Morganavs Wukong
Morgana vs Wukong est un matchup a decisive dans LoL patch 26.4. Wukong gagne avec un 61.5% de winrate (+23.1%) contre Morgana basé sur 13 parties. Morgana wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Morgana pour le matchup Morgana vs Wukong.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Wukong(38.5%)Who Wins the Morgana vs Wukong Matchup?
Résumé de l'affrontement Morgana vs Wukong
L'affrontement Morgana vs Wukong est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 13 parties récentes analysées, Wukong gagne avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5% pour Morgana, donnant à Wukong un avantage de 23.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Morgana contrôle la phase de lane précoce, mais Wukong monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Morgana doit presser les avantages avant que Wukong atteigne ses pics de puissance, tandis que Wukong doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Morgana mène de 1.2s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Wukong a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Morgana doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Wukong s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Morgana vs Wukong
Wukong est favorisé pendant la phase de lane contre Morgana, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Wukong a des avantages en dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Morgana Build Against Wukong
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Wukong, fournissant la mobilité et les statistiques dont Morgana a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Morgana contre Wukong sont Écho de Luden, Malfaisance et Actualisateur. Cette combinaison donne à Morgana un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Wukong. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Morgana vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Morgana62.5%Wukong37.5%Morgana0.0%Wukong100.0%Morgana domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 62.5% — une avance de 25.0 points de pourcentage sur Wukong. Ce début de partie déséquilibré signifie que Morgana peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Wukong est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 100.0% — 100.0 points au-dessus de Morgana. Les parties prolongées favorisent fortement Wukong, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Morgana doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Wukong atteigne ses seuils de scaling. Si Wukong survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Morgana Runes Against Wukong
Domination
Précision
La configuration de runes Domination et Précision donne à Morgana les meilleurs outils pour rivaliser contre Wukong dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Morgana pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Morgana contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Morgana, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.32% | 654 | 2.0 | 584 | 10,202 | 44.9% | 47.2% | |
| 46.34% | 465 | 1.5 | 597 | 9,783 | 45.6% | 46.9% | |
| 54.22% | 452 | 1.6 | 612 | 9,913 | 55.3% | 53.5% | |
| 46.50% | 431 | 1.6 | 586 | 9,725 | 48.9% | 44.9% | |
| 49.16% | 418 | 1.6 | 622 | 9,671 | 50.8% | 47.8% | |
| 47.49% | 399 | 1.7 | 596 | 9,855 | 51.4% | 45.2% | |
| 51.06% | 330 | 1.6 | 587 | 9,525 | 51.3% | 50.9% | |
| 50.78% | 256 | 1.6 | 620 | 9,925 | 51.0% | 50.6% | |
| 52.72% | 240 | 1.6 | 560 | 9,532 | 53.9% | 51.9% | |
| 53.56% | 239 | 2.1 | 638 | 10,401 | 50.6% | 55.2% | |
| 46.98% | 232 | 1.8 | 601 | 10,011 | 49.0% | 45.5% | |
| 52.68% | 224 | 1.6 | 642 | 9,556 | 54.8% | 50.8% | |
| 48.40% | 220 | 1.7 | 606 | 10,032 | 50.0% | 47.3% | |
| 48.15% | 216 | 1.6 | 623 | 9,670 | 50.6% | 46.7% | |
| 51.17% | 214 | 1.6 | 619 | 10,159 | 50.5% | 51.6% | |
| 49.76% | 212 | 1.6 | 538 | 9,479 | 59.5% | 42.6% | |
| 52.50% | 200 | 1.6 | 476 | 9,044 | 49.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 187 | 2.4 | 597 | 10,095 | 48.0% | 51.3% | |
| 45.56% | 169 | 1.9 | 642 | 10,102 | 40.3% | 49.0% | |
| 52.98% | 168 | 1.5 | 562 | 9,572 | 57.1% | 49.5% | |
| 53.05% | 165 | 1.8 | 691 | 9,910 | 44.9% | 59.0% | |
| 47.85% | 164 | 1.8 | 598 | 10,332 | 45.3% | 49.1% | |
| 53.99% | 163 | 1.5 | 657 | 9,949 | 56.5% | 52.1% | |
| 56.21% | 153 | 1.6 | 729 | 9,797 | 54.7% | 57.7% | |
| 46.31% | 151 | 2.4 | 637 | 10,662 | 45.5% | 46.7% | |
| 51.54% | 130 | 1.6 | 640 | 9,794 | 52.8% | 50.6% | |
| 56.14% | 115 | 1.6 | 590 | 9,670 | 55.8% | 56.5% | |
| 48.15% | 108 | 1.6 | 604 | 9,899 | 50.0% | 47.1% | |
| 53.00% | 100 | 1.5 | 644 | 9,604 | 50.0% | 55.4% | |
| 55.56% | 99 | 1.9 | 627 | 10,376 | 47.4% | 60.7% | |
| 46.81% | 94 | 1.6 | 598 | 10,257 | 47.4% | 46.4% | |
| 49.45% | 91 | 1.6 | 596 | 10,061 | 57.1% | 44.6% | |
| 52.38% | 84 | 4.4 | 733 | 11,064 | 74.3% | 36.7% | |
