Morganavs Olaf
Morgana vs Olaf est un matchup a decisive dans LoL patch 26.3. Morgana gagne avec un 60.0% de winrate (+20.0%) contre Olaf basé sur 5 parties. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Morgana pour le matchup Morgana vs Olaf.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(60.0%)Who Wins the Morgana vs Olaf Matchup?
Résumé de l'affrontement Morgana vs Olaf
L'affrontement Morgana vs Olaf est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 5 parties récentes analysées, Morgana gagne avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Olaf, donnant à Morgana un avantage de 20.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Olaf contrôle la phase de lane précoce, mais Morgana monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Olaf doit presser les avantages avant que Morgana atteigne ses pics de puissance, tandis que Morgana doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Morgana mène de 1.2s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Morgana peuvent choisir avec confiance contre Olaf et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Olaf des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Morgana vs Olaf
Olaf est favorisé pendant la phase de lane contre Morgana, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Olaf a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Morgana Build Against Olaf
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Olaf, fournissant la mobilité et les statistiques dont Morgana a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Morgana contre Olaf sont Tourment de Liandry, Sablier de Zhonya et Torche noire. Cette combinaison donne à Morgana un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Morgana vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Morgana33.3%Olaf66.7%Morgana100.0%Olaf0.0%Olaf domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Morgana. Ce début de partie déséquilibré signifie que Olaf peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Morgana est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 100.0% — 100.0 points au-dessus de Olaf. Les parties prolongées favorisent fortement Morgana, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Olaf doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Morgana atteigne ses seuils de scaling. Si Morgana survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Morgana Runes Against Olaf
Sorcellerie
Domination
Jouer Sorcellerie principal avec Domination secondaire permet à Morgana de presser son avantage contre Olaf, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Morgana pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Morgana contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Morgana, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.84% | 515 | 2.0 | 613 | 10,280 | 46.4% | 54.8% | |
| 47.18% | 354 | 1.6 | 602 | 9,354 | 48.7% | 45.9% | |
| 53.01% | 349 | 1.8 | 606 | 9,847 | 48.7% | 56.3% | |
| 55.23% | 344 | 1.5 | 613 | 9,864 | 60.3% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,888 | 52.0% | 49.2% | |
| 47.08% | 308 | 1.6 | 642 | 10,217 | 47.9% | 46.6% | |
| 50.64% | 233 | 1.6 | 610 | 9,866 | 55.2% | 47.5% | |
| 54.87% | 226 | 1.6 | 654 | 10,139 | 62.0% | 50.0% | |
| 43.06% | 216 | 2.0 | 624 | 9,944 | 46.2% | 40.6% | |
| 48.21% | 195 | 1.6 | 596 | 10,404 | 45.1% | 50.0% | |
| 53.13% | 192 | 1.7 | 626 | 10,078 | 51.8% | 54.2% | |
| 54.59% | 185 | 2.2 | 724 | 9,989 | 56.6% | 52.9% | |
| 46.20% | 184 | 1.6 | 568 | 9,786 | 44.6% | 47.3% | |
| 48.00% | 175 | 1.7 | 621 | 9,747 | 46.8% | 49.0% | |
| 49.42% | 172 | 1.7 | 571 | 9,933 | 50.0% | 49.0% | |
| 50.00% | 168 | 1.5 | 608 | 10,302 | 48.0% | 51.6% | |
| 51.33% | 150 | 1.6 | 613 | 9,388 | 53.4% | 49.4% | |
| 55.03% | 149 | 1.8 | 481 | 8,765 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.76% | 132 | 1.6 | 576 | 9,261 | 48.4% | 52.9% | |
| 54.20% | 131 | 1.8 | 726 | 9,974 | 50.0% | 57.5% | |
| 44.27% | 131 | 1.9 | 607 | 10,291 | 43.5% | 44.7% | |
| 50.78% | 128 | 1.9 | 619 | 9,828 | 44.8% | 55.7% | |
| 42.98% | 121 | 2.3 | 585 | 9,315 | 52.0% | 36.6% | |
| 55.37% | 121 | 2.2 | 625 | 10,126 | 52.1% | 57.5% | |
| 57.69% | 104 | 1.6 | 634 | 10,342 | 61.9% | 54.8% | |
| 50.50% | 101 | 1.9 | 642 | 10,277 | 50.0% | 50.8% | |
| 44.44% | 99 | 1.5 | 636 | 9,431 | 46.7% | 42.6% | |
| 51.35% | 74 | 1.6 | 591 | 10,097 | 55.2% | 48.9% | |
| 51.43% | 70 | 5.4 | 773 | 10,765 | 51.4% | 51.5% | |
| 46.27% | 67 | 2.3 | 645 | 10,769 | 55.2% | 39.5% | |
| 53.73% | 67 | 1.6 | 661 | 10,150 | 54.2% | 53.5% | |
| 59.09% | 66 | 6.0 | 787 | 10,065 | 51.3% | 70.4% | |
| 53.85% | 65 | 1.6 | 640 | 10,485 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.13% | 64 | 1.7 | 573 | 9,318 | 54.3% | 51.7% | |
| 51.56% | 64 | 1.6 | 592 | 10,079 | 63.0% | 43.2% | |
| 54.10% | 61 | 4.8 | 769 | 10,797 | 41.9% | 66.7% | |
| 61.67% | 60 | 2.9 | 702 | 11,027 | 61.9% | 61.5% | |
| 47.37% | 57 | 1.7 | 588 | 9,850 | 45.8% | 48.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 635 | 10,924 | 54.5% | 46.9% | |
| 56.86% | 51 | 5.8 | 831 | 12,146 | 50.0% | 62.1% | |
| 46.00% | 50 | 1.9 | 749 | 9,996 | 47.8% | 44.4% | |
| 47.73% | 44 | 5.2 | 724 | 10,465 | 45.5% | 50.0% | |
| 47.73% | 44 | 5.9 | 843 | 10,621 | 52.4% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 1.6 | 654 | 10,168 | 66.7% | 60.9% | |
| 60.98% | 41 | 5.5 | 782 | 10,519 | 54.5% | 68.4% | |
| 57.50% | 40 | 1.9 | 633 | 9,363 | 55.0% | 60.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.2 | 684 | 12,415 | 61.5% | 65.4% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 703 | 10,762 | 47.1% | 57.1% | |
| 61.11% | 36 | 3.6 | 710 | 10,675 | 64.3% | 59.1% | |
| 58.82% | 34 | 1.2 | 655 | 11,216 | 46.1% | 66.7% | |
| 67.65% | 34 | 2.0 | 612 | 9,075 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.8 | 813 | 11,755 | 40.0% | 56.5% | |
| 51.61% | 31 | 3.7 | 713 | 11,364 | 53.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 4.2 | 738 | 12,495 | 35.7% | 58.8% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 847 | 11,854 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 1.6 | 673 | 10,839 | 22.2% | 57.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.2 | 633 | 9,597 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 4.8 | 671 | 11,363 | 25.0% | 70.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.4 | 820 | 11,030 | 40.0% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.8 | 817 | 12,256 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 886 | 10,965 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.3 | 696 | 11,246 | 64.3% | 25.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.9 | 898 | 10,869 | 61.5% | 16.7% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 780 | 11,151 | 45.5% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 772 | 12,336 | 60.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.8 | 654 | 10,269 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 851 | 10,161 | 57.1% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 4.8 | 792 | 10,855 | 62.5% | 71.4% | |
