Sylasvs Caitlyn
Sylas vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Caitlyn gewinnt mit einer 55.6% Winrate (+11.1%) gegen Sylas basierend auf 9 Spielen. Sylas wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Unten findest du den besten Sylas Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sylas vs Caitlyn Matchup.
Sylas Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Sylas gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Sylas vs Caitlyn Matchup?
Sylas vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Sylas vs Caitlyn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 9 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Caitlyn mit einer 55.6% Gewinnrate im Vergleich zu Sylass 44.4%, was Caitlyn einen 11.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Sylas kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Caitlyn skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Sylas muss Vorteile ausnutzen, bevor Caitlyn ihre Powerspikes erreicht, während Caitlyn sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Sylas mit 569 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Caitlyn hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Sylas-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Caitlyns Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sylas vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Sylas bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sylas Build Against Caitlyn
Blutrote Erkenntnis ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Caitlyn und bietet die Mobilität und Stats, die Sylas in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sylas gegen Caitlyn sind Kluftformer, Zhonyas Stundenglas und Hextech-Raketengürtel. Diese Kombination gibt Sylas eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sylas vs Caitlyn Matchup.
Early Game vs Late Game
Sylas50.0%
Caitlyn50.0%Sylas40.0%Caitlyn60.0%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Sylas und Caitlyn, wobei Sylas einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Caitlyn ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Sylas. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Caitlyn, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Sylas hat früh den Vorteil, aber Caitlyn übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Sylas Runes Against Caitlyn
Dominanz
Zauberei
Das Dominanz und Zauberei Runen-Setup gibt Sylas die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Caitlyn zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Sylas Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Sylass Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sylas Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.19% | 257 | 4.4 | 906 | 11,751 | 48.5% | 51.3% | |
| 54.46% | 213 | 5.2 | 891 | 11,005 | 44.6% | 62.0% | |
| 51.42% | 212 | 5.3 | 852 | 10,795 | 46.9% | 55.2% | |
| 49.71% | 171 | 1.0 | 758 | 12,396 | 58.0% | 44.1% | |
| 44.67% | 150 | 5.2 | 794 | 11,226 | 41.1% | 46.8% | |
| 52.08% | 144 | 3.9 | 871 | 12,054 | 49.1% | 53.9% | |
| 46.15% | 143 | 5.0 | 915 | 11,249 | 53.5% | 41.2% | |
| 53.90% | 141 | 5.2 | 973 | 11,677 | 54.5% | 53.5% | |
| 49.29% | 140 | 4.9 | 874 | 10,794 | 58.8% | 40.3% | |
| 42.86% | 140 | 3.2 | 851 | 10,838 | 37.5% | 47.4% | |
| 48.89% | 135 | 4.4 | 752 | 10,401 | 45.3% | 51.2% | |
| 45.45% | 132 | 4.9 | 898 | 10,994 | 53.3% | 38.9% | |
| 47.69% | 130 | 1.0 | 744 | 12,213 | 54.7% | 42.9% | |
| 51.54% | 130 | 4.9 | 875 | 10,778 | 56.4% | 48.0% | |
| 55.47% | 128 | 5.0 | 942 | 11,618 | 55.8% | 55.3% | |
| 46.15% | 117 | 4.9 | 763 | 10,150 | 54.0% | 40.3% | |
| 42.86% | 112 | 1.0 | 743 | 11,805 | 40.8% | 44.4% | |
| 42.99% | 107 | 3.5 | 770 | 10,997 | 41.3% | 44.3% | |
| 47.62% | 105 | 1.0 | 767 | 11,891 | 51.1% | 44.8% | |
| 41.18% | 102 | 0.9 | 700 | 11,756 | 41.3% | 41.1% | |
| 43.00% | 100 | 1.1 | 699 | 12,255 | 41.2% | 43.9% | |
| 42.00% | 100 | 1.0 | 749 | 11,882 | 45.2% | 39.7% | |
| 51.09% | 92 | 1.9 | 917 | 12,620 | 62.2% | 43.6% | |
| 52.22% | 90 | 0.9 | 701 | 11,128 | 58.1% | 46.8% | |
| 37.08% | 89 | 1.0 | 663 | 12,059 | 39.4% | 35.7% | |
| 55.68% | 88 | 5.5 | 834 | 10,585 | 55.8% | 55.6% | |
| 54.12% | 85 | 5.4 | 885 | 10,977 | 53.7% | 54.5% | |
| 48.81% | 84 | 5.3 | 967 | 11,256 | 41.7% | 54.2% | |
| 59.46% | 74 | 4.6 | 791 | 11,201 | 48.5% | 68.3% | |
| 52.70% | 74 | 1.1 | 732 | 12,818 | 47.8% | 54.9% | |
| 51.52% | 66 | 5.0 | 849 | 11,798 | 57.1% | 48.9% | |
| 47.62% | 63 | 1.0 | 706 | 11,866 | 46.9% | 48.4% | |
| 52.46% | 61 | 2.6 | 717 | 10,917 | 72.7% | 41.0% | |
| 40.68% | 59 | 0.9 | 658 | 11,866 | 24.0% | 52.9% | |
| 54.24% | 59 | 3.4 | 853 | 11,964 | 61.9% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 5.4 | 991 | 11,077 | 51.9% | 40.0% | |
| 57.14% | 56 | 2.7 | 818 | 10,640 | 56.7% | 57.7% | |