| 55.95% | 84 | 2.4 | 693 | 11,256 | 63.0% | 52.6% | |
| 43.75% | 81 | 5.6 | 797 | 11,256 | 46.1% | 41.5% | |
| 44.44% | 72 | 1.6 | 674 | 9,205 | 51.6% | 39.0% | |
| 57.81% | 64 | 5.5 | 793 | 11,432 | 59.3% | 56.8% | |
| 50.79% | 63 | 1.5 | 601 | 10,033 | 50.0% | 51.4% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 571 | 10,397 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.34% | 58 | 6.0 | 780 | 10,745 | 51.5% | 72.0% | |
| 72.41% | 58 | 1.8 | 562 | 9,634 | 84.0% | 63.6% | |
| 53.70% | 55 | 2.0 | 674 | 10,464 | 56.3% | 52.6% | |
| 54.55% | 55 | 3.5 | 696 | 10,894 | 64.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 48 | 5.8 | 870 | 11,171 | 55.0% | 46.4% | |
| 55.32% | 47 | 2.0 | 715 | 10,459 | 47.6% | 61.5% | |
| 43.48% | 46 | 5.1 | 747 | 9,455 | 50.0% | 35.0% | |
| 65.22% | 46 | 2.0 | 647 | 10,421 | 60.0% | 69.2% | |
| 51.11% | 45 | 3.5 | 663 | 10,181 | 50.0% | 52.0% | |
| 63.64% | 44 | 4.6 | 731 | 11,618 | 78.6% | 56.7% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 637 | 10,215 | 57.1% | 46.4% | |
| 52.50% | 40 | 4.6 | 762 | 11,744 | 43.8% | 58.3% | |
| 40.00% | 40 | 3.6 | 587 | 9,298 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 40 | 5.2 | 741 | 10,336 | 27.8% | 45.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.4 | 770 | 11,788 | 53.3% | 45.8% | |
| 54.29% | 36 | 4.2 | 719 | 11,149 | 50.0% | 57.9% | |
| 42.86% | 35 | 6.1 | 755 | 10,948 | 40.0% | 45.0% | |
| 50.00% | 34 | 3.0 | 799 | 10,924 | 42.9% | 55.0% | |
| 35.29% | 34 | 4.4 | 683 | 11,036 | 20.0% | 47.4% | |
| 57.58% | 33 | 2.9 | 681 | 9,759 | 46.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 4.9 | 837 | 11,364 | 47.1% | 53.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.3 | 856 | 11,524 | 58.3% | 42.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 623 | 10,447 | 45.5% | 50.0% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 744 | 10,260 | 43.8% | 46.1% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 649 | 9,939 | 41.7% | 56.3% | |
| 57.69% | 26 | 4.3 | 660 | 10,606 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.2 | 776 | 10,483 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 871 | 11,871 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.4 | 790 | 10,962 | 66.7% | 57.1% | |
| 47.83% | 23 | 5.5 | 760 | 9,636 | 41.7% | 54.5% | |
| 39.13% | 23 | 1.8 | 749 | 11,651 | 38.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 890 | 12,443 | 25.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 784 | 12,016 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 20 | 1.4 | 594 | 11,432 | 57.1% | 25.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 604 | 9,763 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.9 | 834 | 11,743 | 44.4% | 63.6% | |
| 42.11% | 20 | 5.7 | 715 | 9,227 | 45.5% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 3.7 | 985 | 10,808 | 80.0% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.2 | 741 | 10,553 | 36.4% | 62.5% | |
| 83.33% | 18 | 3.2 | 705 | 12,123 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 3.4 | 600 | 9,156 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 657 | 11,655 | 80.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 2.5 | 757 | 12,162 | 28.6% | 27.3% | |
| 41.18% | 17 | 3.8 | 801 | 10,283 | 12.5% | 66.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.5 | 617 | 11,217 | 42.9% | 30.0% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 679 | 11,618 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 891 | 12,392 | 60.0% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 4.9 | 804 | 12,249 | 77.8% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 672 | 11,514 | 80.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 17 | 3.2 | 641 | 11,517 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 17 | 2.2 | 881 | 13,289 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 556 | 8,922 | 66.7% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 733 | 9,993 | 63.6% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 642 | 11,509 | 22.2% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 632 | 10,977 | 20.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 721 | 12,099 | 50.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 698 | 10,632 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 856 | 11,045 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.5 | 733 | 13,049 | 75.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.4 | 857 | 13,919 | 100.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.4 | 821 | 9,946 | 60.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 680 | 12,492 | 62.5% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 601 | 11,989 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 612 | 11,055 | 60.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 829 | 11,650 | 80.0% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 6.2 | 729 | 10,605 | 20.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.9 | 957 | 11,613 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 755 | 12,217 | 75.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 12 | 2.4 | 749 | 10,265 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 692 | 11,262 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 864 | 11,832 | 66.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 720 | 9,204 | 57.1% | 60.0% | |
