Morganavs Bel'Veth
Morgana vs Bel'Veth est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Morgana gagne avec un 62.5% de winrate (+25.0%) contre Bel'Veth basé sur 8 parties. Bel'Veth wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Morgana pour le matchup Morgana vs Bel'Veth.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Bel'Veth(62.5%)Who Wins the Morgana vs Bel'Veth Matchup?
Résumé de l'affrontement Morgana vs Bel'Veth
L'affrontement Morgana vs Bel'Veth est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 8 parties récentes analysées, Morgana gagne avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Bel'Veth, donnant à Morgana un avantage de 25.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Bel'Veth contrôle la phase de lane précoce, mais Morgana monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Bel'Veth doit presser les avantages avant que Morgana atteigne ses pics de puissance, tandis que Morgana doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Morgana mène de 1.0s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Morgana peuvent choisir avec confiance contre Bel'Veth et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Bel'Veth des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Morgana vs Bel'Veth
Bel'Veth est favorisé pendant la phase de lane contre Morgana, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Bel'Veth a des avantages en farm, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Morgana Build Against Bel'Veth
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Bel'Veth, fournissant la mobilité et les statistiques dont Morgana a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Morgana contre Bel'Veth sont Tourment de Liandry, Flamme-ombre et Coiffe de Rabadon. Cette combinaison donne à Morgana un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Bel'Veth. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Morgana vs Bel'Veth.
Early Game vs Late Game
Morgana33.3%Bel'Veth66.7%Morgana80.0%Bel'Veth20.0%Bel'Veth domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Morgana. Ce début de partie déséquilibré signifie que Bel'Veth peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Morgana est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 80.0% — 60.0 points au-dessus de Bel'Veth. Les parties prolongées favorisent fortement Morgana, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Bel'Veth doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Morgana atteigne ses seuils de scaling. Si Morgana survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Morgana Runes Against Bel'Veth
Inspiration
Sorcellerie
Jouer Inspiration principal avec Sorcellerie secondaire permet à Morgana de presser son avantage contre Bel'Veth, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Morgana pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Morgana contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Morgana, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.22% | 535 | 2.0 | 580 | 9,643 | 48.8% | 47.9% | |
| 47.82% | 504 | 1.7 | 587 | 9,263 | 45.6% | 49.6% | |
| 50.14% | 347 | 1.6 | 611 | 9,433 | 58.4% | 43.5% | |
| 52.92% | 342 | 1.6 | 596 | 9,615 | 56.5% | 50.0% | |
| 51.80% | 305 | 1.7 | 632 | 9,621 | 58.9% | 46.6% | |
| 51.64% | 304 | 1.6 | 586 | 9,313 | 50.4% | 52.7% | |
| 45.86% | 266 | 2.0 | 648 | 10,235 | 47.3% | 45.1% | |
| 52.09% | 263 | 1.7 | 633 | 9,968 | 52.0% | 52.1% | |
| 53.50% | 200 | 1.6 | 615 | 9,583 | 52.5% | 54.2% | |
| 45.60% | 182 | 1.7 | 540 | 8,927 | 43.0% | 47.6% | |
| 52.00% | 175 | 1.8 | 611 | 9,360 | 58.2% | 46.9% | |
| 43.60% | 172 | 1.8 | 572 | 9,738 | 41.3% | 45.0% | |
| 41.57% | 166 | 1.8 | 565 | 9,976 | 48.6% | 35.9% | |
| 48.80% | 166 | 2.3 | 603 | 9,372 | 54.0% | 45.6% | |
| 46.95% | 164 | 1.6 | 596 | 9,385 | 44.4% | 48.5% | |
| 44.59% | 148 | 2.4 | 618 | 10,027 | 37.0% | 48.9% | |
| 56.25% | 144 | 1.8 | 690 | 9,628 | 53.2% | 58.5% | |
| 58.04% | 143 | 1.8 | 762 | 9,947 | 54.7% | 60.8% | |
| 41.98% | 131 | 1.5 | 561 | 9,344 | 34.7% | 46.3% | |
| 53.08% | 130 | 1.8 | 582 | 10,046 | 55.8% | 51.3% | |
| 49.23% | 130 | 1.6 | 480 | 9,001 | 56.4% | 44.0% | |
| 48.39% | 124 | 1.8 | 610 | 10,006 | 51.1% | 46.8% | |
| 55.28% | 123 | 1.9 | 644 | 9,382 | 55.6% | 55.1% | |
| 45.53% | 123 | 1.6 | 665 | 9,641 | 50.0% | 42.7% | |
| 54.55% | 110 | 1.6 | 654 | 9,362 | 47.1% | 61.0% | |
| 53.95% | 76 | 1.6 | 605 | 9,038 | 56.4% | 51.4% | |
| 45.21% | 73 | 1.7 | 573 | 9,422 | 57.6% | 35.0% | |
| 45.21% | 73 | 1.6 | 578 | 9,225 | 41.7% | 48.6% | |
| 52.11% | 71 | 1.9 | 702 | 9,359 | 57.6% | 47.4% | |
| 51.52% | 66 | 3.9 | 747 | 9,997 | 48.3% | 54.0% | |
