Kaylevs Leona
Kayle vs Leona ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Leona gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Kayle basierend auf 5 Spielen. Leona wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Kayle Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Kayle vs Leona Matchup.
Kayle Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Kayle gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Kayle vs Leona Matchup?
Kayle vs Leona Matchup-Zusammenfassung
Das Kayle vs Leona Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Leona mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Kayles 40.0%, was Leona einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Leona kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Leona muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Leona mit 1.7s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Leona hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Kayle-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Leonas Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Kayle vs Leona Lane-Phasen-Analyse
Leona ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Leona hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Kayle40.0%
Leona60.0%Kayle0.0%Leona0.0%Leona dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 60.0% Gewinnrate — ein 20.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Leona das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Kayle bei 0.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Leona. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Leona hat früh den Vorteil, aber Kayle übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Kayle Runes Against Leona
Inspiration
Entschlossenheit
Das Inspiration und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Kayle die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Leona zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Kayle Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Kayles Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Kayle Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 277 | 7.4 | 858 | 12,528 | 43.7% | 53.8% | |
| 43.55% | 186 | 6.9 | 598 | 11,319 | 37.7% | 47.7% | |
| 53.89% | 167 | 6.6 | 616 | 11,197 | 36.2% | 66.3% | |
| 45.96% | 161 | 6.8 | 756 | 11,577 | 38.6% | 51.6% | |
| 47.80% | 159 | 6.7 | 755 | 11,586 | 42.0% | 52.2% | |
| 54.41% | 136 | 7.0 | 947 | 12,312 | 46.0% | 61.6% | |
| 56.25% | 128 | 7.0 | 950 | 12,442 | 35.3% | 70.1% | |
| 48.76% | 121 | 6.8 | 792 | 12,045 | 43.1% | 52.9% | |
| 43.97% | 116 | 7.0 | 859 | 11,336 | 41.5% | 46.0% | |
| 50.44% | 113 | 7.0 | 727 | 12,658 | 46.0% | 52.6% | |
| 59.79% | 97 | 7.1 | 744 | 12,307 | 42.1% | 71.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.2 | 754 | 12,173 | 40.5% | 52.6% | |
| 48.35% | 91 | 7.2 | 1,116 | 11,105 | 41.9% | 54.2% | |
| 65.56% | 90 | 7.0 | 828 | 12,727 | 75.0% | 59.3% | |
| 40.45% | 89 | 6.6 | 660 | 11,694 | 31.3% | 45.6% | |
| 44.19% | 86 | 6.7 | 779 | 10,586 | 37.8% | 51.2% | |
| 52.33% | 86 | 7.2 | 962 | 12,015 | 40.0% | 63.0% | |
| 52.33% | 86 | 7.8 | 865 | 12,381 | 46.0% | 57.1% | |
| 50.59% | 85 | 7.3 | 866 | 12,441 | 54.3% | 48.0% | |
| 56.63% | 83 | 7.4 | 781 | 12,620 | 42.9% | 63.6% | |
| 56.58% | 76 | 7.0 | 635 | 11,742 | 59.5% | 53.9% | |
| 52.00% | 75 | 6.8 | 720 | 12,295 | 31.0% | 65.2% | |
| 44.93% | 69 | 6.6 | 624 | 11,040 | 35.7% | 51.2% | |
| 58.21% | 67 | 7.1 | 834 | 12,218 | 52.8% | 64.5% | |
| 46.97% | 66 | 7.2 | 671 | 11,875 | 48.3% | 46.0% | |
| 63.33% | 60 | 6.9 | 787 | 12,265 | 54.2% | 69.4% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 603 | 11,071 | 33.3% | 60.6% | |
| 44.64% | 56 | 6.9 | 832 | 12,553 | 28.6% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 7.6 | 698 | 12,691 | 43.5% | 63.6% | |
| 55.36% | 56 | 7.3 | 864 | 12,915 | 61.1% | 52.6% | |
| 50.00% | 54 | 6.7 | 711 | 11,684 | 42.9% | 57.7% | |
| 64.81% | 54 | 6.8 | 763 | 11,909 | 56.0% | 72.4% | |
| 54.72% | 53 | 6.6 | 861 | 11,492 | 29.2% | 75.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.8 | 731 | 10,816 | 70.8% | 51.7% | |
| 64.71% | 51 | 7.1 | 762 | 13,088 | 64.7% | 64.7% | |
| 58.33% | 48 | 6.9 | 648 | 11,904 | 62.5% | 54.2% | |
| 54.55% | 44 | 6.9 | 817 | 11,658 | 40.9% | 68.2% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 733 | 11,740 | 45.8% | 45.0% | |
| 60.00% | 40 | 6.8 | 660 | 11,535 | 58.3% | 62.5% | |
| 44.74% | 38 | 7.0 | 806 | 12,506 | 35.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 36 | 6.3 | 779 | 11,506 | 44.4% | 66.7% | |
| 63.89% | 36 | 7.0 | 918 | 13,136 | 50.0% | 72.7% | |
| 38.24% | 34 | 6.6 | 606 | 10,658 | 57.1% | 25.0% | |
| 58.82% | 34 | 6.8 | 696 | 11,278 | 50.0% | 68.8% | |
| 63.64% | 33 | 6.6 | 664 | 12,742 | 60.0% | 65.2% | |
| 50.00% | 32 | 6.9 | 773 | 10,741 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.38% | 32 | 7.2 | 724 | 12,528 | 41.7% | 70.0% | |
| 41.38% | 29 | 7.1 | 728 | 11,893 | 29.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 28 | 6.7 | 677 | 11,089 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 27 | 7.1 | 840 | 11,539 | 42.9% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.8 | 760 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 70.37% | 27 | 6.4 | 582 | 10,492 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 710 | 11,804 | 61.5% | 53.9% | |
| 73.08% | 26 | 6.9 | 695 | 12,081 | 54.5% | 86.7% | |
