
Locke vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.16. Olaf gewinnt mit einer 100.0% Winrate (+100.0%) gegen Locke basierend auf 5 Spielen. Locke wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Unten findest du den besten Locke Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Locke vs Olaf Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Locke gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Locke vs Olaf Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Olaf mit einer 100.0% Gewinnrate im Vergleich zu Lockes 0.0%, was Olaf einen 100.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Locke kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Olaf skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Locke muss Vorteile ausnutzen, bevor Olaf ihre Powerspikes erreicht, während Olaf sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Olaf mit 1.018 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Olaf hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Locke-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Olafs Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Locke bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Locke in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Locke gegen Olaf sind Schattenflamme, Leerenstab und Nashors Zahn. Diese Kombination gibt Locke eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Locke vs Olaf Matchup.
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Locke und Olaf, wobei Locke einen hauchdünnen 0.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Olaf ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Locke. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Olaf, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Locke hat früh den Vorteil, aber Olaf übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Das Dominanz und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Locke die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Olaf zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Locke Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.16. Die Tabelle unten zeigt Lockes Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Locke Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.85% | 165 | 5.7 | 833 | 12.052 | 48.1% | 41.9% | |
| 48.41% | 157 | 5.1 | 758 | 12.450 | 53.4% | 44.0% | |
| 42.00% | 150 | 5.6 | 844 | 13.124 | 34.9% | 47.6% | |
| 47.37% | 133 | 4.5 | 827 | 12.289 | 50.0% | 44.9% | |
| 44.19% | 129 | 5.3 | 827 | 11.975 | 44.1% | 44.3% | |
| 51.18% | 127 | 5.4 | 865 | 13.063 | 50.0% | 51.9% | |
| 50.00% | 126 | 5.5 | 923 | 12.936 | 55.6% | 44.4% | |
| 54.70% | 117 | 5.6 | 829 | 13.132 | 57.5% | 52.9% | |
| 48.11% | 106 | 5.5 | 886 | 12.992 | 40.7% | 55.8% | |
| 39.60% | 101 | 4.7 | 758 | 11.989 | 38.5% | 40.8% | |
| 41.00% | 100 | 5.7 | 708 | 11.815 | 43.8% | 38.5% | |
| 50.53% | 95 | 4.5 | 932 | 13.932 | 45.7% | 53.3% | |
| 36.96% | 92 | 5.2 | 837 | 12.322 | 37.5% | 36.5% | |
| 43.82% | 89 | 5.4 | 841 | 13.430 | 36.4% | 48.2% | |
| 52.33% | 86 | 5.4 | 827 | 12.006 | 61.2% | 40.5% | |
| 58.02% | 81 | 5.5 | 803 | 12.306 | 56.8% | 59.1% | |
| 44.30% | 79 | 1.1 | 682 | 12.463 | 47.2% | 41.9% | |
| 43.24% | 74 | 4.1 | 738 | 12.349 | 46.9% | 40.5% | |
| 43.94% | 66 | 4.9 | 901 | 12.579 | 43.3% | 44.4% | |
| 64.06% | 64 | 5.4 | 792 | 11.970 | 61.3% | 66.7% | |
| 61.90% | 63 | 5.7 | 921 | 13.230 | 50.0% | 72.7% | |
| 47.54% | 61 | 5.4 | 804 | 11.568 | 40.0% | 54.8% | |
| 54.24% | 59 | 5.4 | 896 | 13.867 | 53.3% | 54.5% | |
| 43.10% | 58 | 1.2 | 659 | 12.022 | 48.0% | 39.4% | |
| 57.89% | 57 | 5.4 | 817 | 12.185 | 56.7% | 59.3% | |
| 47.37% | 57 | 5.7 | 851 | 11.506 | 38.2% | 60.9% | |
| 48.21% | 56 | 5.5 | 893 | 12.275 | 56.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.2 | 648 | 12.475 | 60.7% | 38.5% | |
| 42.59% | 54 | 1.3 | 668 | 12.215 | 40.0% | 44.8% | |
| 40.00% | 50 | 1.0 | 667 | 13.525 | 47.4% | 35.5% | |
| 41.67% | 48 | 5.9 | 865 | 13.065 | 47.6% | 37.0% | |
| 36.96% | 46 | 5.7 | 974 | 12.615 | 31.6% | 40.7% | |
