
Gwenvs Nunu et Willump
Gwen vs Nunu et Willump est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Nunu et Willump gagne avec un 62.5% de winrate (+25.0%) contre Gwen basé sur 8 parties. Nunu et Willump wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Gwen pour le matchup Gwen vs Nunu et Willump.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Gwen vs Nunu et Willump Matchup?

Résumé de l'affrontement Gwen vs Nunu et Willump
L'affrontement Gwen vs Nunu et Willump est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 8 parties récentes analysées, Nunu et Willump gagne avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Gwen, donnant à Nunu et Willump un avantage de 25.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Nunu et Willump contrôle la phase de lane précoce, mais Gwen monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Nunu et Willump doit presser les avantages avant que Gwen atteigne ses pics de puissance, tandis que Gwen doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Nunu et Willump mène de 0.8s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Nunu et Willump a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Gwen doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Nunu et Willump s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Gwen vs Nunu et Willump
Nunu et Willump est favorisé pendant la phase de lane contre Gwen, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Nunu et Willump a des avantages en revenus d'or, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Gwen Build Against Nunu et Willump
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Nunu et Willump, fournissant la mobilité et les statistiques dont Gwen a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Gwen contre Nunu et Willump sont Dent de Nashor, Aube et crépuscule et Élixir de sorcellerie. Cette combinaison donne à Gwen un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Nunu et Willump. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Gwen vs Nunu et Willump.
Early Game vs Late Game
Nunu et Willump domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 75.0% — une avance de 50.0 points de pourcentage sur Gwen. Ce début de partie déséquilibré signifie que Nunu et Willump peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Gwen à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Nunu et Willump. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Nunu et Willump a l'avantage tôt, mais Gwen prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Gwen Runes Against Nunu et Willump
La configuration de runes Précision et Inspiration donne à Gwen les meilleurs outils pour rivaliser contre Nunu et Willump dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Gwen pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Gwen contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Gwen, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.21% | 95 | 6.5 | 867 | 12,060 | 40.5% | 46.5% | |
| 59.15% | 71 | 5.1 | 1,143 | 12,100 | 60.5% | 57.6% | |
| 59.09% | 66 | 6.1 | 973 | 13,428 | 73.1% | 50.0% | |
| 40.74% | 54 | 5.9 | 1,046 | 11,801 | 37.9% | 44.0% | |
| 48.08% | 52 | 6.0 | 909 | 12,587 | 41.4% | 56.5% | |
| 50.00% | 48 | 5.6 | 836 | 12,118 | 45.8% | 54.2% | |
| 42.55% | 47 | 6.9 | 1,178 | 12,818 | 36.8% | 46.4% | |
| 45.00% | 40 | 2.6 | 824 | 13,409 | 40.0% | 48.0% | |
| 47.37% | 38 | 7.0 | 938 | 12,831 | 43.8% | 50.0% | |
| 51.35% | 37 | 2.3 | 727 | 13,304 | 50.0% | 52.4% | |
| 34.29% | 35 | 6.7 | 872 | 11,928 | 50.0% | 23.8% | |
| 47.06% | 34 | 7.0 | 887 | 11,832 | 47.4% | 46.7% | |
| 38.24% | 34 | 1.1 | 653 | 12,135 | 35.0% | 42.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.4 | 756 | 13,398 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.61% | 33 | 5.5 | 859 | 13,513 | 53.9% | 65.0% | |
| 69.70% | 33 | 1.4 | 999 | 14,922 | 76.9% | 65.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.3 | 758 | 10,513 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.88% | 32 | 6.1 | 974 | 12,823 | 41.7% | 50.0% | |
| 28.13% | 32 | 1.6 | 727 | 13,529 | 6.3% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 6.4 | 786 | 12,827 | 35.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 910 | 13,082 | 45.5% | 52.6% | |
| 43.33% | 30 | 2.5 | 850 | 13,594 | 16.7% | 61.1% | |
| 50.00% | 30 | 6.4 | 922 | 12,539 | 72.7% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 1,035 | 12,265 | 25.0% | 64.7% | |
| 60.71% | 28 | 6.4 | 814 | 10,893 | 83.3% | 43.8% | |
| 40.74% | 27 | 5.6 | 879 | 12,258 | 41.7% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 5.4 | 877 | 10,812 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 1.1 | 807 | 12,937 | 33.3% | 64.3% | |
| 40.00% | 25 | 4.8 | 717 | 10,213 | 30.8% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 6.8 | 1,121 | 12,476 | 63.6% | 57.1% | |
| 58.33% | 24 | 6.3 | 764 | 12,140 | 55.6% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 922 | 14,693 | 50.0% | 70.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.4 | 801 | 12,119 | 45.5% | 27.3% | |
| 45.45% | 22 | 5.0 | 884 | 13,675 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.5 | 692 | 12,940 | 70.0% | 18.2% | |
| 60.00% | 20 | 6.7 | 714 | 11,345 | 64.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.5 | 962 | 12,430 | 33.3% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 6.9 | 925 | 14,537 | 14.3% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 841 | 12,283 | 41.7% | 57.1% | |
| 27.78% | 18 | 6.4 | 776 | 11,893 | 10.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.9 | 746 | 11,116 | 66.7% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 6.8 | 880 | 11,655 | 28.6% | 60.0% | |
