Akalivs Orianna
Akali vs Orianna, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Akali, 30 oyuna dayalı olarak Orianna\'a karşı 76.7% win rate (+53.3%) ile kazanıyor. Akali holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Akali vs Orianna eşleşmesi için en iyi Akali buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Akali Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Akali'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Akali vs Orianna eşleşmesini kim kazanır?
Akali vs Orianna eşleşme özeti
Akali vs Orianna eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 30 son maça göre, Akali 76.7% kazanma oranıyla Orianna'ın 23.3%'sine karşı kazanır ve Akali'a 53.3 yüzde puanı avantajı verir. Akali her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Orianna oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Orianna 0.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Akali oyuncuları güvenle Orianna'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Orianna'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Akali vs Orianna Lane Aşaması Analizi
Akali, Orianna'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Akali, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Akali Build Against Orianna
Sahir Pabuçları, Orianna'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Akali'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Akali için Orianna'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Silahkılıç. Bu kombinasyon, Akali'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 7 maçta 57.1% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Orianna'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Akali vs Orianna eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Akali78.6%
Orianna21.4%Akali75.0%Orianna25.0%Akali, etkileyici 78.6% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Orianna'a 57.1 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Akali'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Akali, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Orianna'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Akali'ı güçlü şekilde kayırır.
Akali oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Orianna oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Akali Runes Against Orianna
Hâkimiyet
Azim
Hâkimiyet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Akali'ın Orianna'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Akali esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Akali'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Akali buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.31% | 217 | 5.8 | 870 | 11,141 | 46.9% | 51.2% | |
| 50.93% | 214 | 5.7 | 933 | 10,905 | 51.7% | 50.4% | |
| 49.33% | 150 | 5.6 | 820 | 11,463 | 51.9% | 48.0% | |
| 51.08% | 139 | 5.7 | 965 | 11,457 | 66.1% | 41.0% | |
| 48.46% | 130 | 5.7 | 924 | 11,277 | 43.6% | 52.0% | |
| 37.40% | 123 | 5.5 | 851 | 11,152 | 42.5% | 34.2% | |
| 42.24% | 116 | 5.7 | 770 | 11,669 | 41.5% | 42.7% | |
| 47.37% | 114 | 5.7 | 903 | 11,351 | 55.1% | 41.5% | |
| 50.50% | 101 | 5.7 | 759 | 10,697 | 41.3% | 58.2% | |
| 52.04% | 98 | 5.7 | 861 | 11,383 | 48.7% | 54.2% | |
| 46.59% | 88 | 5.7 | 785 | 11,121 | 54.5% | 41.8% | |
| 50.63% | 79 | 6.0 | 854 | 11,089 | 57.6% | 45.6% | |
| 52.86% | 70 | 5.5 | 867 | 11,242 | 46.7% | 57.5% | |
| 44.12% | 68 | 5.0 | 810 | 11,007 | 46.4% | 42.5% | |
| 54.84% | 62 | 5.2 | 734 | 9,878 | 57.7% | 52.8% | |
| 58.33% | 60 | 5.8 | 855 | 12,111 | 60.0% | 57.5% | |
| 60.00% | 60 | 6.1 | 892 | 12,064 | 66.7% | 56.4% | |
| 40.35% | 57 | 5.5 | 803 | 10,829 | 40.0% | 40.6% | |
| 50.88% | 57 | 5.9 | 824 | 10,895 | 58.3% | 45.5% | |
| 45.45% | 55 | 5.8 | 842 | 10,813 | 48.3% | 42.3% | |
| 45.45% | 55 | 5.8 | 1,070 | 11,937 | 50.0% | 43.6% | |
| 51.85% | 54 | 5.4 | 982 | 10,645 | 55.6% | 48.1% | |
| 49.06% | 53 | 5.9 | 700 | 10,413 | 47.8% | 50.0% | |
| 48.94% | 47 | 6.1 | 892 | 11,539 | 52.9% | 46.7% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 857 | 11,789 | 37.5% | 53.6% | |
| 50.00% | 44 | 5.1 | 865 | 11,437 | 52.9% | 48.1% | |
| 52.38% | 42 | 6.2 | 908 | 11,754 | 52.6% | 52.2% | |
| 43.90% | 41 | 5.0 | 861 | 11,839 | 30.8% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 801 | 10,426 | 47.4% | 50.0% | |
| 46.15% | 39 | 6.0 | 909 | 12,082 | 36.4% | 50.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 884 | 12,555 | 55.6% | 40.0% | |
| 48.65% | 37 | 5.9 | 899 | 12,432 | 36.4% | 53.9% | |
| 34.29% | 35 | 5.5 | 1,011 | 11,961 | 23.1% | 40.9% | |
| 45.71% | 35 | 5.9 | 922 | 12,452 | 66.7% | 34.8% | |
| 64.71% | 34 | 5.4 | 813 | 11,705 | 83.3% | 54.5% | |
| 37.50% | 32 | 5.8 | 942 | 11,231 | 44.4% | 28.6% | |
| 56.25% | 32 | 6.0 | 906 | 11,142 | 33.3% | 70.0% | |
| 56.25% | 32 | 6.3 | 786 | 10,864 | 53.3% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 5.6 | 791 | 9,942 | 35.3% | 57.1% | |
| 45.16% | 31 | 5.1 | 823 | 11,220 | 57.1% | 35.3% | |
| 54.84% | 31 | 5.7 | 862 | 10,665 | 76.9% | 38.9% | |
| 76.67% | 30 | 5.7 | 972 | 12,597 | 78.6% | 75.0% | |
| 48.28% | 29 | 5.7 | 988 | 11,443 | 61.5% | 37.5% | |
| 44.83% | 29 | 5.1 | 897 | 13,329 | 62.5% | 38.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.5 | 926 | 12,629 | 38.5% | 62.5% | |
| 55.56% | 27 | 5.8 | 928 | 11,964 | 41.7% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 6.2 | 971 | 10,509 | 71.4% | 53.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.0 | 1,014 | 11,433 | 18.2% | 56.3% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 880 | 11,428 | 30.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 6.3 | 910 | 12,165 | 90.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.6 | 791 | 11,667 | 44.4% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.0 | 925 | 12,096 | 45.5% | 54.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 818 | 9,842 | 63.6% | 63.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.1 | 1,060 | 13,181 | 50.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 1,125 | 12,191 | 20.0% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 1,011 | 13,094 | 80.0% | 35.7% | |
