Leonavs Kayle
Leona vs Kayle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Leona gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Kayle basierend auf 5 Spielen. Leona holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Leona Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Leona vs Kayle Matchup.
Leona Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Leona gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Leona vs Kayle Matchup?
Leona vs Kayle Matchup-Zusammenfassung
Das Leona vs Kayle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Leona mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Kayles 40.0%, was Leona einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Leona dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Kayle-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Leona mit 1.7s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Leona-Spieler können selbstbewusst gegen Kayle picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Kayle von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Leona vs Kayle Lane-Phasen-Analyse
Leona ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Leona hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Leona60.0%
Kayle40.0%Leona0.0%Kayle0.0%Leona dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 60.0% Gewinnrate — ein 20.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Leona das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Leona bei 0.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Kayle. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Leona hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Kayle-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Leona Runes Against Kayle
Zauberei
Präzision
Das Spielen von Zauberei primär mit Präzision sekundär erlaubt Leona, ihren Vorteil gegen Kayle auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Leona Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Leonas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Leona Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.90% | 499 | 1.1 | 370 | 8,688 | 45.7% | 49.6% | |
| 52.36% | 445 | 1.1 | 352 | 8,719 | 46.5% | 57.2% | |
| 54.09% | 440 | 1.1 | 395 | 8,764 | 58.6% | 50.0% | |
| 52.70% | 408 | 1.1 | 379 | 8,755 | 47.8% | 56.6% | |
| 50.00% | 382 | 1.1 | 373 | 8,754 | 57.1% | 44.8% | |
| 48.53% | 375 | 1.1 | 345 | 8,568 | 47.0% | 49.8% | |
| 50.14% | 359 | 1.0 | 381 | 8,665 | 47.8% | 52.0% | |
| 53.54% | 226 | 1.0 | 400 | 8,823 | 54.9% | 52.4% | |
| 46.46% | 226 | 1.1 | 405 | 8,900 | 45.5% | 47.1% | |
| 52.73% | 220 | 1.1 | 328 | 8,121 | 57.4% | 48.2% | |
| 58.45% | 219 | 1.0 | 450 | 9,277 | 62.6% | 55.5% | |
| 47.42% | 213 | 1.1 | 390 | 8,603 | 49.5% | 45.6% | |
| 42.49% | 193 | 1.1 | 374 | 8,652 | 44.3% | 41.2% | |
| 53.71% | 175 | 1.1 | 355 | 8,957 | 52.4% | 54.8% | |
| 52.00% | 175 | 1.1 | 385 | 8,506 | 58.5% | 46.2% | |
| 52.35% | 170 | 1.0 | 352 | 8,944 | 48.4% | 54.7% | |
| 51.48% | 169 | 1.1 | 455 | 9,098 | 46.8% | 55.6% | |
| 55.49% | 164 | 1.1 | 328 | 8,469 | 64.9% | 47.1% | |
| 42.95% | 156 | 1.0 | 434 | 8,404 | 45.5% | 40.5% | |
| 49.68% | 155 | 1.1 | 373 | 8,997 | 46.7% | 51.6% | |
| 53.59% | 153 | 1.1 | 447 | 9,137 | 42.6% | 62.4% | |
| 52.59% | 135 | 1.0 | 395 | 8,906 | 52.6% | 52.6% | |
| 48.39% | 124 | 1.0 | 419 | 8,827 | 45.3% | 50.7% | |
| 45.83% | 120 | 1.1 | 346 | 8,459 | 41.4% | 50.0% | |
| 55.93% | 118 | 1.1 | 351 | 8,554 | 51.7% | 60.0% | |
| 55.65% | 115 | 1.1 | 369 | 9,245 | 50.0% | 59.4% | |
| 47.37% | 114 | 1.1 | 384 | 8,701 | 46.7% | 48.1% | |
| 46.36% | 110 | 1.1 | 407 | 8,824 | 51.0% | 42.6% | |
| 56.99% | 93 | 1.0 | 395 | 8,729 | 53.7% | 59.6% | |
| 50.00% | 92 | 1.0 | 362 | 8,443 | 40.0% | 59.6% | |
| 55.95% | 84 | 1.1 | 379 | 8,924 | 48.7% | 62.2% | |
| 61.11% | 72 | 1.1 | 413 | 8,813 | 60.0% | 61.9% | |
| 53.62% | 69 | 1.1 | 400 | 9,165 | 56.0% | 52.3% | |
| 48.44% | 64 | 1.1 | 370 | 8,239 | 58.8% | 36.7% | |
| 51.79% | 56 | 1.1 | 400 | 10,522 | 53.9% | 51.2% | |
| 58.33% | 48 | 1.1 | 360 | 8,061 | 64.0% | 52.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.1 | 389 | 8,292 | 56.5% | 45.8% | |
| 61.36% | 44 | 1.1 | 402 | 8,509 | 65.2% | 57.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.9 | 453 | 9,430 | 33.3% | 52.4% | |
| 59.38% | 32 | 1.2 | 404 | 9,112 | 61.1% | 57.1% | |
| 62.50% | 32 | 1.1 | 385 | 8,259 | 43.8% | 81.3% | |
| 60.00% | 30 | 1.2 | 392 | 9,547 | 90.0% | 45.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.3 | 375 | 8,899 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 28 | 1.0 | 420 | 9,284 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.0 | 337 | 8,422 | 54.5% | 40.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 464 | 8,582 | 46.1% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 1.0 | 473 | 8,783 | 50.0% | 83.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 383 | 10,290 | 33.3% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 474 | 9,277 | 60.0% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 1.0 | 432 | 9,337 | 62.5% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 451 | 9,846 | 40.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 379 | 9,418 | 28.6% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.3 | 415 | 8,136 | 77.8% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 361 | 9,202 | 100.0% | 27.3% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 434 | 10,577 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 429 | 10,020 | 25.0% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 0.9 | 367 | 9,594 | 0.0% | 88.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 505 | 8,445 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 408 | 10,209 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.2 | 381 | 9,279 | 40.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 423 | 9,192 | 75.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 427 | 10,132 | 33.3% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 521 | 10,300 | 75.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 508 | 11,668 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 401 | 8,564 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 464 | 9,650 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 543 | 11,111 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 389 | 8,370 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 288 | 9,361 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 504 | 8,545 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 390 | 10,498 | 50.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.1 | 372 | 8,947 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 366 | 7,608 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 429 | 11,216 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 363 | 10,027 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 406 | 8,301 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 310 | 9,350 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 420 | 8,036 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 546 | 13,815 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 456 | 8,891 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 330 | 7,008 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 416 | 9,508 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 476 | 11,061 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 500 | 10,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 619 | 7,991 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 420 | 7,128 | 60.0% | 0.0% | |
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Leona vs Kayle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Leona gegen Kayle in League of Legends?
Leona gewinnt das Leona vs Kayle Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Kayles 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Leona gegen Kayle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Leona den Vorteil gegen Kayle mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Leona Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Leona gegen Kayle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Leona das Leona vs Kayle Matchup mit einer 0.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Leona skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Leona vs Kayle Matchup?
Leona gewinnt das Matchup gegen Kayle mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Leona in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Leona Build gegen Kayle?
Der beste Leona Build gegen Kayle beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Leona Runes gegen Kayle?
Die besten Leona Runes gegen Kayle verwenden den Zauberei Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Leona vs Kayle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Leona Kayle?
Ja, Leona hat ein gunstiges Matchup gegen Kayle mit einer 60.0% Siegesrate. Leona strongly counters Kayle in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Leona gegen Kayle?
Wenn du Leona gegen Kayle spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.