
- Win Rate
- 50.6%
- Pick Rate
- 16.4%
Tempo letale Migliori campioni
- Patch
- 26.19
- Partite con la runa
- 74.593
- Lane
- Tutte le lane
- Tier
- Tutti i tier
- Ultimo aggiornamento
- 6 ott 2026 UTC
- Metodologia
- Metodologia dei dati
- Autore
- Dakota Chinnick
- Albero delle rune
- Precisione · Runa chiave
- Win Rate
- 50.6%+0.5 rispetto alla media della riga
- Pick Rate
- 16.4%
- Miglior campione
- Kog'Maw · 56.8%
- Più giocata da
- Jinx
- Lane principale
- ADC · 63%
Migliori campioni per Tempo letale
Patch 26.19 · Tutti i ranghiKog'Maw guida con un win rate del 56.8% con Tempo letale; 45 campioni la prendono in questa patch.
- 1
Kog'MawADC56.8% con la runa+1.9 vs media campione1740 partite - 2
Bel'VethJungle54.6% con la runa+1.3 vs media campione1382 partite - 3
TryndamereTop53.7% con la runa+2.5 vs media campione1365 partite
Classifica per win rate con la runa, corretto in base alla dimensione del campione: i campioni con pochi dati vengono avvicinati alla media della runa, così un campione con qualche decina di partite fortunate non può dominare la lista. Servono più di 200 partite per essere considerato il migliore.
Tutti i campioni che prendono Tempo letale
100 combinazioni di campione e corsia con 30+ partite. Cerca un campione o filtra per corsia e tier.
Posizione | Campione | Lane | Tier | Percentuale di vittoria | Δ WR | Adozione | Partite | Migliore build di rune |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ADC | S | 56.8% | +1.9 | 82.2% | 1740 | ||
| 2 | Jungle | S | 54.6% | +1.3 | 55.0% | 1382 | ||
| 3 | Top | S | 53.7% | +2.5 | 36.8% | 1365 | — | |
| 4 | Jungle | S | 53.3% | +0.9 | 76.1% | 1680 | ||
| 5 | Mid | S | 52.7% | +1.0 | 73.6% | 6353 | ||
| 6 | ADC | S | 52.7% | +0.1 | 93.6% | 15.491 | ||
| 7 | Top | S | 52.8% | +1.2 | 85.1% | 940 | ||
| 8 | ADC | S | 52.3% | +0.8 | 79.4% | 3415 | ||
| 9 | Mid | S | 57.3% | +3.5 | 24.1% | 96 | — | |
| 10 | Top | S | 63.2% | +7.3 | 88.4% | 38 | ||
| 11 | Jungle | S | 51.9% | +0.3 | 69.7% | 5065 | ||
| 12 | Top | S | 52.0% | +0.3 | 37.0% | 934 | — | |
| 13 | Jungle | S | 54.1% | +2.2 | 1.9% | 122 | — | |
| 14 | Top | S | 56.8% | +8.5 | 49.4% | 44 | ||
| 15 | Jungle | S | 55.6% | +6.1 | 59.3% | 54 | ||
| 16 | Mid | A | 53.5% | -2.9 | 58.7% | 101 | ||
| 17 | ADC | A | 51.3% | +0.2 | 84.2% | 8583 | ||
| 18 | Top | A | 52.6% | +5.2 | 30.2% | 152 | ||
| 19 | ADC | A | 51.3% | +0.4 | 93.9% | 8944 | ||
| 20 | Mid | A | 57.1% | +7.1 | 16.8% | 35 | ||
| 21 | ADC | A | 51.3% | -0.1 | 80.0% | 1958 | ||
