Camillevs Olaf
Camille vs Olaf est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Olaf gagne avec un 57.9% de winrate (+15.8%) contre Camille basé sur 19 parties. Olaf wins the early laning phase while Camille scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Camille pour le matchup Camille vs Olaf.
Analyse du matchup de Camille
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Camille contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Camille vs Olaf ?
Résumé de l'affrontement Camille vs Olaf
L'affrontement Camille vs Olaf est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 19 parties récentes analysées, Olaf gagne avec un taux de victoire de 57.9% contre 42.1% pour Camille, donnant à Olaf un avantage de 15.8 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Olaf contrôle la phase de lane précoce, mais Camille monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Olaf doit presser les avantages avant que Camille atteigne ses pics de puissance, tandis que Camille doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Camille mène de 0.3s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Olaf a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Camille doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Olaf s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Camille vs Olaf
Camille est favorisé pendant la phase de lane contre Olaf, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Camille a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Camille Build Against Olaf
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Olaf, fournissant la mobilité et les statistiques dont Camille a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Camille contre Olaf sont Lance de Shojin, Force de la trinité et Hydre vorace. Cette combinaison donne à Camille un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 66.7% sur 3 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Olaf. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Camille vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Camille22.2%
Olaf77.8%Camille60.0%Olaf40.0%Olaf domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 77.8% — une avance de 55.6 points de pourcentage sur Camille. Ce début de partie déséquilibré signifie que Olaf peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Camille est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 60.0% — 20.0 points au-dessus de Olaf. Les parties prolongées favorisent fortement Camille, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Olaf doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Camille atteigne ses seuils de scaling. Si Camille survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Camille Runes Against Olaf
Volonté
Inspiration
La configuration de runes Volonté et Inspiration donne à Camille les meilleurs outils pour rivaliser contre Olaf dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Camille pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Camille contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Camille, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.44% | 113 | 6.5 | 965 | 12,389 | 43.5% | 55.2% | |
| 49.15% | 59 | 6.1 | 773 | 11,197 | 41.2% | 60.0% | |
| 56.25% | 48 | 5.8 | 781 | 11,873 | 50.0% | 59.4% | |
| 44.68% | 47 | 6.2 | 780 | 11,498 | 45.0% | 44.4% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 748 | 11,140 | 31.3% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 6.2 | 1,004 | 12,667 | 42.1% | 59.1% | |
| 37.50% | 40 | 5.5 | 875 | 11,831 | 29.4% | 43.5% | |
| 39.47% | 38 | 6.1 | 872 | 11,320 | 40.0% | 38.9% | |
| 47.37% | 38 | 5.4 | 671 | 10,197 | 37.5% | 54.5% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 923 | 11,568 | 66.7% | 52.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.7 | 898 | 10,694 | 63.6% | 41.7% | |
| 58.06% | 31 | 6.1 | 825 | 11,792 | 64.3% | 52.9% | |
| 43.33% | 30 | 6.0 | 883 | 11,349 | 38.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.0 | 792 | 11,230 | 42.9% | 62.5% | |
| 31.03% | 29 | 6.4 | 944 | 12,998 | 30.0% | 31.6% | |
| 34.48% | 29 | 5.8 | 716 | 10,978 | 31.3% | 38.5% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 888 | 10,445 | 38.5% | 66.7% | |
| 57.14% | 28 | 6.5 | 959 | 12,800 | 41.7% | 68.8% | |
| 46.43% | 28 | 6.3 | 1,091 | 12,541 | 60.0% | 38.9% | |
| 42.86% | 28 | 6.8 | 804 | 11,538 | 40.0% | 46.1% | |
| 33.33% | 27 | 6.0 | 1,225 | 12,512 | 36.4% | 31.3% | |
| 37.04% | 27 | 1.6 | 670 | 11,267 | 37.5% | 36.8% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 964 | 12,785 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 863 | 11,596 | 50.0% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 6.0 | 986 | 12,630 | 57.1% | 27.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.2 | 1,047 | 12,700 | 72.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 6.2 | 823 | 10,814 | 46.1% | 20.0% | |
| 34.78% | 23 | 1.1 | 695 | 9,717 | 36.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 5.9 | 798 | 11,904 | 54.5% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 1,008 | 12,464 | 60.0% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 931 | 12,802 | 55.6% | 61.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.0 | 846 | 13,836 | 25.0% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 816 | 12,901 | 25.0% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 972 | 12,296 | 80.0% | 43.8% | |
| 52.63% | 19 | 4.7 | 850 | 11,862 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 3.6 | 867 | 11,747 | 63.6% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 944 | 12,340 | 22.2% | 60.0% | |
| 68.42% | 19 | 6.6 | 916 | 12,503 | 75.0% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 6.6 | 788 | 11,378 | 70.0% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 6.4 | 927 | 13,000 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 926 | 13,618 | 50.0% | 46.1% | |
