたランは、51勝、100死亡、4放棄です。 このカードを持ったランを最も終わらせている敵はカイザークラブで、登場時の6.5%でランを終わらせています。 機械学習がDefectのランで採用に値するか判断するため、シナジー、クラス、脅威の詳しい内訳をご覧ください。

機械学習の勝率とピック率

機械学習の勝率33.8%は全デッキ平均14.0%を19.8%上回っており、その差を下に図示しています。

勝率33.8%
平均的なデッキ14.0%
+19.8% 平均比選択率: 1.3%155ラン

機械学習を入れたランの結果

機械学習は集計した155ランで51勝104敗(勝率32.9%)です。放棄したランは敗北として数えます。

  • 勝利 32.9%
  • 敗北 67.1%

取る?スキップ?:機械学習

記録された360回の提示のうち、機械学習は40.6%で選ばれており、選ぶことでピックリフトが+12.4%得られます。選んだランは36.4%、スキップしたランは23.0%で、決着した132ランが対象です。

提示時のピック率40.6%提示360回

360回の提示中、146回選択。

選択時の勝率36.4%132ラン
スキップ時の勝率23.0%165ラン
+13.3% スキップとの比較ピックリフト: +12.4%サンプル十分

提示時のピック率は、ラン数ではなく提示回数を数えたものです。ゲームがプレイヤーにこれを提示した回数のうち、何回選ばれたかを示します。これを含んだランの割合とは別の数値です。

ピックリフトとは、そのオプションを選んだランと見送ったランの差を、サンプル数で補正した値です。生の勝率ではサンプルが最小のものが上位に来てしまうため、これが選択肢を公平にランク付けする方法です。

機械学習を取るタイミング

機械学習は第2幕でデッキに加わったときに最も強く、52ランで勝率42.0%です。記録された3つの入手タイミングのひとつです。

第1幕26.4%93ラン
第2幕42.0%52ラン
第3幕データ不足—8ラン

機械学習がデッキに入った幕ごとのランの勝率です。基準サンプルに達していない幕はラン数のみ表示します。

機械学習と相性の良いカード

勝率の上昇幅順では、機械学習は暗黒 (+17.4%), ヘイルストーム (+15.9%), and 反響化 (+15.9%)と組み合わせたときに最も好成績です。

共起サンプルが少ないデータに基づくため、最終的な評価ではなく初期の目安として見てください。

機械学習のクラス別勝率

機械学習はディフェクトだけがドラフトでき、144ランで勝率32.9%を記録しています。

ディフェクトディフェクトランの8.6%に登場(集計144ラン)

機械学習に最適なレリック

機械学習と特に相性の良いレリックはお食事券 (+20.5%), 百年パズル (+18.7%), and 振り子 (+18.3%)で、勝率の上昇幅順です。

共起サンプルが少ないデータに基づくため、最終的な評価ではなく初期の目安として見てください。

機械学習のカード詳細

機械学習は、エネルギー1のa rare powerで、ランの36.3%で強化され、たいてい18階までに入手されます。

ターン開始時、追加でカードを枚引く。

コスト1
種類Power
レアリティRare
クラスDefect
デッキ内の平均枚数1.2
強化済み36.3%
入手する階層の目安18

機械学習を持ったランの終わり方

機械学習を持ったランの主な敗因はカイザークラブ (6.5%), 実験体 (6.5%), and Aeonglass Boss (5.8%)です。

  • カイザークラブランの6.5%
  • 実験体ランの6.5%
  • Aeonglass Bossランの5.8%
  • クイーンランの5.2%
  • 知識の悪魔ランの4.5%
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機械学習 – よくある質問

Slay the Spire 2で機械学習は強いですか?

集計した155ランで、機械学習の勝率は33.8%で、平均的なデッキより+19.8%高いです。勝率は、このカードを含むランが勝利で終わった割合を示します。

Slay the Spire 2で機械学習の効果は何ですか?

機械学習のコストはエネルギー1です。ターン開始時、追加でカードを枚引く。

Slay the Spire 2で機械学習はどのクラスのカードですか?

機械学習はa Rare Defect Powerです。

Slay the Spire 2で機械学習は強化する価値がありますか?

機械学習は休憩所で強化して効果を高められます。

機械学習に最適なレリックは何ですか?

集計したランでは、機械学習はお食事券との組み合わせが最も好成績で、22ランの間に勝率が+20.5%上昇しています。

機械学習が提示されたら取るべきですか?

機械学習は記録された360回の提示のうち40.6%で選ばれています。選んだランの勝率は36.4%(決着したラン132)、スキップしたランは23.0%(決着したラン165)で、差は+13.3%、サンプル数を考慮したピックリフトは+12.4%です。

関連ページ

機械学習を、下記のSlay the Spire 2のおすすめカード、レリック、クラスと比べてみましょう。