| 22 | Mid | A | 54.8% | +2.7 | 67.4% | 31 | — | |
| 23 | ADC | A | 51.0% | -0.4 | 88.7% | 2452 | ||
| 24 | Top | A | 53.1% | +11.1 | 37.4% | 49 | ||
| 25 | Mid | A | 52.0% | +5.0 | 27.3% | 50 | ||
| 26 | Mid | A | 51.5% | -0.7 | 73.9% | 68 | ||
| 27 | Jungle | A | 50.8% | -1.1 | 41.1% | 597 | — | |
| 28 | Jungle | A | 50.7% | +0.0 | 42.7% | 3852 | — | |
| 29 | Top | A | 50.7% | +2.3 | 27.8% | 854 | ||
| 30 | Mid | A | 50.6% | +0.1 | 75.9% | 8135 | ||
| 31 | Jungle | A | 50.6% | +0.5 | 22.3% | 1320 | — | |
| 32 | ADC | A | 50.6% | -0.3 | 75.3% | 4593 | ||
| 33 | Mid | A | 50.0% | +7.3 | 73.2% | 60 | ||
| 34 | Jungle | A | 50.0% | +4.6 | 5.0% | 104 | — | |
| 35 | Top | A | 50.0% | +1.9 | 70.1% | 108 | ||
| 36 | ADC | A | 50.3% | +1.1 | 68.1% | 3299 | ||
| 37 | Jungle | A | 48.9% | -1.2 | 1.8% | 45 | — | |
| 38 | Top | A | 49.0% | -2.1 | 2.8% | 49 | — | |
| 39 | ADC | A | 50.3% | +0.6 | 83.5% | 9999 | ||
| 40 | ADC | A | 47.4% | +1.7 | 0.7% | 38 | — | |
| 41 | Top | B | 50.1% | -0.2 | 68.0% | 3713 | ||
| 42 | Top | B | 50.1% | +0.8 | 59.5% | 3146 | ||
| 43 | ADC | B | 50.0% | +1.4 | 72.6% | 3028 | ||
| 44 | Mid | B | 45.5% | +11.5 | 58.9% | 33 | ||
| 45 | Mid | B | 45.9% | -11.5 | 26.2% | 37 | — | |
| 46 | Top | B | 47.6% | +4.2 | 46.3% | 63 | ||
| 47 | Top | B | 48.1% | -3.7 | 1.1% | 79 | — | |
| 48 | Jungle | B | 48.1% | +0.3 | 68.7% | 79 | ||
| 49 | Top | B | 48.8% | -2.8 | 1.6% | 129 | — | |
| 50 | ADC | B | 49.2% | -0.0 | 70.5% | 189 | ||
| 51 | Jungle | B | 49.4% | -0.2 | 52.7% | 362 | — | |
| 52 | Top | B | 48.5% | +2.9 | 61.4% | 132 | ||
| 53 | ADC | B | 48.3% | +2.0 | 54.7% | 116 | — | |
| 54 | Top | B | 45.8% | -5.0 | 10.2% | 48 | — | |
| 55 | Mid | B | 45.8% | -2.3 | 1.7% | 48 | ||
| 56 | Mid | B | 45.2% | +0.0 | 50.0% | 42 | ||
| 57 | Top | B | 44.7% | +1.9 | 28.6% | 38 | — | |
| 58 | Jungle | B | 44.1% | -4.3 | 0.9% | 34 | — | |
| 59 | Top | B | 43.8% | -5.0 | 40.0% | 32 | ||
| 60 | Top | B | 49.7% | +0.5 | 81.1% | 2372 | ||
| 61 | ADC | B | 49.7% | +0.1 | 83.8% | 8295 | ||
| 62 | Mid | B | 46.0% | -4.3 | 47.4% | 63 | ||
| 63 | Jungle | B | 44.9% | -8.6 | 0.7% | 49 | — | |
| 64 | Top | B | 49.6% | +1.1 | 76.6% | 2028 | — | |
| 65 | ADC | B | 49.6% | -0.1 | 67.3% | 11.923 | ||
| 66 | Top | B | 43.5% | +1.3 | 55.4% | 46 | — | |
| 67 | Mid | B | 41.2% | +1.6 | 70.8% | 34 | ||
| 68 | Top | B | 49.4% | +0.2 | 85.2% | 5448 | ||
| 69 | ADC | B | 49.2% | +0.8 | 88.7% | 1759 | ||
| 70 | Top | B | 45.6% | -3.6 | 2.7% | 90 | ||
| 71 | Jungle | B | 44.4% | -5.4 | 3.9% | 81 | — | |
