Master Yivs Senna
Master Yi vs Senna ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Senna gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Master Yi basierend auf 5 Spielen. Senna wins the early laning phase while Master Yi scales better into the late game. Unten findest du den besten Master Yi Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Master Yi vs Senna Matchup.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(40.0%)Who Wins the Master Yi vs Senna Matchup?
Master Yi vs Senna Matchup-Zusammenfassung
Das Master Yi vs Senna Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Senna mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Master Yis 40.0%, was Senna einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Senna kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Master Yi skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Senna muss Vorteile ausnutzen, bevor Master Yi ihre Powerspikes erreicht, während Master Yi sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Senna mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Senna hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Master Yi-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Sennas Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Master Yi vs Senna Lane-Phasen-Analyse
Master Yi ist während der Lane-Phase gegen Senna bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Master Yi hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Master Yi40.0%Senna60.0%Master Yi0.0%Senna0.0%Senna dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 60.0% Gewinnrate — ein 20.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Master Yi. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Senna das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Master Yi bei 0.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Senna. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Senna hat früh den Vorteil, aber Master Yi übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Master Yi Runes Against Senna
Dominanz
Präzision
Das Dominanz und Präzision Runen-Setup gibt Master Yi die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Senna zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Master Yi Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Master Yis Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Master Yi Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.25% | 589 | 1.1 | 744 | 12,660 | 48.7% | 51.5% | |
| 51.86% | 538 | 1.2 | 794 | 13,700 | 55.8% | 49.0% | |
| 48.48% | 528 | 1.2 | 766 | 13,249 | 51.0% | 46.3% | |
| 53.80% | 526 | 1.2 | 806 | 13,259 | 51.5% | 55.6% | |
| 49.31% | 507 | 1.1 | 727 | 12,955 | 44.9% | 52.9% | |
| 46.68% | 483 | 1.2 | 785 | 13,437 | 45.8% | 47.4% | |
| 50.70% | 357 | 1.2 | 688 | 13,459 | 52.4% | 49.5% | |
| 50.29% | 350 | 1.2 | 703 | 13,027 | 50.9% | 49.7% | |
| 41.47% | 340 | 1.1 | 709 | 12,958 | 42.2% | 40.9% | |
| 43.79% | 338 | 1.1 | 683 | 12,739 | 45.2% | 42.5% | |
| 48.66% | 337 | 1.5 | 694 | 12,148 | 48.8% | 48.5% | |
| 47.38% | 325 | 1.2 | 707 | 13,008 | 48.0% | 46.8% | |
| 52.98% | 319 | 1.3 | 845 | 13,429 | 46.5% | 58.2% | |
| 50.19% | 263 | 1.5 | 745 | 12,676 | 44.1% | 55.9% | |
| 46.44% | 239 | 1.2 | 737 | 12,977 | 48.2% | 44.9% | |
| 50.24% | 207 | 1.3 | 707 | 12,889 | 46.1% | 53.5% | |
| 52.79% | 197 | 1.1 | 784 | 13,800 | 55.2% | 50.9% | |
| 54.87% | 195 | 1.3 | 771 | 13,469 | 52.6% | 57.1% | |
| 57.95% | 195 | 1.1 | 753 | 12,320 | 57.1% | 59.0% | |
| 45.50% | 189 | 1.1 | 697 | 13,171 | 53.1% | 39.8% | |
| 52.20% | 182 | 1.2 | 777 | 13,263 | 52.0% | 52.4% | |
| 50.85% | 177 | 1.1 | 797 | 13,168 | 48.0% | 53.0% | |
| 54.29% | 175 | 1.3 | 782 | 12,968 | 51.8% | 56.7% | |
| 54.09% | 159 | 1.2 | 808 | 13,308 | 62.3% | 47.8% | |
| 44.08% | 152 | 3.1 | 723 | 12,883 | 43.1% | 44.8% | |
| 47.68% | 151 | 1.3 | 740 | 13,681 | 44.1% | 50.6% | |
| 56.76% | 148 | 1.2 | 734 | 13,036 | 53.3% | 60.3% | |
| 60.27% | 146 | 1.5 | 742 | 13,256 | 60.6% | 60.0% | |
| 52.74% | 146 | 1.4 | 804 | 13,127 | 47.1% | 57.7% | |
