
Wukongvs Senna
Wukong vs Senna é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Wukong vence com 55.6% de win rate (+11.1%) sobre Senna baseado em 9 partidas. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Wukong para o confronto Wukong vs Senna.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Senna Matchup?

Resumo do confronto Wukong vs Senna
O confronto Wukong vs Senna é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 9 partidas recentes analisadas, Wukong vence com uma taxa de vitória de 55.6% comparada aos 44.4% de Senna, dando a Wukong uma vantagem de 11.1 pontos percentuais. Wukong domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Senna encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Senna lidera por 0.8s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Wukong podem confiantemente escolher contra Senna e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Senna do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Wukong vs Senna
Wukong é favorecido durante a fase de rotas contra Senna, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Wukong tem vantagens em farm, dano e renda de ouro, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Wukong Build Against Senna
Botas da Rapidez é a escolha ótima de botas contra Senna, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Wukong mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Wukong contra Senna são Céu Dividido, Espada do Rei Destruído e Força da Trindade. Esta combinação dá a Wukong um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Wukong vs Senna.
Early Game vs Late Game
O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Wukong e Senna, com Wukong mantendo uma vantagem mínima de 0.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
Wukong é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 55.6% — 11.1 pontos acima de Senna. Jogos estendidos favorecem fortemente Wukong, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Wukong mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Senna devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Wukong Runes Against Senna
Usar Dominação principal com Feitiçaria secundário permite que Wukong pressione sua vantagem contra Senna, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Wukong para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Wukong contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Wukong, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.63% | 133 | 1.3 | 633 | 12,559 | 62.1% | 45.3% | |
| 45.76% | 118 | 1.1 | 694 | 13,113 | 60.5% | 37.3% | |
| 45.22% | 115 | 1.0 | 615 | 12,040 | 52.5% | 37.0% | |
| 53.98% | 113 | 1.1 | 706 | 12,930 | 39.1% | 64.2% | |
| 53.57% | 112 | 1.2 | 661 | 12,808 | 50.0% | 56.7% | |
| 47.66% | 107 | 0.9 | 614 | 11,168 | 51.9% | 43.6% | |
| 57.78% | 90 | 1.0 | 631 | 12,121 | 63.6% | 52.2% | |
| 49.43% | 87 | 1.3 | 647 | 12,328 | 39.0% | 58.7% | |
| 68.60% | 86 | 1.0 | 663 | 12,721 | 66.7% | 70.0% | |
| 45.00% | 80 | 1.9 | 726 | 11,516 | 60.0% | 33.3% | |
| 51.43% | 70 | 1.0 | 576 | 12,334 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 1.4 | 633 | 13,122 | 43.3% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 1.1 | 596 | 11,991 | 53.1% | 57.6% | |
| 47.54% | 61 | 2.5 | 735 | 12,816 | 45.2% | 50.0% | |
| 46.55% | 58 | 4.7 | 736 | 13,158 | 57.9% | 41.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 646 | 12,586 | 54.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 632 | 12,023 | 56.5% | 57.6% | |
| 53.57% | 56 | 5.4 | 800 | 12,357 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 658 | 12,741 | 40.9% | 60.7% | |
| 56.25% | 48 | 1.0 | 667 | 13,024 | 69.2% | 51.4% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 685 | 12,275 | 62.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 662 | 12,989 | 31.6% | 48.1% | |
| 63.41% | 41 | 2.8 | 735 | 12,144 | 70.0% | 57.1% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 771 | 12,117 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 1.2 | 769 | 13,804 | 46.7% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 1.1 | 670 | 12,848 | 53.9% | 52.0% | |
| 70.27% | 37 | 1.1 | 623 | 13,525 | 88.9% | 64.3% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 682 | 12,299 | 38.5% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 1.7 | 710 | 12,969 | 61.5% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 667 | 12,126 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 4.4 | 664 | 10,649 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 734 | 11,130 | 55.6% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 5.3 | 613 | 11,939 | 44.4% | 32.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.4 | 804 | 13,843 | 60.0% | 54.5% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 777 | 12,969 | 53.9% | 35.3% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 732 | 10,591 | 47.1% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 541 | 11,657 | 45.5% | 41.2% | |
| 35.71% | 28 | 4.3 | 796 | 13,000 | 50.0% | 27.8% | |
| 67.86% | 28 | 5.9 | 779 | 12,576 | 55.6% | 73.7% | |
| 46.43% | 28 | 2.9 | 825 | 12,692 | 36.4% | 52.9% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 676 | 12,605 | 42.9% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 681 | 10,791 | 55.6% | 33.3% | |
| 30.77% | 26 | 1.1 | 556 | 12,326 | 25.0% | 33.3% | |
| 73.08% | 26 | 1.0 | 585 | 11,572 | 64.3% | 83.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.5 | 713 | 11,352 | 64.3% | 18.2% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 762 | 12,286 | 75.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 914 | 12,703 | 53.9% | 81.8% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 581 | 12,867 | 44.4% | 66.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.8 | 730 | 11,457 | 40.0% | 38.5% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 541 | 12,543 | 62.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.8 | 681 | 9,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.0 | 852 | 12,805 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 20 | 5.4 | 880 | 14,265 | 66.7% | 47.1% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 823 | 10,860 | 37.5% | 41.7% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 732 | 11,921 | 44.4% | 36.4% | |
