Laner Support Terbaik - Statistik Lane Phase
Patch 26.20
62 champion Support diurutkan berdasarkan performa melawan lawan lane di menit 15 pada patch 26.20, dari 10.372 game ranked. Mel paling dominan di lane dengan rata-rata unggul +369 gold dan unggul di 61% game. Milio paling sering mengubah keunggulan gold jadi kemenangan (77%), sementara Braum paling jago bangkit dari ketertinggalan (46%).
- Patch
- 26.20
- Laner terkuat
- Mel · +369
- Lane win rate tertinggi
- Pantheon · 63.7%
- Terbaik menutup keunggulan
- Milio · 76.9%
- Terbaik dari posisi tertinggal
- Braum · 45.7%
- Solo kill terbanyak
- Vel'Koz · 0.21
Support
Iron–Silver
Gold lead di menit 15
Patch 26.20 · Iron–Silver · NA ranked Solo/Duo & Flex · Game: 10.372
Mel adalah lane bully Support di patch 26.20: rata-rata unggul +369 gold, +4,6 CS, dan +109 XP atas laner musuh di menit 15, dan unggul di 61% game. Di seluruh role, 36% champion dengan sampel penuh punya keunggulan gold yang jelas secara statistik di menit 15.
Menang lane dan menang game adalah dua skill berbeda. Milio mengubah keunggulan gold jadi kemenangan 77% dari waktu, terbaik di role ini, sementara Braum menang 46% game yang dimulai dari ketertinggalan, profil comeback terkuat. Vel'Koz mengambil solo kill terbanyak sebelum menit 15 (0.21 per game) dan Mel mendapat first blood di 13% game.
Angka ini berasal dari 10.372 game ranked Solo/Duo dan Flex di server North America, patch 26.20, Iron–Silver. Champion butuh 30 game dengan snapshot menit ke-15 sebelum angka lane ditampilkan dan 200 game agar bisa jadi sorotan halaman ini. Aplikasi desktop MetaBot membagi tabel yang sama ke bracket Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald+ serta menambahkan peta lane keunggulan gold terhadap scaling.
3 laner Support terbaik
Peringkat | Champion | Profil | Gold @15 | CS @15 | XP @15 | WR Lane | Menang Saat Unggul | Menang Saat Tertinggal | Solo Kill | First Blood | Scaling | Win Rate | Pick Share | Match |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane bully | +369 | +4,6 | +109 | 61.4% | 57.5% | 40.4% | 0.19 | 13.1% | +5,0 | 50.4% | 1.4% | 282 | |
| 2 | Lane bully | +316 | +3,6 | +167 | 59.7% | 58.7% | 37.6% | 0.15 | 10.7% | −2,8 | 49.9% | 2.6% | 541 | |
| 3 | Lane bully | +303 | +0,9 | −93 | 63.7% | 53.7% | 31.2% | 0.15 | 9.3% | −1,9 | 45.8% | 2.3% | 474 | |
| 4 | Lane bully | +294 | +2,8 | +273 | 63.6% | 58.7% | 37.0% | 0.19 | 3.0% | −8,7 | 50.8% | 1.5% | 305 | |
| 5 | Lane bully | +274 | +3,4 | +180 | 59.9% | 59.7% | 37.7% | 0.21 | 5.2% | −9,9 | 51.4% | 1.8% | 381 | |
| 6 | Lane bully | +234 | +3,4 | +98 | 59.5% | 64.6% | 38.0% | 0.14 | 8.7% | −0,7 | 53.9% | 2.9% | 610 | |
