Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Olaf gewinnt mit einer 54.0% Winrate (+8.1%) gegen Master Yi basierend auf 37 Spielen. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Master Yi Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Master Yi vs Olaf Matchup.
Master Yi Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Master Yi gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup?
Master Yi vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Master Yi vs Olaf Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 37 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Olaf mit einer 54.0% Gewinnrate im Vergleich zu Master Yis 46.0%, was Olaf einen 8.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Olaf dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Master Yi-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Olaf mit 0.2s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Olaf hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Master Yi-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Olafs Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Master Yi vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Master Yi bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Farmen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Master Yi Build Against Olaf
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Master Yi in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Master Yi gegen Olaf sind Krakenbezwinger, Tanz des Todes und Klinge des gestürzten Königs. Diese Kombination gibt Master Yi eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Olaf. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Master Yi vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Master Yi43.8%
Olaf56.3%Master Yi47.6%Olaf52.4%Olaf dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 56.3% Gewinnrate — ein 12.5 Prozentpunkt-Vorsprung vor Master Yi. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Olaf das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Olaf mit einer 52.4% Gewinnrate und führt Master Yi um 4.8 Prozentpunkte. Olaf skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Olaf hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Master Yi-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Präzision
Inspiration
Das Präzision und Inspiration Runen-Setup gibt Master Yi die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Olaf zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Master Yi Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Master Yis Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Master Yi Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.73% | 597 | 1.3 | 744 | 12,530 | 46.2% | 47.3% | |
| 51.64% | 550 | 1.1 | 799 | 13,343 | 49.1% | 53.5% | |
| 47.62% | 525 | 1.2 | 789 | 13,353 | 43.6% | 50.9% | |
| 49.62% | 522 | 1.2 | 757 | 13,131 | 46.6% | 52.4% | |
| 47.80% | 500 | 1.2 | 769 | 12,952 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.31% | 437 | 1.1 | 765 | 13,247 | 43.0% | 47.5% | |
| 44.74% | 371 | 1.1 | 766 | 13,160 | 40.1% | 48.7% | |
| 48.47% | 359 | 1.6 | 703 | 12,643 | 46.3% | 50.3% | |
| 51.56% | 353 | 1.2 | 737 | 13,667 | 56.1% | 47.6% | |
| 45.69% | 348 | 1.2 | 736 | 12,850 | 42.6% | 48.2% | |
| 50.48% | 315 | 1.2 | 797 | 12,696 | 49.7% | 51.4% | |
| 53.25% | 308 | 1.2 | 730 | 13,839 | 59.6% | 49.5% | |
| 52.73% | 275 | 1.2 | 742 | 13,374 | 50.4% | 54.8% | |
| 45.86% | 266 | 1.1 | 706 | 13,031 | 46.0% | 45.8% | |
| 51.72% | 232 | 1.7 | 789 | 12,683 | 54.2% | 49.6% | |
| 49.55% | 222 | 1.2 | 737 | 14,334 | 48.8% | 50.0% | |
| 44.98% | 209 | 1.4 | 750 | 12,999 | 47.1% | 42.9% | |
| 48.50% | 200 | 1.3 | 686 | 13,322 | 42.7% | 52.0% | |
| 55.96% | 193 | 1.2 | 777 | 13,669 | 49.5% | 62.8% | |
| 48.44% | 192 | 1.1 | 795 | 13,388 | 48.9% | 48.0% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 762 | 12,290 | 51.5% | 57.7% | |
| 53.76% | 173 | 1.1 | 792 | 13,320 | 47.2% | 58.4% | |
| 56.17% | 162 | 1.3 | 775 | 14,008 | 65.8% | 48.3% | |
| 56.41% | 156 | 1.2 | 805 | 13,101 | 50.0% | 61.6% | |
| 62.34% | 154 | 1.3 | 814 | 13,667 | 57.4% | 65.6% | |
| 52.32% | 151 | 2.8 | 727 | 13,117 | 50.0% | 54.4% | |
| 46.98% | 149 | 1.1 | 697 | 12,533 | 45.6% | 48.1% | |
| 57.86% | 140 | 1.2 | 764 | 13,331 | 56.1% | 59.0% | |
| 55.71% | 140 | 1.3 | 798 | 13,874 | 51.7% | 58.5% | |
| 57.55% | 139 | 1.1 | 739 | 13,586 | 63.3% | 53.2% | |
| 51.72% | 116 | 1.3 | 800 | 13,760 | 48.1% | 54.7% | |
| 50.44% | 113 | 2.8 | 781 | 13,301 | 50.0% | 50.8% | |
| 50.91% | 110 | 2.8 | 764 | 12,728 | 38.8% | 60.7% | |
| 50.00% | 110 | 1.4 | 807 | 13,854 | 52.3% | 48.5% | |
| 51.92% | 104 | 2.6 | 963 | 12,386 | 58.3% | 46.4% | |
| 46.15% | 104 | 1.2 | 819 | 14,202 | 52.1% | 41.1% | |
| 40.00% | 100 | 3.5 | 839 | 12,670 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.90% | 98 | 1.8 | 744 | 12,790 | 50.0% | 40.7% | |
| 47.37% | 95 | 1.5 | 808 | 13,062 | 45.8% | 48.9% | |
| 52.63% | 95 | 1.1 | 808 | 13,208 | 43.6% | 58.9% | |
| 47.87% | 94 | 1.3 | 705 | 13,278 | 40.5% | 53.9% | |
| 54.84% | 93 | 3.0 | 903 | 12,557 | 46.7% | 62.5% | |
| 49.43% | 87 | 1.7 | 744 | 13,077 | 57.1% | 44.2% | |
| 47.62% | 84 | 1.0 | 715 | 13,073 | 48.8% | 46.5% | |
| 39.51% | 81 | 1.6 | 714 | 11,333 | 37.2% | 42.1% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 753 | 13,929 | 42.4% | 52.3% | |
| 53.95% | 76 | 2.5 | 841 | 12,983 | 35.7% | 64.6% | |
| 60.00% | 75 | 1.3 | 820 | 14,098 | 56.3% | 62.8% | |
| 43.84% | 73 | 3.1 | 764 | 11,828 | 38.5% | 50.0% | |
| 56.94% | 72 | 2.0 | 801 | 14,033 | 58.6% | 55.8% | |
| 49.25% | 67 | 2.6 | 818 | 12,543 | 50.0% | 48.7% | |
| 49.23% | 65 | 5.9 | 931 | 12,516 | 53.1% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.7 | 907 | 11,758 | 54.3% | 42.3% | |
| 48.33% | 60 | 2.4 | 842 | 12,667 | 59.4% | 35.7% | |
| 66.67% | 57 | 2.2 | 846 | 13,153 | 69.2% | 64.5% | |
| 47.06% | 51 | 5.0 | 902 | 12,647 | 42.9% | 48.6% | |
| 60.00% | 50 | 0.9 | 741 | 12,456 | 60.7% | 59.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.9 | 889 | 13,362 | 52.4% | 57.7% | |
| 37.78% | 45 | 4.5 | 830 | 11,569 | 37.5% | 38.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.7 | 997 | 13,738 | 59.1% | 43.5% | |
