Leonavs Kayle
Leona vs Kayle, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Leona, 5 oyuna dayalı olarak Kayle\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Leona holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Leona vs Kayle eşleşmesi için en iyi Leona buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Leona Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Leona'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Leona vs Kayle eşleşmesini kim kazanır?
Leona vs Kayle eşleşme özeti
Leona vs Kayle eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Leona 60.0% kazanma oranıyla Kayle'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Leona'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Leona her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kayle oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Leona 1.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Leona oyuncuları güvenle Kayle'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kayle'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Leona vs Kayle Lane Aşaması Analizi
Leona, Kayle'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Leona, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Early Game vs Late Game
Leona60.0%
Kayle40.0%Leona0.0%Kayle0.0%Leona, etkileyici 60.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kayle'a 20.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Leona'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Leona 0.0% kazanma oranında — Kayle'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Leona oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kayle oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Leona Runes Against Kayle
Büyücülük
İsabet
Büyücülük ana ile İsabet ikincil çalıştırmak, Leona'ın Kayle'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Leona esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Leona'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Leona buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.90% | 499 | 1.1 | 370 | 8,688 | 45.7% | 49.6% | |
| 52.36% | 445 | 1.1 | 352 | 8,719 | 46.5% | 57.2% | |
| 54.09% | 440 | 1.1 | 395 | 8,764 | 58.6% | 50.0% | |
| 52.70% | 408 | 1.1 | 379 | 8,755 | 47.8% | 56.6% | |
| 50.00% | 382 | 1.1 | 373 | 8,754 | 57.1% | 44.8% | |
| 48.53% | 375 | 1.1 | 345 | 8,568 | 47.0% | 49.8% | |
| 50.14% | 359 | 1.0 | 381 | 8,665 | 47.8% | 52.0% | |
| 53.54% | 226 | 1.0 | 400 | 8,823 | 54.9% | 52.4% | |
| 46.46% | 226 | 1.1 | 405 | 8,900 | 45.5% | 47.1% | |
| 52.73% | 220 | 1.1 | 328 | 8,121 | 57.4% | 48.2% | |
| 58.45% | 219 | 1.0 | 450 | 9,277 | 62.6% | 55.5% | |
| 47.42% | 213 | 1.1 | 390 | 8,603 | 49.5% | 45.6% | |
| 42.49% | 193 | 1.1 | 374 | 8,652 | 44.3% | 41.2% | |
| 53.71% | 175 | 1.1 | 355 | 8,957 | 52.4% | 54.8% | |
| 52.00% | 175 | 1.1 | 385 | 8,506 | 58.5% | 46.2% | |
| 52.35% | 170 | 1.0 | 352 | 8,944 | 48.4% | 54.7% | |
| 51.48% | 169 | 1.1 | 455 | 9,098 | 46.8% | 55.6% | |
| 55.49% | 164 | 1.1 | 328 | 8,469 | 64.9% | 47.1% | |
| 42.95% | 156 | 1.0 | 434 | 8,404 | 45.5% | 40.5% | |
| 49.68% | 155 | 1.1 | 373 | 8,997 | 46.7% | 51.6% | |
| 53.59% | 153 | 1.1 | 447 | 9,137 | 42.6% | 62.4% | |
| 52.59% | 135 | 1.0 | 395 | 8,906 | 52.6% | 52.6% | |
| 48.39% | 124 | 1.0 | 419 | 8,827 | 45.3% | 50.7% | |
| 45.83% | 120 | 1.1 | 346 | 8,459 | 41.4% | 50.0% | |
| 55.93% | 118 | 1.1 | 351 | 8,554 | 51.7% | 60.0% | |
| 55.65% | 115 | 1.1 | 369 | 9,245 | 50.0% | 59.4% | |
| 47.37% | 114 | 1.1 | 384 | 8,701 | 46.7% | 48.1% | |
| 46.36% | 110 | 1.1 | 407 | 8,824 | 51.0% | 42.6% | |
| 56.99% | 93 | 1.0 | 395 | 8,729 | 53.7% | 59.6% | |
| 50.00% | 92 | 1.0 | 362 | 8,443 | 40.0% | 59.6% | |
| 55.95% | 84 | 1.1 | 379 | 8,924 | 48.7% | 62.2% | |
| 61.11% | 72 | 1.1 | 413 | 8,813 | 60.0% | 61.9% | |
| 53.62% | 69 | 1.1 | 400 | 9,165 | 56.0% | 52.3% | |
| 48.44% | 64 | 1.1 | 370 | 8,239 | 58.8% | 36.7% | |
| 51.79% | 56 | 1.1 | 400 | 10,522 | 53.9% | 51.2% | |
| 58.33% | 48 | 1.1 | 360 | 8,061 | 64.0% | 52.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.1 | 389 | 8,292 | 56.5% | 45.8% | |
| 61.36% | 44 | 1.1 | 402 | 8,509 | 65.2% | 57.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.9 | 453 | 9,430 | 33.3% | 52.4% | |
| 59.38% | 32 | 1.2 | 404 | 9,112 | 61.1% | 57.1% | |
| 62.50% | 32 | 1.1 | 385 | 8,259 | 43.8% | 81.3% | |