| 7 | Lane bully | +222 | +1,0 | +68 | 57.9% | 58.5% | 38.2% | 0.08 | 4.7% | −0,3 | 50.0% | 3.3% | 682 | |
| 8 | Lane bully | +219 | +2,9 | +154 | 58.2% | 62.3% | 37.9% | 0.12 | 8.9% | −4,3 | 52.2% | 8.7% | 1.811 | |
| 9 | Lane bully | +165 | −3,4 | −138 | 57.6% | 54.0% | 30.6% | 0.13 | 12.6% | +7,5 | 43.7% | 2.7% | 554 | |
| 10 | Lane bully | +148 | +4,1 | +75 | 58.0% | 66.7% | 42.2% | 0.09 | 5.9% | −1,6 | 56.3% | 2.4% | 494 | |
| 11 | Lane bully | +110 | +2,0 | +89 | 56.2% | 62.3% | 39.3% | 0.07 | 5.5% | −2,9 | 51.8% | 5.7% | 1.187 | |
| 12 | Lane bully | +100 | +1,4 | +119 | 55.0% | 59.5% | 36.1% | 0.15 | 7.4% | −5,7 | 48.6% | 2.9% | 593 | |
| 13 | Stabilizer | +47 | +1,8 | +26 | 49.0% | 56.0% | 43.8% | 0.14 | 9.9% | −9,0 | 50.0% | 1.4% | 292 | |
| 14 | Seimbang | +44 | −1,9 | +46 | 52.8% | 63.6% | 37.4% | 0.08 | 8.0% | +1,0 | 51.5% | 7.3% | 1.507 | |
| 15 | Stabilizer | −59 | −0,3 | −167 | 46.2% | 65.0% | 41.4% | 0.05 | 11.0% | −5,7 | 52.9% | 1.3% | 263 | |
| 16 | Stabilizer | −86 | −5,3 | −82 | 44.2% | 71.3% | 43.6% | 0.06 | 9.0% | +5,8 | 54.7% | 1.0% | 201 | |
| 17 | Seimbang | −108 | −1,4 | −34 | 45.9% | 57.3% | 32.8% | 0.04 | 3.1% | −0,6 | 45.2% | 1.3% | 261 | |
| 18 | Seimbang | −152 | −2,2 | −124 | 49.0% | 63.7% | 40.3% | 0.08 | 6.2% | −4,6 | 51.6% | 1.2% | 258 | |
| 19 | Scaler | −160 | −2,1 | −85 | 44.4% | 64.8% | 38.4% | 0.07 | 8.5% | +2,2 | 50.4% | 4.7% | 965 | |
| 20 | Stabilizer | −161 | −1,6 | −96 | 44.1% | 60.3% | 41.2% | 0.05 | 6.0% | 0,0 | 49.4% | 4.6% | 950 | |
| 21 | Stabilizer | −185 | +0,1 | −92 | 40.3% | 76.5% | 42.1% | 0.02 | 4.5% | +0,4 | 55.1% | 1.2% | 247 | |
| 22 | Scaler | −192 | +0,5 | −27 | 42.6% | 60.9% | 41.2% | 0.07 | 6.9% | +6,5 | 49.6% | 4.3% | 881 | |
| 23 | Stabilizer | −194 | +2,3 | +184 | 43.9% | 52.2% | 43.9% | 0.05 | 3.8% | −2,3 | 48.4% | 1.0% | 213 | |
| 24 | Scaler | −220 | −4,4 | −89 | 41.5% | 61.5% | 36.7% | 0.08 | 6.0% | +6,5 | 47.2% | 3.6% | 748 | |
| 25 | Scaler | −237 | −4,7 | −146 | 37.3% | 58.3% | 37.6% | 0.04 | 4.9% | +4,4 | 45.0% | 1.6% | 327 | |
| 26 | Scaler | −249 | −2,1 | −101 | 38.4% | 68.5% | 45.7% | 0.03 | 4.0% | +3,3 | 54.7% | 1.6% | 327 | |
| 27 | Scaler | −254 | −5,9 | −83 | 39.4% | 66.5% | 40.4% | 0.02 | 3.8% | +5,1 | 50.6% | 2.2% | 449 | |
| 28 | Seimbang | −265 | −3,4 | +9 | 39.2% | 63.1% | 36.4% | 0.04 | 4.9% | −6,0 | 47.1% | 1.9% | 391 | |
| 29 | Scaler | −296 | −3,5 | −8 | 34.5% | 76.9% | 40.1% | 0.03 | 2.3% | +3,2 | 51.9% | 1.7% | 347 | |
| 30 | Stabilizer | −330 | −5,2 | −184 | 35.7% | 65.2% | 44.2% | 0.04 | 4.3% | −1,7 | 51.8% | 1.9% | 394 | |
