Yasuovs Kog'Maw
Yasuo vs Kog'Maw est un matchup a very close dans LoL patch 26.11. Yasuo gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Kog'Maw basé sur 20 parties. Yasuo wins the early laning phase while Kog'Maw scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Yasuo pour le matchup Yasuo vs Kog'Maw.
Analyse du matchup de Yasuo
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Yasuo contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Yasuo vs Kog'Maw ?
Résumé de l'affrontement Yasuo vs Kog'Maw
L'affrontement Yasuo vs Kog'Maw est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 20 parties récentes analysées, Yasuo gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Kog'Maw, donnant à Yasuo un avantage de 0.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Yasuo contrôle la phase de lane précoce, mais Kog'Maw monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Yasuo doit presser les avantages avant que Kog'Maw atteigne ses pics de puissance, tandis que Kog'Maw doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Yasuo mène de 0.4s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Yasuo a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Kog'Maw soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Yasuo vs Kog'Maw
Yasuo est favorisé pendant la phase de lane contre Kog'Maw, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Yasuo a des avantages en farm, revenus d'or, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Yasuo Build Against Kog'Maw
Broyeuses à chaînes est le choix de bottes optimal contre Kog'Maw, fournissant la mobilité et les statistiques dont Yasuo a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Yasuo contre Kog'Maw sont Arc-bouclier immortel, Tueur de krakens et Cimeterre mercuriel. Cette combinaison donne à Yasuo un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Yasuo vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Yasuo81.8%
Kog'Maw18.2%Yasuo11.1%Kog'Maw88.9%Yasuo domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 81.8% — une avance de 63.6 points de pourcentage sur Kog'Maw. Ce début de partie déséquilibré signifie que Yasuo peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Kog'Maw est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 88.9% — 77.8 points au-dessus de Yasuo. Les parties prolongées favorisent fortement Kog'Maw, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Yasuo doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Kog'Maw atteigne ses seuils de scaling. Si Kog'Maw survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Yasuo Runes Against Kog'Maw
Précision
Volonté
La combinaison Précision principal avec Volonté secondaire aide Yasuo à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Kog'Maw.
Données de matchup de Yasuo pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Yasuo contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Yasuo, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.83% | 460 | 7.0 | 917 | 12,130 | 47.9% | 47.8% | |
| 44.69% | 358 | 6.9 | 740 | 12,278 | 39.7% | 48.5% | |
| 48.26% | 344 | 7.0 | 818 | 12,063 | 49.0% | 47.6% | |
| 47.99% | 323 | 6.8 | 873 | 12,014 | 50.7% | 46.0% | |
| 53.57% | 252 | 7.1 | 874 | 12,433 | 54.5% | 52.7% | |
| 56.05% | 248 | 7.1 | 835 | 12,253 | 58.7% | 54.0% | |
| 53.65% | 233 | 7.0 | 840 | 12,492 | 56.6% | 51.2% | |
| 44.33% | 203 | 6.8 | 914 | 11,928 | 45.0% | 43.8% | |
| 56.91% | 188 | 6.8 | 941 | 11,950 | 59.8% | 54.2% | |
| 51.35% | 185 | 7.0 | 797 | 12,591 | 54.5% | 49.1% | |
| 47.17% | 159 | 6.9 | 772 | 12,194 | 52.3% | 43.6% | |
| 51.27% | 158 | 7.3 | 881 | 12,377 | 49.4% | 53.3% | |
| 47.13% | 157 | 7.2 | 757 | 12,209 | 47.1% | 47.2% | |
| 48.65% | 148 | 7.1 | 786 | 12,284 | 48.5% | 48.8% | |
| 54.86% | 144 | 6.9 | 839 | 12,218 | 59.2% | 50.0% | |
| 51.41% | 142 | 6.8 | 777 | 12,514 | 56.9% | 47.6% | |
| 50.75% | 134 | 6.9 | 879 | 12,356 | 46.7% | 54.0% | |
| 41.98% | 131 | 6.9 | 764 | 11,787 | 45.0% | 39.4% | |
| 49.61% | 129 | 7.2 | 834 | 12,588 | 50.9% | 48.6% | |
| 54.69% | 128 | 7.2 | 910 | 12,661 | 42.9% | 62.0% | |
| 49.59% | 123 | 6.8 | 711 | 12,089 | 53.2% | 45.9% | |
| 54.10% | 122 | 6.6 | 931 | 13,107 | 62.5% | 48.6% | |
| 47.46% | 118 | 7.2 | 936 | 12,384 | 53.5% | 41.7% | |
| 47.79% | 113 | 6.9 | 786 | 11,617 | 44.9% | 50.0% | |
| 54.55% | 110 | 7.1 | 916 | 11,478 | 58.3% | 50.0% | |
| 57.41% | 108 | 6.6 | 873 | 11,913 | 53.7% | 61.1% | |
| 54.29% | 105 | 7.2 | 806 | 13,142 | 43.9% | 60.9% | |