| 40.00% | 55 | 0.9 | 722 | 12,189 | 26.1% | 50.0% | |
| 52.73% | 55 | 5.4 | 877 | 11,210 | 54.2% | 51.6% | |
| 50.00% | 54 | 4.7 | 812 | 9,937 | 42.3% | 57.1% | |
| 48.15% | 54 | 5.0 | 806 | 11,199 | 52.9% | 46.0% | |
| 50.94% | 53 | 2.0 | 835 | 12,586 | 38.9% | 57.1% | |
| 50.94% | 53 | 0.9 | 786 | 12,468 | 34.8% | 63.3% | |
| 53.85% | 52 | 5.1 | 821 | 11,547 | 60.0% | 51.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.3 | 904 | 10,572 | 56.5% | 46.4% | |
| 38.00% | 50 | 5.2 | 846 | 10,215 | 31.6% | 41.9% | |
| 48.98% | 49 | 5.1 | 857 | 11,543 | 63.2% | 40.0% | |
| 48.98% | 49 | 5.0 | 944 | 10,601 | 56.0% | 41.7% | |
| 63.83% | 47 | 5.5 | 948 | 11,722 | 80.0% | 51.9% | |
| 47.83% | 46 | 2.0 | 730 | 11,380 | 36.8% | 55.6% | |
| 47.83% | 46 | 1.4 | 775 | 11,819 | 59.1% | 37.5% | |
| 56.82% | 44 | 1.0 | 792 | 12,672 | 55.6% | 57.7% | |
| 40.91% | 44 | 3.6 | 742 | 11,188 | 55.0% | 29.2% | |
| 50.00% | 44 | 2.6 | 802 | 12,909 | 53.9% | 48.4% | |
| 64.29% | 42 | 1.0 | 812 | 12,148 | 65.2% | 63.2% | |
| 52.38% | 42 | 5.2 | 905 | 11,667 | 42.9% | 57.1% | |
| 42.86% | 42 | 5.1 | 839 | 11,536 | 61.1% | 29.2% | |
| 42.86% | 42 | 3.8 | 862 | 11,740 | 50.0% | 38.5% | |
| 51.28% | 39 | 0.9 | 775 | 12,377 | 64.7% | 40.9% | |
| 40.54% | 37 | 2.8 | 703 | 12,329 | 45.5% | 38.5% | |
| 52.78% | 36 | 5.6 | 961 | 10,112 | 72.2% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.1 | 650 | 11,355 | 57.1% | 55.0% | |
| 67.65% | 34 | 5.2 | 864 | 11,615 | 60.0% | 70.8% | |
| 52.94% | 34 | 5.8 | 898 | 12,210 | 69.2% | 42.9% | |
| 52.94% | 34 | 5.6 | 904 | 11,485 | 41.7% | 59.1% | |
| 36.36% | 33 | 4.8 | 824 | 10,038 | 38.9% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 1.0 | 653 | 12,054 | 66.7% | 27.8% | |
| 43.75% | 32 | 0.9 | 688 | 11,493 | 66.7% | 23.5% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 988 | 11,082 | 61.5% | 50.0% | |
| 35.48% | 31 | 4.7 | 806 | 11,201 | 46.1% | 27.8% | |
| 40.00% | 30 | 2.8 | 777 | 11,148 | 41.7% | 38.9% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 766 | 10,699 | 50.0% | 41.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.6 | 806 | 9,654 | 56.3% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 796 | 12,777 | 70.0% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 4.2 | 992 | 9,462 | 37.5% | 61.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 733 | 11,171 | 55.6% | 36.8% | |
| 32.14% | 28 | 3.8 | 932 | 11,148 | 44.4% | 26.3% | |
| 64.29% | 28 | 3.6 | 1,016 | 11,076 | 57.1% | 71.4% | |
| 62.96% | 27 | 4.7 | 791 | 11,766 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.04% | 27 | 0.8 | 649 | 11,527 | 45.5% | 31.3% | |
| 44.00% | 25 | 2.8 | 860 | 13,693 | 50.0% | 42.1% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 950 | 11,262 | 54.5% | 30.8% | |
| 58.33% | 24 | 0.8 | 838 | 12,219 | 57.1% | 58.8% | |
| 54.17% | 24 | 0.8 | 722 | 13,476 | 50.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 24 | 4.5 | 804 | 11,299 | 55.6% | 73.3% | |
| 45.45% | 22 | 4.2 | 930 | 11,282 | 63.6% | 27.3% | |
| 47.62% | 21 | 4.2 | 775 | 12,628 | 50.0% | 47.1% | |
| 55.00% | 20 | 5.1 | 866 | 13,019 | 40.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 20 | 4.3 | 798 | 9,713 | 28.6% | 16.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.9 | 713 | 9,315 | 69.2% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 4.9 | 951 | 10,725 | 54.5% | 55.6% | |
| 63.16% | 19 | 2.3 | 911 | 12,339 | 83.3% | 53.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 852 | 11,416 | 62.5% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.0 | 774 | 12,827 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 709 | 13,610 | 57.1% | 41.7% | |
| 22.22% | 18 | 3.7 | 773 | 8,656 | 25.0% | 20.0% | |
| 72.22% | 18 | 1.9 | 700 | 8,725 | 69.2% | 80.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 777 | 10,279 | 0.0% | 66.7% | |
| 27.78% | 18 | 3.6 | 746 | 9,938 | 42.9% | 18.2% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 779 | 13,003 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 3.8 | 973 | 11,968 | 40.0% | 61.5% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 854 | 11,894 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 1.1 | 689 | 12,627 | 28.6% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 3.8 | 677 | 10,002 | 33.3% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.1 | 759 | 12,562 | 83.3% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 968 | 11,874 | 75.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 708 | 11,333 | 100.0% | 53.9% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 568 | 9,095 | 12.5% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.9 | 762 | 9,030 | 44.4% | 66.7% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 729 | 10,764 | 16.7% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 1.3 | 833 | 12,757 | 50.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 1.9 | 690 | 10,520 | 25.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.2 | 945 | 13,292 | 60.0% | 44.4% | |
