Gwenvs Nunu et Willump
Gwen vs Nunu et Willump est un matchup a very close dans LoL patch 26.11. Gwen gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Nunu et Willump basé sur 8 parties. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Gwen pour le matchup Gwen vs Nunu et Willump.
Analyse du matchup de Gwen
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Gwen contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Gwen vs Nunu et Willump ?
Résumé de l'affrontement Gwen vs Nunu et Willump
L'affrontement Gwen vs Nunu et Willump est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 8 parties récentes analysées, Gwen gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Nunu et Willump, donnant à Gwen un avantage de 0.0 points de pourcentage. Gwen a un léger avantage en début et fin de partie, mais les marges sont assez minces pour que la compétence individuelle et l'attention du jungler déterminent souvent le résultat. Nunu et Willump peut encore trouver des opportunités à travers des outplays et la coordination d'équipe. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Nunu et Willump mène de 0.9s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Gwen a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Nunu et Willump soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Gwen vs Nunu et Willump
Gwen est favorisé pendant la phase de lane contre Nunu et Willump, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Gwen a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Gwen Build Against Nunu et Willump
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Nunu et Willump, fournissant la mobilité et les statistiques dont Gwen a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Gwen contre Nunu et Willump sont Flamme-ombre, Bâton du vide et Malfaisance. Cette combinaison donne à Gwen un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Gwen vs Nunu et Willump.
Early Game vs Late Game
Gwen50.0%
Nunu et Willump50.0%Gwen50.0%Nunu et Willump50.0%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Gwen et Nunu et Willump, avec Gwen tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Gwen à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Nunu et Willump. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Cet affrontement est remarquablement équilibré à chaque étape de la partie. Ni Gwen ni Nunu et Willump n'a un avantage spécifique à une phase, faisant de ceci un pur affrontement de compétence où la mécanique individuelle, la prise de décision et la coordination d'équipe déterminent le résultat.
Best Gwen Runes Against Nunu et Willump
Inspiration
Sorcellerie
La combinaison Inspiration principal avec Sorcellerie secondaire aide Gwen à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Nunu et Willump.
Données de matchup de Gwen pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Gwen contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Gwen, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.54% | 93 | 6.3 | 1,321 | 11,434 | 53.2% | 47.8% | |
| 52.75% | 91 | 5.9 | 813 | 11,315 | 52.2% | 53.3% | |
| 53.41% | 88 | 6.3 | 789 | 12,846 | 55.2% | 52.5% | |
| 51.16% | 86 | 6.4 | 966 | 12,469 | 51.3% | 51.1% | |
| 44.05% | 84 | 6.1 | 843 | 12,140 | 42.1% | 45.6% | |
| 35.80% | 81 | 6.4 | 857 | 12,089 | 33.3% | 37.3% | |
| 45.95% | 74 | 7.0 | 1,198 | 13,793 | 52.0% | 42.9% | |
| 34.25% | 73 | 5.6 | 729 | 12,730 | 26.3% | 37.0% | |
| 39.39% | 66 | 6.0 | 815 | 11,896 | 38.2% | 40.6% | |
| 44.62% | 65 | 5.8 | 832 | 11,961 | 48.1% | 42.1% | |
| 47.54% | 61 | 5.8 | 837 | 12,398 | 46.4% | 48.5% | |
| 44.83% | 58 | 6.7 | 830 | 12,290 | 22.7% | 58.3% | |
| 48.15% | 54 | 6.5 | 897 | 10,663 | 53.6% | 42.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.1 | 947 | 12,741 | 55.6% | 56.7% | |
| 54.17% | 48 | 6.1 | 1,031 | 11,330 | 56.0% | 52.2% | |
| 32.61% | 46 | 2.1 | 707 | 12,620 | 38.1% | 28.0% | |
| 43.48% | 46 | 6.4 | 1,054 | 13,119 | 40.0% | 45.2% | |
| 55.56% | 45 | 1.2 | 815 | 13,219 | 43.5% | 68.2% | |
| 63.64% | 44 | 6.2 | 887 | 12,947 | 52.6% | 72.0% | |
| 50.00% | 40 | 3.5 | 792 | 13,143 | 37.5% | 58.3% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 738 | 12,125 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 768 | 10,767 | 38.1% | 57.9% | |
| 50.00% | 40 | 1.8 | 765 | 12,660 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.97% | 39 | 3.1 | 782 | 13,232 | 62.5% | 56.5% | |
| 62.16% | 37 | 4.0 | 920 | 14,183 | 50.0% | 69.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.4 | 914 | 11,468 | 47.4% | 72.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.4 | 771 | 11,879 | 53.3% | 60.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.8 | 1,055 | 12,256 | 21.4% | 47.6% | |
| 45.71% | 35 | 4.4 | 973 | 12,693 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.8 | 829 | 12,296 | 73.3% | 38.9% | |
| 34.38% | 32 | 6.6 | 699 | 11,760 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.3 | 991 | 13,087 | 41.7% | 35.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.8 | 787 | 12,264 | 35.7% | 44.4% | |
| 32.26% | 31 | 6.4 | 751 | 11,855 | 44.4% | 27.3% | |
| 54.84% | 31 | 6.5 | 853 | 13,850 | 27.3% | 70.0% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 817 | 13,025 | 53.9% | 58.8% | |
| 56.67% | 30 | 6.0 | 857 | 10,960 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 6.3 | 838 | 13,080 | 41.7% | 58.8% | |
| 37.93% | 29 | 6.7 | 836 | 12,930 | 40.0% | 36.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.1 | 672 | 13,782 | 33.3% | 45.0% | |
| 65.52% | 29 | 2.1 | 791 | 13,905 | 54.5% | 72.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.6 | 923 | 13,661 | 22.2% | 47.4% | |
| 39.29% | 28 | 3.4 | 804 | 12,726 | 46.1% | 33.3% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 719 | 12,490 | 37.5% | 47.4% | |
| 44.44% | 27 | 5.9 | 922 | 12,311 | 50.0% | 40.0% | |
| 34.62% | 26 | 6.0 | 764 | 11,390 | 38.5% | 30.8% | |
| 42.31% | 26 | 2.1 | 780 | 14,686 | 60.0% | 38.1% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 781 | 12,218 | 50.0% | 64.3% | |
| 32.00% | 25 | 6.7 | 816 | 11,795 | 27.3% | 35.7% | |
| 64.00% | 25 | 6.5 | 808 | 11,872 | 76.9% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 2.4 | 755 | 13,826 | 60.0% | 57.1% | |
| 34.78% | 23 | 5.9 | 874 | 11,394 | 38.5% | 30.0% | |
