Gwenvs Zoe
Gwen vs Zoe é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Gwen vence com 66.7% de win rate (+33.3%) sobre Zoe baseado em 6 partidas. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Gwen para o confronto Gwen vs Zoe.
Análise de Matchup de Gwen
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Gwen se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Gwen vs Zoe?
Resumo do confronto Gwen vs Zoe
O confronto Gwen vs Zoe é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 6 partidas recentes analisadas, Gwen vence com uma taxa de vitória de 66.7% comparada aos 33.3% de Zoe, dando a Gwen uma vantagem de 33.3 pontos percentuais. Gwen domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Zoe encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Zoe lidera por 1.4s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Gwen podem confiantemente escolher contra Zoe e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Zoe do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Gwen vs Zoe
Gwen é favorecido durante a fase de rotas contra Zoe, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Gwen tem vantagens em farm, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Gwen Build Against Zoe
Caminho Imortal é a escolha ótima de botas contra Zoe, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Gwen mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Gwen contra Zoe são Chama Sombria, Cajado do Vazio e Malevolência. Esta combinação dá a Gwen um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Gwen vs Zoe.
Early Game vs Late Game
Gwen50.0%
Zoe50.0%Gwen75.0%Zoe25.0%O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Gwen e Zoe, com Gwen mantendo uma vantagem mínima de 50.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
Gwen é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 75.0% — 50.0 pontos acima de Zoe. Jogos estendidos favorecem fortemente Gwen, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Gwen mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Zoe devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Gwen Runes Against Zoe
Dominação
Feitiçaria
Usar Dominação principal com Feitiçaria secundário permite que Gwen pressione sua vantagem contra Zoe, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Gwen para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Gwen contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Gwen, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.66% | 123 | 5.7 | 796 | 10,826 | 53.3% | 54.0% | |
| 54.39% | 114 | 5.8 | 783 | 12,661 | 65.0% | 48.6% | |
| 44.66% | 103 | 6.5 | 768 | 10,924 | 41.7% | 47.3% | |
| 50.00% | 98 | 6.3 | 1,298 | 12,140 | 41.9% | 56.4% | |
| 38.46% | 91 | 6.7 | 1,080 | 12,384 | 40.0% | 37.5% | |
| 42.86% | 84 | 6.0 | 834 | 10,884 | 39.0% | 46.5% | |
| 48.81% | 84 | 5.8 | 759 | 10,439 | 42.5% | 54.5% | |
| 39.51% | 81 | 5.0 | 699 | 11,912 | 37.8% | 40.9% | |
| 55.70% | 79 | 6.2 | 1,039 | 12,159 | 41.7% | 67.4% | |
| 49.37% | 79 | 6.7 | 822 | 11,248 | 37.2% | 63.9% | |
| 41.77% | 79 | 6.2 | 918 | 11,608 | 37.5% | 46.1% | |
| 55.70% | 79 | 6.5 | 859 | 12,357 | 52.9% | 57.8% | |
| 55.26% | 76 | 6.7 | 955 | 12,120 | 57.1% | 53.7% | |
| 48.68% | 76 | 6.5 | 723 | 11,238 | 46.7% | 51.6% | |
| 47.69% | 65 | 4.5 | 811 | 11,672 | 48.1% | 47.4% | |
| 30.00% | 60 | 3.0 | 761 | 12,672 | 22.7% | 34.2% | |
| 41.67% | 60 | 6.1 | 1,076 | 11,583 | 35.7% | 46.9% | |
| 33.33% | 57 | 2.2 | 670 | 11,361 | 30.8% | 35.5% | |
| 29.09% | 55 | 6.1 | 740 | 10,315 | 35.5% | 20.8% | |
| 31.37% | 51 | 6.2 | 831 | 12,069 | 20.0% | 36.1% | |
| 31.37% | 51 | 6.5 | 734 | 12,492 | 22.7% | 37.9% | |
| 43.14% | 51 | 6.4 | 932 | 13,126 | 47.1% | 41.2% | |
| 49.02% | 51 | 6.5 | 718 | 12,079 | 50.0% | 48.5% | |
| 48.00% | 50 | 6.0 | 1,032 | 11,064 | 40.9% | 53.6% | |
| 45.65% | 46 | 2.3 | 788 | 13,107 | 52.2% | 39.1% | |
