Master Yivs Caitlyn
Master Yi vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.4. Caitlyn gewinnt mit einer 62.5% Winrate (+25.0%) gegen Master Yi basierend auf 16 Spielen. Master Yi wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Unten findest du den besten Master Yi Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Master Yi vs Caitlyn Matchup.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(37.5%)Who Wins the Master Yi vs Caitlyn Matchup?
Master Yi vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Master Yi vs Caitlyn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 16 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Caitlyn mit einer 62.5% Gewinnrate im Vergleich zu Master Yis 37.5%, was Caitlyn einen 25.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Master Yi kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Caitlyn skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Master Yi muss Vorteile ausnutzen, bevor Caitlyn ihre Powerspikes erreicht, während Caitlyn sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Caitlyn mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Caitlyn hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Master Yi-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Caitlyns Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Master Yi vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Master Yi bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Master Yi50.0%Caitlyn50.0%Master Yi25.0%Caitlyn75.0%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Master Yi und Caitlyn, wobei Master Yi einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Caitlyn ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 75.0% Gewinnrate — 50.0 Punkte über Master Yi. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Caitlyn, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Master Yi hat früh den Vorteil, aber Caitlyn übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Master Yi Runes Against Caitlyn
Präzision
Dominanz
Das Präzision und Dominanz Runen-Setup gibt Master Yi die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Caitlyn zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Master Yi Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Master Yis Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Master Yi Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.09% | 553 | 1.2 | 778 | 13,557 | 53.6% | 46.6% | |
| 51.73% | 348 | 1.3 | 856 | 13,638 | 46.9% | 56.8% | |
| 53.69% | 339 | 1.2 | 815 | 13,833 | 50.4% | 56.1% | |
| 44.41% | 305 | 1.9 | 743 | 13,258 | 43.7% | 45.1% | |
| 50.51% | 300 | 1.4 | 782 | 12,980 | 47.9% | 52.9% | |
| 47.95% | 293 | 1.3 | 769 | 13,259 | 44.8% | 50.3% | |
| 42.96% | 291 | 1.3 | 729 | 13,303 | 45.0% | 41.5% | |
| 49.02% | 258 | 1.2 | 747 | 13,303 | 56.1% | 43.9% | |
| 56.52% | 254 | 1.3 | 714 | 13,297 | 52.5% | 60.3% | |
| 45.45% | 253 | 1.2 | 710 | 12,746 | 45.6% | 45.3% | |
| 50.86% | 234 | 2.0 | 954 | 13,171 | 55.3% | 46.6% | |
| 39.32% | 207 | 1.3 | 734 | 14,221 | 32.4% | 43.0% | |
| 55.34% | 207 | 2.1 | 815 | 12,573 | 59.0% | 50.6% | |
| 51.96% | 205 | 1.3 | 792 | 13,195 | 49.0% | 54.7% | |
| 55.67% | 204 | 1.2 | 797 | 13,524 | 57.1% | 54.3% | |
| 56.92% | 195 | 1.2 | 829 | 14,069 | 53.0% | 59.8% | |
| 53.61% | 195 | 1.3 | 855 | 14,857 | 55.1% | 52.6% | |
| 56.45% | 189 | 1.4 | 765 | 13,618 | 52.2% | 60.6% | |
| 54.55% | 177 | 1.3 | 827 | 13,789 | 48.2% | 60.4% | |
| 53.25% | 154 | 1.2 | 756 | 13,748 | 50.7% | 55.7% | |
| 55.19% | 154 | 1.3 | 800 | 14,181 | 52.7% | 57.5% | |
| 58.55% | 153 | 1.2 | 831 | 13,724 | 62.7% | 55.3% | |
| 48.65% | 150 | 2.8 | 769 | 13,128 | 49.2% | 48.2% | |
| 54.35% | 139 | 1.3 | 747 | 13,602 | 46.5% | 60.0% | |
| 48.15% | 137 | 2.5 | 791 | 14,536 | 44.2% | 50.6% | |
| 54.20% | 131 | 1.2 | 828 | 13,911 | 54.4% | 54.0% | |
| 56.92% | 131 | 1.1 | 818 | 13,875 | 47.2% | 63.6% | |
| 57.38% | 124 | 1.5 | 768 | 13,161 | 55.9% | 58.7% | |
| 48.25% | 114 | 1.8 | 817 | 14,127 | 46.8% | 49.3% | |
