Kaylevs Leona
Kayle vs Leona é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Leona vence com 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Kayle baseado em 5 partidas. Leona wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Kayle para o confronto Kayle vs Leona.
Análise de Matchup de Kayle
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Kayle se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Kayle vs Leona?
Resumo do confronto Kayle vs Leona
O confronto Kayle vs Leona é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 5 partidas recentes analisadas, Leona vence com uma taxa de vitória de 60.0% comparada aos 40.0% de Kayle, dando a Leona uma vantagem de 20.0 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Leona controla a fase de rotas inicial, mas Kayle escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Leona precisa pressionar vantagens antes que Kayle atinja seus picos de poder, enquanto Kayle deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Leona lidera por 1.7s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Leona tem uma forte vantagem neste confronto. Jogadores de Kayle devem jogar defensivamente, priorizar farm seguro sob a torre, e procurar oportunidades criadas pela pressão da selva ou quando Leona se estende demais. Evite trocas prolongadas e espere por lutas de equipe onde posicionamento e coordenação importam mais. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Kayle vs Leona
Leona é favorecido durante a fase de rotas contra Kayle, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Leona tem vantagens em dano, renda de ouro, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Early Game vs Late Game
Kayle40.0%
Leona60.0%Kayle0.0%Leona0.0%Leona domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 60.0% — uma vantagem de 20.0 pontos percentuais sobre Kayle. Este jogo inicial desequilibrado significa que Leona pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
O jogo tardio (25+ minutos) está igualmente equilibrado, com Kayle em 0.0% de taxa de vitória — apenas 0.0 pontos à frente de Leona. Execução de lutas de equipe e jogo macro determinam o vencedor neste estágio, não vantagem de confronto de campeões.
As dinâmicas de poder mudam conforme o jogo progride — Leona tem a vantagem cedo, mas Kayle gradualmente assume. No entanto, as margens são estreitas o suficiente para que qualquer campeão possa vencer em qualquer estágio com as jogadas certas. Foque em tomar vantagens quando as tiver ao invés de esperar por uma fase específica do jogo.
Best Kayle Runes Against Leona
Inspiração
Determinação
A configuração de runas Inspiração e Determinação dá a Kayle as melhores ferramentas para competir contra Leona neste confronto difícil, compensando as desvantagens estatísticas com sinergias de runas ótimas.
Dados de matchup de Kayle para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Kayle contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Kayle, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 277 | 7.4 | 858 | 12,528 | 43.7% | 53.8% | |
| 43.55% | 186 | 6.9 | 598 | 11,319 | 37.7% | 47.7% | |
| 53.89% | 167 | 6.6 | 616 | 11,197 | 36.2% | 66.3% | |
| 45.96% | 161 | 6.8 | 756 | 11,577 | 38.6% | 51.6% | |
| 47.80% | 159 | 6.7 | 755 | 11,586 | 42.0% | 52.2% | |
| 54.41% | 136 | 7.0 | 947 | 12,312 | 46.0% | 61.6% | |
| 56.25% | 128 | 7.0 | 950 | 12,442 | 35.3% | 70.1% | |
| 48.76% | 121 | 6.8 | 792 | 12,045 | 43.1% | 52.9% | |
| 43.97% | 116 | 7.0 | 859 | 11,336 | 41.5% | 46.0% | |
| 50.44% | 113 | 7.0 | 727 | 12,658 | 46.0% | 52.6% | |
| 59.79% | 97 | 7.1 | 744 | 12,307 | 42.1% | 71.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.2 | 754 | 12,173 | 40.5% | 52.6% | |
| 48.35% | 91 | 7.2 | 1,116 | 11,105 | 41.9% | 54.2% | |
| 65.56% | 90 | 7.0 | 828 | 12,727 | 75.0% | 59.3% | |
| 40.45% | 89 | 6.6 | 660 | 11,694 | 31.3% | 45.6% | |
| 44.19% | 86 | 6.7 | 779 | 10,586 | 37.8% | 51.2% | |
| 52.33% | 86 | 7.2 | 962 | 12,015 | 40.0% | 63.0% | |
| 52.33% | 86 | 7.8 | 865 | 12,381 | 46.0% | 57.1% | |
| 50.59% | 85 | 7.3 | 866 | 12,441 | 54.3% | 48.0% | |
| 56.63% | 83 | 7.4 | 781 | 12,620 | 42.9% | 63.6% | |
| 56.58% | 76 | 7.0 | 635 | 11,742 | 59.5% | 53.9% | |
| 52.00% | 75 | 6.8 | 720 | 12,295 | 31.0% | 65.2% | |
| 44.93% | 69 | 6.6 | 624 | 11,040 | 35.7% | 51.2% | |
| 58.21% | 67 | 7.1 | 834 | 12,218 | 52.8% | 64.5% | |
| 46.97% | 66 | 7.2 | 671 | 11,875 | 48.3% | 46.0% | |
| 63.33% | 60 | 6.9 | 787 | 12,265 | 54.2% | 69.4% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 603 | 11,071 | 33.3% | 60.6% | |
| 44.64% | 56 | 6.9 | 832 | 12,553 | 28.6% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 7.6 | 698 | 12,691 | 43.5% | 63.6% | |
| 55.36% | 56 | 7.3 | 864 | 12,915 | 61.1% | 52.6% | |
| 50.00% | 54 | 6.7 | 711 | 11,684 | 42.9% | 57.7% | |
| 64.81% | 54 | 6.8 | 763 | 11,909 | 56.0% | 72.4% | |
| 54.72% | 53 | 6.6 | 861 | 11,492 | 29.2% | 75.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.8 | 731 | 10,816 | 70.8% | 51.7% | |
| 64.71% | 51 | 7.1 | 762 | 13,088 | 64.7% | 64.7% | |
| 58.33% | 48 | 6.9 | 648 | 11,904 | 62.5% | 54.2% | |
| 54.55% | 44 | 6.9 | 817 | 11,658 | 40.9% | 68.2% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 733 | 11,740 | 45.8% | 45.0% | |
| 60.00% | 40 | 6.8 | 660 | 11,535 | 58.3% | 62.5% | |
| 44.74% | 38 | 7.0 | 806 | 12,506 | 35.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 36 | 6.3 | 779 | 11,506 | 44.4% | 66.7% | |
| 63.89% | 36 | 7.0 | 918 | 13,136 | 50.0% | 72.7% | |
| 38.24% | 34 | 6.6 | 606 | 10,658 | 57.1% | 25.0% | |
| 58.82% | 34 | 6.8 | 696 | 11,278 | 50.0% | 68.8% | |
| 63.64% | 33 | 6.6 | 664 | 12,742 | 60.0% | 65.2% | |
| 50.00% | 32 | 6.9 | 773 | 10,741 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.38% | 32 | 7.2 | 724 | 12,528 | 41.7% | 70.0% | |
| 41.38% | 29 | 7.1 | 728 | 11,893 | 29.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 28 | 6.7 | 677 | 11,089 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 27 | 7.1 | 840 | 11,539 | 42.9% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.8 | 760 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 70.37% | 27 | 6.4 | 582 | 10,492 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 710 | 11,804 | 61.5% | 53.9% | |
| 73.08% | 26 | 6.9 | 695 | 12,081 | 54.5% | 86.7% | |