| 54.55% | 44 | 1.9 | 816 | 12,754 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 44 | 6.7 | 811 | 12,258 | 54.2% | 55.0% | |
| 41.46% | 41 | 6.9 | 823 | 11,669 | 38.9% | 43.5% | |
| 27.50% | 40 | 1.7 | 620 | 12,383 | 31.3% | 25.0% | |
| 46.15% | 39 | 5.8 | 892 | 11,704 | 43.8% | 47.8% | |
| 55.26% | 38 | 6.3 | 788 | 11,834 | 47.6% | 64.7% | |
| 31.58% | 38 | 6.3 | 737 | 10,827 | 28.6% | 35.3% | |
| 50.00% | 38 | 1.6 | 663 | 12,460 | 27.8% | 70.0% | |
| 52.94% | 34 | 1.4 | 783 | 12,564 | 26.7% | 73.7% | |
| 47.06% | 34 | 6.2 | 706 | 9,853 | 47.4% | 46.7% | |
| 66.67% | 33 | 6.6 | 973 | 12,897 | 54.5% | 72.7% | |
| 46.88% | 32 | 6.5 | 1,141 | 13,116 | 37.5% | 56.3% | |
| 34.38% | 32 | 4.3 | 851 | 12,990 | 20.0% | 40.9% | |
| 45.16% | 31 | 6.3 | 854 | 10,700 | 50.0% | 40.0% | |
| 54.84% | 31 | 3.2 | 973 | 13,933 | 46.1% | 61.1% | |
| 51.61% | 31 | 5.2 | 765 | 11,793 | 53.3% | 50.0% | |
| 63.33% | 30 | 6.5 | 799 | 12,998 | 45.5% | 73.7% | |
| 50.00% | 30 | 1.9 | 799 | 13,441 | 53.9% | 47.1% | |
| 48.28% | 29 | 4.8 | 917 | 13,145 | 53.3% | 42.9% | |
| 46.43% | 28 | 6.2 | 926 | 12,768 | 42.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 27 | 5.2 | 810 | 10,688 | 35.7% | 30.8% | |
| 44.44% | 27 | 6.4 | 734 | 11,067 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 1.9 | 706 | 12,308 | 41.7% | 64.3% | |
| 42.31% | 26 | 1.9 | 746 | 13,134 | 55.6% | 35.3% | |
| 53.85% | 26 | 3.8 | 868 | 12,722 | 57.1% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 813 | 12,790 | 54.5% | 60.0% | |
| 58.33% | 24 | 4.9 | 727 | 11,116 | 57.1% | 60.0% | |
| 65.22% | 23 | 1.3 | 765 | 13,658 | 63.6% | 66.7% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 700 | 12,886 | 50.0% | 70.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.5 | 713 | 10,528 | 63.6% | 27.3% | |
| 66.67% | 21 | 5.2 | 777 | 11,902 | 72.7% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 825 | 12,856 | 55.6% | 41.7% | |
| 38.10% | 21 | 2.0 | 743 | 13,199 | 37.5% | 38.5% | |
| 42.86% | 21 | 6.9 | 818 | 13,676 | 40.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 6.3 | 857 | 11,246 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 3.6 | 731 | 13,558 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.00% | 20 | 6.1 | 832 | 12,059 | 72.7% | 44.4% | |
| 52.63% | 19 | 6.6 | 1,140 | 12,238 | 62.5% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 5.9 | 673 | 10,953 | 30.0% | 55.6% | |
| 73.68% | 19 | 3.0 | 819 | 13,087 | 72.7% | 75.0% | |
| 76.47% | 17 | 6.9 | 1,058 | 13,961 | 60.0% | 83.3% | |
| 56.25% | 16 | 5.5 | 758 | 12,600 | 40.0% | 63.6% | |
| 25.00% | 16 | 2.8 | 786 | 14,191 | 16.7% | 30.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 860 | 14,223 | 33.3% | 61.5% | |
| 46.67% | 15 | 2.3 | 681 | 12,128 | 37.5% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 6.7 | 752 | 12,856 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.67% | 15 | 6.4 | 885 | 12,764 | 57.1% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 3.1 | 703 | 10,064 | 27.3% | 75.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.3 | 793 | 12,530 | 42.9% | 37.5% | |
| 71.43% | 14 | 1.1 | 826 | 14,566 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 658 | 11,982 | 0.0% | 77.8% | |
| 64.29% | 14 | 6.4 | 669 | 11,952 | 57.1% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 848 | 13,460 | 66.7% | 63.6% | |
