Xin Zhaovs Elise
Xin Zhao vs Elise est un matchup a moderate dans LoL patch 26.11. Elise gagne avec un 52.2% de winrate (+4.3%) contre Xin Zhao basé sur 23 parties. Elise wins the early laning phase while Xin Zhao scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Xin Zhao pour le matchup Xin Zhao vs Elise.
Analyse du matchup de Xin Zhao
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Xin Zhao contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Xin Zhao vs Elise ?
Résumé de l'affrontement Xin Zhao vs Elise
L'affrontement Xin Zhao vs Elise est un affrontement modéré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 23 parties récentes analysées, Elise gagne avec un taux de victoire de 52.2% contre 47.8% pour Xin Zhao, donnant à Elise un avantage de 4.3 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Elise contrôle la phase de lane précoce, mais Xin Zhao monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Elise doit presser les avantages avant que Xin Zhao atteigne ses pics de puissance, tandis que Xin Zhao doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Xin Zhao mène de 884 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Elise soit légèrement favorisé, Xin Zhao peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Elise. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Xin Zhao vs Elise
Elise est favorisé pendant la phase de lane contre Xin Zhao, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Elise a des avantages en dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Xin Zhao Build Against Elise
Sandales de Mercure est le choix de bottes optimal contre Elise, fournissant la mobilité et les statistiques dont Xin Zhao a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Xin Zhao contre Elise sont Créateur de failles, Hydre titanesque et Aube et crépuscule. Cette combinaison donne à Xin Zhao un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 3 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Elise. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Xin Zhao vs Elise.
Early Game vs Late Game
Xin Zhao33.3%
Elise66.7%Xin Zhao57.1%Elise42.9%Elise domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Xin Zhao. Ce début de partie déséquilibré signifie que Elise peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Xin Zhao est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 57.1% — 14.3 points au-dessus de Elise. Les parties prolongées favorisent fortement Xin Zhao, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Elise doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Xin Zhao atteigne ses seuils de scaling. Si Xin Zhao survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Xin Zhao Runes Against Elise
Domination
Précision
La configuration de runes Domination et Précision donne à Xin Zhao les meilleurs outils pour rivaliser contre Elise dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Xin Zhao pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Xin Zhao contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Xin Zhao, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.45% | 232 | 1.4 | 732 | 12,546 | 61.0% | 47.2% | |
| 47.51% | 221 | 1.2 | 719 | 11,737 | 53.5% | 42.6% | |
| 59.91% | 212 | 2.2 | 803 | 12,682 | 60.2% | 59.7% | |
| 51.89% | 185 | 1.6 | 713 | 11,921 | 49.4% | 54.2% | |
| 41.53% | 183 | 1.1 | 696 | 11,567 | 45.4% | 38.1% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 660 | 11,294 | 51.7% | 57.0% | |
| 46.79% | 156 | 1.3 | 702 | 11,587 | 41.8% | 52.0% | |
| 52.29% | 153 | 1.3 | 735 | 12,543 | 45.2% | 58.8% | |
| 48.00% | 150 | 1.2 | 694 | 11,469 | 50.7% | 45.3% | |
| 55.48% | 146 | 1.2 | 690 | 12,522 | 54.0% | 56.6% | |
| 49.58% | 119 | 1.2 | 735 | 12,695 | 32.6% | 60.3% | |
| 52.63% | 114 | 5.5 | 823 | 12,682 | 56.5% | 50.0% | |
| 56.14% | 114 | 2.9 | 871 | 12,425 | 55.1% | 56.9% | |
| 44.55% | 110 | 1.0 | 701 | 12,426 | 44.7% | 44.4% | |
| 53.00% | 100 | 6.5 | 970 | 12,376 | 54.0% | 52.0% | |
| 53.13% | 96 | 3.4 | 777 | 11,867 | 47.6% | 57.4% | |
| 54.74% | 95 | 3.2 | 812 | 11,952 | 55.6% | 53.7% | |
| 55.32% | 94 | 6.3 | 984 | 12,636 | 54.9% | 55.8% | |
| 53.76% | 93 | 6.2 | 935 | 11,612 | 50.0% | 57.5% | |
| 60.87% | 92 | 2.3 | 815 | 12,379 | 65.9% | 56.3% | |
| 57.78% | 90 | 3.0 | 790 | 12,139 | 60.5% | 55.3% | |
| 54.55% | 88 | 4.6 | 912 | 12,390 | 58.7% | 50.0% | |
| 51.81% | 83 | 1.3 | 691 | 12,641 | 50.0% | 52.8% | |
| 45.12% | 82 | 3.0 | 850 | 12,307 | 43.8% | 46.0% | |
| 52.50% | 80 | 1.3 | 689 | 11,074 | 52.3% | 52.8% | |
| 43.75% | 80 | 1.1 | 615 | 11,994 | 57.9% | 30.9% | |
| 54.55% | 77 | 5.3 | 921 | 12,255 | 55.3% | 53.9% | |