| 31 | Seimbang | −336 | −1,9 | −242 | 38.9% | 59.8% | 40.0% | 0.05 | 5.3% | −0,4 | 48.3% | 1.3% | 265 | |
| 32 | Stabilizer | −337 | −6,0 | −79 | 36.1% | 61.7% | 41.2% | 0.05 | 4.5% | −3,8 | 48.6% | 2.8% | 578 | |
| 33 | Scaler | −473 | −13,1 | +96 | 30.6% | 62.1% | 40.8% | 0.03 | 2.1% | +12,2 | 47.6% | 2.1% | 439 | |
| 34 | Lane bully | +664 | +0,1 | −12 | 70.6% | — | — | 0.12 | 8.8% | — | 44.1% | 0.2% | 34Sampel kecil | |
| 35 | Lane bully | +471 | +10,8 | +380 | 66.0% | 64.5% | — | 0.15 | 6.4% | — | 61.7% | 0.2% | 47Sampel kecil | |
| 36 | Lane bully | +430 | +4,7 | +132 | 62.7% | 45.9% | — | 0.18 | 18.0% | — | 41.0% | 0.3% | 61Sampel kecil | |
| 37 | Lane bully | +429 | +2,8 | −229 | 59.4% | — | — | 0.09 | 15.6% | — | 43.8% | 0.1% | 32Sampel kecil | |
| 38 | Lane bully | +327 | +14,4 | +307 | 59.6% | 55.9% | — | 0.08 | 5.1% | — | 35.6% | 0.3% | 59Sampel kecil | |
| 39 | Lane bully | +303 | −1,1 | −229 | 68.4% | — | — | 0.21 | 22.5% | — | 52.5% | 0.2% | 40Sampel kecil | |
| 40 | Lane bully | +295 | +7,4 | +101 | 60.3% | 76.6% | 38.7% | 0.08 | 5.1% | — | 61.5% | 0.4% | 78Sampel kecil | |
| 41 | Lane bully | +274 | +1,5 | −48 | 58.0% | 52.5% | — | 0.25 | 11.6% | — | 40.6% | 0.3% | 69Sampel kecil | |
| 42 | Seimbang | +249 | +6,7 | −107 | 52.7% | — | — | 0.09 | 9.1% | — | 47.3% | 0.3% | 55Sampel kecil | |
| 43 | Seimbang | +169 | +6,8 | +55 | 51.1% | — | — | 0.04 | 10.6% | — | 48.9% | 0.2% | 47Sampel kecil | |
| 44 | Seimbang | +135 | +5,2 | +53 | 58.2% | 64.1% | 39.4% | 0.11 | 3.8% | −4,1 | 54.1% | 0.8% | 159Sampel kecil | |
| 45 | Seimbang | +92 | −0,2 | −21 | 57.4% | 62.4% | 34.6% | 0.08 | 8.8% | +0,4 | 51.3% | 0.9% | 193Sampel kecil | |
| 46 | Seimbang | +91 | +0,8 | −328 | 47.4% | 67.3% | 37.7% | 0.09 | 10.3% | −11,1 | 51.3% | 0.6% | 117Sampel kecil | |
| 47 | Stabilizer | +77 | +1,2 | −41 | 52.9% | 68.7% | 52.1% | 0.11 | 8.8% | +5,9 | 59.4% | 0.8% | 160Sampel kecil | |
| 48 | Seimbang | +64 | +3,7 | −26 | 54.8% | — | — | 0.02 | 9.3% | — | 51.2% | 0.2% | 43Sampel kecil | |
| 49 | Seimbang | +63 | +2,5 | −158 | 61.5% | 72.5% | — | 0.15 | 4.5% | — | 56.7% | 0.3% | 67Sampel kecil | |
| 50 | Stabilizer | +37 | +4,9 | +122 | 45.8% | — | 46.9% | 0.12 | 11.9% | — | 42.4% | 0.3% | 59Sampel kecil | |
| 51 | Seimbang | +24 | +4,4 | +2 | 49.0% | — | — | 0.16 | 8.2% | — | 44.9% | 0.2% | 49Sampel kecil | |
| 52 | Seimbang | +19 | +1,3 | −10 | 48.3% | 66.1% | 38.3% | 0.14 | 11.1% | −13,0 | 52.1% | 0.6% | 117Sampel kecil | |
| 53 | Seimbang | −10 | +2,6 | −116 | 47.2% | 58.2% | 37.3% | 0.06 | 6.9% | +13,0 | 46.5% | 0.7% | 144Sampel kecil | |
