
Olaf vs Locke ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.16. Olaf gewinnt mit einer 100.0% Winrate (+100.0%) gegen Locke basierend auf 5 Spielen. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Olaf Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Olaf vs Locke Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Olaf gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Olaf vs Locke Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Olaf mit einer 100.0% Gewinnrate im Vergleich zu Lockes 0.0%, was Olaf einen 100.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Olaf dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Locke-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Olaf mit 1.018 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Olaf-Spieler können selbstbewusst gegen Locke picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Locke von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Locke bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Locke und bietet die Mobilität und Stats, die Olaf in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Olaf gegen Locke sind Schikane, Tanz des Todes und Schlund von Malmortius. Diese Kombination gibt Olaf eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Locke. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Olaf vs Locke Matchup.
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Olaf und Locke, wobei Olaf einen hauchdünnen 0.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Olaf ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Locke. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Olaf, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Olaf hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Locke-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Olaf, ihren Vorteil gegen Locke auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Olaf Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.16. Die Tabelle unten zeigt Olafs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Olaf Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.51% | 101 | 6.2 | 957 | 12.623 | 52.1% | 45.3% | |
| 56.52% | 69 | 6.4 | 876 | 13.652 | 50.0% | 61.0% | |
| 50.85% | 59 | 6.1 | 979 | 11.540 | 51.6% | 50.0% | |
| 44.68% | 47 | 6.1 | 901 | 11.645 | 40.0% | 48.1% | |
| 51.16% | 43 | 6.4 | 895 | 12.515 | 47.1% | 53.9% | |
| 52.78% | 36 | 5.9 | 895 | 13.104 | 45.5% | 56.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.5 | 861 | 14.731 | 54.5% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 840 | 12.454 | 50.0% | 29.4% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 875 | 12.225 | 50.0% | 56.3% | |
| 53.57% | 28 | 6.5 | 827 | 11.578 | 57.1% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.9 | 920 | 12.672 | 83.3% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 6.3 | 824 | 11.664 | 62.5% | 53.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.1 | 835 | 11.737 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 6.6 | 935 | 13.273 | 44.4% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 1.206 | 12.344 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.00% | 20 | 5.8 | 832 | 10.672 | 36.4% | 44.4% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 783 | 11.925 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.9 | 1.289 | 12.734 | 66.7% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 6.2 | 816 | 11.584 | 44.4% | 80.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.4 | 833 | 11.229 | 54.5% | 37.5% | |
| 38.89% | 18 | 6.6 | 696 | 10.021 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 2.5 | 940 | 17.556 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.4 | 998 | 12.648 | 50.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 5.7 | 745 | 12.796 | 25.0% | 28.6% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 791 | 14.350 | 25.0% | 42.9% | |
| 29.41% | 17 | 6.5 | 919 | 12.573 | 33.3% | 25.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 1.072 | 12.873 | 33.3% | 62.5% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 934 | 12.537 | 75.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 16 | 6.8 | 926 | 13.995 | 66.7% | 46.1% | |
| 37.50% | 16 | 6.1 | 761 | 11.809 | 33.3% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 709 | 12.869 | 80.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 953 | 14.040 | 60.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 15 | 6.3 | 1.103 | 12.511 | 66.7% | 88.9% | |
| 33.33% | 15 | 6.0 | 1.043 | 11.415 | 25.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 7.3 | 830 | 11.279 | 72.7% | 25.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 918 | 12.842 | 57.1% | 25.0% | |
| 35.71% | 14 | 7.1 | 931 | 13.987 | 25.0% | 40.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.3 | 1.060 | 14.372 | 83.3% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.0 | 767 | 11.728 | 40.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 875 | 15.709 | 100.0% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 851 | 12.675 | 42.9% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 856 | 11.735 | 14.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 573 | 7.431 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 912 | 13.896 | 40.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 1.011 | 13.904 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 12 | 2.1 | 1.002 | 13.231 | 80.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.7 | 993 | 14.998 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 909 | 13.255 | 16.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.8 | 946 | 12.842 | 50.0% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 873 | 13.360 | 50.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 2.2 | 728 | 13.100 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 1.012 | 10.874 | 50.0% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 942 | 13.997 | 66.7% | 12.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 818 | 12.602 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.7 | 816 | 14.384 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 6.3 | 858 | 12.559 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 998 | 14.802 | 80.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.5 | 716 | 13.014 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 831 | 12.949 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 933 | 10.929 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.8 | 710 | 10.175 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.7 | 986 | 5.955 | 37.5% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 810 | 12.613 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 733 | 11.600 | 0.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 750 | 14.417 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.1 | 832 | 10.708 | 40.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.5 | 779 | 13.126 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.5 | 1.061 | 15.057 | 0.0% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.1 | 1.088 | 15.725 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 786 | 12.760 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 1.068 | 14.204 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 900 | 13.779 | 0.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.0 | 1.095 | 15.019 | 100.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.2 | 748 | 12.003 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 691 | 11.329 | 80.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 963 | 10.981 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 819 | 12.195 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 1.060 | 17.304 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1.040 | 15.565 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 1.068 | 9.966 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 822 | 13.476 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 950 | 13.411 | 75.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.8 | 1.007 | 16.242 | 0.0% | 100.0% | |
Echtzeit-Overlays, automatisches Match-Tracking und exklusive Tools — alles, was du zum Klettern brauchst, kostenlos auf deinem PC.
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Olaf gewinnt das Olaf vs Locke Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber Lockes 0.0%, ein Unterschied von 100.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.16.
Im fruhen Spiel hat Olaf den Vorteil gegen Locke mit einer 0.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Olaf Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Olaf das Olaf vs Locke Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Olaf skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Olaf gewinnt das Matchup gegen Locke mit einer 100.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.16. Der 100.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Olaf in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Der beste Olaf Build gegen Locke beinhaltet Schikane, Tanz des Todes, Schlund von Malmortius with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Olaf Runes gegen Locke verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Locke matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Ja, Olaf hat ein gunstiges Matchup gegen Locke mit einer 100.0% Siegesrate. Olaf strongly counters Locke in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.16 Daten.
Wenn du Olaf gegen Locke spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
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