Smoldervs Lissandra
Smolder vs Lissandra est un matchup a very close dans LoL patch 26.4. Smolder gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Lissandra basé sur 6 parties. Lissandra wins the early laning phase while Smolder scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Smolder pour le matchup Smolder vs Lissandra.
Smolder Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Smolder performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Lissandra(50.0%)Who Wins the Smolder vs Lissandra Matchup?
Résumé de l'affrontement Smolder vs Lissandra
L'affrontement Smolder vs Lissandra est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 6 parties récentes analysées, Smolder gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Lissandra, donnant à Smolder un avantage de 0.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Lissandra contrôle la phase de lane précoce, mais Smolder monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Lissandra doit presser les avantages avant que Smolder atteigne ses pics de puissance, tandis que Smolder doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Lissandra mène de 1.0s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Smolder a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Lissandra soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Smolder vs Lissandra
Lissandra est favorisé pendant la phase de lane contre Smolder, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Lissandra a des avantages en farm, revenus d'or, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Smolder Build Against Lissandra
Lucidité pourpre est le choix de bottes optimal contre Lissandra, fournissant la mobilité et les statistiques dont Smolder a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Smolder contre Lissandra sont Faux spectrale, Lance de Shojin et Canon ultrarapide. Cette combinaison donne à Smolder un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build atteint un solide taux de victoire de 50.0% sur 2 parties, prouvant qu'elle est un chemin d'objets fiable face à Lissandra. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Smolder vs Lissandra.
Early Game vs Late Game
Smolder0.0%Lissandra100.0%Smolder60.0%Lissandra40.0%Lissandra domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 100.0% — une avance de 100.0 points de pourcentage sur Smolder. Ce début de partie déséquilibré signifie que Lissandra peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Smolder est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 60.0% — 20.0 points au-dessus de Lissandra. Les parties prolongées favorisent fortement Smolder, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Lissandra doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Smolder atteigne ses seuils de scaling. Si Smolder survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Smolder Runes Against Lissandra
Précision
Sorcellerie
La combinaison Précision principal avec Sorcellerie secondaire aide Smolder à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Lissandra.
Données de matchup de Smolder pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Smolder contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Smolder, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.18% | 1,133 | 7.1 | 968 | 13,843 | 49.3% | 54.3% | |
| 51.34% | 860 | 7.2 | 1,026 | 14,002 | 51.9% | 50.9% | |
| 50.25% | 795 | 6.9 | 974 | 14,106 | 49.7% | 50.6% | |
| 51.32% | 760 | 7.0 | 994 | 14,158 | 45.3% | 55.0% | |
| 48.77% | 532 | 7.1 | 989 | 14,008 | 48.4% | 49.0% | |
| 55.00% | 522 | 7.2 | 1,057 | 13,938 | 46.6% | 62.0% | |
| 47.86% | 515 | 7.3 | 1,009 | 14,101 | 51.1% | 45.3% | |
| 43.24% | 380 | 6.9 | 926 | 14,101 | 53.1% | 37.2% | |
| 47.13% | 354 | 7.2 | 1,082 | 14,358 | 48.8% | 46.1% | |
| 54.57% | 328 | 7.3 | 1,014 | 13,930 | 56.3% | 53.2% | |
| 47.35% | 323 | 7.1 | 1,006 | 13,994 | 48.6% | 46.4% | |
| 49.32% | 297 | 7.1 | 981 | 13,406 | 54.8% | 44.7% | |
| 54.17% | 289 | 7.2 | 1,033 | 13,628 | 53.3% | 55.0% | |
| 51.18% | 255 | 7.5 | 1,014 | 14,571 | 52.0% | 50.7% | |
| 49.21% | 253 | 7.2 | 978 | 13,592 | 47.0% | 51.1% | |
| 46.81% | 236 | 7.4 | 1,087 | 14,413 | 45.6% | 47.5% | |
| 53.23% | 202 | 7.8 | 1,036 | 14,196 | 51.3% | 54.5% | |