| 41.86% | 43 | 2.3 | 770 | 12,918 | 35.0% | 47.8% | |
| 45.00% | 40 | 4.4 | 771 | 11,797 | 35.0% | 55.0% | |
| 51.28% | 39 | 4.4 | 1,001 | 13,062 | 41.2% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 2.0 | 895 | 14,417 | 33.3% | 55.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.2 | 925 | 13,253 | 43.8% | 47.6% | |
| 47.22% | 36 | 5.5 | 882 | 12,827 | 43.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 797 | 12,764 | 38.9% | 62.5% | |
| 47.06% | 34 | 5.1 | 1,039 | 13,425 | 62.5% | 33.3% | |
| 32.35% | 34 | 1.4 | 880 | 14,534 | 18.2% | 39.1% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 775 | 12,590 | 38.5% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.1 | 918 | 13,347 | 53.9% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 1,018 | 13,742 | 38.5% | 46.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.4 | 891 | 13,074 | 50.0% | 44.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 933 | 12,887 | 30.0% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.9 | 714 | 13,330 | 60.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 1,025 | 13,957 | 66.7% | 46.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.4 | 675 | 14,434 | 70.0% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.3 | 959 | 13,603 | 38.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.3 | 700 | 12,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 896 | 12,485 | 42.9% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.9 | 788 | 12,120 | 30.0% | 76.9% | |
| 45.45% | 22 | 4.9 | 966 | 12,219 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.91% | 22 | 1.2 | 784 | 11,921 | 41.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 696 | 14,480 | 57.1% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 5.8 | 817 | 13,411 | 28.6% | 64.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 696 | 11,794 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.4 | 810 | 13,202 | 22.2% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 867 | 14,215 | 37.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.0 | 924 | 12,970 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 689 | 11,880 | 63.6% | 20.0% | |
| 26.67% | 15 | 4.8 | 662 | 10,573 | 33.3% | 16.7% | |
| 33.33% | 15 | 5.1 | 712 | 11,430 | 50.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 2.8 | 759 | 14,149 | 71.4% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 844 | 11,757 | 14.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 833 | 11,890 | 85.7% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 967 | 13,414 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 982 | 13,573 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 935 | 13,092 | 71.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 912 | 13,530 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,068 | 13,802 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 803 | 12,816 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 946 | 13,408 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 625 | 13,096 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 669 | 11,663 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 1,184 | 11,891 | 75.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 757 | 10,561 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 1,009 | 16,870 | 0.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 764 | 11,911 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 1,153 | 12,143 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 913 | 14,666 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,341 | 17,358 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 960 | 13,907 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,045 | 11,951 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 980 | 16,288 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,087 | 9,636 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 1,073 | 15,948 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 749 | 8,334 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 930 | 15,252 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 831 | 16,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 833 | 14,537 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.4 | 638 | 13,975 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 616 | 12,218 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 787 | 11,785 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 656 | 8,831 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,235 | 15,889 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,090 | 12,919 | 50.0% | 33.3% | |
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Master Yi vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf in League of Legends?
Olaf gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup mit einer 54.0% Siegesrate gegenuber Master Yis 46.0%, ein Unterschied von 8.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 37 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Olaf den Vorteil gegen Master Yi mit einer 56.3% Siegesrate gegenuber 43.8%. Olaf Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Olaf das Master Yi vs Olaf Matchup mit einer 52.4% Siegesrate gegenuber 47.6%. Olaf skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Olaf Matchup?
Olaf gewinnt das Matchup gegen Master Yi mit einer 54.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 8.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Olaf in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 37 analysierten Spielen.
Was ist der beste Master Yi Build gegen Olaf?
Der beste Master Yi Build gegen Olaf beinhaltet Krakenbezwinger, Tanz des Todes, Klinge des gestürzten Königs with Merkurs Schuhe. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Master Yi Runes gegen Olaf?
Die besten Master Yi Runes gegen Olaf verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Master Yi Olaf?
Nein, Master Yi hat Schwierigkeiten gegen Olaf mit nur einer 46.0% Siegesrate. Olaf hat den Vorteil in diesem Matchup. Master Yi Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Olaf zu minimieren.
Wie spiele ich Master Yi gegen Olaf?
Wenn du Master Yi gegen Olaf spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.