| 18.75% | 16 | 6.4 | 822 | 12,156 | 28.6% | 11.1% | |
| 43.75% | 16 | 6.2 | 729 | 11,946 | 50.0% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 3.2 | 915 | 14,292 | 37.5% | 57.1% | |
| 20.00% | 15 | 3.5 | 718 | 12,379 | 28.6% | 12.5% | |
| 26.67% | 15 | 6.1 | 658 | 11,470 | 22.2% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 6.5 | 610 | 10,573 | 30.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 990 | 12,490 | 16.7% | 87.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 836 | 12,829 | 42.9% | 28.6% | |
| 71.43% | 14 | 5.1 | 783 | 14,090 | 83.3% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 829 | 12,938 | 60.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 776 | 12,543 | 28.6% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 3.0 | 809 | 14,100 | 100.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 697 | 11,327 | 71.4% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 1,015 | 12,150 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 837 | 11,047 | 40.0% | 28.6% | |
| 83.33% | 12 | 1.2 | 856 | 15,833 | 100.0% | 77.8% | |
| 25.00% | 12 | 1.9 | 743 | 10,989 | 12.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.9 | 742 | 11,042 | 83.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.4 | 1,061 | 12,508 | 66.7% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.1 | 783 | 11,832 | 60.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.0 | 716 | 12,220 | 25.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.0 | 740 | 13,171 | 0.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.1 | 1,061 | 10,591 | 75.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.8 | 803 | 10,686 | 40.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 1.3 | 885 | 12,867 | 0.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 794 | 17,001 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 604 | 10,152 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 613 | 10,487 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 1,071 | 14,890 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 971 | 15,626 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 963 | 16,618 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 859 | 11,533 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 985 | 15,400 | 50.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.1 | 1,025 | 10,282 | 80.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.0 | 780 | 12,493 | 100.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 668 | 9,122 | 60.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 702 | 11,107 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.6 | 634 | 13,294 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 1,068 | 15,626 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 801 | 12,783 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 704 | 10,720 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 763 | 11,603 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 677 | 11,750 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 638 | 11,539 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 635 | 11,830 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.3 | 764 | 13,261 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.9 | 784 | 15,169 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 1,208 | 14,692 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 1,044 | 15,242 | 100.0% | 75.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Gwen vs Nunu et Willump - Questions Fréquentes
Comment Gwen se comporte contre Nunu et Willump dans League of Legends ?
Nunu et Willump remporte le matchup Gwen vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Gwen, soit une difference de 25.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 8 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Gwen se comporte contre Nunu et Willump en debut de partie ?
En début de partie, Nunu et Willump a l\'avantage sur Gwen avec un taux de victoire de 75.0% contre 25.0%. Les joueurs de Nunu et Willump devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Gwen se comporte contre Nunu et Willump en fin de partie ?
En fin de partie, Gwen prend le dessus dans le matchup Gwen vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Gwen scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Gwen vs Nunu et Willump ?
Nunu et Willump remporte le matchup contre Gwen avec un taux de victoire de 62.5% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 25.0 points de pourcentage signifie que Nunu et Willump est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 8 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Gwen contre Nunu et Willump ?
Le meilleur build de Gwen contre Nunu et Willump comprend Dent de Nashor, Aube et crépuscule, Élixir de sorcellerie with Chaussures de sorcier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Gwen contre Nunu et Willump ?
Les meilleures runes de Gwen contre Nunu et Willump utilisent l\'arbre principal Précision avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Nunu et Willump matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Gwen contre Nunu et Willump ?
Non, Gwen a du mal contre Nunu et Willump avec seulement un taux de victoire de 37.5%. Nunu et Willump a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Gwen devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Nunu et Willump.
Comment jouer Gwen contre Nunu et Willump ?
Lorsque vous jouez Gwen contre Nunu et Willump, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Nunu et Willump. Focus on safe farming — you outscale Nunu et Willump in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.