| 53.03% | 66 | 2.0 | 607 | 9,936 | 56.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 63 | 1.8 | 603 | 9,656 | 42.9% | 42.9% | |
| 48.28% | 58 | 1.8 | 577 | 10,298 | 42.1% | 51.3% | |
| 46.43% | 56 | 5.5 | 784 | 11,184 | 33.3% | 51.2% | |
| 43.64% | 55 | 1.9 | 636 | 9,425 | 45.5% | 42.4% | |
| 54.72% | 53 | 3.5 | 669 | 10,318 | 61.1% | 51.4% | |
| 51.92% | 52 | 2.7 | 631 | 10,556 | 62.5% | 47.2% | |
| 44.23% | 52 | 2.3 | 640 | 9,901 | 38.9% | 47.1% | |
| 50.00% | 50 | 1.7 | 602 | 8,434 | 58.3% | 42.3% | |
| 45.83% | 48 | 1.9 | 640 | 9,846 | 47.6% | 44.4% | |
| 40.43% | 47 | 5.8 | 816 | 10,985 | 46.7% | 37.5% | |
| 38.64% | 44 | 5.6 | 695 | 10,397 | 36.8% | 40.0% | |
| 55.81% | 43 | 5.8 | 854 | 11,583 | 37.5% | 66.7% | |
| 52.38% | 42 | 1.9 | 716 | 9,491 | 50.0% | 54.5% | |
| 45.00% | 40 | 2.0 | 608 | 9,549 | 35.0% | 55.0% | |
| 67.57% | 37 | 4.5 | 778 | 11,229 | 60.0% | 72.7% | |
| 52.78% | 36 | 5.3 | 753 | 11,578 | 37.5% | 57.1% | |
| 57.58% | 33 | 4.3 | 794 | 11,594 | 64.3% | 52.6% | |
| 50.00% | 32 | 3.4 | 641 | 10,502 | 46.7% | 52.9% | |
| 46.88% | 32 | 5.3 | 833 | 11,635 | 50.0% | 44.4% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 851 | 11,308 | 28.6% | 64.7% | |
| 46.67% | 30 | 2.5 | 748 | 10,803 | 37.5% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 1.6 | 495 | 9,435 | 53.9% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 4.3 | 789 | 12,068 | 50.0% | 60.9% | |
| 58.62% | 29 | 3.6 | 722 | 11,005 | 37.5% | 66.7% | |
| 39.29% | 28 | 1.7 | 678 | 11,696 | 33.3% | 40.9% | |
| 81.48% | 27 | 4.7 | 888 | 11,390 | 88.2% | 70.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.2 | 597 | 10,174 | 46.1% | 38.5% | |
| 52.00% | 25 | 3.2 | 692 | 11,889 | 62.5% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 1.9 | 610 | 10,289 | 60.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 4.2 | 718 | 9,461 | 45.5% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 3.1 | 700 | 9,742 | 50.0% | 38.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.8 | 692 | 12,753 | 71.4% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.3 | 826 | 10,743 | 30.8% | 88.9% | |
| 71.43% | 21 | 1.3 | 676 | 11,623 | 50.0% | 84.6% | |
| 71.43% | 21 | 5.4 | 833 | 12,331 | 75.0% | 69.2% | |
| 57.14% | 21 | 1.6 | 783 | 11,742 | 50.0% | 61.5% | |
| 57.14% | 21 | 5.2 | 778 | 10,932 | 37.5% | 69.2% | |
| 75.00% | 20 | 4.5 | 688 | 11,687 | 66.7% | 78.6% | |
| 30.00% | 20 | 1.2 | 717 | 12,001 | 33.3% | 28.6% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 788 | 11,677 | 33.3% | 76.9% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 765 | 10,450 | 57.1% | 58.3% | |
| 63.16% | 19 | 3.0 | 583 | 9,712 | 54.5% | 75.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.8 | 700 | 9,370 | 50.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 692 | 9,842 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 618 | 10,542 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 548 | 11,013 | 57.1% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.6 | 571 | 11,285 | 66.7% | 45.5% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 689 | 10,422 | 50.0% | 72.7% | |
| 75.00% | 16 | 5.8 | 707 | 10,219 | 62.5% | 87.5% | |
| 68.75% | 16 | 4.6 | 757 | 11,522 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.3 | 611 | 11,186 | 44.4% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 669 | 11,387 | 16.7% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 595 | 12,110 | 60.0% | 30.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 675 | 9,810 | 80.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.0 | 775 | 11,046 | 57.1% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.5 | 704 | 11,884 | 50.0% | 100.0% | |
| 92.31% | 13 | 3.0 | 771 | 10,919 | 85.7% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.4 | 704 | 10,226 | 60.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 12 | 5.4 | 694 | 9,036 | 42.9% | 20.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.9 | 575 | 10,776 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.8 | 625 | 10,201 | 66.7% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 2.2 | 643 | 8,961 | 20.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 616 | 9,858 | 40.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.7 | 634 | 10,252 | 40.0% | 83.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.4 | 817 | 11,904 | 100.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 616 | 8,865 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 753 | 10,603 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 3.0 | 705 | 11,264 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.0 | 597 | 10,673 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.0 | 551 | 11,038 | 28.6% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 928 | 13,496 | 66.7% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 4.0 | 870 | 9,251 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.2 | 569 | 9,557 | 40.