
- Win Rate
- 49.5%
- Pick Rate
- 5.7%
Cacciatore implacabile Migliori campioni
- Patch
- 26.19
- Partite con la runa
- 25.867
- Lane
- Tutte le lane
- Tier
- Tutti i tier
- Ultimo aggiornamento
- 6 ott 2026 UTC
- Metodologia
- Metodologia dei dati
- Autore
- Dakota Chinnick
- Albero delle rune
- Dominazione · Riga 3
- Win Rate
- 49.5%+0.2 rispetto alla media della riga
- Pick Rate
- 5.7%
- Miglior campione
- Pyke · 53.4%
- Più giocata da
- Katarina
- Lane principale
- Mid · 37%
Migliori campioni per Cacciatore implacabile
Patch 26.19 · Tutti i ranghiPyke guida con un win rate del 53.4% con Cacciatore implacabile; 88 campioni la prendono in questa patch.
- 1
PykeSupport53.4% con la runa+5.4 vs media campione927 partite - 2
PantheonMid54.4% con la runa+2.0 vs media campione439 partite - 3
Master YiJungle54.9% con la runa+4.2 vs media campione348 partite
Classifica per win rate con la runa, corretto in base alla dimensione del campione: i campioni con pochi dati vengono avvicinati alla media della runa, così un campione con qualche decina di partite fortunate non può dominare la lista. Servono più di 200 partite per essere considerato il migliore.
Tutti i campioni che prendono Cacciatore implacabile
135 combinazioni di campione e corsia con 30+ partite. Cerca un campione o filtra per corsia e tier.
Posizione | Campione | Lane | Tier | Percentuale di vittoria | Δ WR | Adozione | Partite | Migliore build di rune |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mid | S | 59.6% | +6.9 | 2.8% | 183 | — | |
| 2 | Support | S | 53.4% | +5.4 | 16.0% | 927 | ||
| 3 | Support | S | 59.5% | +5.5 | 49.8% | 131 | ||
| 4 | Mid | S | 54.4% | +2.0 | 43.4% | 439 | ||
| 5 | Jungle | S | 54.9% | +4.2 | 3.9% | 348 | — | |
| 6 | Jungle | S | 54.8% | +4.6 | 2.9% | 345 | — | |
| 7 | Support | S | 52.7% | +1.1 | 41.3% | 1464 | ||
| 8 | Support | S | 62.4% | +10.7 | 1.1% | 85 | — | |
| 9 | Jungle | S | 53.6% | +2.6 | 60.0% | 280 | ||
| 10 | Mid | S | 53.8% | +5.4 | 4.5% | 247 | — | |
| 11 | Mid | S | 58.8% | +7.7 | 0.8% | 68 | — | |
| 12 | Mid | S | 58.8% | +9.5 | 6.7% | 68 | — | |
| 13 | Jungle | S | 53.3% | +3.2 | 4.7% | 195 | ||
| 14 | Mid | S | 59.3% | +9.8 | 1.6% | 54 | — | |
| 15 | Top | S | 56.8% | +3.1 | 54.4% | 74 | ||
| 16 | Jungle | S | 58.8% | +11.9 | 4.8% | 51 | — | |
| 17 | Jungle | S | 56.0% | +8.3 | 1.1% | 75 | — | |
| 18 | Mid | S | 50.6% | +0.0 | 78.9% | 3396 | ||
| 19 | Mid | S | 53.6% | +3.1 | 1.2% | 125 | — | |
| 20 | Mid | S | 63.3% | +11.6 | 0.8% | 30 | — | |
| 21 | Mid | S | 60.5% | +10.4 | 1.6% | 38 | — | |
| 22 | Mid | A | 59.1% | +12.2 | 2.2% | 44 | — | |
| 23 | Support | A | 58.7% | +10.2 | 1.1% | 46 | — | |
| 24 | Top | A | 58.0% | +6.6 | 27.6% | 50 | — | |
| 25 | Mid | A | 50.8% | -0.7 | 61.8% | 1105 | ||
| 26 | Jungle | A | 51.1% | +1.3 | 21.2% | 442 | — | |
| 27 | Mid | A | 58.5% | +9.9 | 9.5% | 41 | — | |
| 28 | Jungle | A | 58.1% | +4.7 | 0.6% | 43 | — | |
| 29 | Mid | A | 55.2% | +6.2 | 2.6% | 67 | — | |
| 30 | Support | A | 50.4% | -1.8 | 28.2% | 1844 | — | |
| 31 | Support | A | 50.7% | +0.2 | 34.0% | 766 | — | |
| 32 | Support | A | 51.4% | +2.0 | 69.8% | 243 | ||
| 33 | Support | A | 50.8% | -0.4 | 36.4% | 520 | — | |
| 34 | Jungle | A | 59.4% | +9.8 | 4.5% | 32 | — | |