| 51.85% | 110 | 3.3 | 853 | 12,858 | 54.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 109 | 1.1 | 838 | 13,527 | 40.4% | 60.8% | |
| 43.52% | 108 | 1.2 | 716 | 13,313 | 46.1% | 41.1% | |
| 41.00% | 101 | 3.7 | 844 | 12,656 | 39.5% | 42.1% | |
| 54.55% | 100 | 1.6 | 837 | 13,052 | 51.0% | 58.3% | |
| 52.58% | 97 | 1.4 | 784 | 13,859 | 53.1% | 52.1% | |
| 53.61% | 97 | 2.2 | 888 | 13,531 | 51.2% | 55.6% | |
| 61.46% | 96 | 2.3 | 878 | 13,626 | 67.3% | 54.5% | |
| 51.61% | 95 | 1.4 | 798 | 13,661 | 45.2% | 56.9% | |
| 48.42% | 95 | 1.8 | 835 | 14,240 | 54.8% | 43.4% | |
| 57.61% | 93 | 1.7 | 829 | 14,561 | 58.3% | 57.1% | |
| 37.08% | 90 | 2.6 | 718 | 12,696 | 38.1% | 36.2% | |
| 48.86% | 88 | 1.3 | 861 | 13,108 | 48.7% | 49.0% | |
| 51.32% | 77 | 1.6 | 822 | 12,880 | 51.1% | 51.6% | |
| 57.14% | 77 | 1.5 | 812 | 13,736 | 47.1% | 65.1% | |
| 56.76% | 74 | 1.5 | 833 | 13,189 | 56.4% | 57.1% | |
| 49.30% | 72 | 2.5 | 746 | 12,956 | 44.4% | 54.3% | |
| 43.66% | 71 | 1.1 | 705 | 12,702 | 38.9% | 48.6% | |
| 71.43% | 70 | 1.5 | 875 | 13,737 | 48.5% | 91.9% | |
| 37.14% | 70 | 3.2 | 861 | 13,117 | 21.9% | 50.0% | |
| 45.31% | 65 | 5.5 | 907 | 13,111 | 17.6% | 55.3% | |
| 33.87% | 62 | 2.8 | 716 | 12,081 | 35.3% | 32.1% | |
| 56.67% | 60 | 4.8 | 896 | 13,465 | 47.8% | 62.2% | |
| 43.64% | 55 | 1.2 | 741 | 13,927 | 32.0% | 53.3% | |
| 59.26% | 54 | 1.2 | 781 | 14,473 | 48.0% | 69.0% | |
| 43.14% | 51 | 5.0 | 768 | 11,902 | 27.3% | 55.2% | |
| 50.00% | 47 | 1.3 | 762 | 14,560 | 41.2% | 55.2% | |
| 54.35% | 46 | 5.7 | 974 | 13,787 | 42.9% | 64.0% | |
| 66.67% | 45 | 2.4 | 812 | 13,433 | 72.2% | 63.0% | |
| 62.22% | 45 | 6.1 | 847 | 12,843 | 50.0% | 70.4% | |
| 48.89% | 45 | 3.8 | 923 | 12,670 | 55.0% | 44.0% | |
| 53.49% | 43 | 1.9 | 886 | 14,653 | 46.1% | 56.7% | |
| 51.28% | 39 | 4.0 | 966 | 13,470 | 62.5% | 43.5% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 748 | 12,573 | 52.6% | 40.0% | |
| 56.41% | 39 | 2.0 | 799 | 14,122 | 50.0% | 61.9% | |
| 47.37% | 39 | 6.0 | 927 | 13,250 | 55.6% | 40.0% | |
| 68.42% | 38 | 1.9 | 844 | 14,452 | 71.4% | 66.7% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 852 | 13,847 | 44.4% | 46.4% | |
| 34.29% | 36 | 5.1 | 724 | 11,304 | 16.7% | 43.5% | |
| 38.89% | 36 | 5.6 | 825 | 11,401 | 50.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.5 | 809 | 12,617 | 44.4% | 46.7% | |
| 38.71% | 31 | 6.1 | 1,005 | 13,743 | 53.3% | 25.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 728 | 13,184 | 60.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 28 | 6.0 | 918 | 13,443 | 60.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 748 | 13,527 | 33.3% | 62.5% | |
| 33.33% | 25 | 4.2 | 861 | 11,865 | 37.5% | 25.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.3 | 680 | 13,636 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 783 | 11,552 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.78% | 24 | 1.8 | 702 | 12,714 | 57.1% | 25.0% | |
| 60.87% | 23 | 2.9 | 725 | 13,250 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 5.7 | 811 | 12,331 | 50.0% | 35.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.0 | 906 | 12,033 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 1,084 | 13,563 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 4.5 | 894 | 13,738 | 75.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.6 | 947 | 12,546 | 54.5% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 6.1 | 1,004 | 12,126 | 40.0% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.6 | 844 | 13,385 | 55.6% | 70.0% | |
