Poppyvs Fiora
Poppy vs Fiora ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Fiora gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Poppy basierend auf 6 Spielen. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Fiora Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Fiora Matchup?
Poppy vs Fiora Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Fiora Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 6 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Fiora mit einer 66.7% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 33.3%, was Fiora einen 33.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Fiora dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Poppy-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 1.1s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Fiora hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Fioras Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Fiora Lane-Phasen-Analyse
Poppy ist während der Lane-Phase gegen Fiora bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Poppy hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Fiora
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Fiora und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Fiora sind Gespaltener Himmel, Fimbulwinter und Dornenpanzer. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Fiora Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy0.0%
Fiora100.0%Poppy40.0%Fiora60.0%Fiora dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Poppy. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Fiora das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Fiora ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Fiora, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Fiora hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Poppy-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Poppy Runes Against Fiora
Entschlossenheit
Präzision
Das Entschlossenheit und Präzision Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Fiora zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 63.89% | 72 | 1.3 | 505 | 9,461 | 66.7% | 61.9% | |
| 38.71% | 62 | 1.3 | 486 | 9,466 | 39.1% | 38.5% | |
| 60.71% | 56 | 1.3 | 473 | 9,345 | 52.4% | 65.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.3 | 544 | 9,910 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.22% | 49 | 1.5 | 564 | 9,954 | 70.0% | 55.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.3 | 517 | 8,995 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.81% | 47 | 2.1 | 628 | 10,433 | 37.5% | 51.6% | |
| 52.78% | 36 | 1.4 | 560 | 10,006 | 80.0% | 42.3% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 524 | 10,038 | 58.3% | 54.2% | |
| 51.52% | 33 | 2.4 | 583 | 10,019 | 50.0% | 52.4% | |
| 66.67% | 30 | 1.1 | 577 | 10,893 | 60.0% | 73.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.9 | 691 | 9,656 | 45.5% | 44.4% | |
| 33.33% | 27 | 1.4 | 603 | 9,666 | 54.5% | 18.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 493 | 8,840 | 38.5% | 38.5% | |
| 64.00% | 25 | 5.0 | 745 | 11,337 | 50.0% | 73.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 696 | 10,358 | 66.7% | 61.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.7 | 633 | 9,286 | 45.5% | 61.5% | |
| 58.33% | 24 | 2.2 | 656 | 9,638 | 55.6% | 60.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.5 | 676 | 11,418 | 50.0% | 28.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 516 | 10,793 | 50.0% | 52.9% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 554 | 10,071 | 71.4% | 53.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 675 | 9,309 | 20.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 767 | 10,685 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 0.7 | 547 | 11,545 | 60.0% | 53.3% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 759 | 10,464 | 33.3% | 36.4% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 568 | 10,800 | 71.4% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 1.2 | 504 | 7,591 | 58.3% | 71.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 440 | 7,540 | 30.0% | 77.8% | |
| 68.42% | 19 | 5.3 | 816 | 12,303 | 100.0% | 64.7% | |
| 68.42% | 19 | 3.5 | 715 | 11,986 | 60.0% | 71.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 512 | 9,805 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.2 | 595 | 8,823 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 538 | 8,071 | 40.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 473 | 9,622 | 62.5% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 741 | 10,021 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 542 | 8,728 | 50.0% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 1.3 | 723 | 11,352 | 28.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.7 | 584 | 11,474 | 37.5% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 1,015 | 10,814 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 535 | 9,393 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.0 | 556 | 12,028 | 83.3% | 18.2% | |
| 43.75% | 16 | 5.7 | 801 | 12,388 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 542 | 9,310 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.0 | 807 | 9,888 | 71.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 609 | 11,911 | 40.0% | 54.5% | |
| 20.00% | 15 | 4.2 | 572 | 10,626 | 0.0% | 27.3% | |
| 66.67% | 15 | 3.5 | 697 | 11,164 | 100.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 651 | 10,929 | 50.0% | 66.7% | |
| 73.33% | 15 | 1.1 | 549 | 8,596 | 87.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 500 | 8,701 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 493 | 8,750 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 441 | 10,206 | 80.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 783 | 10,093 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 782 | 9,953 | 28.6% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 5.0 | 683 | 10,450 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 0.9 | 585 | 10,865 | 20.0% | 37.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 445 | 9,401 | 100.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.2 | 615 | 11,261 | 0.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 0.8 | 709 | 12,803 | 25.0% | 44.4% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 525 | 11,226 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 584 | 9,669 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 3.6 | 650 | 8,845 | 60.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 903 | 10,906 | 0.0% | 71.4% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 940 | 9,475 | 75.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,037 | 11,142 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 697 | 14,304 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 1.4 | 525 | 9,200 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 498 | 7,267 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 703 | 10,600 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.1 | 772 | 11,463 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.3 | 706 | 8,504 | 33.3% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 846 | 10,723 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 736 | 9,013 | 37.5% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.1 | 723 | 8,846 | 20.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 0.5 | 621 | 11,749 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 833 | 11,544 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 584 | 8,373 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 756 | 9,145 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 681 | 9,484 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 990 | 10,571 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 615 | 9,586 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 608 | 10,227 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 568 | 9,398 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 678 | 9,281 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 514 | 9,002 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 846 | 10,043 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 667 | 7,211 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 503 | 8,914 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 539 | 11,521 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 734 | 11,959 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 486 | 8,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 767 | 8,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 791 | 11,368 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 2.4 | 512 | 9,092 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 944 | 11,592 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 907 | 12,410 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 559 | 8,876 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 494 | 10,627 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 539 | 10,042 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 781 | 10,867 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.4 | 437 | 9,253 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 591 | 9,717 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 579 | 12,850 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 954 | 10,361 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 508 | 9,864 | 0.0% | 33.3% | |
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Poppy vs Fiora - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Fiora in League of Legends?
Fiora gewinnt das Poppy vs Fiora Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber Poppys 33.3%, ein Unterschied von 33.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 6 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Poppy gegen Fiora im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Fiora den Vorteil gegen Poppy mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Fiora Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Fiora im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Fiora das Poppy vs Fiora Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Fiora skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Fiora Matchup?
Fiora gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 66.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 33.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Fiora in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 6 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Fiora?
Der beste Poppy Build gegen Fiora beinhaltet Gespaltener Himmel, Fimbulwinter, Dornenpanzer with Beschichtete Stahlkappen. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Fiora?
Die besten Poppy Runes gegen Fiora verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Poppy vs Fiora matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Fiora?
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Fiora mit nur einer 33.3% Siegesrate. Fiora hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Fiora zu minimieren.
Wie spiele ich Poppy gegen Fiora?
Wenn du Poppy gegen Fiora spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.