| 54 | Seimbang | −45 | +4,3 | −13 | 53.4% | 55.7% | 36.1% | 0.11 | 9.9% | −7,8 | 46.6% | 0.6% | 131Sampel kecil | |
| 55 | Seimbang | −90 | +2,1 | +22 | 45.9% | 54.8% | 29.1% | 0.07 | 6.2% | −8,8 | 41.6% | 0.8% | 161Sampel kecil | |
| 56 | Seimbang | −96 | −4,0 | −449 | 46.3% | 55.3% | 31.8% | 0.19 | 12.0% | +1,4 | 42.2% | 0.4% | 83Sampel kecil | |
| 57 | Seimbang | −133 | +3,1 | +218 | 46.9% | — | — | 0.00 | 3.1% | — | 46.9% | 0.1% | 32Sampel kecil | |
| 58 | Seimbang | −177 | −1,5 | −189 | 43.8% | — | — | 0.06 | 3.1% | — | 43.8% | 0.1% | 32Sampel kecil | |
| 59 | Scaler | −204 | −2,4 | −118 | 40.5% | 66.0% | 40.6% | 0.08 | 9.3% | +1,8 | 50.8% | 0.6% | 118Sampel kecil | |
| 60 | Stabilizer | −246 | −0,4 | −93 | 36.7% | 72.6% | 43.7% | 0.04 | 7.0% | +0,2 | 54.3% | 1.0% | 199Sampel kecil | |
| 61 | Scaler | −335 | −0,6 | −59 | 32.1% | 57.1% | 48.6% | 0.01 | 0.9% | +2,7 | 51.4% | 0.5% | 111Sampel kecil | |
| 62 | — | — | — | — | — | — | — | 0.13 | 20.0% | — | 43.3% | 0.1% | 30Sampel kecil | |
Setiap lane, dibagi per rank, live di aplikasi
Tab Lane Phase di aplikasi desktop menambahkan bracket Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald+, peta lane gold lead melawan scaling, dan breakdown per champion tentang bagaimana lead berubah jadi kemenangan.
- Bracket rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
- Peta lane: gold lead di menit 15 vs scaling late game
- Konversi lead dan lane andalan untuk setiap champion
Arketipe lane Support di patch 26.20
Setiap champion mendapat satu label dari angkanya sendiri: lane bully punya keunggulan gold yang jelas di menit 15, scaler kalah lane tapi menang di late game, snowballer mengubah keunggulan besar jauh lebih baik daripada bangkit dari ketertinggalan, dan stabilizer terus menang dari belakang. Hanya champion dengan 200 game atau lebih yang ditampilkan.
Lane bully
Konsisten menang lane dan menekan lawan sejak awal: unggul gold yang jelas secara statistik di menit 15.
Snowballer
Mengubah keunggulan besar jadi kemenangan jauh lebih sering daripada bangkit dari ketertinggalan.
Tidak ada champion Support yang cocok dengan profil ini di patch saat ini.
Scaler
Bertahan di lane yang sulit dan makin sering menang semakin lama game berjalan.
Yuumi−473 gold di menit 15, win rate naik +12,2 poin di late game
Thresh−192 gold di menit 15, win rate naik +6,5 poin di late game
Blitzcrank−220 gold di menit 15, win rate naik +6,5 poin di late game
Soraka−254 gold di menit 15, win rate naik +5,1 poin di late game
Janna−237 gold di menit 15, win rate naik +4,4 poin di late game
Stabilizer
Sering bangkit dari ketertinggalan - kalah lane jarang berarti kalah game.