| 72.73% | 12 | 5.0 | 830 | 12,818 | 60.0% | 83.3% | |
| 27.27% | 11 | 1.7 | 899 | 13,418 | 50.0% | 14.3% | |
| 60.00% | 11 | 1.3 | 707 | 12,806 | 40.0% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 737 | 10,993 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 686 | 12,785 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 679 | 10,464 | 85.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.4 | 674 | 9,047 | 71.4% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 779 | 12,976 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 864 | 11,810 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.9 | 789 | 12,751 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 690 | 11,295 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 673 | 10,921 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 782 | 12,219 | 50.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 539 | 9,634 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 583 | 12,162 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.2 | 674 | 11,696 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 609 | 9,278 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 750 | 10,773 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 709 | 12,455 | 33.3% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 622 | 10,128 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 600 | 11,016 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 548 | 9,172 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 873 | 12,916 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 7 | 2.7 | 645 | 10,970 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 851 | 10,758 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 821 | 14,708 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 675 | 10,277 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 709 | 10,691 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 910 | 11,145 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 989 | 11,058 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,130 | 14,424 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 462 | 6,826 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 577 | 12,392 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 792 | 9,700 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 880 | 11,443 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 830 | 10,407 | 100.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.4 | 680 | 8,778 | 100.0% | 100.0% | |
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Morgana vs Wukong - Questions Fréquentes
Comment Morgana se comporte contre Wukong dans League of Legends ?
Wukong remporte le matchup Morgana vs Wukong avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5% pour Morgana, soit une difference de 23.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 13 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Morgana se comporte contre Wukong en debut de partie ?
En début de partie, Morgana a l\'avantage sur Wukong avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5%. Les joueurs de Morgana devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Morgana se comporte contre Wukong en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Morgana vs Wukong avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Morgana vs Wukong ?
Wukong remporte le matchup contre Morgana avec un taux de victoire de 61.5% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 23.1 points de pourcentage signifie que Wukong est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 13 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Morgana contre Wukong ?
Le meilleur build de Morgana contre Wukong comprend Écho de Luden, Malfaisance, Actualisateur with Chaussures de sorcier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Morgana contre Wukong ?
Les meilleures runes de Morgana contre Wukong utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Wukong matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Morgana contre Wukong ?
Non, Morgana a du mal contre Wukong avec seulement un taux de victoire de 38.5%. Wukong a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Morgana devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Wukong.
Comment jouer Morgana contre Wukong ?
Lorsque vous jouez Morgana contre Wukong, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.