| 26.32% | 19 | 6.2 | 1,056 | 12,535 | 50.0% | 15.4% | |
| 72.22% | 18 | 5.6 | 940 | 10,959 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 824 | 10,125 | 42.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 759 | 9,301 | 44.4% | 55.6% | |
| 23.53% | 17 | 5.5 | 745 | 9,762 | 28.6% | 20.0% | |
| 31.25% | 16 | 5.8 | 649 | 9,930 | 33.3% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.8 | 795 | 10,720 | 50.0% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 820 | 12,145 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.5 | 1,018 | 15,495 | 100.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 6.0 | 859 | 10,980 | 44.4% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 902 | 11,566 | 33.3% | 41.7% | |
| 64.29% | 14 | 5.8 | 920 | 12,372 | 80.0% | 55.6% | |
| 71.43% | 14 | 5.2 | 861 | 9,508 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.6 | 859 | 11,598 | 20.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 964 | 9,226 | 37.5% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.4 | 876 | 9,566 | 20.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 763 | 10,492 | 80.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 877 | 10,656 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.2 | 916 | 10,400 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 953 | 11,413 | 25.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.9 | 990 | 10,404 | 66.7% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.2 | 847 | 10,691 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 865 | 12,296 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 666 | 9,829 | 33.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 965 | 8,119 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.6 | 765 | 11,523 | 0.0% | 28.6% | |
| 22.22% | 9 | 5.4 | 608 | 7,188 | 40.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 983 | 13,337 | 100.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 830 | 13,461 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 869 | 11,909 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 834 | 10,309 | 66.7% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 1,050 | 11,651 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 805 | 9,372 | 60.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 798 | 10,623 | 66.7% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 880 | 10,964 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 779 | 12,704 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 890 | 12,442 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.4 | 926 | 10,146 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 850 | 11,594 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.1 | 730 | 12,686 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 671 | 10,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 932 | 10,945 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 913 | 10,756 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 796 | 10,768 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 711 | 9,448 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 953 | 12,112 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 909 | 9,321 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 838 | 11,978 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 973 | 14,663 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 1,068 | 10,012 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 693 | 11,144 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 881 | 13,928 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Akali vs Orianna - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Akali Orianna'a karsi nasil gidiyor?
Akali, Akali vs Orianna matchupini 76.7% kazanma oraniyla Orianna'in 23.3%'sine karsi kazaniyor, 53.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 30 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Akali Orianna'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Akali Orianna'a karsi 78.6% kazanma oraniyla 21.4%'e karsi avantaja sahiptir. Akali oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Akali Orianna'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Akali Akali vs Orianna matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. Akali 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Akali vs Orianna matchupini kim kazanir?
Akali, League of Legends patch 26.14'da 76.7% kazanma oraniyla Orianna'a karsi matchupu kazaniyor. 53.3 yuzde puani avantaji, 30 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Akali'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Orianna'a karsi en iyi Akali buildi nedir?
Orianna'a karsi en iyi Akali buildi Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Silahkılıç with Sahir Pabuçları icerir. This build achieves a 57.1% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Orianna'a karsi en iyi Akali runelari nelerdir?
Orianna'a karsi en iyi Akali runelari Hâkimiyet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 61.5% win rate in the Akali vs Orianna matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Akali Orianna'i counter yapar mi?
Evet, Akali 76.7% kazanma oraniyla Orianna'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Akali, guncel patch 26.14 verilerine gore lane'de Orianna'u strongly counters.
Orianna'a karsi Akali'i nasil oynarim?
Orianna'a karsi Akali oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.