SonaMenang 44% game dari posisi tertinggal (−330 gold di menit 15)
ZileanMenang 44% game dari posisi tertinggal (−194 gold di menit 15)
NeekoMenang 44% game dari posisi tertinggal (+47 gold di menit 15)
BardMenang 44% game dari posisi tertinggal (−86 gold di menit 15)
RakanMenang 42% game dari posisi tertinggal (−185 gold di menit 15)
Cara membaca statistik ini
Lawan lane adalah pemain musuh di role yang sama. Setiap selisih adalah angka champion ini dikurangi angka lawan di frame timeline 15:00 - gold, CS (minion plus monster), dan XP - dirata-rata dari semua game dan ditampilkan dengan interval kepercayaan 95%. Champion hanya disebut "unggul" atau "tertinggal" jika seluruh interval berada di satu sisi nol; jika tidak, selisihnya masih dalam margin kesalahan.
Lane win rate adalah persentase game dengan keunggulan gold sekecil apa pun di 15:00. Win rate saat unggul dan saat tertinggal membagi game yang sama berdasarkan keunggulan itu, dan setiap rate punya interval Wilson 95%; champion butuh 30 game dalam satu band sebelum angkanya ditampilkan. Band 1.000 gold memisahkan keunggulan dan ketertinggalan besar.
Solo kill menghitung kill tanpa bantuan pada lawan lane sebelum 15:00; first blood adalah persentase game saat pemain ini mendapatkannya. Scaling adalah win rate late game dikurangi early game, dibagi pada rata-rata durasi game populasi, dan butuh 40 game di tiap sisi. Champion dengan kurang dari 200 game diberi tag Sampel rendah dan tidak pernah jadi sorotan halaman.
Data: 10.372 game ranked Solo/Duo dan Flex di server North America, patch 26.20, semua rank digabung. Band rank mengelompokkan game berdasarkan tier pemain acuan: Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald ke atas. Remake dan antrean non-ranked tidak dihitung, dan lane hanya dihitung jika tepat satu pemain per tim memegang role tersebut.
Lihat Juga
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
FAQ Lane Phase LoL - Support, patch 26.20
Champion Support mana yang paling sering menang lane di patch 26.20?
Mel punya keunggulan lane Support terbesar di patch 26.20: rata-rata unggul +369 gold dan +4,6 CS atas lawan lane di menit 15, unggul di 61% game, dari 282 game ranked.
Apa arti "unggul gold di menit 15"?
Ini adalah total gold champion ini dikurangi total gold lawan lane di menit ke-15 pada timeline match, dirata-rata dari semua game saat kedua pemain punya snapshot menit ke-15. Angka positif berarti champion biasanya unggul di lane; rentang kepercayaan di setiap halaman menunjukkan apakah keunggulan itu jelas secara statistik atau hanya noise.
Apakah menang lane berarti menang game?
Tidak otomatis. Di Support, Milio mengubah keunggulan gold di menit 15 jadi kemenangan 77% dari waktu, sementara Braum tetap menang 46% game yang dimulai dari ketertinggalan. Bandingkan kolom "win ahead" dan "win behind": champion dengan selisih besar sangat bergantung pada lane-nya, yang selisihnya kecil masih bisa bertahan dari lane yang buruk.
Champion Support mana yang jadi lane bully saat ini?
Di patch 26.20, 12 champion Support dengan sampel penuh punya keunggulan gold yang jelas secara statistik di menit 15. Yang terbesar: Mel, Swain, Pantheon, Xerath, Vel'Koz. Lane bully di sini berarti seluruh rentang kepercayaan 95% dari keunggulan gold berada di atas nol, bukan sekadar rata-rata positif.
Apa itu lane win rate?
Persentase game champion saat punya keunggulan gold sekecil apa pun atas lawan lane di menit ke-15. Ini mengabaikan besarnya keunggulan, jadi dibaca bersama selisih gold: champion dengan lane win rate tinggi tapi selisih rata-rata kecil sering menang lane dengan tipis, sedangkan selisih besar dengan lane win rate sedang berarti sesekali menang telak.
Dari mana data ini berasal?
Dari 10.372 game ranked Solo/Duo dan Flex di server North America untuk patch 26.20, memakai timeline match Riot untuk snapshot menit ke-15. Semua rank digabung di halaman ini; aplikasi desktop MetaBot membagi tabel yang sama ke bracket Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald+. Remake dan antrean non-ranked tidak dihitung, dan lane hanya dihitung jika tepat satu pemain per tim memegang role tersebut.