| 49.52% | 105 | 6.9 | 807 | 11,227 | 45.1% | 53.7% | |
| 46.15% | 104 | 7.1 | 898 | 13,752 | 58.8% | 40.0% | |
| 57.84% | 102 | 6.6 | 792 | 13,477 | 56.3% | 59.3% | |
| 47.00% | 100 | 7.0 | 815 | 12,194 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.52% | 97 | 7.1 | 876 | 11,366 | 63.3% | 37.5% | |
| 40.63% | 96 | 7.2 | 907 | 13,555 | 67.7% | 25.8% | |
| 44.79% | 96 | 6.7 | 785 | 12,320 | 44.4% | 45.0% | |
| 44.68% | 94 | 6.7 | 914 | 11,879 | 45.1% | 44.2% | |
| 45.65% | 92 | 6.8 | 802 | 12,716 | 38.5% | 50.9% | |
| 48.35% | 91 | 6.9 | 826 | 11,330 | 37.2% | 58.3% | |
| 47.19% | 89 | 7.0 | 788 | 11,273 | 44.2% | 51.4% | |
| 50.57% | 87 | 7.1 | 820 | 13,506 | 55.8% | 45.5% | |
| 56.10% | 82 | 7.0 | 868 | 13,882 | 57.1% | 55.3% | |
| 51.22% | 82 | 7.6 | 868 | 12,558 | 62.8% | 38.5% | |
| 44.44% | 81 | 6.8 | 794 | 11,870 | 54.5% | 37.5% | |
| 50.00% | 80 | 7.1 | 842 | 13,029 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 80 | 7.3 | 777 | 12,933 | 62.2% | 51.2% | |
| 52.63% | 76 | 7.2 | 930 | 13,605 | 58.1% | 48.9% | |
| 61.84% | 76 | 6.6 | 907 | 13,484 | 62.9% | 61.0% | |
| 37.84% | 74 | 6.7 | 731 | 11,664 | 37.1% | 38.5% | |
| 52.05% | 73 | 6.9 | 746 | 12,088 | 43.8% | 58.5% | |
| 46.58% | 73 | 6.9 | 735 | 11,587 | 43.6% | 50.0% | |
| 43.66% | 71 | 6.7 | 686 | 11,450 | 42.9% | 44.4% | |
| 41.43% | 70 | 7.0 | 861 | 11,956 | 30.6% | 52.9% | |
| 53.62% | 69 | 6.9 | 795 | 12,505 | 66.7% | 36.7% | |
| 50.00% | 68 | 7.2 | 894 | 11,872 | 59.5% | 38.7% | |
| 43.55% | 62 | 6.4 | 864 | 11,635 | 33.3% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 6.6 | 784 | 12,482 | 36.0% | 63.9% | |
| 55.93% | 59 | 7.4 | 1,003 | 12,329 | 51.4% | 62.5% | |
| 54.24% | 59 | 6.9 | 833 | 13,300 | 52.0% | 55.9% | |
| 50.85% | 59 | 6.9 | 739 | 12,743 | 59.1% | 46.0% | |
| 52.63% | 57 | 7.5 | 839 | 12,135 | 69.7% | 29.2% | |
| 56.14% | 57 | 7.1 | 1,025 | 11,797 | 41.7% | 66.7% | |
| 48.21% | 56 | 6.7 | 851 | 11,766 | 40.0% | 54.8% | |
| 47.27% | 55 | 6.8 | 962 | 12,475 | 30.0% | 57.1% | |
| 41.82% | 55 | 7.0 | 777 | 12,759 | 31.8% | 48.5% | |
| 50.91% | 55 | 7.1 | 962 | 12,810 | 48.0% | 53.3% | |
| 60.00% | 55 | 6.9 | 934 | 12,566 | 66.7% | 54.8% | |
| 58.49% | 53 | 7.1 | 915 | 14,149 | 71.4% | 50.0% | |
| 52.83% | 53 | 6.4 | 776 | 12,419 | 57.7% | 48.1% | |
| 51.92% | 52 | 7.0 | 779 | 11,766 | 66.7% | 41.9% | |
| 51.02% | 49 | 6.9 | 831 | 11,971 | 50.0% | 51.9% | |
| 50.00% | 48 | 6.5 | 847 | 11,703 | 42.9% | 55.6% | |
| 48.89% | 45 | 6.7 | 868 | 12,190 | 36.4% | 60.9% | |
| 48.89% | 45 | 6.8 | 833 | 12,059 | 58.3% | 38.1% | |
| 61.36% | 44 | 7.2 | 841 | 11,846 | 61.5% | 61.1% | |
| 56.82% | 44 | 7.3 | 916 | 12,106 | 56.5% | 57.1% | |
| 52.27% | 44 | 6.7 | 843 | 13,761 | 58.8% | 48.1% | |
| 51.16% | 43 | 7.2 | 1,227 | 12,446 | 52.9% | 50.0% | |
| 74.36% | 39 | 7.0 | 918 | 14,210 | 84.6% | 69.2% | |
| 51.35% | 37 | 7.1 | 942 | 13,379 | 50.0% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 6.8 | 756 | 11,792 | 20.0% | 59.1% | |
| 47.22% | 36 | 7.1 | 913 | 12,706 | 33.3% | 57.1% | |
| 58.33% | 36 | 6.6 | 873 | 14,483 | 53.9% | 60.9% | |
| 54.55% | 33 | 7.0 | 783 | 12,381 | 47.1% | 62.5% | |
| 65.63% | 32 | 7.5 | 948 | 12,743 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 7.2 | 767 | 12,781 | 60.0% | 41.2% | |
| 62.50% | 32 | 6.8 | 1,042 | 11,470 | 64.3% | 61.1% | |
| 43.75% | 32 | 7.0 | 733 | 11,387 | 36.8% | 53.9% | |
| 45.16% | 31 | 7.2 | 942 | 12,911 | 53.9% | 38.9% | |
| 36.67% | 30 | 6.4 | 773 | 11,512 | 36.8% | 36.4% | |
| 51.72% | 29 | 7.5 | 782 | 11,925 | 57.1% | 46.7% | |
| 41.38% | 29 | 7.7 | 953 | 13,307 | 37.5% | 42.9% | |
| 32.14% | 28 | 6.3 | 686 | 12,530 | 16.7% | 43.8% | |
| 40.74% | 27 | 7.0 | 857 | 11,595 | 46.1% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 6.6 | 810 | 12,961 | 36.4% | 68.8% | |
| 66.67% | 27 | 7.4 | 848 | 12,604 | 84.6% | 50.0% | |
| 26.92% | 26 | 7.1 | 868 | 11,486 | 9.1% | 40.0% | |
| 42.31% | 26 | 6.8 | 867 | 13,225 | 40.0% | 43.8% | |
| 53.85% | 26 | 7.0 | 724 | 12,169 | 87.5% | 38.9% | |
| 28.00% | 25 | 6.8 | 754 | 13,016 | 16.7% | 38.5% | |
| 30.43% | 23 | 7.3 | 809 | 11,283 | 36.4% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 7.2 | 909 | 11,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 7.2 | 904 | 11,730 | 60.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.6 | 764 | 11,593 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 812 | 12,174 | 81.8% | 11.1% | |