| 72.22% | 18 | 2.4 | 885 | 14,214 | 71.4% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.3 | 721 | 10,472 | 42.9% | 36.4% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 817 | 13,240 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 555 | 12,623 | 12.5% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 4.8 | 836 | 12,326 | 57.1% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 912 | 13,120 | 57.1% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.1 | 893 | 12,981 | 75.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.0 | 761 | 11,196 | 66.7% | 25.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.5 | 680 | 12,321 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 938 | 15,228 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 736 | 12,490 | 60.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 1,014 | 12,043 | 50.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 3.3 | 722 | 12,804 | 71.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.0 | 703 | 12,261 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 803 | 12,157 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 950 | 13,242 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 917 | 12,996 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 5.6 | 915 | 13,635 | 60.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 696 | 11,986 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 1,169 | 15,138 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 10 | 4.8 | 769 | 11,420 | 85.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 680 | 12,587 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 968 | 12,141 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 6.0 | 892 | 15,863 | 50.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 9 | 4.4 | 1,012 | 11,304 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 800 | 9,980 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 719 | 10,665 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.4 | 1,140 | 16,457 | 50.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 1,193 | 17,075 | 0.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 781 | 14,038 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 994 | 14,259 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 757 | 11,575 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 1,293 | 17,004 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 792 | 13,168 | 66.7% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.4 | 1,238 | 16,490 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 1,048 | 14,235 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 777 | 11,627 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 4.5 | 905 | 17,197 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.2 | 574 | 10,864 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 767 | 13,772 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 1,110 | 15,052 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 1,107 | 15,894 | 100.0% | 50.0% | |
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Master Yi vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Master Yi gegen Caitlyn in League of Legends?
Caitlyn gewinnt das Master Yi vs Caitlyn Matchup mit einer 62.5% Siegesrate gegenuber Master Yis 37.5%, ein Unterschied von 25.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 16 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Master Yi den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Master Yi Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Caitlyn das Master Yi vs Caitlyn Matchup mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Caitlyn skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Caitlyn Matchup?
Caitlyn gewinnt das Matchup gegen Master Yi mit einer 62.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 25.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Caitlyn in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 16 analysierten Spielen.
Was ist der beste Master Yi Build gegen Caitlyn?
Der beste Master Yi Build gegen Caitlyn beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Master Yi Runes gegen Caitlyn?
Die besten Master Yi Runes gegen Caitlyn verwenden den Präzision Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Master Yi Caitlyn?
Nein, Master Yi hat Schwierigkeiten gegen Caitlyn mit nur einer 37.5% Siegesrate. Caitlyn hat den Vorteil in diesem Matchup. Master Yi Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Caitlyn zu minimieren.
Wie spiele ich Master Yi gegen Caitlyn?
Wenn du Master Yi gegen Caitlyn spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.