
Xin Zhaovs Evelynn
Xin Zhao vs Evelynn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Xin Zhao gewinnt mit einer 57.5% Winrate (+14.9%) gegen Evelynn basierend auf 47 Spielen. Xin Zhao holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Xin Zhao Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Xin Zhao vs Evelynn Matchup.
Xin Zhao Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Xin Zhao gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Xin Zhao vs Evelynn Matchup?

Xin Zhao vs Evelynn Matchup-Zusammenfassung
Das Xin Zhao vs Evelynn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 47 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Xin Zhao mit einer 57.5% Gewinnrate im Vergleich zu Evelynns 42.5%, was Xin Zhao einen 14.9 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Xin Zhao dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Evelynn-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Xin Zhao mit 849 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Xin Zhao-Spieler können selbstbewusst gegen Evelynn picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Evelynn von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Xin Zhao vs Evelynn Lane-Phasen-Analyse
Xin Zhao ist während der Lane-Phase gegen Evelynn bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Xin Zhao hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Xin Zhao Build Against Evelynn
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Evelynn und bietet die Mobilität und Stats, die Xin Zhao in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Xin Zhao gegen Evelynn sind Tanz des Todes, Kluftformer und Titanische Hydra. Diese Kombination gibt Xin Zhao eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Evelynn. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Xin Zhao vs Evelynn Matchup.
Early Game vs Late Game
Xin Zhao dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 62.5% Gewinnrate — ein 25.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Evelynn. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Xin Zhao das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Xin Zhao mit einer 52.2% Gewinnrate und führt Evelynn um 4.3 Prozentpunkte. Xin Zhao skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Xin Zhao hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Evelynn-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Xin Zhao Runes Against Evelynn
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Xin Zhao, ihren Vorteil gegen Evelynn auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Xin Zhao Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Xin Zhaos Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Xin Zhao Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.45% | 232 | 1.4 | 732 | 12,546 | 61.0% | 47.2% | |
| 47.51% | 221 | 1.2 | 719 | 11,737 | 53.5% | 42.6% | |
| 59.91% | 212 | 2.2 | 803 | 12,682 | 60.2% | 59.7% | |
| 51.89% | 185 | 1.6 | 713 | 11,921 | 49.4% | 54.2% | |
| 41.53% | 183 | 1.1 | 696 | 11,567 | 45.4% | 38.1% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 660 | 11,294 | 51.7% | 57.0% | |
| 46.79% | 156 | 1.3 | 702 | 11,587 | 41.8% | 52.0% | |
| 52.29% | 153 | 1.3 | 735 | 12,543 | 45.2% | 58.8% | |
| 48.00% | 150 | 1.2 | 694 | 11,469 | 50.7% | 45.3% | |
| 55.48% | 146 | 1.2 | 690 | 12,522 | 54.0% | 56.6% | |
| 49.58% | 119 | 1.2 | 735 | 12,695 | 32.6% | 60.3% | |
| 52.63% | 114 | 5.5 | 823 | 12,682 | 56.5% | 50.0% | |
| 56.14% | 114 | 2.9 | 871 | 12,425 | 55.1% | 56.9% | |
| 44.55% | 110 | 1.0 | 701 | 12,426 | 44.7% | 44.4% | |
| 53.00% | 100 | 6.5 | 970 | 12,376 | 54.0% | 52.0% | |
| 53.13% | 96 | 3.4 | 777 | 11,867 | 47.6% | 57.4% | |
| 54.74% | 95 | 3.2 | 812 | 11,952 | 55.6% | 53.7% | |
| 55.32% | 94 | 6.3 | 984 | 12,636 | 54.9% | 55.8% | |
| 53.76% | 93 | 6.2 | 935 | 11,612 | 50.0% | 57.5% | |
| 60.87% | 92 | 2.3 | 815 | 12,379 | 65.9% | 56.3% | |
| 57.78% | 90 | 3.0 | 790 | 12,139 | 60.5% | 55.3% | |
| 54.55% | 88 | 4.6 | 912 | 12,390 | 58.7% | 50.0% | |
| 51.81% | 83 | 1.3 | 691 | 12,641 | 50.0% | 52.8% | |
| 45.12% | 82 | 3.0 | 850 | 12,307 | 43.8% | 46.0% | |
| 52.50% | 80 | 1.3 | 689 | 11,074 | 52.3% | 52.8% | |
| 43.75% | 80 | 1.1 | 615 | 11,994 | 57.9% | 30.9% | |
| 54.55% | 77 | 5.3 | 921 | 12,255 | 55.3% | 53.9% | |
| 53.95% | 76 | 6.1 | 904 | 11,792 | 51.2% | 57.6% | |
| 55.26% | 76 | 5.8 | 940 | 11,681 | 60.5% | 50.0% | |
| 48.00% | 75 | 5.4 | 930 | 11,618 | 48.8% | 47.1% | |
