Gwenvs Caitlyn
Gwen vs Caitlyn é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Gwen vence com 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Caitlyn baseado em 5 partidas. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Gwen para o confronto Gwen vs Caitlyn.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(60.0%)Who Wins the Gwen vs Caitlyn Matchup?
Resumo do confronto Gwen vs Caitlyn
O confronto Gwen vs Caitlyn é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 5 partidas recentes analisadas, Gwen vence com uma taxa de vitória de 60.0% comparada aos 40.0% de Caitlyn, dando a Gwen uma vantagem de 20.0 pontos percentuais. Gwen domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Caitlyn encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em sustain, onde Gwen lidera por 499 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Gwen podem confiantemente escolher contra Caitlyn e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Caitlyn do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Gwen vs Caitlyn
Caitlyn é favorecido durante a fase de rotas contra Gwen, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Caitlyn tem vantagens em farm, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Early Game vs Late Game
Gwen50.0%Caitlyn50.0%Gwen66.7%Caitlyn33.3%O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Gwen e Caitlyn, com Gwen mantendo uma vantagem mínima de 50.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
Gwen é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 66.7% — 33.3 pontos acima de Caitlyn. Jogos estendidos favorecem fortemente Gwen, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Gwen mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Caitlyn devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Gwen Runes Against Caitlyn
Precisão
Determinação
Usar Precisão principal com Determinação secundário permite que Gwen pressione sua vantagem contra Caitlyn, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Gwen para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Gwen contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Gwen, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.83% | 120 | 6.5 | 770 | 11,413 | 44.4% | 56.1% | |
| 53.45% | 116 | 5.9 | 822 | 11,050 | 51.8% | 55.0% | |
| 44.86% | 107 | 6.3 | 1,316 | 11,725 | 37.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 106 | 5.7 | 777 | 12,691 | 59.0% | 44.8% | |
| 45.74% | 94 | 5.9 | 795 | 11,437 | 38.5% | 50.9% | |
| 37.78% | 90 | 6.8 | 1,145 | 12,852 | 40.6% | 36.2% | |
| 47.73% | 88 | 6.6 | 860 | 11,573 | 45.8% | 50.0% | |
| 42.35% | 85 | 6.0 | 844 | 11,103 | 41.5% | 43.2% | |
| 39.76% | 83 | 5.4 | 719 | 12,322 | 35.3% | 42.9% | |
| 42.50% | 80 | 6.5 | 693 | 11,142 | 39.1% | 47.1% | |
| 51.28% | 78 | 6.2 | 883 | 12,189 | 50.0% | 52.5% | |
| 41.33% | 75 | 6.0 | 894 | 11,568 | 39.5% | 43.2% | |
| 56.76% | 74 | 6.4 | 1,047 | 12,140 | 45.2% | 65.1% | |
| 49.30% | 71 | 4.4 | 789 | 11,903 | 40.6% | 56.4% | |
| 51.47% | 68 | 6.6 | 959 | 11,829 | 55.6% | 48.8% | |
| 49.18% | 61 | 6.1 | 1,151 | 12,552 | 41.7% | 54.0% | |
| 53.57% | 56 | 6.5 | 762 | 12,471 | 52.4% | 54.3% | |
| 30.91% | 55 | 2.9 | 763 | 12,825 | 27.3% | 33.3% | |
| 43.40% | 53 | 6.4 | 938 | 12,667 | 50.0% | 39.4% | |
| 35.85% | 53 | 6.2 | 836 | 12,031 | 27.8% | 40.0% | |
| 40.38% | 52 | 2.2 | 684 | 11,650 | 36.0% | 44.4% | |
| 36.00% | 50 | 6.0 | 772 | 10,641 | 38.5% | 33.3% | |
| 48.94% | 47 | 2.2 | 779 | 12,922 | 60.0% | 36.4% | |
| 37.78% | 45 | 6.4 | 739 | 12,420 | 25.0% | 48.0% | |
| 46.67% | 45 | 1.8 | 781 | 12,834 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.2 | 760 | 11,240 | 33.3% | 61.9% | |
| 46.67% | 45 | 5.7 | 886 | 11,148 | 47.6% | 45.8% | |
| 61.36% | 44 | 6.6 | 830 | 12,266 | 60.0% | 63.2% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 1,047 | 11,222 | 47.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 42 | 1.7 | 657 | 12,932 | 38.9% | 33.3% | |
| 52.50% | 40 | 5.8 | 747 | 11,558 | 50.0% | 55.0% | |
| 46.15% | 39 | 3.2 | 922 | 13,483 | 43.8% | 47.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.6 | 876 | 11,495 | 33.3% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.6 | 658 | 12,254 | 17.6% | 61.9% | |
| 30.56% | 36 | 6.4 | 735 | 10,663 | 30.0% | 31.3% | |
| 58.33% | 36 | 6.5 | 873 | 12,200 | 35.7% | 72.7% | |
| 68.57% | 35 | 1.3 | 785 | 13,095 | 50.0% | 81.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.3 | 699 | 10,347 | 50.0% | 52.9% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 1,006 | 11,898 | 44.4% | 64.3% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 746 | 12,475 | 18.2% | 71.4% | |
| 50.00% | 32 | 1.7 | 688 | 12,653 | 58.3% | 45.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.1 | 758 | 11,398 | 33.3% | 52.9% | |
| 33.33% | 30 | 5.4 | 815 | 10,925 | 33.3% | 33.3% | |
| 56.67% | 30 | 3.5 | 841 | 11,687 | 55.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 783 | 12,421 | 30.8% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 1.9 | 757 | 12,182 | 53.3% | 33.3% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 849 | 10,735 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 4.1 | 851 | 12,530 | 22.2% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 841 | 11,428 | 50.0% | 38.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.7 | 707 | 12,308 | 38.5% | 66.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 734 | 13,493 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 5.3 | 768 | 11,375 | 64.3% | 54.5% | |
| 41.67% | 24 | 4.6 | 815 | 12,361 | 57.1% | 20.0% | |
| 45.83% | 24 | 7.1 | 808 | 12,853 | 38.5% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 5.7 | 658 | 11,148 | 50.0% | 41.7% | |
| 54.17% | 24 | 1.1 | 736 | 12,899 | 46.1% | 63.6% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 1,068 | 11,527 | 41.7% | 54.5% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 946 | 12,658 | 45.5% | 54.5% | |