| 62.50% | 16 | 1.2 | 562 | 11,089 | 75.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 577 | 11,995 | 0.0% | 38.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.8 | 826 | 10,563 | 62.5% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 4.0 | 824 | 13,044 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.0 | 573 | 9,588 | 36.4% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.8 | 807 | 13,108 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 547 | 8,109 | 40.0% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.4 | 692 | 10,378 | 50.0% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 5.0 | 783 | 10,819 | 25.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 981 | 12,516 | 60.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.5 | 672 | 11,600 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.3 | 776 | 12,308 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 618 | 10,656 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 754 | 14,223 | 66.7% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 6.8 | 826 | 11,565 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.8 | 760 | 11,990 | 0.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 590 | 10,253 | 66.7% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 828 | 12,378 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 522 | 8,937 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 535 | 9,086 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 625 | 10,799 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 598 | 9,928 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 965 | 11,170 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.3 | 711 | 12,344 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 849 | 12,512 | 33.3% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 721 | 11,161 | 25.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.0 | 511 | 8,583 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.4 | 648 | 8,805 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 1.1 | 517 | 8,825 | 50.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 722 | 11,902 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 559 | 7,277 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.3 | 614 | 10,099 | 66.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.2 | 622 | 9,951 | 40.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 1.2 | 752 | 10,697 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 912 | 11,917 | 83.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 543 | 8,577 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 659 | 12,936 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 938 | 12,855 | 100.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 598 | 8,887 | 60.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 7 | 0.9 | 484 | 9,999 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 577 | 8,781 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 898 | 15,531 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.6 | 790 | 13,061 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 2.2 | 793 | 12,810 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 738 | 10,880 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 644 | 13,632 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 955 | 15,912 | 100.0% | 60.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.9 | 648 | 10,706 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 790 | 11,570 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 766 | 10,392 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 878 | 10,147 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.2 | 871 | 15,846 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,004 | 12,113 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 507 | 8,202 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 637 | 12,187 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 731 | 11,844 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 737 | 13,602 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 641 | 9,889 | 50.0% | 33.3% | |
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Camille vs Olaf - Questions Fréquentes
Comment Camille se comporte contre Olaf dans League of Legends ?
Olaf remporte le matchup Camille vs Olaf avec un taux de victoire de 57.9% contre 42.1% pour Camille, soit une difference de 15.8 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 19 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Camille se comporte contre Olaf en debut de partie ?
En début de partie, Olaf a l\'avantage sur Camille avec un taux de victoire de 77.8% contre 22.2%. Les joueurs de Olaf devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Camille se comporte contre Olaf en fin de partie ?
En fin de partie, Camille prend le dessus dans le matchup Camille vs Olaf avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Camille scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Camille vs Olaf ?
Olaf remporte le matchup contre Camille avec un taux de victoire de 57.9% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 15.8 points de pourcentage signifie que Olaf est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 19 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Camille contre Olaf ?
Le meilleur build de Camille contre Olaf comprend Lance de Shojin, Force de la trinité, Hydre vorace with Coques en acier. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Camille contre Olaf ?
Les meilleures runes de Camille contre Olaf utilisent l\'arbre principal Volonté avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Olaf matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Camille contre Olaf ?
Non, Camille a du mal contre Olaf avec seulement un taux de victoire de 42.1%. Olaf a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Camille devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Olaf.
Comment jouer Camille contre Olaf ?
Lorsque vous jouez Camille contre Olaf, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.