| 31.58% | 19 | 2.9 | 643 | 12,201 | 33.3% | 30.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.1 | 727 | 11,844 | 62.5% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 678 | 13,979 | 40.0% | 71.4% | |
| 36.84% | 19 | 3.1 | 800 | 13,376 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 893 | 11,803 | 60.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.7 | 851 | 12,727 | 42.9% | 36.4% | |
| 33.33% | 18 | 4.9 | 913 | 11,892 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.1 | 769 | 13,602 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 766 | 11,845 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.7 | 699 | 10,688 | 63.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 775 | 11,293 | 62.5% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.3 | 882 | 13,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 3.3 | 660 | 12,909 | 80.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 766 | 12,696 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 777 | 11,630 | 55.6% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 865 | 13,047 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 970 | 12,969 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 729 | 14,205 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 861 | 12,949 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 737 | 11,012 | 25.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 698 | 12,531 | 40.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 687 | 11,320 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 815 | 10,677 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 741 | 11,056 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 733 | 13,463 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 793 | 15,099 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.1 | 731 | 11,245 | 25.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 676 | 10,559 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 802 | 11,317 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 901 | 14,297 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 9 | 6.9 | 815 | 12,447 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 663 | 11,004 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 2.7 | 831 | 12,325 | 40.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 927 | 13,379 | 33.3% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 745 | 11,553 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 813 | 14,273 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 735 | 11,159 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 792 | 10,857 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 706 | 13,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 653 | 12,935 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 616 | 11,246 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 669 | 12,189 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 765 | 12,404 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 891 | 13,621 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 640 | 10,821 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 770 | 10,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 848 | 12,034 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 665 | 13,412 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 873 | 14,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 683 | 10,071 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,070 | 14,526 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 1,006 | 12,098 | 0.0% | 75.0% | |
Ajude-nos a manter a precisão! Se você notar estatísticas incorretas, dados faltantes ou quaisquer problemas, seu feedback melhora diretamente a qualidade dos nossos dados para toda a comunidade.
Wukong vs Senna - Perguntas Frequentes
Como Wukong se sai contra Senna em League of Legends?
Wukong vence o matchup Wukong vs Senna com uma taxa de vitoria de 55.6% comparado aos 44.4% de Senna, uma diferenca de 11.1 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 9 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Wukong se sai contra Senna no early game?
No early game, Wukong tem a vantagem contra Senna com uma taxa de vitoria de 0.0% versus 0.0%. Jogadores de Wukong devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Wukong se sai contra Senna no late game?
No late game, Wukong assume o controle do matchup Wukong vs Senna com uma taxa de vitoria de 55.6% comparado a 44.4%. Wukong escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Wukong vs Senna?
Wukong vence o matchup contra Senna com uma taxa de vitoria de 55.6% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 11.1 pontos percentuais significa que Wukong e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 9 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Wukong contra Senna?
A melhor build de Wukong contra Senna inclui Céu Dividido, Espada do Rei Destruído, Força da Trindade with Botas da Rapidez. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Wukong contra Senna?
As melhores runas de Wukong contra Senna usam a arvore primaria Dominação com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Senna matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Wukong da counter em Senna?
Sim, Wukong tem um matchup favoravel contra Senna com uma taxa de vitoria de 55.6%. Wukong strongly counters Senna na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Wukong contra Senna?
Ao jogar Wukong contra Senna, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.