| 54.79% | 73 | 1.2 | 741 | 13,290 | 64.0% | 50.0% | |
| 56.16% | 73 | 5.5 | 1,006 | 12,719 | 61.3% | 52.4% | |
| 47.22% | 72 | 5.3 | 824 | 11,548 | 43.2% | 51.4% | |
| 59.09% | 66 | 1.2 | 786 | 12,854 | 64.0% | 56.1% | |
| 54.69% | 64 | 6.0 | 1,038 | 11,637 | 57.6% | 51.6% | |
| 43.55% | 62 | 6.3 | 884 | 10,961 | 32.4% | 57.1% | |
| 47.54% | 61 | 3.2 | 816 | 12,339 | 53.6% | 42.4% | |
| 61.67% | 60 | 6.3 | 941 | 11,920 | 65.5% | 58.1% | |
| 53.33% | 60 | 3.5 | 831 | 11,580 | 62.1% | 45.2% | |
| 50.00% | 60 | 5.6 | 1,193 | 10,710 | 51.4% | 47.8% | |
| 46.55% | 58 | 1.3 | 730 | 12,250 | 40.7% | 51.6% | |
| 44.83% | 58 | 3.8 | 883 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 48.21% | 56 | 1.3 | 767 | 12,957 | 55.0% | 44.4% | |
| 59.26% | 54 | 6.3 | 997 | 12,731 | 60.0% | 58.6% | |
| 57.41% | 54 | 6.2 | 878 | 11,674 | 80.0% | 37.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.6 | 980 | 12,951 | 33.3% | 76.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.9 | 844 | 11,202 | 48.0% | 42.9% | |
| 50.94% | 53 | 1.4 | 752 | 13,043 | 57.1% | 46.9% | |
| 60.38% | 53 | 5.9 | 915 | 11,558 | 62.5% | 58.6% | |
| 63.46% | 52 | 7.1 | 1,003 | 11,986 | 64.3% | 62.5% | |
| 52.94% | 51 | 5.6 | 838 | 12,351 | 50.0% | 54.8% | |
| 50.98% | 51 | 6.4 | 1,054 | 11,657 | 57.1% | 43.5% | |
| 56.00% | 50 | 6.8 | 1,017 | 12,672 | 65.6% | 38.9% | |
| 61.22% | 49 | 4.8 | 814 | 11,728 | 62.5% | 60.0% | |
| 52.08% | 48 | 6.2 | 887 | 12,524 | 45.8% | 58.3% | |
| 52.08% | 48 | 1.1 | 794 | 12,566 | 48.0% | 56.5% | |
| 47.92% | 48 | 1.6 | 860 | 12,923 | 47.1% | 48.4% | |
| 42.55% | 47 | 5.5 | 1,041 | 11,473 | 22.7% | 60.0% | |
| 46.81% | 47 | 1.3 | 717 | 12,716 | 50.0% | 44.8% | |
| 44.68% | 47 | 1.2 | 708 | 12,424 | 41.2% | 46.7% | |
| 57.45% | 47 | 1.0 | 725 | 11,214 | 62.5% | 52.2% | |
| 68.09% | 47 | 1.0 | 661 | 11,890 | 73.1% | 61.9% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 1,055 | 12,067 | 55.6% | 61.1% | |
| 68.18% | 44 | 4.6 | 1,032 | 12,797 | 60.0% | 72.4% | |
| 58.14% | 43 | 6.3 | 923 | 11,170 | 73.7% | 45.8% | |
| 59.52% | 42 | 4.9 | 807 | 11,704 | 57.1% | 61.9% | |
| 36.59% | 41 | 5.9 | 848 | 10,633 | 34.6% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 4.3 | 812 | 11,940 | 60.0% | 40.0% | |
| 61.54% | 39 | 1.3 | 801 | 12,527 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 38 | 4.1 | 866 | 13,201 | 44.4% | 55.0% | |
| 37.84% | 37 | 4.8 | 861 | 11,664 | 33.3% | 40.9% | |
| 52.78% | 36 | 6.6 | 1,030 | 12,276 | 64.7% | 42.1% | |
| 33.33% | 36 | 6.4 | 912 | 11,888 | 35.0% | 31.3% | |
| 25.71% | 35 | 5.6 | 852 | 10,325 | 22.2% | 29.4% | |
| 54.29% | 35 | 4.2 | 907 | 12,430 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 4.6 | 901 | 12,003 | 65.0% | 50.0% | |
| 73.53% | 34 | 6.0 | 934 | 12,959 | 81.3% | 66.7% | |
| 55.88% | 34 | 6.3 | 982 | 12,759 | 68.4% | 40.0% | |
| 45.45% | 33 | 1.5 | 788 | 12,460 | 50.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 1.1 | 657 | 10,148 | 38.9% | 46.7% | |
| 57.58% | 33 | 6.3 | 902 | 12,468 | 64.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 33 | 4.0 | 826 | 12,398 | 30.8% | 25.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.0 | 954 | 13,353 | 57.1% | 42.1% | |
| 59.38% | 32 | 5.4 | 909 | 12,272 | 57.9% | 61.5% | |
| 53.13% | 32 | 6.0 | 972 | 12,364 | 56.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 6.4 | 954 | 13,336 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 5.7 | 821 | 11,274 | 37.5% | 57.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.2 | 964 | 12,645 | 62.5% | 53.9% | |
| 65.52% | 29 | 6.0 | 1,106 | 12,525 | 75.0% | 44.4% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 954 | 11,124 | 66.7% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 6.0 | 1,024 | 12,720 | 44.4% | 52.6% | |
| 53.57% | 28 | 6.0 | 876 | 11,717 | 54.5% | 52.9% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 974 | 11,055 | 53.3% | 41.7% | |
| 51.85% | 27 | 5.4 | 775 | 11,777 | 46.1% | 57.1% | |
| 76.92% | 26 | 6.0 | 878 | 11,013 | 82.3% | 66.7% | |
| 76.92% | 26 | 6.7 | 1,048 | 13,114 | 86.7% | 63.6% | |
| 68.00% | 25 | 6.5 | 950 | 11,513 | 78.6% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 6.1 | 1,186 | 14,060 | 62.5% | 68.8% | |
| 50.00% | 24 | 4.3 | 893 | 12,791 | 28.6% | 58.8% | |