| 40.91% | 22 | 3.4 | 621 | 9,604 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.3 | 855 | 11,365 | 72.7% | 30.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.0 | 774 | 10,994 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.9 | 633 | 10,592 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.8 | 825 | 11,516 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 696 | 13,299 | 40.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 1.2 | 725 | 12,748 | 87.5% | 54.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 714 | 12,357 | 33.3% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 5.0 | 720 | 10,479 | 42.9% | 75.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.1 | 773 | 10,354 | 63.6% | 75.0% | |
| 27.78% | 18 | 3.7 | 769 | 10,491 | 14.3% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 1.8 | 755 | 11,761 | 66.7% | 46.7% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 692 | 11,974 | 50.0% | 30.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.3 | 835 | 11,014 | 50.0% | 58.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.4 | 713 | 10,465 | 25.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 16 | 1.7 | 636 | 10,283 | 12.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 725 | 12,237 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 2.0 | 718 | 11,672 | 20.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.3 | 758 | 10,526 | 22.2% | 83.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 689 | 12,706 | 25.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 652 | 11,636 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.0 | 680 | 11,229 | 25.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 667 | 10,840 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 746 | 12,472 | 50.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.1 | 773 | 11,666 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 761 | 11,275 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 820 | 12,976 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.6 | 807 | 10,875 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 563 | 9,535 | 20.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 897 | 12,063 | 0.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 776 | 10,204 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 544 | 10,058 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 724 | 13,110 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.4 | 784 | 12,557 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 555 | 9,831 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 900 | 13,092 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 833 | 12,555 | 75.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 747 | 12,086 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 655 | 9,083 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 838 | 12,905 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.2 | 754 | 12,873 | 66.7% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 786 | 13,056 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.2 | 645 | 11,376 | 66.7% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.8 | 680 | 11,229 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.2 | 720 | 12,160 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 904 | 11,746 | 100.0% | 28.6% | |
| 87.50% | 8 | 1.6 | 722 | 11,690 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 819 | 12,392 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 788 | 11,532 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 610 | 9,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 625 | 10,082 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.1 | 770 | 12,925 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 695 | 10,119 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 6.0 | 777 | 9,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 722 | 14,340 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 669 | 11,931 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 738 | 12,706 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 819 | 11,331 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 760 | 12,784 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 904 | 12,481 | 0.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 758 | 11,392 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 821 | 12,065 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 733 | 8,483 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 651 | 11,671 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 855 | 10,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 780 | 9,946 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 555 | 11,981 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 678 | 11,926 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 883 | 14,781 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 845 | 10,287 | 33.3% | 50.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Morgana vs Olaf - Questions Fréquentes
Comment Morgana se comporte contre Olaf dans League of Legends ?
Morgana remporte le matchup Morgana vs Olaf avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Olaf, soit une difference de 20.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 5 parties classees recentes dans le patch 26.3.
Comment Morgana se comporte contre Olaf en debut de partie ?
En début de partie, Olaf a l\'avantage sur Morgana avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Olaf devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Morgana se comporte contre Olaf en fin de partie ?
En fin de partie, Morgana prend le dessus dans le matchup Morgana vs Olaf avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Morgana scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Morgana vs Olaf ?
Morgana remporte le matchup contre Olaf avec un taux de victoire de 60.0% dans le patch 26.3 de League of Legends. L\'avantage de 20.0 points de pourcentage signifie que Morgana est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 5 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Morgana contre Olaf ?
Le meilleur build de Morgana contre Olaf comprend Tourment de Liandry, Sablier de Zhonya, Torche noire with Chaussures de sorcier. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Morgana contre Olaf ?
Les meilleures runes de Morgana contre Olaf utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Olaf matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Morgana contre Olaf ?
Oui, Morgana a un matchup favorable contre Olaf avec un taux de victoire de 60.0%. Morgana strongly counters Olaf en lane selon les donnees actuelles du patch 26.3.
Comment jouer Morgana contre Olaf ?
Lorsque vous jouez Morgana contre Olaf, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.