| 55.38% | 196 | 7.0 | 1,021 | 13,376 | 52.9% | 58.1% | |
| 53.65% | 195 | 7.0 | 967 | 14,122 | 51.3% | 55.3% | |
| 56.14% | 171 | 7.5 | 1,024 | 14,105 | 58.1% | 54.6% | |
| 56.29% | 152 | 7.3 | 1,064 | 14,662 | 56.9% | 55.9% | |
| 52.38% | 148 | 7.3 | 1,093 | 14,129 | 57.8% | 48.2% | |
| 51.72% | 145 | 7.0 | 1,123 | 13,827 | 46.0% | 56.1% | |
| 48.94% | 141 | 7.0 | 878 | 13,038 | 40.3% | 55.7% | |
| 48.62% | 111 | 7.1 | 1,025 | 13,969 | 59.5% | 41.8% | |
| 50.00% | 109 | 7.4 | 988 | 13,936 | 43.2% | 54.7% | |
| 50.47% | 108 | 7.2 | 1,015 | 14,572 | 55.0% | 47.8% | |
| 56.00% | 100 | 7.2 | 1,057 | 14,137 | 60.0% | 52.0% | |
| 48.42% | 96 | 7.1 | 831 | 12,891 | 40.5% | 54.7% | |
| 44.94% | 90 | 6.9 | 823 | 12,044 | 36.7% | 55.0% | |
| 42.03% | 69 | 7.2 | 1,079 | 14,131 | 40.0% | 43.6% | |
| 41.54% | 65 | 7.8 | 862 | 11,835 | 46.0% | 35.7% | |
| 40.32% | 62 | 6.8 | 863 | 12,145 | 25.0% | 52.9% | |
| 67.39% | 46 | 7.0 | 947 | 13,570 | 58.3% | 77.3% | |
| 51.28% | 39 | 7.0 | 1,003 | 13,990 | 33.3% | 62.5% | |
| 48.72% | 39 | 7.0 | 932 | 13,206 | 62.5% | 39.1% | |
| 59.46% | 37 | 7.7 | 1,167 | 13,518 | 73.7% | 44.4% | |
| 38.24% | 34 | 7.6 | 787 | 12,021 | 25.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 34 | 7.2 | 824 | 13,092 | 25.0% | 64.7% | |
| 38.24% | 34 | 7.5 | 1,003 | 14,894 | 37.5% | 38.5% | |
| 39.39% | 33 | 7.5 | 993 | 12,758 | 37.5% | 41.2% | |
| 56.67% | 30 | 7.3 | 1,001 | 14,452 | 60.0% | 53.3% | |
| 70.37% | 27 | 7.4 | 907 | 13,787 | 66.7% | 73.3% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 793 | 11,884 | 54.5% | 53.3% | |
| 46.15% | 26 | 7.7 | 940 | 12,570 | 37.5% | 60.0% | |
| 33.33% | 24 | 7.0 | 1,184 | 12,714 | 18.2% | 46.1% | |
| 40.00% | 21 | 7.1 | 956 | 13,478 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 6.6 | 771 | 11,424 | 11.1% | 54.5% | |
| 60.00% | 20 | 7.1 | 1,342 | 13,318 | 57.1% | 61.5% | |
| 45.00% | 20 | 8.1 | 1,143 | 14,132 | 71.4% | 30.8% | |
| 42.11% | 19 | 8.0 | 1,027 | 15,139 | 37.5% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.0 | 889 | 12,103 | 11.1% | 77.8% | |
| 33.33% | 18 | 6.9 | 856 | 11,902 | 22.2% | 44.4% | |
| 58.82% | 18 | 7.4 | 1,242 | 13,043 | 66.7% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.2 | 815 | 11,700 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 7.0 | 1,175 | 16,445 | 50.0% | 70.0% | |
| 58.82% | 17 | 7.3 | 904 | 11,819 | 60.0% | 57.1% | |
| 43.75% | 16 | 7.5 | 1,400 | 13,870 | 28.6% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 7.3 | 896 | 12,856 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 7.5 | 924 | 13,385 | 50.0% | 50.0% | |
| 68.75% | 16 | 7.2 | 1,243 | 13,538 | 57.1% | 77.8% | |
| 33.33% | 15 | 7.2 | 1,193 | 14,230 | 50.0% | 27.3% | |
| 46.67% | 15 | 7.6 | 1,027 | 12,291 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 7.3 | 1,166 | 14,990 | 71.4% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 7.3 | 1,119 | 14,562 | 80.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 877 | 12,390 | 28.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 7.4 | 1,128 | 11,321 | 37.5% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 7.4 | 1,070 | 12,846 | 57.1% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 6.9 | 1,209 | 12,136 | 25.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 13 | 6.7 | 1,258 | 15,359 | 33.3% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 7.5 | 1,198 | 13,983 | 33.3% | 30.0% | |
| 45.45% | 12 | 7.6 | 943 | 12,502 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 12 | 7.3 | 1,154 | 13,166 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 7.6 | 1,080 | 13,139 | 40.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 6.8 | 913 | 13,086 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 1,174 | 14,924 | 20.0% | 66.7% | |
| 81.82% | 11 | 6.5 | 985 | 14,094 | 50.0% | 100.0% | |
