
Fioravs Poppy
Fiora vs Poppy ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.7. Fiora gewinnt mit einer 58.3% Winrate (+16.7%) gegen Poppy basierend auf 12 Spielen. Fiora wins the early laning phase while Poppy scales better into the late game. Unten findest du den besten Fiora Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Fiora vs Poppy Matchup.
Fiora Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Fiora performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Fiora vs Poppy Matchup?

Fiora vs Poppy Matchup-Zusammenfassung
Das Fiora vs Poppy Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 12 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Fiora mit einer 58.3% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 41.7%, was Fiora einen 16.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Fiora kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Poppy skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Fiora muss Vorteile ausnutzen, bevor Poppy ihre Powerspikes erreicht, während Poppy sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 1.0s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Fiora-Spieler können selbstbewusst gegen Poppy picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Poppy von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Fiora vs Poppy Lane-Phasen-Analyse
Poppy ist während der Lane-Phase gegen Fiora bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Poppy hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Fiora Build Against Poppy
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Poppy und bietet die Mobilität und Stats, die Fiora in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Fiora gegen Poppy sind Tanz des Todes, Stärke der Dreieinigkeit und Gefräßige Hydra. Diese Kombination gibt Fiora eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Poppy. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Fiora vs Poppy Matchup.
Early Game vs Late Game
Fiora dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 71.4% Gewinnrate — ein 42.9 Prozentpunkt-Vorsprung vor Poppy. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Fiora das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Poppy ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Fiora. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Poppy, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Fiora muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Poppy ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Poppy die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Fiora Runes Against Poppy
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Fiora, ihren Vorteil gegen Poppy auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Fiora Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Fioras Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Fiora Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.20% | 125 | 7.0 | 844 | 11,958 | 43.8% | 50.8% | |
| 47.30% | 74 | 6.6 | 786 | 12,351 | 51.4% | 43.6% | |
| 42.65% | 68 | 6.5 | 777 | 11,265 | 44.4% | 40.6% | |
| 44.23% | 52 | 6.5 | 608 | 10,934 | 40.0% | 50.0% | |
| 43.14% | 51 | 7.0 | 940 | 12,922 | 44.4% | 42.4% | |
| 58.82% | 51 | 7.1 | 1,028 | 13,090 | 53.6% | 65.2% | |
| 52.00% | 50 | 6.6 | 839 | 10,640 | 54.5% | 47.1% | |
| 54.76% | 42 | 6.9 | 878 | 11,810 | 50.0% | 59.1% | |
| 40.48% | 42 | 6.5 | 830 | 12,392 | 35.0% | 45.5% | |
| 39.47% | 38 | 7.1 | 712 | 12,492 | 41.2% | 38.1% | |
| 40.54% | 37 | 6.3 | 919 | 12,226 | 35.7% | 43.5% | |
| 52.78% | 36 | 6.8 | 994 | 12,225 | 52.6% | 52.9% | |
| 52.94% | 34 | 7.1 | 856 | 14,211 | 50.0% | 55.6% | |
| 38.24% | 34 | 7.0 | 845 | 11,913 | 35.3% | 41.2% | |
| 48.48% | 33 | 7.0 | 921 | 13,827 | 50.0% | 47.4% | |
| 40.63% | 32 | 7.2 | 988 | 13,297 | 63.6% | 28.6% | |
| 50.00% | 32 | 7.3 | 900 | 12,443 | 55.6% | 42.9% | |
| 43.75% | 32 | 7.0 | 852 | 13,118 | 46.1% | 42.1% | |
| 43.75% | 32 | 7.2 | 750 | 11,308 | 42.1% | 46.1% | |
| 48.39% | 31 | 7.2 | 766 | 12,165 | 52.6% | 41.7% | |
| 43.33% | 30 | 6.9 | 661 | 9,863 | 43.5% | 42.9% | |
| 51.72% | 29 | 6.3 | 740 | 13,445 | 50.0% | 52.2% | |
| 48.15% | 27 | 6.6 | 869 | 13,303 | 54.5% | 43.8% | |
| 38.46% | 26 | 6.8 | 807 | 13,526 | 50.0% | 31.3% | |
| 52.00% | 25 | 7.0 | 841 | 12,972 | 45.5% | 57.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 874 | 11,791 | 30.8% | 91.7% | |
| 68.00% | 25 | 7.1 | 893 | 13,687 | 88.9% | 56.3% | |
| 44.00% | 25 | 7.2 | 921 | 11,828 | 46.7% | 40.0% | |
| 29.17% | 24 | 7.2 | 732 | 12,018 | 35.7% | 20.0% | |
| 45.83% | 24 | 7.5 | 1,209 | 12,579 | 53.9% | 36.4% | |
| 34.78% | 23 | 6.9 | 816 | 12,419 | 25.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 7.1 | 734 | 11,805 | 27.3% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 7.6 | 895 | 14,363 | 50.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 20 | 7.1 | 837 | 12,850 | 66.7% | 36.4% | |
| 63.16% | 19 | 7.3 | 912 | 13,614 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 6.9 | 964 | 12,270 | 88.9% | 33.3% | |
| 94.12% | 17 | 7.1 | 978 | 12,394 | 85.7% | 100.0% | |
| 23.53% | 17 | 6.5 | 697 | 12,742 | 20.0% | 25.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 744 | 11,426 | 44.4% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.3 | 779 | 11,401 | 60.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 15 | 7.1 | 727 | 13,022 | 80.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.8 | 709 | 10,324 | 33.3% | 60.0% | |
| 21.43% | 14 | 6.1 | 618 | 9,550 | 14.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 604 | 9,744 | 54.5% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 7.1 | 832 | 13,385 | 71.4% | 60.0% | |
| 75.00% | 12 | 7.0 | 818 | 12,277 | 100.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 6.2 | 720 | 10,582 | 71.4% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 7.2 | 757 | 10,035 | 83.3% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 966 | 12,281 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 649 | 12,361 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.6 | 866 | 12,665 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.5 | 982 | 9,114 | 40.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 1,128 | 12,892 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 920 | 10,629 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.5 | 1,051 | 16,882 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 849 | 15,419 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.9 | 879 | 13,806 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 1,027 | 12,455 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 489 | 11,399 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 722 | 13,921 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 934 | 13,993 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 636 | 10,402 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.4 | 1,160 | 9,236 | 0.0% | 50.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Fiora vs Poppy - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Fiora gegen Poppy in League of Legends?
Fiora gewinnt das Fiora vs Poppy Matchup mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber Poppys 41.7%, ein Unterschied von 16.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 12 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Fiora gegen Poppy im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Fiora den Vorteil gegen Poppy mit einer 71.4% Siegesrate gegenuber 28.6%. Fiora Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Fiora gegen Poppy im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Poppy das Fiora vs Poppy Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Poppy skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Fiora vs Poppy Matchup?
Fiora gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 58.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 16.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Fiora in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 12 analysierten Spielen.
Was ist der beste Fiora Build gegen Poppy?
Der beste Fiora Build gegen Poppy beinhaltet Tanz des Todes, Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Fiora Runes gegen Poppy?
Die besten Fiora Runes gegen Poppy verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Fiora vs Poppy matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Fiora Poppy?
Ja, Fiora hat ein gunstiges Matchup gegen Poppy mit einer 58.3% Siegesrate. Fiora strongly counters Poppy in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.7 Daten.
Wie spiele ich Fiora gegen Poppy?
Wenn du Fiora gegen Poppy spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