| 42.66% | 143 | 1.2 | 742 | 13,317 | 45.8% | 40.5% | |
| 58.57% | 140 | 1.2 | 823 | 13,724 | 65.0% | 53.8% | |
| 54.33% | 127 | 1.2 | 723 | 13,823 | 55.4% | 53.5% | |
| 58.40% | 125 | 1.3 | 846 | 13,341 | 51.6% | 65.6% | |
| 48.72% | 117 | 1.4 | 787 | 13,493 | 42.3% | 53.9% | |
| 49.53% | 107 | 2.8 | 787 | 12,705 | 51.1% | 48.4% | |
| 54.46% | 101 | 2.6 | 962 | 11,652 | 55.4% | 53.3% | |
| 48.48% | 99 | 1.1 | 691 | 12,584 | 40.4% | 55.8% | |
| 58.76% | 97 | 1.1 | 807 | 14,210 | 57.1% | 60.0% | |
| 48.42% | 95 | 1.1 | 757 | 13,620 | 51.3% | 46.4% | |
| 51.06% | 94 | 1.5 | 744 | 12,643 | 51.2% | 51.0% | |
| 54.44% | 90 | 1.2 | 748 | 12,649 | 55.0% | 54.0% | |
| 56.82% | 88 | 3.3 | 833 | 11,964 | 55.6% | 58.1% | |
| 51.72% | 87 | 3.9 | 836 | 13,206 | 42.1% | 59.2% | |
| 58.54% | 82 | 1.6 | 851 | 12,834 | 59.0% | 58.1% | |
| 52.44% | 82 | 5.2 | 960 | 12,168 | 59.0% | 46.5% | |
| 60.76% | 79 | 2.9 | 947 | 13,743 | 63.0% | 59.6% | |
| 62.34% | 77 | 2.0 | 858 | 14,552 | 65.6% | 60.0% | |
| 57.14% | 77 | 2.7 | 770 | 12,837 | 70.0% | 48.9% | |
| 37.84% | 74 | 2.5 | 730 | 11,520 | 37.8% | 37.8% | |
| 50.00% | 66 | 1.2 | 715 | 13,569 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.56% | 64 | 2.9 | 884 | 13,131 | 52.0% | 51.3% | |
| 59.38% | 64 | 1.7 | 796 | 13,723 | 57.7% | 60.5% | |
| 55.00% | 60 | 1.2 | 759 | 13,237 | 56.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 54 | 3.8 | 968 | 13,844 | 42.1% | 54.3% | |
| 49.06% | 53 | 4.7 | 807 | 12,805 | 55.0% | 45.5% | |
| 49.06% | 53 | 2.6 | 797 | 11,645 | 48.3% | 50.0% | |
| 46.81% | 47 | 1.4 | 818 | 12,149 | 41.7% | 52.2% | |
| 55.32% | 47 | 2.2 | 957 | 14,122 | 47.1% | 60.0% | |
| 57.78% | 45 | 1.4 | 780 | 14,447 | 57.9% | 57.7% | |
| 39.53% | 43 | 2.3 | 920 | 14,003 | 38.9% | 40.0% | |
| 34.15% | 41 | 4.5 | 790 | 11,392 | 27.3% | 42.1% | |
| 51.22% | 41 | 2.3 | 985 | 15,268 | 50.0% | 51.7% | |
| 20.51% | 39 | 5.0 | 789 | 10,375 | 21.7% | 18.8% | |
| 47.37% | 38 | 1.7 | 743 | 13,089 | 52.4% | 41.2% | |
| 37.14% | 35 | 5.3 | 873 | 12,431 | 25.0% | 47.4% | |
| 40.63% | 32 | 4.9 | 759 | 11,444 | 29.4% | 53.3% | |
| 56.25% | 32 | 5.2 | 1,065 | 14,687 | 69.2% | 47.4% | |
| 46.88% | 32 | 2.4 | 790 | 13,814 | 30.8% | 57.9% | |
| 48.39% | 31 | 5.7 | 841 | 11,735 | 21.4% | 70.6% | |
| 43.33% | 30 | 3.6 | 886 | 12,983 | 40.0% | 46.7% | |
| 62.07% | 29 | 1.1 | 735 | 13,357 | 61.5% | 62.5% | |
| 48.28% | 29 | 5.8 | 813 | 11,021 | 52.9% | 41.7% | |
| 33.33% | 27 | 5.5 | 773 | 12,203 | 16.7% | 46.7% | |
| 50.00% | 26 | 5.7 | 943 | 13,955 | 58.3% | 42.9% | |
| 73.08% | 26 | 6.0 | 985 | 14,321 | 85.7% | 68.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.0 | 878 | 11,765 | 28.6% | 58.8% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 848 | 12,858 | 41.7% | 58.3% | |
| 52.17% | 23 | 3.0 | 707 | 9,929 | 44.4% | 80.0% | |
| 45.45% | 22 | 3.0 | 834 | 12,579 | 63.6% | 27.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.5 | 645 | 13,837 | 77.8% | 30.8% | |
| 66.67% | 21 | 5.0 | 887 | 13,805 | 70.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 1.8 | 790 | 13,357 | 37.5% | 58.3% | |
| 60.00% | 20 | 4.7 | 966 | 13,434 | 71.4% | 53.9% | |
| 36.84% | 19 | 4.6 | 860 | 10,796 | 33.3% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 1,109 | 15,361 | 66.7% | 46.1% | |
| 36.84% | 19 | 1.9 | 912 | 15,783 | 0.0% | 43.8% | |
| 57.89% | 19 | 6.3 | 847 | 11,603 | 60.0% | 55.6% | |
| 58.82% | 17 | 1.6 | 845 | 14,027 | 57.1% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 911 | 12,500 | 28.6% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 1.8 | 900 | 13,045 | 55.6% | 83.3% | |
| 60.00% | 15 | 5.3 | 938 | 13,468 | 66.7% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 841 | 15,036 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.6 | 818 | 11,801 | 50.0% | 75.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 938 | 11,822 | 22.2% | 60.0% | |