| 57.69% | 26 | 6.6 | 818 | 11,783 | 44.4% | 64.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.7 | 840 | 14,011 | 12.5% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 7.4 | 773 | 11,931 | 41.7% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 830 | 13,964 | 0.0% | 58.8% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 686 | 11,222 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 722 | 13,042 | 50.0% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 6.6 | 736 | 9,946 | 27.3% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.8 | 967 | 14,262 | 50.0% | 61.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.2 | 682 | 11,314 | 50.0% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.9 | 628 | 9,820 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 7.0 | 797 | 11,647 | 60.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 6.8 | 756 | 12,685 | 37.5% | 66.7% | |
| 23.53% | 17 | 7.1 | 697 | 11,830 | 12.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 7.0 | 499 | 11,056 | 25.0% | 62.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 754 | 13,487 | 0.0% | 88.9% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 673 | 13,020 | 57.1% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 685 | 12,173 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.2 | 833 | 13,357 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 1,088 | 12,083 | 40.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 8.0 | 689 | 12,148 | 16.7% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.6 | 676 | 11,664 | 60.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 587 | 11,632 | 50.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 7.5 | 937 | 12,400 | 83.3% | 80.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.9 | 573 | 11,778 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 7.6 | 783 | 13,607 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 7.5 | 674 | 10,889 | 14.3% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 745 | 12,815 | 50.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.6 | 794 | 12,148 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 470 | 9,138 | 28.6% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 841 | 14,300 | 50.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 597 | 11,747 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 724 | 14,936 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 807 | 12,778 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 625 | 8,346 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 859 | 10,489 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 370 | 9,450 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 7.6 | 691 | 13,490 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 8.0 | 1,005 | 13,940 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 508 | 7,669 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 892 | 13,394 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 631 | 10,704 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 511 | 12,724 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 567 | 13,956 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 596 | 10,989 | 66.7% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 491 | 10,307 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 783 | 13,379 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 432 | 9,709 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 841 | 12,044 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 570 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 572 | 9,689 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 650 | 8,640 | 40.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 519 | 9,644 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 7.5 | 699 | 12,960 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 248 | 8,624 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 397 | 9,134 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 862 | 12,183 | 50.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.7 | 692 | 12,056 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.3 | 233 | 6,686 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 856 | 12,945 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 968 | 11,345 | 100.0% | 66.7% | |
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Kayle vs Leona - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Kayle gegen Leona in League of Legends?
Leona gewinnt das Kayle vs Leona Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Kayles 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Kayle gegen Leona im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Leona den Vorteil gegen Kayle mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Leona Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Kayle gegen Leona im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Kayle vs Leona Matchup mit einer 0.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Kayle vs Leona Matchup?
Leona gewinnt das Matchup gegen Kayle mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Leona in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Kayle Build gegen Leona?
Der beste Kayle Build gegen Leona beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Kayle Runes gegen Leona?
Die besten Kayle Runes gegen Leona verwenden den Inspiration Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Leona matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Kayle Leona?
Nein, Kayle hat Schwierigkeiten gegen Leona mit nur einer 40.0% Siegesrate. Leona hat den Vorteil in diesem Matchup. Kayle Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Leona zu minimieren.
Wie spiele ich Kayle gegen Leona?
Wenn du Kayle gegen Leona spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Leona. Focus on safe farming — you outscale Leona in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.