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 965 | 10,436 | 0.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 9 | 2.1 | 666 | 10,234 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 708 | 10,348 | 100.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 637 | 9,474 | 33.3% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 786 | 10,786 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 623 | 13,119 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.1 | 713 | 10,640 | 60.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 797 | 10,713 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 861 | 12,375 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 2.3 | 659 | 8,601 | 50.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 894 | 12,076 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 633 | 10,779 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.6 | 834 | 13,197 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 725 | 11,997 | 100.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 745 | 9,874 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 831 | 12,273 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 735 | 11,198 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 631 | 7,695 | 75.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.8 | 551 | 10,151 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 825 | 11,652 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 789 | 13,076 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 869 | 7,608 | 100.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.6 | 606 | 10,833 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 524 | 11,122 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 620 | 10,530 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 717 | 13,393 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 591 | 11,842 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 826 | 10,331 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 663 | 10,724 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.9 | 559 | 9,304 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.1 | 561 | 11,028 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 653 | 10,968 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 753 | 15,305 | 0.0% | 80.0% | |
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Morgana vs Bel'Veth - Questions Fréquentes
Comment Morgana se comporte contre Bel'Veth dans League of Legends ?
Morgana remporte le matchup Morgana vs Bel'Veth avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Bel'Veth, soit une difference de 25.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 8 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Morgana se comporte contre Bel'Veth en debut de partie ?
En début de partie, Bel'Veth a l\'avantage sur Morgana avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Bel'Veth devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Morgana se comporte contre Bel'Veth en fin de partie ?
En fin de partie, Morgana prend le dessus dans le matchup Morgana vs Bel'Veth avec un taux de victoire de 80.0% contre 20.0%. Morgana scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Morgana vs Bel'Veth ?
Morgana remporte le matchup contre Bel'Veth avec un taux de victoire de 62.5% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 25.0 points de pourcentage signifie que Morgana est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 8 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Morgana contre Bel'Veth ?
Le meilleur build de Morgana contre Bel'Veth comprend Tourment de Liandry, Flamme-ombre, Coiffe de Rabadon with Chaussures de sorcier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Morgana contre Bel'Veth ?
Les meilleures runes de Morgana contre Bel'Veth utilisent l\'arbre principal Inspiration avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Bel'Veth matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Morgana contre Bel'Veth ?
Oui, Morgana a un matchup favorable contre Bel'Veth avec un taux de victoire de 62.5%. Morgana strongly counters Bel'Veth en lane selon les donnees actuelles du patch 26.10.
Comment jouer Morgana contre Bel'Veth ?
Lorsque vous jouez Morgana contre Bel'Veth, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Bel'Veth. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.