| 76.92% | 13 | 4.3 | 940 | 11,927 | 60.0% | 87.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.2 | 1,025 | 13,125 | 60.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.2 | 1,002 | 12,353 | 0.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 1,075 | 13,159 | 40.0% | 62.5% | |
| 75.00% | 12 | 3.1 | 892 | 15,212 | 66.7% | 83.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 961 | 11,681 | 55.6% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 885 | 12,904 | 50.0% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.8 | 1,064 | 12,379 | 60.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 862 | 13,314 | 37.5% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 4.9 | 970 | 17,588 | 0.0% | 70.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.9 | 851 | 13,741 | 100.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1,119 | 12,999 | 60.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.0 | 878 | 11,342 | 16.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 1,149 | 16,758 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.3 | 935 | 15,088 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 762 | 13,631 | 50.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 652 | 13,673 | 100.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 1.7 | 838 | 14,137 | 60.0% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 6.1 | 1,394 | 16,709 | 75.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 860 | 14,984 | 100.0% | 71.4% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 939 | 13,488 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 972 | 15,145 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 880 | 11,461 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 864 | 12,730 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 916 | 14,600 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 670 | 10,590 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 1,061 | 14,806 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 927 | 15,673 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.2 | 966 | 14,156 | 66.7% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 600 | 6,504 | 40.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.1 | 933 | 13,624 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.7 | 792 | 10,550 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.5 | 616 | 12,411 | 0.0% | 0.0% | |
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Master Yi vs Senna - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Master Yi gegen Senna in League of Legends?
Senna gewinnt das Master Yi vs Senna Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Master Yis 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Senna im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Senna den Vorteil gegen Master Yi mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Senna Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Master Yi gegen Senna im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Master Yi das Master Yi vs Senna Matchup mit einer 0.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Master Yi skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Master Yi vs Senna Matchup?
Senna gewinnt das Matchup gegen Master Yi mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Senna in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Master Yi Build gegen Senna?
Der beste Master Yi Build gegen Senna beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Master Yi Runes gegen Senna?
Die besten Master Yi Runes gegen Senna verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Senna matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Master Yi Senna?
Nein, Master Yi hat Schwierigkeiten gegen Senna mit nur einer 40.0% Siegesrate. Senna hat den Vorteil in diesem Matchup. Master Yi Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Senna zu minimieren.
Wie spiele ich Master Yi gegen Senna?
Wenn du Master Yi gegen Senna spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Senna. Focus on safe farming — you outscale Senna in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.