| 61.90% | 21 | 3.4 | 728 | 12,516 | 53.9% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.3 | 734 | 13,880 | 44.4% | 58.3% | |
| 55.00% | 20 | 6.8 | 750 | 11,651 | 70.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 650 | 10,736 | 55.6% | 27.3% | |
| 65.00% | 20 | 5.7 | 788 | 13,343 | 70.0% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 776 | 13,321 | 57.1% | 58.3% | |
| 57.89% | 19 | 5.1 | 717 | 11,734 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 680 | 13,262 | 37.5% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 664 | 11,940 | 0.0% | 63.6% | |
| 35.29% | 17 | 2.7 | 784 | 11,379 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 2.7 | 1,023 | 16,407 | 80.0% | 54.5% | |
| 75.00% | 16 | 6.9 | 1,117 | 15,203 | 50.0% | 83.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 863 | 12,710 | 71.4% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 1,172 | 14,176 | 60.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.7 | 953 | 13,307 | 62.5% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 891 | 13,467 | 66.7% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 1.9 | 797 | 14,192 | 20.0% | 22.2% | |
| 42.86% | 14 | 4.8 | 1,010 | 15,799 | 66.7% | 36.4% | |
| 50.00% | 14 | 5.0 | 804 | 13,414 | 33.3% | 54.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 704 | 12,415 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.6 | 727 | 12,805 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 3.1 | 752 | 9,318 | 60.0% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.3 | 841 | 11,749 | 14.3% | 16.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 924 | 13,489 | 100.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.2 | 844 | 13,715 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 2.1 | 1,081 | 16,727 | 100.0% | 70.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 641 | 11,079 | 33.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 764 | 13,025 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.7 | 1,025 | 14,683 | 25.0% | 62.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 903 | 13,315 | 0.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 826 | 12,971 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 990 | 14,818 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 7.2 | 930 | 15,047 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 1,035 | 14,822 | 33.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 657 | 12,360 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.3 | 853 | 13,536 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 721 | 12,694 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.8 | 900 | 10,955 | 25.0% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.1 | 750 | 15,251 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.4 | 851 | 10,533 | 20.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 746 | 12,768 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 739 | 11,820 | 33.3% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 605 | 7,974 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.5 | 750 | 12,885 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 392 | 8,494 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 590 | 9,806 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 766 | 13,378 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 777 | 15,074 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 725 | 13,152 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 631 | 12,644 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.6 | 1,006 | 13,519 | 33.3% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 897 | 14,038 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,121 | 18,052 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 659 | 10,546 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 705 | 13,247 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,026 | 11,269 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 593 | 10,209 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 919 | 12,866 | 50.0% | 66.7% | |
Ajude-nos a manter a precisão! Se você notar estatísticas incorretas, dados faltantes ou quaisquer problemas, seu feedback melhora diretamente a qualidade dos nossos dados para toda a comunidade.
Gwen vs Caitlyn - Perguntas Frequentes
Como Gwen se sai contra Caitlyn em League of Legends?
Gwen vence o matchup Gwen vs Caitlyn com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado aos 40.0% de Caitlyn, uma diferenca de 20.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 5 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Gwen se sai contra Caitlyn no early game?
No early game, Gwen tem a vantagem contra Caitlyn com uma taxa de vitoria de 50.0% versus 50.0%. Jogadores de Gwen devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Gwen se sai contra Caitlyn no late game?
No late game, Gwen assume o controle do matchup Gwen vs Caitlyn com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado a 33.3%. Gwen escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Gwen vs Caitlyn?
Gwen vence o matchup contra Caitlyn com uma taxa de vitoria de 60.0% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 20.0 pontos percentuais significa que Gwen e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 5 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Gwen contra Caitlyn?
A melhor build de Gwen contra Caitlyn inclui optimized core items. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Gwen contra Caitlyn?
As melhores runas de Gwen contra Caitlyn usam a arvore primaria Precisão com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Caitlyn matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Gwen da counter em Caitlyn?
Sim, Gwen tem um matchup favoravel contra Caitlyn com uma taxa de vitoria de 60.0%. Gwen strongly counters Caitlyn na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Gwen contra Caitlyn?
Ao jogar Gwen contra Caitlyn, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.