| 54.35% | 46 | 5.5 | 844 | 11.522 | 64.0% | 42.9% | |
| 55.81% | 43 | 3.5 | 818 | 13.101 | 42.1% | 66.7% | |
| 42.86% | 42 | 5.3 | 851 | 11.983 | 42.9% | 42.9% | |
| 57.50% | 40 | 3.9 | 738 | 11.888 | 56.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 39 | 4.5 | 914 | 12.795 | 42.9% | 28.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.7 | 791 | 13.651 | 45.5% | 40.7% | |
| 39.47% | 38 | 5.6 | 908 | 11.865 | 50.0% | 30.0% | |
| 36.11% | 36 | 1.1 | 689 | 12.254 | 38.9% | 33.3% | |
| 41.67% | 36 | 1.4 | 710 | 13.810 | 50.0% | 37.5% | |
| 25.71% | 35 | 1.1 | 641 | 13.893 | 20.0% | 28.0% | |
| 51.43% | 35 | 4.5 | 733 | 11.047 | 61.1% | 41.2% | |
| 48.57% | 35 | 1.1 | 665 | 12.747 | 52.6% | 43.8% | |
| 45.45% | 33 | 5.4 | 802 | 12.081 | 50.0% | 40.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.2 | 740 | 15.058 | 63.6% | 52.4% | |
| 38.71% | 31 | 1.3 | 757 | 14.036 | 8.3% | 57.9% | |
| 68.97% | 29 | 5.3 | 791 | 12.381 | 73.3% | 64.3% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 766 | 12.947 | 45.5% | 41.2% | |
| 39.29% | 28 | 1.0 | 680 | 12.320 | 53.3% | 23.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.7 | 913 | 12.579 | 40.0% | 58.3% | |
| 57.69% | 26 | 6.0 | 1.010 | 13.572 | 61.5% | 53.9% | |
| 40.00% | 25 | 1.3 | 685 | 13.489 | 62.5% | 29.4% | |
| 52.00% | 25 | 1.1 | 633 | 12.713 | 36.4% | 64.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.4 | 854 | 12.846 | 50.0% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 709 | 12.296 | 53.9% | 25.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.8 | 792 | 15.360 | 42.9% | 46.1% | |
| 40.00% | 20 | 1.0 | 743 | 12.307 | 20.0% | 60.0% | |
| 45.00% | 20 | 4.6 | 812 | 13.190 | 44.4% | 45.5% | |
| 45.00% | 20 | 3.0 | 708 | 11.621 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 748 | 11.917 | 55.6% | 27.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 1.020 | 14.805 | 40.0% | 46.7% | |
| 36.84% | 19 | 4.8 | 772 | 12.468 | 28.6% | 41.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 738 | 15.107 | 75.0% | 46.7% | |
| 47.37% | 19 | 5.0 | 861 | 14.161 | 44.4% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.5 | 776 | 13.800 | 50.0% | 33.3% | |
| 72.22% | 18 | 5.5 | 860 | 13.105 | 57.1% | 81.8% | |
| 33.33% | 18 | 1.3 | 757 | 11.465 | 36.4% | 28.6% | |
| 44.44% | 18 | 1.0 | 752 | 13.658 | 37.5% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 5.6 | 1.001 | 13.823 | 37.5% | 40.0% | |
| 35.29% | 17 | 1.5 | 919 | 13.786 | 33.3% | 36.4% | |
| 58.82% | 17 | 4.9 | 745 | 12.081 | 63.6% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.8 | 966 | 11.779 | 50.0% | 30.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.2 | 831 | 13.940 | 40.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.8 | 995 | 13.806 | 55.6% | 42.9% | |
| 68.75% | 16 | 1.1 | 744 | 14.781 | 57.1% | 77.8% | |
| 50.00% | 16 | 5.2 | 960 | 14.426 | 50.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 4.0 | 746 | 11.997 | 30.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 5.4 | 885 | 14.751 | 50.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 5.6 | 974 | 12.409 | 42.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 4.9 | 708 | 10.485 | 44.4% | 16.7% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 800 | 12.869 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 714 | 12.305 | 40.0% | 44.4% | |
| 21.43% | 14 | 3.4 | 820 | 11.976 | 20.0% | 22.2% | |
| 53.85% | 13 | 5.0 | 922 | 14.882 | 66.7% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.9 | 718 | 11.440 | 0.0% | 57.1% | |
| 84.62% | 13 | 5.1 | 945 | 12.856 | 75.0% | 100.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.5 | 1.016 | 11.826 | 44.4% | 75.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.0 | 1.071 | 13.892 | 75.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 824 | 11.981 | 33.3% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 822 | 12.374 | 42.9% | 40.0% | |