| 35 | Support | A | 52.5% | +4.9 | 20.2% | 118 | — | |
| 36 | Mid | A | 52.7% | +1.7 | 2.6% | 93 | — | |
| 37 | Top | A | 54.2% | +6.6 | 2.4% | 48 | — | |
| 38 | Support | A | 54.2% | +3.7 | 1.2% | 48 | — | |
| 39 | Jungle | A | 55.0% | +4.9 | 0.7% | 40 | — | |
| 40 | Top | A | 51.4% | +3.8 | 71.8% | 107 | ||
| 41 | Support | A | 51.5% | +1.2 | 7.1% | 99 | ||
| 42 | Top | A | 52.5% | +6.2 | 56.5% | 61 | ||
| 43 | Jungle | A | 52.6% | +1.7 | 4.0% | 57 | — | |
| 44 | ADC | A | 53.8% | +8.2 | 0.8% | 39 | — | |
| 45 | Support | A | 51.2% | -0.5 | 0.8% | 84 | — | |
| 46 | Top | A | 51.4% | +2.8 | 2.1% | 70 | — | |
| 47 | ADC | A | 51.5% | +0.3 | 77.3% | 68 | ||
| 48 | Mid | A | 51.7% | -0.9 | 24.1% | 60 | ||
| 49 | Support | A | 52.4% | +3.1 | 2.4% | 42 | — | |
| 50 | Jungle | A | 52.4% | +3.0 | 13.3% | 42 | — | |
| 51 | Jungle | A | 49.6% | +1.1 | 36.5% | 1358 | ||
| 52 | Support | A | 49.7% | -2.6 | 4.4% | 346 | — | |
| 53 | Mid | A | 50.8% | -0.2 | 0.8% | 59 | — | |
| 54 | ADC | A | 51.1% | +0.2 | 0.7% | 45 | — | |
| 55 | Mid | B | 51.3% | +6.7 | 60.0% | 39 | ||
| 56 | ADC | B | 49.6% | -0.9 | 56.3% | 256 | ||
| 57 | Mid | B | 50.0% | +2.8 | 54.1% | 86 | — | |
| 58 | Jungle | B | 49.4% | -2.2 | 12.0% | 872 | — | |
| 59 | Support | B | 49.5% | -0.7 | 18.4% | 552 | — | |
| 60 | Support | B | 49.4% | +0.3 | 70.0% | 2790 | ||
| 61 | Support | B | 50.0% | +1.5 | 0.8% | 66 | — | |
| 62 | Jungle | B | 50.0% | -3.3 | 2.6% | 66 | — | |
| 63 | Jungle | B | 50.0% | +0.3 | 1.4% | 42 | — | |
| 64 | Jungle | B | 50.0% | -1.0 | 1.3% | 40 | — | |
| 65 | Mid | B | 49.3% | -0.4 | 59.5% | 2694 | ||
| 66 | ADC | B | 50.0% | -2.0 | 9.2% | 34 | — | |
| 67 | Top | B | 50.0% | -2.7 | 40.5% | 30 | ||
| 68 | Support | B | 49.2% | -1.4 | 2.0% | 199 | — | |
| 69 | ADC | B | 49.1% | -1.1 | 1.1% | 173 | — | |
| 70 | Top | B | 48.5% | -0.8 | 0.6% | 33 | — | |
| 71 | Support | B | 48.8% | +0.9 | 21.3% | 125 | ||
| 72 | ADC | B | 48.6% | -2.5 | 0.7% | 70 | — | |
| 73 | Top | B | 48.6% | -1.1 | 7.0% | 70 | — | |
| 74 | ADC | B | 48.4% | -3.7 | 63.3% | 62 | — | |
| 75 | Support | B | 47.5% | -2.2 | 1.4% | 40 | — | |
| 76 | Support | B | 47.4% | +0.6 | 20.7% | 38 | — | |
| 77 | Mid | B | 49.0% | -0.1 | 83.0% | 4160 | ||
| 78 | Mid | B | 48.1% | +0.3 | 1.4% | 79 | — | |
| 79 | Jungle | B | 48.0% | +0.5 | 3.7% | 75 | — | |
| 80 | ADC | B | 48.2% | -2.3 | 1.1% | 141 | — | |
| 81 | Jungle | B | 48.8% | -0.1 | 87.4% | 2189 | — | |
| 82 | ADC | B | 46.8% | -1.8 | 1.1% | 47 | — | |
| 83 | Top | B | 46.3% | -9.8 | 46.1% | 41 | ||
| 84 | ADC | B | 46.2% | -3.1 | 0.8% | 39 | — | |
| 85 | Mid | B | 45.9% | -6.8 | 0.6% | 37 | — | |
| 86 | Jungle | B | 45.5% | -7.2 | 0.6% | 33 | — | |
| 87 | Jungle | B | 46.6% | -3.5 | 2.4% | 58 | — | |
| 88 | Jungle | B | 46.9% | -2.6 | 1.5% | 81 | — | |
| 89 | ADC | B | 44.4% | -3.5 | 18.8% | 36 | — | |
| 90 | Top | B | 46.5% | +5.7 | 36.2% | 71 | ||
| 91 | Support | B | 43.3% | -5.9 | 0.6% | 30 | — | |
| 92 | Mid | B | 45.8% | -4.7 | 11.6% | 59 | — | |
| 93 | Jungle | B | 48.5% | -0.5 | 80.4% | 1283 | ||
| 94 | Mid | B | 46.3% | -4.1 | 78.1% | 82 | — | |
| 95 | Support | B | 45.7% | -3.3 | 70.0% | 70 | — | |
| 96 | Top | B | 45.2% | -6.6 | 0.9% | 62 | — | |