| 28.57% | 14 | 4.5 | 826 | 10,016 | 16.7% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.5 | 969 | 11,103 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 543 | 7,901 | 37.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 917 | 8,959 | 55.6% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 716 | 9,763 | 83.3% | 14.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 770 | 9,815 | 50.0% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.7 | 791 | 12,764 | 25.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.4 | 719 | 9,781 | 28.6% | 16.7% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 860 | 11,731 | 71.4% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 612 | 9,356 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.0 | 831 | 10,672 | 20.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.5 | 815 | 12,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 688 | 12,215 | 33.3% | 42.9% | |
| 11.11% | 9 | 6.1 | 638 | 9,654 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 890 | 10,690 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 759 | 9,712 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 4.3 | 503 | 8,667 | 0.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.5 | 650 | 11,064 | 0.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 587 | 7,649 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 804 | 10,571 | 100.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 732 | 9,289 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 819 | 11,648 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 561 | 9,609 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 707 | 9,073 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 967 | 9,395 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 872 | 10,054 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.2 | 930 | 14,388 | 0.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 926 | 10,782 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 552 | 7,534 | 33.3% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 1,078 | 14,361 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 744 | 10,845 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 649 | 10,423 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 818 | 9,154 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 879 | 13,228 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 520 | 8,044 | 50.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.0 | 702 | 11,288 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 818 | 14,097 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 888 | 9,802 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.8 | 865 | 12,521 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 801 | 10,437 | 33.3% | 50.0% | |
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Sylas vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sylas gegen Caitlyn in League of Legends?
Caitlyn gewinnt das Sylas vs Caitlyn Matchup mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber Sylass 44.4%, ein Unterschied von 11.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 9 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Sylas gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sylas den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Sylas Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sylas gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Caitlyn das Sylas vs Caitlyn Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Caitlyn skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sylas vs Caitlyn Matchup?
Caitlyn gewinnt das Matchup gegen Sylas mit einer 55.6% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 11.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Caitlyn in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 9 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sylas Build gegen Caitlyn?
Der beste Sylas Build gegen Caitlyn beinhaltet Kluftformer, Zhonyas Stundenglas, Hextech-Raketengürtel with Blutrote Erkenntnis. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sylas Runes gegen Caitlyn?
Die besten Sylas Runes gegen Caitlyn verwenden den Dominanz Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Sylas vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sylas Caitlyn?
Nein, Sylas hat Schwierigkeiten gegen Caitlyn mit nur einer 44.4% Siegesrate. Caitlyn hat den Vorteil in diesem Matchup. Sylas Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Caitlyn zu minimieren.
Wie spiele ich Sylas gegen Caitlyn?
Wenn du Sylas gegen Caitlyn spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.