| 83.33% | 12 | 0.9 | 768 | 12.197 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.2 | 829 | 12.841 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.0 | 745 | 12.525 | 0.0% | 75.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 986 | 15.917 | 0.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 3.6 | 773 | 11.355 | 50.0% | 20.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.0 | 952 | 12.315 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 627 | 12.986 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 982 | 14.890 | 50.0% | 55.6% | |
| 9.09% | 11 | 4.9 | 683 | 9.979 | 0.0% | 16.7% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 815 | 15.928 | 66.7% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 779 | 14.316 | 0.0% | 42.9% | |
| 20.00% | 10 | 1.1 | 626 | 14.290 | 50.0% | 12.5% | |
| 30.00% | 10 | 5.3 | 631 | 11.155 | 40.0% | 20.0% | |
| 80.00% | 10 | 0.6 | 765 | 13.342 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 868 | 15.216 | 100.0% | 44.4% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 802 | 12.667 | 25.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 726 | 14.516 | 100.0% | 37.5% | |
| 22.22% | 9 | 5.7 | 913 | 12.581 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 601 | 12.528 | 40.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.9 | 865 | 11.510 | 40.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 637 | 11.528 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 808 | 11.160 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 4.9 | 733 | 9.605 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 840 | 11.431 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 538 | 9.481 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 954 | 16.909 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 610 | 13.064 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.7 | 696 | 11.647 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 1.053 | 16.399 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 865 | 10.931 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 817 | 17.550 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 1.056 | 13.610 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 1.165 | 16.756 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 866 | 13.316 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 877 | 15.387 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.4 | 904 | 14.936 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 902 | 13.275 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 776 | 10.813 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 797 | 11.879 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 913 | 11.040 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 979 | 12.109 | 33.3% | 100.0% | |
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Olaf gewinnt das Locke vs Olaf Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber Lockes 0.0%, ein Unterschied von 100.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.16.
Im fruhen Spiel hat Locke den Vorteil gegen Olaf mit einer 0.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Locke Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Olaf das Locke vs Olaf Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Olaf skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Olaf gewinnt das Matchup gegen Locke mit einer 100.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.16. Der 100.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Olaf in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Der beste Locke Build gegen Olaf beinhaltet Schattenflamme, Leerenstab, Nashors Zahn with Zaubererschuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Locke Runes gegen Olaf verwenden den Dominanz Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Locke vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Locke hat Schwierigkeiten gegen Olaf mit nur einer 0.0% Siegesrate. Olaf hat den Vorteil in diesem Matchup. Locke Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Olaf zu minimieren.
Wenn du Locke gegen Olaf spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
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