| 97 | Mid | B | 48.3% | -0.0 | 80.5% | 1991 | ||
| 98 | Jungle | B | 45.2% | -4.2 | 1.5% | 73 | — | |
| 99 | ADC | B | 45.1% | -4.6 | 0.6% | 71 | — | |
| 100 | Jungle | B | 48.2% | -1.1 | 64.9% | 1501 | — | |
| 101 | Mid | B | 48.2% | -1.1 | 45.5% | 2614 | — | |
| 102 | Top | C | 43.1% | -5.3 | 0.7% | 51 | — | |
| 103 | Jungle | C | 45.0% | -6.9 | 1.3% | 80 | — | |
| 104 | Support | C | 45.8% | -5.7 | 1.3% | 107 | — | |
| 105 | Jungle | C | 41.0% | -4.8 | 1.5% | 39 | — | |
| 106 | Top | C | 41.0% | -7.4 | 5.8% | 39 | — | |
| 107 | Top | C | 40.0% | -11.2 | 0.9% | 35 | — | |
| 108 | Top | C | 43.5% | -8.0 | 0.8% | 62 | — | |
| 109 | Support | C | 43.1% | -6.9 | 1.8% | 58 | — | |
| 110 | ADC | C | 44.9% | -4.8 | 0.6% | 98 | — | |
| 111 | Support | C | 38.9% | -1.5 | 69.2% | 36 | ||
| 112 | ADC | C | 42.1% | -6.9 | 58.2% | 57 | ||
| 113 | Support | C | 46.6% | -1.4 | 82.3% | 247 | ||
| 114 | Support | C | 46.9% | +0.8 | 65.0% | 341 | — | |
| 115 | Top | C | 43.8% | -6.0 | 3.4% | 89 | ||
| 116 | Jungle | C | 45.3% | -0.8 | 13.6% | 150 | — | |
| 117 | Jungle | C | 44.0% | -6.3 | 1.2% | 100 | — | |
| 118 | Mid | C | 46.2% | -0.9 | 12.8% | 236 | — | |
| 119 | Mid | C | 47.5% | -1.6 | 67.5% | 1157 | — | |
| 120 | Jungle | C | 36.8% | -13.9 | 1.0% | 38 | — | |
| 121 | Support | C | 47.3% | -0.9 | 32.2% | 829 | — | |
| 122 | Top | C | 45.6% | -0.4 | 46.7% | 206 | — | |
| 123 | Jungle | C | 45.3% | -3.9 | 20.9% | 179 | — | |
| 124 | Jungle | C | 45.0% | -3.6 | 4.0% | 202 | — | |
| 125 | Support | C | 32.4% | -1.0 | 49.3% | 34 | ||
| 126 | Jungle | C | 47.3% | -1.1 | 59.2% | 3552 | — | |
| 127 | ADC | C | 30.3% | -17.5 | 0.7% | 33 | — | |
| 128 | Support | C | 34.8% | -2.9 | 16.7% | 46 | — | |
| 129 | Jungle | C | 46.2% | -3.4 | 30.8% | 963 | — | |
| 130 | Support | C | 42.8% | -7.3 | 1.6% | 180 | — | |
| 131 | Support | C | 42.9% | -7.1 | 26.6% | 261 | — | |
| 132 | Support | C | 38.4% | -11.1 | 1.9% | 112 | — | |
| 133 | Jungle | C | 43.3% | -5.7 | 42.6% | 321 | ||
| 134 | Jungle | C | 45.0% | -1.0 | 30.9% | 948 | ||
| 135 | Jungle | C | 39.2% | -6.2 | 7.5% | 158 | — | |
Campioni che prendono quasi sempre Cacciatore implacabile
Evelynn prende Cacciatore implacabile nel 87% delle sue partite. Un’adozione alta significa che la runa è la scelta standard per quel campione.
Tier dei campioni per Cacciatore implacabile
Tutti i campioni che prendono Cacciatore implacabile, raggruppati per win rate con la runa corretto per campione (S = primo 15%).
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FAQ sui migliori campioni per Cacciatore implacabile – Patch 26.19
Quali sono i migliori campioni per Cacciatore implacabile nella Patch 26.19?
Per win rate con Cacciatore implacabile: Pyke (53.4%), Pantheon (54.4%), Master Yi (54.9%). 88 campioni la prendono in questa patch.
Quali campioni usano di più Cacciatore implacabile?
Più partite con Cacciatore implacabile: Katarina (4160), Shaco (3552), LeBlanc (3396).
In quale corsia si gioca Cacciatore implacabile?
Cacciatore implacabile si gioca soprattutto in Mid (36.6% delle partite).
Quale campione prende Cacciatore implacabile con più costanza?
Evelynn prende Cacciatore implacabile nel 87% delle sue partite, il valore più alto tra i 88 campioni che la usano.