| 57.69% | 26 | 6.6 | 818 | 11,783 | 44.4% | 64.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.7 | 840 | 14,011 | 12.5% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 7.4 | 773 | 11,931 | 41.7% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 830 | 13,964 | 0.0% | 58.8% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 686 | 11,222 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 722 | 13,042 | 50.0% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 6.6 | 736 | 9,946 | 27.3% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.8 | 967 | 14,262 | 50.0% | 61.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.2 | 682 | 11,314 | 50.0% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.9 | 628 | 9,820 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 7.0 | 797 | 11,647 | 60.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 6.8 | 756 | 12,685 | 37.5% | 66.7% | |
| 23.53% | 17 | 7.1 | 697 | 11,830 | 12.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 7.0 | 499 | 11,056 | 25.0% | 62.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 754 | 13,487 | 0.0% | 88.9% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 673 | 13,020 | 57.1% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 685 | 12,173 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.2 | 833 | 13,357 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 1,088 | 12,083 | 40.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 8.0 | 689 | 12,148 | 16.7% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.6 | 676 | 11,664 | 60.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 587 | 11,632 | 50.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 7.5 | 937 | 12,400 | 83.3% | 80.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.9 | 573 | 11,778 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 7.6 | 783 | 13,607 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 7.5 | 674 | 10,889 | 14.3% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 745 | 12,815 | 50.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.6 | 794 | 12,148 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 470 | 9,138 | 28.6% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 841 | 14,300 | 50.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 597 | 11,747 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 724 | 14,936 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 807 | 12,778 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 625 | 8,346 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 859 | 10,489 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 370 | 9,450 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 7.6 | 691 | 13,490 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 8.0 | 1,005 | 13,940 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 508 | 7,669 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 892 | 13,394 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 631 | 10,704 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 511 | 12,724 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 567 | 13,956 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 596 | 10,989 | 66.7% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 491 | 10,307 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 783 | 13,379 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 432 | 9,709 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 841 | 12,044 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 570 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 572 | 9,689 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 650 | 8,640 | 40.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 519 | 9,644 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 7.5 | 699 | 12,960 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 248 | 8,624 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 397 | 9,134 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 862 | 12,183 | 50.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.7 | 692 | 12,056 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.3 | 233 | 6,686 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 856 | 12,945 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 968 | 11,345 | 100.0% | 66.7% | |
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Kayle vs Leona - Perguntas Frequentes
Como Kayle se sai contra Leona em League of Legends?
Leona vence o matchup Kayle vs Leona com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado aos 40.0% de Kayle, uma diferenca de 20.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 5 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Kayle se sai contra Leona no early game?
No early game, Leona tem a vantagem contra Kayle com uma taxa de vitoria de 60.0% versus 40.0%. Jogadores de Leona devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Kayle se sai contra Leona no late game?
No late game, Kayle assume o controle do matchup Kayle vs Leona com uma taxa de vitoria de 0.0% comparado a 0.0%. Kayle escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Kayle vs Leona?
Leona vence o matchup contra Kayle com uma taxa de vitoria de 60.0% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 20.0 pontos percentuais significa que Leona e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 5 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Kayle contra Leona?
A melhor build de Kayle contra Leona inclui optimized core items. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Kayle contra Leona?
As melhores runas de Kayle contra Leona usam a arvore primaria Inspiração com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Leona matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Kayle da counter em Leona?
Nao, Kayle tem dificuldades contra Leona com apenas uma taxa de vitoria de 40.0%. Leona tem a vantagem neste matchup. Jogadores de Kayle devem focar em farmar com seguranca e evitar trocas prolongadas para minimizar a vantagem de Leona.
Como jogar Kayle contra Leona?
Ao jogar Kayle contra Leona, jogue com cautela e evite os picos de poder de Leona. Focus on safe farming — you outscale Leona in the late game. Use a build e runas especificas do matchup acima para otimizar suas chances.