Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Olaf vence com 54.0% de win rate (+8.1%) sobre Master Yi baseado em 37 partidas. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Master Yi para o confronto Master Yi vs Olaf.
Análise de Matchup de Master Yi
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Master Yi se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Master Yi vs Olaf?
Resumo do confronto Master Yi vs Olaf
O confronto Master Yi vs Olaf é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 37 partidas recentes analisadas, Olaf vence com uma taxa de vitória de 54.0% comparada aos 46.0% de Master Yi, dando a Olaf uma vantagem de 8.1 pontos percentuais. Olaf domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Master Yi encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Olaf lidera por 0.2s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Olaf tem uma forte vantagem neste confronto. Jogadores de Master Yi devem jogar defensivamente, priorizar farm seguro sob a torre, e procurar oportunidades criadas pela pressão da selva ou quando Olaf se estende demais. Evite trocas prolongadas e espere por lutas de equipe onde posicionamento e coordenação importam mais. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Master Yi vs Olaf
Olaf é favorecido durante a fase de rotas contra Master Yi, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Olaf tem vantagens em farm, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Master Yi Build Against Olaf
Passos de Mercúrio é a escolha ótima de botas contra Olaf, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Master Yi mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Master Yi contra Olaf são Mata-Cráquens, Dança da Morte e Espada do Rei Destruído. Esta combinação dá a Master Yi um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 66.7% em 3 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Olaf. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Master Yi vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Master Yi43.8%
Olaf56.3%Master Yi47.6%Olaf52.4%Olaf domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 56.3% — uma vantagem de 12.5 pontos percentuais sobre Master Yi. Este jogo inicial desequilibrado significa que Olaf pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
No jogo tardio (25+ minutos), Olaf assume com uma taxa de vitória de 52.4%, liderando Master Yi por 4.8 pontos percentuais. Olaf escala mais efetivamente em lutas de equipe e disputas de objetivos.
Olaf mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Master Yi devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Precisão
Inspiração
A configuração de runas Precisão e Inspiração dá a Master Yi as melhores ferramentas para competir contra Olaf neste confronto difícil, compensando as desvantagens estatísticas com sinergias de runas ótimas.
Dados de matchup de Master Yi para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Master Yi contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Master Yi, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.73% | 597 | 1.3 | 744 | 12,530 | 46.2% | 47.3% | |
| 51.64% | 550 | 1.1 | 799 | 13,343 | 49.1% | 53.5% | |
| 47.62% | 525 | 1.2 | 789 | 13,353 | 43.6% | 50.9% | |
| 49.62% | 522 | 1.2 | 757 | 13,131 | 46.6% | 52.4% | |
| 47.80% | 500 | 1.2 | 769 | 12,952 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.31% | 437 | 1.1 | 765 | 13,247 | 43.0% | 47.5% | |
| 44.74% | 371 | 1.1 | 766 | 13,160 | 40.1% | 48.7% | |
| 48.47% | 359 | 1.6 | 703 | 12,643 | 46.3% | 50.3% | |
| 51.56% | 353 | 1.2 | 737 | 13,667 | 56.1% | 47.6% | |
| 45.69% | 348 | 1.2 | 736 | 12,850 | 42.6% | 48.2% | |
| 50.48% | 315 | 1.2 | 797 | 12,696 | 49.7% | 51.4% | |
| 53.25% | 308 | 1.2 | 730 | 13,839 | 59.6% | 49.5% | |
| 52.73% | 275 | 1.2 | 742 | 13,374 | 50.4% | 54.8% | |
| 45.86% | 266 | 1.1 | 706 | 13,031 | 46.0% | 45.8% | |
| 51.72% | 232 | 1.7 | 789 | 12,683 | 54.2% | 49.6% | |
| 49.55% | 222 | 1.2 | 737 | 14,334 | 48.8% | 50.0% | |
| 44.98% | 209 | 1.4 | 750 | 12,999 | 47.1% | 42.9% | |
| 48.50% | 200 | 1.3 | 686 | 13,322 | 42.7% | 52.0% | |
| 55.96% | 193 | 1.2 | 777 | 13,669 | 49.5% | 62.8% | |
| 48.44% | 192 | 1.1 | 795 | 13,388 | 48.9% | 48.0% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 762 | 12,290 | 51.5% | 57.7% | |
| 53.76% | 173 | 1.1 | 792 | 13,320 | 47.2% | 58.4% | |
| 56.17% | 162 | 1.3 | 775 | 14,008 | 65.8% | 48.3% | |