| 53.95% | 76 | 6.1 | 904 | 11,792 | 51.2% | 57.6% | |
| 55.26% | 76 | 5.8 | 940 | 11,681 | 60.5% | 50.0% | |
| 48.00% | 75 | 5.4 | 930 | 11,618 | 48.8% | 47.1% | |
| 54.79% | 73 | 1.2 | 741 | 13,290 | 64.0% | 50.0% | |
| 56.16% | 73 | 5.5 | 1,006 | 12,719 | 61.3% | 52.4% | |
| 47.22% | 72 | 5.3 | 824 | 11,548 | 43.2% | 51.4% | |
| 59.09% | 66 | 1.2 | 786 | 12,854 | 64.0% | 56.1% | |
| 54.69% | 64 | 6.0 | 1,038 | 11,637 | 57.6% | 51.6% | |
| 43.55% | 62 | 6.3 | 884 | 10,961 | 32.4% | 57.1% | |
| 47.54% | 61 | 3.2 | 816 | 12,339 | 53.6% | 42.4% | |
| 61.67% | 60 | 6.3 | 941 | 11,920 | 65.5% | 58.1% | |
| 53.33% | 60 | 3.5 | 831 | 11,580 | 62.1% | 45.2% | |
| 50.00% | 60 | 5.6 | 1,193 | 10,710 | 51.4% | 47.8% | |
| 46.55% | 58 | 1.3 | 730 | 12,250 | 40.7% | 51.6% | |
| 44.83% | 58 | 3.8 | 883 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 48.21% | 56 | 1.3 | 767 | 12,957 | 55.0% | 44.4% | |
| 59.26% | 54 | 6.3 | 997 | 12,731 | 60.0% | 58.6% | |
| 57.41% | 54 | 6.2 | 878 | 11,674 | 80.0% | 37.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.6 | 980 | 12,951 | 33.3% | 76.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.9 | 844 | 11,202 | 48.0% | 42.9% | |
| 50.94% | 53 | 1.4 | 752 | 13,043 | 57.1% | 46.9% | |
| 60.38% | 53 | 5.9 | 915 | 11,558 | 62.5% | 58.6% | |
| 63.46% | 52 | 7.1 | 1,003 | 11,986 | 64.3% | 62.5% | |
| 52.94% | 51 | 5.6 | 838 | 12,351 | 50.0% | 54.8% | |
| 50.98% | 51 | 6.4 | 1,054 | 11,657 | 57.1% | 43.5% | |
| 56.00% | 50 | 6.8 | 1,017 | 12,672 | 65.6% | 38.9% | |
| 61.22% | 49 | 4.8 | 814 | 11,728 | 62.5% | 60.0% | |
| 52.08% | 48 | 6.2 | 887 | 12,524 | 45.8% | 58.3% | |
| 52.08% | 48 | 1.1 | 794 | 12,566 | 48.0% | 56.5% | |
| 47.92% | 48 | 1.6 | 860 | 12,923 | 47.1% | 48.4% | |
| 42.55% | 47 | 5.5 | 1,041 | 11,473 | 22.7% | 60.0% | |
| 46.81% | 47 | 1.3 | 717 | 12,716 | 50.0% | 44.8% | |
| 44.68% | 47 | 1.2 | 708 | 12,424 | 41.2% | 46.7% | |
| 57.45% | 47 | 1.0 | 725 | 11,214 | 62.5% | 52.2% | |
| 68.09% | 47 | 1.0 | 661 | 11,890 | 73.1% | 61.9% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 1,055 | 12,067 | 55.6% | 61.1% | |
| 68.18% | 44 | 4.6 | 1,032 | 12,797 | 60.0% | 72.4% | |
| 58.14% | 43 | 6.3 | 923 | 11,170 | 73.7% | 45.8% | |
| 59.52% | 42 | 4.9 | 807 | 11,704 | 57.1% | 61.9% | |
| 36.59% | 41 | 5.9 | 848 | 10,633 | 34.6% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 4.3 | 812 | 11,940 | 60.0% | 40.0% | |
| 61.54% | 39 | 1.3 | 801 | 12,527 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 38 | 4.1 | 866 | 13,201 | 44.4% | 55.0% | |
| 37.84% | 37 | 4.8 | 861 | 11,664 | 33.3% | 40.9% | |
| 52.78% | 36 | 6.6 | 1,030 | 12,276 | 64.7% | 42.1% | |
| 33.33% | 36 | 6.4 | 912 | 11,888 | 35.0% | 31.3% | |
| 25.71% | 35 | 5.6 | 852 | 10,325 | 22.2% | 29.4% | |
| 54.29% | 35 | 4.2 | 907 | 12,430 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 4.6 | 901 | 12,003 | 65.0% | 50.0% | |
| 73.53% | 34 | 6.0 | 934 | 12,959 | 81.3% | 66.7% | |
| 55.88% | 34 | 6.3 | 982 | 12,759 | 68.4% | 40.0% | |
| 45.45% | 33 | 1.5 | 788 | 12,460 | 50.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 1.1 | 657 | 10,148 | 38.9% | 46.7% | |
| 57.58% | 33 | 6.3 | 902 | 12,468 | 64.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 33 | 4.0 | 826 | 12,398 | 30.8% | 25.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.0 | 954 | 13,353 | 57.1% | 42.1% | |
| 59.38% | 32 | 5.4 | 909 | 12,272 | 57.9% | 61.5% | |
| 53.13% | 32 | 6.0 | 972 | 12,364 | 56.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 6.4 | 954 | 13,336 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 5.7 | 821 | 11,274 | 37.5% | 57.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.2 | 964 | 12,645 | 62.5% | 53.9% | |
| 65.52% | 29 | 6.0 | 1,106 | 12,525 | 75.0% | 44.4% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 954 | 11,124 | 66.7% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 6.0 | 1,024 | 12,720 | 44.4% | 52.6% | |
| 53.57% | 28 | 6.0 | 876 | 11,717 | 54.5% | 52.9% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 974 | 11,055 | 53.3% | 41.7% | |
| 51.85% | 27 | 5.4 | 775 | 11,777 | 46.1% | 57.1% | |
| 76.92% | 26 | 6.0 | 878 | 11,013 | 82.3% | 66.7% | |
| 76.92% | 26 | 6.7 | 1,048 | 13,114 | 86.7% | 63.6% | |
| 68.00% | 25 | 6.5 | 950 | 11,513 | 78.6% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 6.1 | 1,186 | 14,060 | 62.5% | 68.8% | |
| 50.00% | 24 | 4.3 | 893 | 12,791 | 28.6% | 58.8% | |
| 47.83% | 23 | 1.5 | 707 | 13,317 | 33.3% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 4.6 | 908 | 11,374 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 922 | 10,542 | 41.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 993 | 11,340 | 53.3% | 28.6% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 1,038 | 13,823 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 906 | 11,532 | 60.0% | 28.6% | |