| 36.36% | 11 | 7.3 | 801 | 11,263 | 33.3% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.6 | 991 | 13,770 | 25.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.3 | 720 | 8,948 | 28.6% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 1,020 | 12,105 | 16.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.9 | 983 | 10,039 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.7 | 798 | 10,841 | 83.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.5 | 984 | 14,365 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.5 | 676 | 13,549 | 0.0% | 62.5% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 1,075 | 13,395 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 1,016 | 10,520 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.9 | 1,128 | 16,899 | 33.3% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 7.6 | 1,108 | 13,708 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.7 | 1,404 | 13,510 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.3 | 1,189 | 13,614 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.2 | 1,112 | 14,010 | 0.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 7.7 | 975 | 10,455 | 25.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 8.0 | 912 | 13,698 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 1,019 | 14,890 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 1,091 | 15,485 | 0.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 7.2 | 1,138 | 10,802 | 80.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 938 | 12,647 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,179 | 13,743 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 821 | 12,517 | 33.3% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 8.1 | 1,025 | 14,119 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 660 | 10,327 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 870 | 13,028 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.3 | 1,095 | 12,578 | 50.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.4 | 928 | 11,641 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 811 | 12,420 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 840 | 12,049 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.8 | 1,166 | 17,002 | 100.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.6 | 709 | 12,791 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 976 | 14,911 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 900 | 12,266 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 839 | 10,547 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 858 | 13,934 | 50.0% | 33.3% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Smolder vs Lissandra - Questions Fréquentes
Comment Smolder se comporte contre Lissandra dans League of Legends ?
Smolder remporte le matchup Smolder vs Lissandra avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Lissandra, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 6 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Smolder se comporte contre Lissandra en debut de partie ?
En début de partie, Lissandra a l\'avantage sur Smolder avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Les joueurs de Lissandra devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Smolder se comporte contre Lissandra en fin de partie ?
En fin de partie, Smolder prend le dessus dans le matchup Smolder vs Lissandra avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Smolder scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Smolder vs Lissandra ?
Smolder remporte le matchup contre Lissandra avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Smolder est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 6 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Smolder contre Lissandra ?
Le meilleur build de Smolder contre Lissandra comprend Faux spectrale, Lance de Shojin, Canon ultrarapide with Lucidité pourpre. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Smolder contre Lissandra ?
Les meilleures runes de Smolder contre Lissandra utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 75.0% win rate in the Smolder vs Lissandra matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Smolder contre Lissandra ?
Oui, Smolder a un matchup favorable contre Lissandra avec un taux de victoire de 50.0%. Smolder slightly edges out Lissandra en lane selon les donnees actuelles du patch 26.4.
Comment jouer Smolder contre Lissandra ?
Lorsque vous jouez Smolder contre Lissandra, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Lissandra. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.