| 47.83% | 23 | 1.5 | 707 | 13,317 | 33.3% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 4.6 | 908 | 11,374 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 922 | 10,542 | 41.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 993 | 11,340 | 53.3% | 28.6% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 1,038 | 13,823 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 906 | 11,532 | 60.0% | 28.6% | |
| 38.10% | 21 | 5.5 | 888 | 12,210 | 57.1% | 28.6% | |
| 33.33% | 21 | 2.3 | 695 | 11,891 | 22.2% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 6.2 | 896 | 12,692 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.4 | 554 | 11,784 | 66.7% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 5.3 | 948 | 12,832 | 50.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.6 | 861 | 11,942 | 66.7% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,199 | 13,582 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 742 | 9,570 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 15 | 6.2 | 914 | 10,998 | 80.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 981 | 12,111 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 827 | 12,214 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 844 | 10,986 | 55.6% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.1 | 964 | 12,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 730 | 11,820 | 42.9% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.5 | 811 | 13,947 | 33.3% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 901 | 10,822 | 50.0% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 1,087 | 13,351 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 644 | 12,039 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 831 | 12,006 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.0 | 966 | 13,481 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,100 | 13,153 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 869 | 11,029 | 50.0% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.7 | 801 | 12,716 | 75.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,011 | 13,303 | 50.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 857 | 11,079 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 983 | 13,652 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.5 | 737 | 9,821 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 876 | 11,573 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 1,022 | 14,540 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 908 | 13,852 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 776 | 10,420 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 1,282 | 14,831 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 624 | 8,240 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 928 | 9,782 | 100.0% | 66.7% | |
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Xin Zhao vs Evelynn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Xin Zhao gegen Evelynn in League of Legends?
Xin Zhao gewinnt das Xin Zhao vs Evelynn Matchup mit einer 57.5% Siegesrate gegenuber Evelynns 42.5%, ein Unterschied von 14.9 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 47 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Xin Zhao gegen Evelynn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Xin Zhao den Vorteil gegen Evelynn mit einer 62.5% Siegesrate gegenuber 37.5%. Xin Zhao Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Xin Zhao gegen Evelynn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Xin Zhao das Xin Zhao vs Evelynn Matchup mit einer 52.2% Siegesrate gegenuber 47.8%. Xin Zhao skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Xin Zhao vs Evelynn Matchup?
Xin Zhao gewinnt das Matchup gegen Evelynn mit einer 57.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 14.9 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Xin Zhao in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 47 analysierten Spielen.
Was ist der beste Xin Zhao Build gegen Evelynn?
Der beste Xin Zhao Build gegen Evelynn beinhaltet Tanz des Todes, Kluftformer, Titanische Hydra with Merkurs Schuhe. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Xin Zhao Runes gegen Evelynn?
Die besten Xin Zhao Runes gegen Evelynn verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Xin Zhao vs Evelynn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Xin Zhao Evelynn?
Ja, Xin Zhao hat ein gunstiges Matchup gegen Evelynn mit einer 57.5% Siegesrate. Xin Zhao strongly counters Evelynn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Xin Zhao gegen Evelynn?
Wenn du Xin Zhao gegen Evelynn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
