Ambessavs Gangplank
Ambessa vs Gangplank é um confronto a moderate no LoL patch 26.11. Gangplank vence com 51.4% de win rate (+2.9%) sobre Ambessa baseado em 35 partidas. Ambessa wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Ambessa para o confronto Ambessa vs Gangplank.
Análise de Matchup de Ambessa
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Ambessa se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Ambessa vs Gangplank?
Resumo do confronto Ambessa vs Gangplank
O confronto Ambessa vs Gangplank é um confronto muito equilibrado no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 35 partidas recentes analisadas, Gangplank vence com uma taxa de vitória de 51.4% comparada aos 48.6% de Ambessa, dando a Gangplank uma vantagem de 2.9 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Ambessa controla a fase de rotas inicial, mas Gangplank escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Ambessa precisa pressionar vantagens antes que Gangplank atinja seus picos de poder, enquanto Gangplank deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em sustain, onde Ambessa lidera por 655 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Embora Gangplank seja levemente favorecido, Ambessa absolutamente pode vencer esta rota através de padrões de troca inteligentes e gerenciamento de ondas. Foque em jogar ao redor dos seus cooldowns, cedendo CS apenas quando necessário, e capitalizando nos erros de Gangplank. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Ambessa vs Gangplank
Gangplank é favorecido durante a fase de rotas contra Ambessa, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Gangplank tem vantagens em farm, dano e renda de ouro, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Ambessa Build Against Gangplank
Botas Galvanizadas de Aço é a escolha ótima de botas contra Gangplank, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Ambessa mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Ambessa contra Gangplank são Eclipse, Dança da Morte e Lança de Shojin. Esta combinação dá a Ambessa um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 100.0% em 3 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Gangplank. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Ambessa vs Gangplank.
Early Game vs Late Game
Ambessa53.3%
Gangplank46.7%Ambessa45.0%Gangplank55.0%Ambessa domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 53.3% — uma vantagem de 6.7 pontos percentuais sobre Gangplank. Este jogo inicial desequilibrado significa que Ambessa pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Gangplank é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 55.0% — 10.0 pontos acima de Ambessa. Jogos estendidos favorecem fortemente Gangplank, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Este confronto apresenta uma mudança dramática de poder: Ambessa deve pressionar agressivamente sua vantagem inicial e fechar o jogo antes que Gangplank atinja seus breakpoints de escalamento. Se Gangplank sobreviver à fase de rotas sem ficar muito para trás, o confronto vira a favor deles. Controle de Dragão e Arauto do Rift são cruciais — a equipe que garantir objetivos iniciais pode fazer snowball ou ganhar tempo para escalar.
Best Ambessa Runes Against Gangplank
Precisão
Determinação
A combinação de Precisão principal com Determinação secundário ajuda Ambessa a maximizar seu potencial neste confronto muito disputado, fornecendo a mistura certa de ferramentas ofensivas e defensivas para superar Gangplank.
Dados de matchup de Ambessa para o patch 26.11 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Ambessa contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Ambessa, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 74 | 6.6 | 916 | 11,240 | 53.9% | 45.7% | |
| 41.18% | 68 | 5.6 | 794 | 10,729 | 43.8% | 38.9% | |
| 53.03% | 66 | 1.4 | 780 | 12,352 | 50.0% | 55.6% | |
| 52.38% | 63 | 6.0 | 894 | 11,472 | 45.8% | 56.4% | |
| 39.34% | 61 | 5.8 | 693 | 11,336 | 32.1% | 45.5% | |
| 35.09% | 57 | 2.1 | 745 | 11,962 | 31.8% | 37.1% | |
| 43.86% | 57 | 6.1 | 814 | 10,365 | 41.4% | 46.4% | |
| 43.64% | 55 | 1.5 | 751 | 11,872 | 48.3% | 38.5% | |
| 53.70% | 54 | 6.8 | 1,143 | 11,624 | 66.7% | 43.3% | |
| 40.74% | 54 | 5.9 | 772 | 11,490 | 43.5% | 38.7% | |
| 54.72% | 53 | 1.4 | 817 | 12,905 | 55.0% | 54.5% | |
| 43.40% | 53 | 1.2 | 728 | 11,925 | 30.8% | 55.6% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 645 | 11,338 | 57.7% | 26.9% | |
| 49.02% | 51 | 4.7 | 813 | 10,519 | 52.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 48 | 5.7 | 774 | 11,077 | 47.4% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.0 | 715 | 12,618 | 36.0% | 59.1% | |
| 38.30% | 47 | 4.7 | 781 | 11,234 | 44.4% | 34.5% | |
| 63.83% | 47 | 6.8 | 1,423 | 12,988 | 72.2% | 58.6% | |
| 70.73% | 41 | 5.4 | 908 | 12,675 | 72.7% | 70.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 1,005 | 11,963 | 50.0% | 47.8% | |
| 32.50% | 40 | 1.1 | 642 | 11,993 | 23.8% | 42.1% | |
| 65.00% | 40 | 6.1 | 898 | 10,365 | 48.0% | 93.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.4 | 1,098 | 11,424 | 52.4% | 22.2% | |
| 46.15% | 39 | 1.8 | 651 | 10,805 | 38.9% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 3.6 | 943 | 12,810 | 55.6% | 45.0% | |
| 50.00% | 38 | 1.8 | 799 | 13,034 | 47.1% | 52.4% | |
| 40.54% | 37 | 6.5 | 888 | 11,957 | 42.1% | 38.9% | |
| 52.78% | 36 | 4.9 | 799 | 11,935 | 55.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.9 | 1,104 | 12,948 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 6.2 | 862 | 11,564 | 53.3% | 45.0% | |
| 31.43% | 35 | 6.3 | 900 | 11,287 | 25.0% | 40.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.1 | 873 | 12,778 | 46.7% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.5 | 821 | 11,510 | 21.4% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.5 | 801 | 10,551 | 45.0% | 38.5% | |
| 45.45% | 33 | 6.4 | 825 | 12,209 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.63% | 32 | 6.0 | 844 | 11,821 | 22.2% | 47.8% | |
| 59.38% | 32 | 0.9 | 713 | 12,480 | 64.7% | 53.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.5 | 750 | 10,767 | 56.3% | 46.7% | |
| 51.61% | 31 | 2.3 | 769 | 11,177 | 63.2% | 33.3% | |