| 39.13% | 23 | 6.6 | 920 | 11,969 | 27.3% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 775 | 12,054 | 11.1% | 61.5% | |
| 13.64% | 22 | 4.0 | 709 | 11,936 | 10.0% | 16.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.6 | 740 | 12,482 | 50.0% | 37.5% | |
| 57.89% | 19 | 4.2 | 920 | 11,660 | 63.6% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 919 | 11,993 | 54.5% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.4 | 798 | 13,508 | 77.8% | 55.6% | |
| 77.78% | 18 | 6.6 | 848 | 13,724 | 75.0% | 78.6% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 700 | 12,114 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.7 | 817 | 12,468 | 14.3% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 980 | 15,351 | 50.0% | 54.5% | |
| 17.65% | 17 | 1.3 | 720 | 13,809 | 20.0% | 16.7% | |
| 62.50% | 16 | 4.1 | 833 | 15,513 | 60.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 853 | 9,927 | 58.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 900 | 13,772 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 7.0 | 1,048 | 12,566 | 66.7% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 689 | 13,098 | 42.9% | 62.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.7 | 916 | 13,997 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.6 | 924 | 14,647 | 40.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.5 | 990 | 12,903 | 66.7% | 77.8% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 894 | 13,166 | 60.0% | 20.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.2 | 961 | 13,249 | 80.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 898 | 11,821 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 741 | 12,882 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.8 | 1,073 | 14,665 | 50.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 4.9 | 981 | 13,051 | 20.0% | 28.6% | |
| 66.67% | 12 | 1.1 | 820 | 11,138 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.5 | 817 | 11,035 | 77.8% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 774 | 11,959 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 738 | 13,531 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.3 | 1,047 | 13,557 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 647 | 11,169 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 1,055 | 17,134 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 891 | 15,988 | 100.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.2 | 872 | 13,126 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.0 | 765 | 13,577 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 830 | 10,221 | 40.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 1,058 | 14,431 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 820 | 13,057 | 0.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 862 | 14,716 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,187 | 15,518 | 33.3% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 790 | 12,980 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.1 | 805 | 13,364 | 80.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 1,056 | 15,411 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 723 | 11,873 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 989 | 13,532 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 787 | 13,543 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 824 | 10,152 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 919 | 15,668 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 584 | 10,335 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 814 | 13,269 | 50.0% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.5 | 898 | 11,704 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 789 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 639 | 14,055 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 919 | 16,427 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 800 | 12,250 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 963 | 17,372 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 667 | 8,344 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 895 | 14,181 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 962 | 16,261 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.4 | 491 | 9,891 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.0 | 734 | 16,628 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 954 | 15,738 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 0.9 | 629 | 9,016 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gwen vs Nunu et Willump - Questions Fréquentes
Comment Gwen se comporte contre Nunu et Willump dans League of Legends ?
Gwen remporte le matchup Gwen vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Nunu et Willump, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 8 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Gwen se comporte contre Nunu et Willump en debut de partie ?
En début de partie, Gwen a l\'avantage sur Nunu et Willump avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Gwen devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Gwen se comporte contre Nunu et Willump en fin de partie ?
En fin de partie, Gwen prend le dessus dans le matchup Gwen vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Gwen scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Gwen vs Nunu et Willump ?
Gwen remporte le matchup contre Nunu et Willump avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Gwen est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 8 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Gwen contre Nunu et Willump ?
Le meilleur build de Gwen contre Nunu et Willump comprend Flamme-ombre, Bâton du vide, Malfaisance with Chaussures de sorcier. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Gwen contre Nunu et Willump ?
Les meilleures runes de Gwen contre Nunu et Willump utilisent l\'arbre principal Inspiration avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Nunu et Willump matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Gwen contre Nunu et Willump ?
Oui, Gwen a un matchup favorable contre Nunu et Willump avec un taux de victoire de 50.0%. Gwen slightly edges out Nunu et Willump en lane selon les donnees actuelles du patch 26.11.
Comment jouer Gwen contre Nunu et Willump ?
Lorsque vous jouez Gwen contre Nunu et Willump, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.