| 56.41% | 156 | 1.2 | 805 | 13,101 | 50.0% | 61.6% | |
| 62.34% | 154 | 1.3 | 814 | 13,667 | 57.4% | 65.6% | |
| 52.32% | 151 | 2.8 | 727 | 13,117 | 50.0% | 54.4% | |
| 46.98% | 149 | 1.1 | 697 | 12,533 | 45.6% | 48.1% | |
| 57.86% | 140 | 1.2 | 764 | 13,331 | 56.1% | 59.0% | |
| 55.71% | 140 | 1.3 | 798 | 13,874 | 51.7% | 58.5% | |
| 57.55% | 139 | 1.1 | 739 | 13,586 | 63.3% | 53.2% | |
| 51.72% | 116 | 1.3 | 800 | 13,760 | 48.1% | 54.7% | |
| 50.44% | 113 | 2.8 | 781 | 13,301 | 50.0% | 50.8% | |
| 50.91% | 110 | 2.8 | 764 | 12,728 | 38.8% | 60.7% | |
| 50.00% | 110 | 1.4 | 807 | 13,854 | 52.3% | 48.5% | |
| 51.92% | 104 | 2.6 | 963 | 12,386 | 58.3% | 46.4% | |
| 46.15% | 104 | 1.2 | 819 | 14,202 | 52.1% | 41.1% | |
| 40.00% | 100 | 3.5 | 839 | 12,670 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.90% | 98 | 1.8 | 744 | 12,790 | 50.0% | 40.7% | |
| 47.37% | 95 | 1.5 | 808 | 13,062 | 45.8% | 48.9% | |
| 52.63% | 95 | 1.1 | 808 | 13,208 | 43.6% | 58.9% | |
| 47.87% | 94 | 1.3 | 705 | 13,278 | 40.5% | 53.9% | |
| 54.84% | 93 | 3.0 | 903 | 12,557 | 46.7% | 62.5% | |
| 49.43% | 87 | 1.7 | 744 | 13,077 | 57.1% | 44.2% | |
| 47.62% | 84 | 1.0 | 715 | 13,073 | 48.8% | 46.5% | |
| 39.51% | 81 | 1.6 | 714 | 11,333 | 37.2% | 42.1% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 753 | 13,929 | 42.4% | 52.3% | |
| 53.95% | 76 | 2.5 | 841 | 12,983 | 35.7% | 64.6% | |
| 60.00% | 75 | 1.3 | 820 | 14,098 | 56.3% | 62.8% | |
| 43.84% | 73 | 3.1 | 764 | 11,828 | 38.5% | 50.0% | |
| 56.94% | 72 | 2.0 | 801 | 14,033 | 58.6% | 55.8% | |
| 49.25% | 67 | 2.6 | 818 | 12,543 | 50.0% | 48.7% | |
| 49.23% | 65 | 5.9 | 931 | 12,516 | 53.1% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.7 | 907 | 11,758 | 54.3% | 42.3% | |
| 48.33% | 60 | 2.4 | 842 | 12,667 | 59.4% | 35.7% | |
| 66.67% | 57 | 2.2 | 846 | 13,153 | 69.2% | 64.5% | |
| 47.06% | 51 | 5.0 | 902 | 12,647 | 42.9% | 48.6% | |
| 60.00% | 50 | 0.9 | 741 | 12,456 | 60.7% | 59.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.9 | 889 | 13,362 | 52.4% | 57.7% | |
| 37.78% | 45 | 4.5 | 830 | 11,569 | 37.5% | 38.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.7 | 997 | 13,738 | 59.1% | 43.5% | |
| 41.86% | 43 | 2.3 | 770 | 12,918 | 35.0% | 47.8% | |
| 45.00% | 40 | 4.4 | 771 | 11,797 | 35.0% | 55.0% | |
| 51.28% | 39 | 4.4 | 1,001 | 13,062 | 41.2% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 2.0 | 895 | 14,417 | 33.3% | 55.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.2 | 925 | 13,253 | 43.8% | 47.6% | |
| 47.22% | 36 | 5.5 | 882 | 12,827 | 43.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 797 | 12,764 | 38.9% | 62.5% | |
| 47.06% | 34 | 5.1 | 1,039 | 13,425 | 62.5% | 33.3% | |
| 32.35% | 34 | 1.4 | 880 | 14,534 | 18.2% | 39.1% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 775 | 12,590 | 38.5% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.1 | 918 | 13,347 | 53.9% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 1,018 | 13,742 | 38.5% | 46.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.4 | 891 | 13,074 | 50.0% | 44.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 933 | 12,887 | 30.0% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.9 | 714 | 13,330 | 60.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 1,025 | 13,957 | 66.7% | 46.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.4 | 675 | 14,434 | 70.0% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.3 | 959 | 13,603 | 38.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.3 | 700 | 12,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 896 | 12,485 | 42.9% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.9 | 788 | 12,120 | 30.0% | 76.9% | |
| 45.45% | 22 | 4.9 | 966 | 12,219 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.91% | 22 | 1.2 | 784 | 11,921 | 41.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 696 | 14,480 | 57.1% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 5.8 | 817 | 13,411 | 28.6% | 64.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 696 | 11,794 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.4 | 810 | 13,202 | 22.2% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 867 | 14,215 | 37.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.0 | 924 | 12,970 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 689 | 11,880 | 63.6% | 20.0% | |
| 26.67% | 15 | 4.8 | 662 | 10,573 | 33.3% | 16.7% | |