| 28.57% | 14 | 6.0 | 917 | 13,032 | 0.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.6 | 1,159 | 12,944 | 50.0% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 3.4 | 756 | 9,759 | 66.7% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 1.1 | 871 | 13,870 | 60.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 2.7 | 828 | 12,048 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 1.9 | 1,103 | 16,873 | 100.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 815 | 12,191 | 20.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 12 | 4.7 | 977 | 15,169 | 25.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 776 | 13,269 | 40.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 894 | 15,442 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 627 | 10,231 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 792 | 13,645 | 80.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.2 | 1,006 | 14,959 | 100.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 1.6 | 719 | 13,220 | 33.3% | 28.6% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 1,061 | 14,587 | 33.3% | 85.7% | |
| 22.22% | 9 | 6.2 | 610 | 8,654 | 33.3% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 2.1 | 617 | 10,617 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.0 | 703 | 14,357 | 0.0% | 71.4% | |
| 71.43% | 7 | 6.8 | 814 | 13,433 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 833 | 9,257 | 20.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.6 | 646 | 13,104 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 720 | 11,397 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 782 | 13,574 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.3 | 644 | 14,108 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.2 | 734 | 8,966 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 966 | 13,407 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 755 | 12,467 | 50.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.0 | 758 | 15,262 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 963 | 9,147 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.5 | 984 | 12,114 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 837 | 12,424 | 50.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 897 | 14,038 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 1,023 | 11,962 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,121 | 18,052 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 742 | 13,026 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 597 | 9,881 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 621 | 10,092 | 33.3% | 0.0% | |
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Gwen vs Zoe - Perguntas Frequentes
Como Gwen se sai contra Zoe em League of Legends?
Gwen vence o matchup Gwen vs Zoe com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado aos 33.3% de Zoe, uma diferenca de 33.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 6 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Gwen se sai contra Zoe no early game?
No early game, Gwen tem a vantagem contra Zoe com uma taxa de vitoria de 50.0% versus 50.0%. Jogadores de Gwen devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Gwen se sai contra Zoe no late game?
No late game, Gwen assume o controle do matchup Gwen vs Zoe com uma taxa de vitoria de 75.0% comparado a 25.0%. Gwen escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Gwen vs Zoe?
Gwen vence o matchup contra Zoe com uma taxa de vitoria de 66.7% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 33.3 pontos percentuais significa que Gwen e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 6 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Gwen contra Zoe?
A melhor build de Gwen contra Zoe inclui Chama Sombria, Cajado do Vazio, Malevolência with Caminho Imortal. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Gwen contra Zoe?
As melhores runas de Gwen contra Zoe usam a arvore primaria Dominação com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Zoe matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Gwen da counter em Zoe?
Sim, Gwen tem um matchup favoravel contra Zoe com uma taxa de vitoria de 66.7%. Gwen strongly counters Zoe na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Gwen contra Zoe?
Ao jogar Gwen contra Zoe, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.