| 38.10% | 21 | 5.5 | 888 | 12,210 | 57.1% | 28.6% | |
| 33.33% | 21 | 2.3 | 695 | 11,891 | 22.2% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 6.2 | 896 | 12,692 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.4 | 554 | 11,784 | 66.7% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 5.3 | 948 | 12,832 | 50.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.6 | 861 | 11,942 | 66.7% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,199 | 13,582 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 742 | 9,570 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 15 | 6.2 | 914 | 10,998 | 80.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 981 | 12,111 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 827 | 12,214 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 844 | 10,986 | 55.6% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.1 | 964 | 12,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 730 | 11,820 | 42.9% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.5 | 811 | 13,947 | 33.3% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 901 | 10,822 | 50.0% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 1,087 | 13,351 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 644 | 12,039 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 831 | 12,006 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.0 | 966 | 13,481 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,100 | 13,153 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 869 | 11,029 | 50.0% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.7 | 801 | 12,716 | 75.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,011 | 13,303 | 50.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 857 | 11,079 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 983 | 13,652 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.5 | 737 | 9,821 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 876 | 11,573 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 1,022 | 14,540 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 908 | 13,852 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 776 | 10,420 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 1,282 | 14,831 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 624 | 8,240 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 928 | 9,782 | 100.0% | 66.7% | |
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Xin Zhao vs Elise - Questions Fréquentes
Comment Xin Zhao se comporte contre Elise dans League of Legends ?
Elise remporte le matchup Xin Zhao vs Elise avec un taux de victoire de 52.2% contre 47.8% pour Xin Zhao, soit une difference de 4.3 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 23 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Xin Zhao se comporte contre Elise en debut de partie ?
En début de partie, Elise a l\'avantage sur Xin Zhao avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Elise devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Xin Zhao se comporte contre Elise en fin de partie ?
En fin de partie, Xin Zhao prend le dessus dans le matchup Xin Zhao vs Elise avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9%. Xin Zhao scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Xin Zhao vs Elise ?
Elise remporte le matchup contre Xin Zhao avec un taux de victoire de 52.2% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 4.3 points de pourcentage signifie que Elise est moderately favorisé dans ce matchup de lane basé sur 23 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Xin Zhao contre Elise ?
Le meilleur build de Xin Zhao contre Elise comprend Créateur de failles, Hydre titanesque, Aube et crépuscule with Sandales de Mercure. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Xin Zhao contre Elise ?
Les meilleures runes de Xin Zhao contre Elise utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Xin Zhao vs Elise matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Xin Zhao contre Elise ?
Non, Xin Zhao a du mal contre Elise avec seulement un taux de victoire de 47.8%. Elise a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Xin Zhao devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Elise.
Comment jouer Xin Zhao contre Elise ?
Lorsque vous jouez Xin Zhao contre Elise, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Elise. Focus on safe farming — you outscale Elise in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.