| 30.00% | 20 | 6.8 | 722 | 11,441 | 12.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 7.1 | 777 | 13,748 | 30.0% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 828 | 12,633 | 44.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.4 | 953 | 13,833 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 872 | 10,356 | 22.2% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 7.1 | 851 | 12,089 | 50.0% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 7.2 | 677 | 13,526 | 0.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 14 | 6.7 | 900 | 10,767 | 20.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 6.8 | 1,088 | 14,093 | 100.0% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 6.9 | 713 | 13,426 | 33.3% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 888 | 10,101 | 55.6% | 60.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 638 | 12,073 | 72.7% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 872 | 13,547 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.3 | 725 | 11,862 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 7.0 | 730 | 10,125 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 1,014 | 15,475 | 25.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.4 | 808 | 11,497 | 16.7% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 685 | 12,428 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 869 | 11,461 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 996 | 14,632 | 33.3% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 7.3 | 819 | 11,312 | 25.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.1 | 802 | 12,753 | 80.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 623 | 9,236 | 33.3% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 844 | 10,651 | 25.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 785 | 15,310 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 877 | 13,124 | 33.3% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 755 | 12,319 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 7.4 | 1,101 | 14,796 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 1,045 | 13,630 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 782 | 10,181 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 930 | 13,768 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.4 | 1,030 | 12,994 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 748 | 8,047 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.9 | 925 | 10,168 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,179 | 15,199 | 0.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 867 | 13,985 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 896 | 13,970 | 0.0% | 40.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yasuo vs Kog'Maw - Questions Fréquentes
Comment Yasuo se comporte contre Kog'Maw dans League of Legends ?
Yasuo remporte le matchup Yasuo vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Kog'Maw, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 20 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Yasuo se comporte contre Kog'Maw en debut de partie ?
En début de partie, Yasuo a l\'avantage sur Kog'Maw avec un taux de victoire de 81.8% contre 18.2%. Les joueurs de Yasuo devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Yasuo se comporte contre Kog'Maw en fin de partie ?
En fin de partie, Kog'Maw prend le dessus dans le matchup Yasuo vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 88.9% contre 11.1%. Kog'Maw scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Yasuo vs Kog'Maw ?
Yasuo remporte le matchup contre Kog'Maw avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Yasuo est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 20 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Yasuo contre Kog'Maw ?
Le meilleur build de Yasuo contre Kog'Maw comprend Arc-bouclier immortel, Tueur de krakens, Cimeterre mercuriel with Broyeuses à chaînes. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Yasuo contre Kog'Maw ?
Les meilleures runes de Yasuo contre Kog'Maw utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yasuo vs Kog'Maw matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Yasuo contre Kog'Maw ?
Oui, Yasuo a un matchup favorable contre Kog'Maw avec un taux de victoire de 50.0%. Yasuo slightly edges out Kog'Maw en lane selon les donnees actuelles du patch 26.11.
Comment jouer Yasuo contre Kog'Maw ?
Lorsque vous jouez Yasuo contre Kog'Maw, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.