| 60.00% | 30 | 1.2 | 392 | 9,547 | 90.0% | 45.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.3 | 375 | 8,899 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 28 | 1.0 | 420 | 9,284 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.0 | 337 | 8,422 | 54.5% | 40.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 464 | 8,582 | 46.1% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 1.0 | 473 | 8,783 | 50.0% | 83.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 383 | 10,290 | 33.3% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 474 | 9,277 | 60.0% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 1.0 | 432 | 9,337 | 62.5% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 451 | 9,846 | 40.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 379 | 9,418 | 28.6% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.3 | 415 | 8,136 | 77.8% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 361 | 9,202 | 100.0% | 27.3% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 434 | 10,577 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 429 | 10,020 | 25.0% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 0.9 | 367 | 9,594 | 0.0% | 88.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 505 | 8,445 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 408 | 10,209 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.2 | 381 | 9,279 | 40.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 423 | 9,192 | 75.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 427 | 10,132 | 33.3% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 521 | 10,300 | 75.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 508 | 11,668 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 401 | 8,564 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 464 | 9,650 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 543 | 11,111 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 389 | 8,370 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 288 | 9,361 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 504 | 8,545 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 390 | 10,498 | 50.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.1 | 372 | 8,947 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 366 | 7,608 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 429 | 11,216 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 363 | 10,027 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 406 | 8,301 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 310 | 9,350 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 420 | 8,036 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 546 | 13,815 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 456 | 8,891 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 330 | 7,008 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 416 | 9,508 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 476 | 11,061 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 500 | 10,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 619 | 7,991 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 420 | 7,128 | 60.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Leona vs Kayle - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Leona Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Leona, Leona vs Kayle matchupini 60.0% kazanma oraniyla Kayle'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Leona Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Leona Kayle'a karsi 60.0% kazanma oraniyla 40.0%'e karsi avantaja sahiptir. Leona oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Leona Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Leona Leona vs Kayle matchupini 0.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Leona 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Leona vs Kayle matchupini kim kazanir?
Leona, League of Legends patch 26.10'da 60.0% kazanma oraniyla Kayle'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Leona'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayle'a karsi en iyi Leona buildi nedir?
Kayle'a karsi en iyi Leona buildi optimized core items icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayle'a karsi en iyi Leona runelari nelerdir?
Kayle'a karsi en iyi Leona runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Leona vs Kayle matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Leona Kayle'i counter yapar mi?
Evet, Leona 60.0% kazanma oraniyla Kayle'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Leona, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Kayle'u strongly counters.
Kayle'a karsi Leona'i nasil oynarim?
Kayle'a karsi Leona oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.