| 33.33% | 15 | 5.1 | 712 | 11,430 | 50.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 2.8 | 759 | 14,149 | 71.4% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 844 | 11,757 | 14.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 833 | 11,890 | 85.7% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 967 | 13,414 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 982 | 13,573 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 935 | 13,092 | 71.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 912 | 13,530 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,068 | 13,802 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 803 | 12,816 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 946 | 13,408 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 625 | 13,096 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 669 | 11,663 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 1,184 | 11,891 | 75.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 757 | 10,561 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 1,009 | 16,870 | 0.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 764 | 11,911 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 1,153 | 12,143 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 913 | 14,666 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,341 | 17,358 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 960 | 13,907 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,045 | 11,951 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 980 | 16,288 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,087 | 9,636 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 1,073 | 15,948 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 749 | 8,334 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 930 | 15,252 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 831 | 16,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 833 | 14,537 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.4 | 638 | 13,975 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 616 | 12,218 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 787 | 11,785 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 656 | 8,831 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,235 | 15,889 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,090 | 12,919 | 50.0% | 33.3% | |
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Master Yi vs Olaf - Perguntas Frequentes
Como Master Yi se sai contra Olaf em League of Legends?
Olaf vence o matchup Master Yi vs Olaf com uma taxa de vitoria de 54.0% comparado aos 46.0% de Master Yi, uma diferenca de 8.1 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 37 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Master Yi se sai contra Olaf no early game?
No early game, Olaf tem a vantagem contra Master Yi com uma taxa de vitoria de 56.3% versus 43.8%. Jogadores de Olaf devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Master Yi se sai contra Olaf no late game?
No late game, Olaf assume o controle do matchup Master Yi vs Olaf com uma taxa de vitoria de 52.4% comparado a 47.6%. Olaf escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Master Yi vs Olaf?
Olaf vence o matchup contra Master Yi com uma taxa de vitoria de 54.0% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 8.1 pontos percentuais significa que Olaf e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 37 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Master Yi contra Olaf?
A melhor build de Master Yi contra Olaf inclui Mata-Cráquens, Dança da Morte, Espada do Rei Destruído with Passos de Mercúrio. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Master Yi contra Olaf?
As melhores runas de Master Yi contra Olaf usam a arvore primaria Precisão com Inspiração secundaria. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Master Yi da counter em Olaf?
Nao, Master Yi tem dificuldades contra Olaf com apenas uma taxa de vitoria de 46.0%. Olaf tem a vantagem neste matchup. Jogadores de Master Yi devem focar em farmar com seguranca e evitar trocas prolongadas para minimizar a vantagem de Olaf.
Como jogar Master Yi contra Olaf?
Ao jogar Master Yi contra Olaf, jogue com cautela e evite os picos de poder de Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Use a build e runas especificas do matchup acima para otimizar suas chances.