| 36.67% | 30 | 3.1 | 734 | 12,708 | 41.2% | 30.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.7 | 990 | 12,241 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 2.4 | 790 | 12,140 | 52.6% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 6.4 | 893 | 11,837 | 61.5% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.4 | 795 | 11,283 | 60.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.3 | 831 | 12,178 | 63.6% | 41.2% | |
| 32.14% | 28 | 5.6 | 760 | 10,091 | 23.5% | 45.5% | |
| 37.04% | 27 | 1.8 | 811 | 12,529 | 18.2% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 1.4 | 850 | 14,838 | 62.5% | 26.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.5 | 914 | 11,631 | 66.7% | 58.8% | |
| 42.31% | 26 | 5.2 | 830 | 11,832 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 867 | 11,280 | 46.1% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.0 | 863 | 11,111 | 50.0% | 38.5% | |
| 36.00% | 25 | 1.6 | 754 | 11,938 | 30.8% | 41.7% | |
| 28.00% | 25 | 6.7 | 757 | 10,856 | 46.1% | 8.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 790 | 12,047 | 25.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 3.8 | 891 | 12,688 | 58.3% | 50.0% | |
| 73.91% | 23 | 1.4 | 841 | 14,243 | 81.8% | 66.7% | |
| 31.82% | 22 | 6.9 | 919 | 13,488 | 40.0% | 29.4% | |
| 54.55% | 22 | 5.5 | 863 | 13,188 | 25.0% | 71.4% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 824 | 13,504 | 60.0% | 18.2% | |
| 66.67% | 21 | 1.2 | 805 | 13,923 | 44.4% | 83.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.0 | 623 | 13,258 | 22.2% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 786 | 11,947 | 42.9% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 6.1 | 714 | 10,306 | 30.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 860 | 14,952 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.5 | 786 | 10,245 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 808 | 11,721 | 85.7% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.1 | 773 | 12,659 | 20.0% | 75.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.7 | 921 | 12,031 | 66.7% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 826 | 13,074 | 60.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 897 | 12,668 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 4.2 | 877 | 11,659 | 55.6% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 662 | 9,628 | 44.4% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 652 | 11,330 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 896 | 12,967 | 62.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 739 | 12,324 | 28.6% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 780 | 11,425 | 44.4% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 661 | 10,267 | 44.4% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 900 | 9,866 | 33.3% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 632 | 11,494 | 42.9% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 1.5 | 951 | 13,004 | 87.5% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 856 | 15,045 | 66.7% | 70.0% | |
| 83.33% | 12 | 4.3 | 853 | 12,089 | 75.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 1,011 | 11,826 | 60.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 826 | 14,887 | 0.0% | 62.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 753 | 12,880 | 100.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 783 | 10,569 | 25.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.1 | 1,007 | 14,368 | 100.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 973 | 14,360 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 953 | 13,780 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 779 | 9,386 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 709 | 10,860 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 1,024 | 12,837 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 790 | 8,924 | 16.7% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 941 | 11,715 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 911 | 13,400 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 903 | 12,012 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.8 | 620 | 10,989 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 746 | 13,659 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 929 | 11,260 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 668 | 12,547 | 0.0% | 50.0% | |
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Ambessa vs Gangplank - Perguntas Frequentes
Como Ambessa se sai contra Gangplank em League of Legends?
Gangplank vence o matchup Ambessa vs Gangplank com uma taxa de vitoria de 51.4% comparado aos 48.6% de Ambessa, uma diferenca de 2.9 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 35 partidas ranqueadas recentes no patch 26.11.
Como Ambessa se sai contra Gangplank no early game?
No early game, Ambessa tem a vantagem contra Gangplank com uma taxa de vitoria de 53.3% versus 46.7%. Jogadores de Ambessa devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Ambessa se sai contra Gangplank no late game?
No late game, Gangplank assume o controle do matchup Ambessa vs Gangplank com uma taxa de vitoria de 55.0% comparado a 45.0%. Gangplank escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Ambessa vs Gangplank?
Gangplank vence o matchup contra Ambessa com uma taxa de vitoria de 51.4% no patch 26.11 de League of Legends. A vantagem de 2.9 pontos percentuais significa que Gangplank e moderately favorecido neste matchup de lane baseado em 35 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Ambessa contra Gangplank?
A melhor build de Ambessa contra Gangplank inclui Eclipse, Dança da Morte, Lança de Shojin with Botas Galvanizadas de Aço. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Ambessa contra Gangplank?
As melhores runas de Ambessa contra Gangplank usam a arvore primaria Precisão com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Ambessa vs Gangplank matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Ambessa da counter em Gangplank?
Nao, Ambessa tem dificuldades contra Gangplank com apenas uma taxa de vitoria de 48.6%. Gangplank tem a vantagem neste matchup. Jogadores de Ambessa devem focar em farmar com seguranca e evitar trocas prolongadas para minimizar a vantagem de Gangplank.
Como jogar Ambessa contra Gangplank?
Ao jogar Ambessa contra Gangplank, jogue com cautela e evite os picos de poder de Gangplank. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gangplank has the statistical advantage at most stages. Use a build e runas especificas do matchup acima para otimizar suas chances.