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로크매치업
League of Legends 패치 26.15 로크 매치업 데이터. 모든 로크 매치업의 승률, 성능 통계, 최고의 빌드. 로크이 이기는 상대와 라인에서 지는 상대를 확인하세요.
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로크 매치업 분석
드롭다운을 사용하여 상대를 선택하고 로크이(가) 그들에 대해 어떻게 수행하는지 자세한 분석을 확인하세요. 1:1 승률, 라인전 통계, 매치업에 가장 적합한 빌드와 룬, 초반 vs 후반 게임 분석을 확인할 수 있습니다 — 모두 실제 랭크 데이터를 기반으로 합니다.
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리그 오브 레전드 패치 26.15의 로크 매치업 데이터입니다. 아래 표는 현재 메타에서 모든 챔피언에 대한 로크의 승률, 골드 차이, 성과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 매치업에 대한 최적의 로크 빌드, 룬, 라인전 통계, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
상대 | 승률 | 경기 | CS/분 | 데미지/분 | 골드/경기 | 초반 승률 | 후반 승률 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.41% | 224 | 4.5 | 847 | 12,832 | 38.2% | 45.2% | |
| 48.88% | 178 | 5.3 | 845 | 12,774 | 52.0% | 46.5% | |
| 50.30% | 169 | 5.5 | 838 | 13,021 | 46.3% | 53.9% | |
| 49.08% | 163 | 5.2 | 833 | 12,232 | 45.3% | 52.3% | |
| 43.48% | 161 | 5.2 | 794 | 12,381 | 45.2% | 41.6% | |
| 48.13% | 160 | 5.4 | 794 | 12,181 | 49.3% | 47.1% | |
| 53.28% | 137 | 5.4 | 907 | 12,893 | 53.7% | 52.9% | |
| 36.76% | 136 | 5.0 | 803 | 12,792 | 42.0% | 33.7% | |
| 39.85% | 133 | 5.3 | 763 | 12,198 | 43.9% | 36.8% | |
| 38.26% | 115 | 5.5 | 863 | 12,620 | 38.9% | 37.7% | |
| 50.00% | 110 | 5.4 | 824 | 11,603 | 49.1% | 51.0% | |
| 42.73% | 110 | 4.7 | 764 | 12,919 | 28.3% | 53.1% | |
| 40.00% | 100 | 4.5 | 782 | 11,589 | 39.2% | 40.8% | |
| 47.96% | 98 | 5.4 | 888 | 12,936 | 55.8% | 41.8% | |
| 44.33% | 97 | 4.4 | 803 | 12,303 | 37.8% | 50.0% | |
| 48.42% | 95 | 5.0 | 848 | 12,339 | 50.9% | 45.2% | |
| 51.19% | 84 | 5.1 | 810 | 13,053 | 53.1% | 50.0% | |
| 30.12% | 83 | 1.2 | 667 | 13,800 | 28.0% | 31.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.2 | 853 | 12,550 | 46.1% | 57.1% | |
| 43.04% | 79 | 5.2 | 866 | 12,619 | 48.4% | 39.6% | |
| 50.00% | 74 | 4.8 | 837 | 13,774 | 40.9% | 53.9% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 875 | 13,184 | 41.9% | 46.1% | |
| 44.62% | 65 | 1.3 | 648 | 12,718 | 40.0% | 48.6% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 794 | 12,609 | 50.0% | 48.6% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 651 | 13,020 | 44.4% | 39.4% | |
| 44.07% | 59 | 5.6 | 946 | 13,782 | 44.0% | 44.1% | |
| 29.09% | 55 | 1.5 | 659 | 13,303 | 38.9% | 24.3% | |
| 32.73% | 55 | 1.6 | 668 | 12,585 | 33.3% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 801 | 12,534 | 57.1% | 45.5% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 715 | 14,002 | 45.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 628 | 14,102 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 5.0 | 824 | 13,771 | 41.2% | 69.7% | |
| 53.06% | 49 | 4.7 | 794 | 12,575 | 50.0% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 947 | 13,034 | 55.0% | 53.6% | |
| 56.52% | 46 | 5.6 | 845 | 12,430 | 79.0% | 40.7% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 866 | 13,267 | 46.7% | 54.8% | |
| 46.67% | 45 | 5.5 | 871 | 12,401 | 45.5% | 47.8% | |
| 57.14% | 42 | 1.1 | 729 | 14,252 | 64.3% | 53.6% | |
| 35.00% | 40 | 1.1 | 598 | 12,899 | 26.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 40 | 5.2 | 914 | 13,111 | 70.6% | 52.2% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 817 | 12,412 | 56.3% | 30.4% | |
| 55.26% | 38 | 5.0 | 919 | 13,558 | 80.0% | 39.1% | |
| 54.05% | 37 | 5.0 | 833 | 12,259 | 50.0% | 57.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.2 | 791 | 12,446 | 23.5% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 745 | 11,921 | 50.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.1 | 779 | 13,213 | 33.3% | 36.4% | |
| 40.63% | 32 | 1.9 | 851 | 15,480 | 44.4% | 39.1% | |
| 40.63% | 32 | 5.5 | 907 | 12,900 | 40.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.4 | 649 | 13,273 | 38.5% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 682 | 13,809 | 41.7% | 31.6% | |
| 40.00% | 30 | 4.9 | 748 | 13,117 | 50.0% | 35.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 639 | 12,997 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.2 | 733 | 13,113 | 61.5% | 40.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 914 | 15,526 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 676 | 13,857 | 53.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 803 | 12,907 | 54.5% | 29.4% | |
| 23.08% | 26 | 1.0 | 631 | 12,698 | 23.1% | 23.1% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 813 | 11,964 | 27.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 757 | 10,306 | 40.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 26 | 0.9 | 636 | 11,870 | 42.9% | 16.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 756 | 13,923 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 4.5 | 690 | 11,642 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 899 | 12,419 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.4 | 687 | 12,258 | 30.0% | 35.7% | |
| 30.43% | 23 | 1.8 | 698 | 12,987 | 44.4% | 21.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 794 | 12,814 | 58.3% | 36.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.2 | 722 | 12,207 | 70.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 735 | 12,737 | 69.2% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 3.8 | 842 | 13,253 | 25.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 3.7 | 898 | 14,242 | 0.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.8 | 785 | 11,715 | 41.7% | 22.2% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 927 | 14,569 | 80.0% | 46.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 819 | 15,338 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.0 | 770 | 11,270 | 45.5% | 12.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.7 | 844 | 13,497 | 57.1% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 795 | 14,282 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 673 | 12,129 | 57.1% | 18.2% | |