| 72 | Mid | B | 43.8% | +0.1 | 57.0% | 73 | ||
| 73 | ADC | B | 49.0% | +0.1 | 90.4% | 3124 | ||
| 74 | Support | B | 37.1% | +1.2 | 54.7% | 35 | ||
| 75 | ADC | B | 48.9% | +0.6 | 63.2% | 1865 | ||
| 76 | Top | C | 48.6% | -0.0 | 64.8% | 954 | ||
| 77 | Mid | C | 45.5% | -4.0 | 41.4% | 123 | ||
| 78 | Top | C | 39.6% | -11.8 | 26.5% | 48 | — | |
| 79 | Mid | C | 43.7% | -1.0 | 18.3% | 87 | ||
| 80 | Mid | C | 47.9% | +0.8 | 67.4% | 497 | ||
| 81 | Mid | C | 43.2% | -1.6 | 19.1% | 88 | — | |
| 82 | Mid | C | 43.0% | +1.2 | 31.9% | 86 | ||
| 83 | Top | C | 44.2% | +0.0 | 56.8% | 113 | — | |
| 84 | Mid | C | 38.9% | -6.2 | 13.0% | 54 | ||
| 85 | Jungle | C | 44.8% | +3.8 | 48.6% | 134 | ||
| 86 | Top | C | 37.0% | -6.4 | 30.7% | 46 | ||
| 87 | Jungle | C | 48.2% | +0.6 | 56.0% | 1136 | ||
| 88 | Support | C | 45.0% | -4.2 | 3.1% | 171 | — | |
| 89 | Top | C | 43.4% | +0.1 | 91.9% | 136 | ||
| 90 | Jungle | C | 36.7% | -0.8 | 68.2% | 60 | ||
| 91 | Jungle | C | 25.8% | -11.5 | 52.5% | 31 | ||
| 92 | Mid | C | 47.0% | -0.9 | 36.4% | 679 | ||
| 93 | Support | C | 31.9% | +0.5 | 67.1% | 47 | ||
| 94 | Support | C | 34.4% | -3.3 | 22.1% | 61 | ||
| 95 | Support | C | 40.0% | -5.6 | 8.7% | 120 | ||
| 96 | Mid | C | 40.4% | -8.6 | 5.4% | 141 | — | |
| 97 | ADC | C | 43.0% | -7.4 | 1.9% | 230 | — | |
| 98 | ADC | C | 40.6% | -9.0 | 23.8% | 160 | — | |
| 99 | ADC | C | 46.1% | +0.6 | 66.0% | 5481 | ||
| 100 | ADC | C | 45.2% | -4.4 | 20.3% | 1382 | — | |
Campioni che prendono quasi sempre Tempo letale
Yunara prende Tempo letale nel 94% delle sue partite. Un’adozione alta significa che la runa è la scelta standard per quel campione.
Tier dei campioni per Tempo letale
Tutti i campioni che prendono Tempo letale, raggruppati per win rate con la runa corretto per campione (S = primo 15%).
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FAQ sui migliori campioni per Tempo letale – Patch 26.19
Quali sono i migliori campioni per Tempo letale nella Patch 26.19?
Per win rate con Tempo letale: Kog'Maw (56.8%), Bel'Veth (54.6%), Tryndamere (53.7%). 45 campioni la prendono in questa patch.
Quali campioni usano di più Tempo letale?
Più partite con Tempo letale: Jinx (15.491), Caitlyn (11.923), Kai'Sa (9999).
In quale corsia si gioca Tempo letale?
Tempo letale si gioca soprattutto in ADC (62.9% delle partite).
Quale campione prende Tempo letale con più costanza?
Yunara prende Tempo letale nel 94% delle sue partite, il valore più alto tra i 45 campioni che la usano.