| 27.78% | 18 | 4.4 | 920 | 13,708 | 20.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 1,003 | 15,546 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 658 | 12,200 | 16.7% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 781 | 12,958 | 50.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 828 | 13,921 | 33.3% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 860 | 13,282 | 37.5% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 4.1 | 764 | 11,448 | 37.5% | 14.3% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 820 | 11,957 | 42.9% | 12.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 891 | 14,919 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 795 | 13,207 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 809 | 13,385 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 1,094 | 16,648 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 658 | 11,622 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 956 | 12,921 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 600 | 13,096 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 922 | 13,674 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 1,099 | 14,569 | 25.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 916 | 14,389 | 75.0% | 22.2% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 769 | 13,202 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.8 | 900 | 14,776 | 0.0% | 37.5% | |
| 15.38% | 13 | 4.0 | 831 | 10,078 | 10.0% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 981 | 12,652 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 837 | 14,589 | 0.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 613 | 12,762 | 44.4% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 5.2 | 688 | 12,775 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 757 | 16,062 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 869 | 13,816 | 50.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 858 | 12,903 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 925 | 12,759 | 0.0% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 779 | 12,414 | 25.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 844 | 13,500 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 808 | 12,502 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 819 | 14,210 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 754 | 13,527 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 903 | 12,593 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 734 | 12,175 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 802 | 15,742 | 100.0% | 37.5% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 791 | 14,364 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 891 | 14,346 | 25.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 927 | 13,457 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 957 | 12,208 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 965 | 15,265 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 575 | 9,959 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 780 | 13,526 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 800 | 12,547 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 895 | 10,249 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 676 | 10,777 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 763 | 14,715 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 1,014 | 14,706 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 895 | 13,534 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 733 | 13,205 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 857 | 13,917 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 659 | 14,483 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 717 | 10,145 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1,113 | 14,468 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 739 | 16,005 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 806 | 15,107 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 724 | 12,197 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 696 | 13,751 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 871 | 15,283 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 789 | 15,346 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 665 | 9,610 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 694 | 8,980 | 75.0% | 0.0% | |
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로크 매치업 - 자주 묻는 질문
리그 오브 레전드에서 로크의 최고 매치업은 무엇인가요?
패치 26.15에서 로크의 최고 매치업은 사일러스, 베이가, and 야스오입니다. 로크는 이 챔피언들 상대로 가장 높은 승률을 가지며 대면 시 라인을 지배할 수 있습니다. 매치업 테이블에서 상대를 선택하면 상세 통계를 볼 수 있습니다.
로크의 최악의 매치업은 무엇인가요?
로크의 최악의 매치업은 자헨, 징크스, and 쓰레쉬입니다. 이 챔피언들은 로크 상대로 유리한 승률을 가지며 라인에서 로크의 약점을 이용할 수 있습니다. 테이블에서 챔피언 이름을 클릭하면 전체 매치업 분석을 볼 수 있습니다.
로크 매치업 데이터는 어떻게 확인하나요?
이 페이지에서 바로 로크 매치업 데이터를 확인할 수 있습니다. 매치업 테이블은 모든 챔피언에 대한 승률과 통계를 보여줍니다. 챔피언 이름을 클릭하면 해당 특정 로크 매치업에 대한 최고의 빌드, 룬, 라이닝 스탯, 초반 vs 후반 분석을 포함한 상세 분석을 볼 수 있습니다.
리그 오브 레전드에서 로크는 누구를 카운터하나요?
로크는 패치 26.15에서 사일러스, 베이가, and 야스오를 카운터합니다. 이들은 로크가 가장 높은 승률과 가장 강한 라이닝 퍼포먼스를 보이는 로크의 가장 유리한 매치업입니다. 위의 매치업 선택기를 사용하여 특정 로크 매치업을 자세히 탐색하세요.
라인에서 누가 로크를 카운터하나요?
자헨, 징크스, and 쓰레쉬가 패치 26.15 동안 라인에서 로크를 카운터합니다. 이 챔피언들은 로크 상대로 가장 높은 승률을 가집니다. 카운터 탭을 확인하거나 테이블에서 챔피언을 클릭하여 상세한 매치업 전략과 추천 빌드를 확인하세요.
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