Morganavs Leona
Morgana vs Leona é um confronto a very close no LoL patch 26.11. Morgana vence com 50.4% de win rate (+0.9%) sobre Leona baseado em 343 partidas. Morgana wins the early laning phase while Leona scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Morgana para o confronto Morgana vs Leona.
Análise de Matchup de Morgana
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Morgana se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Morgana vs Leona?
Resumo do confronto Morgana vs Leona
O confronto Morgana vs Leona é essencialmente um confronto de cara ou coroa no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 343 partidas recentes analisadas, Morgana vence com uma taxa de vitória de 50.4% comparada aos 49.6% de Leona, dando a Morgana uma vantagem de 0.9 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Morgana controla a fase de rotas inicial, mas Leona escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Morgana precisa pressionar vantagens antes que Leona atinja seus picos de poder, enquanto Leona deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em sustain, onde Leona lidera por 858 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Morgana tem uma vantagem estatística, mas a margem é próxima o suficiente para que respeitar os pontos fortes de Leona seja importante. Troque quando os cooldowns forem favoráveis, rastreie o jungler inimigo e construa em direção aos seus picos de itens mais fortes para converter a leve vantagem em uma liderança decisiva. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Morgana vs Leona
Morgana é favorecido durante a fase de rotas contra Leona, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Morgana tem vantagens em farm, dano, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Morgana Build Against Leona
Sapatos do Feiticeiro é a escolha ótima de botas contra Leona, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Morgana mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Morgana contra Leona são Tormento de Liandry, Morellonomicon e Cetro de Cristal de Rylai. Esta combinação dá a Morgana um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 85.7% em 7 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Leona. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Morgana vs Leona.
Early Game vs Late Game
Morgana52.1%
Leona47.9%Morgana49.3%Leona50.8%Durante a fase de rotas inicial (primeiros 15 minutos), Morgana tem uma significativa taxa de vitória de 52.1%, superando Leona por 4.2 pontos percentuais. Jogadores de Morgana devem procurar pressionar esta vantagem através de trocas agressivas, prioridade de onda e coordenação inicial com a selva.
O jogo tardio (25+ minutos) está igualmente equilibrado, com Leona em 50.8% de taxa de vitória — apenas 1.5 pontos à frente de Morgana. Execução de lutas de equipe e jogo macro determinam o vencedor neste estágio, não vantagem de confronto de campeões.
As dinâmicas de poder mudam conforme o jogo progride — Morgana tem a vantagem cedo, mas Leona gradualmente assume. No entanto, as margens são estreitas o suficiente para que qualquer campeão possa vencer em qualquer estágio com as jogadas certas. Foque em tomar vantagens quando as tiver ao invés de esperar por uma fase específica do jogo.
Best Morgana Runes Against Leona
Inspiração
Feitiçaria
A combinação de Inspiração principal com Feitiçaria secundário ajuda Morgana a maximizar seu potencial neste confronto muito disputado, fornecendo a mistura certa de ferramentas ofensivas e defensivas para superar Leona.
Dados de matchup de Morgana para o patch 26.11 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Morgana contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Morgana, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.93% | 484 | 1.9 | 551 | 9,668 | 40.5% | 52.7% | |
| 51.31% | 421 | 1.7 | 582 | 9,370 | 50.8% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,830 | 52.1% | 49.3% | |
| 49.07% | 322 | 1.6 | 603 | 9,898 | 49.2% | 49.0% | |
| 47.35% | 321 | 1.6 | 604 | 9,318 | 46.8% | 47.8% | |
| 48.78% | 246 | 1.7 | 619 | 10,088 | 50.0% | 48.0% | |
| 56.16% | 203 | 1.6 | 582 | 9,044 | 55.6% | 56.7% | |
| 56.02% | 191 | 1.9 | 665 | 10,324 | 50.8% | 58.9% | |
| 48.59% | 177 | 1.6 | 597 | 9,221 | 52.6% | 45.5% | |
| 48.81% | 168 | 1.7 | 592 | 9,916 | 42.5% | 53.7% | |
| 51.66% | 151 | 2.0 | 668 | 9,764 | 49.2% | 53.3% | |
| 44.14% | 145 | 1.6 | 609 | 9,459 | 51.7% | 39.1% | |
| 54.17% | 144 | 1.9 | 589 | 9,837 | 51.7% | 56.0% | |
| 43.88% | 139 | 1.8 | 543 | 9,551 | 35.6% | 50.0% | |
| 48.51% | 134 | 1.6 | 555 | 9,124 | 47.7% | 49.3% | |
| 53.85% | 130 | 1.9 | 624 | 10,265 | 59.1% | 51.2% | |
| 52.80% | 125 | 2.3 | 615 | 10,062 | 52.2% | 53.2% | |
| 51.64% | 122 | 1.7 | 554 | 9,401 | 64.6% | 43.2% | |
| 46.22% | 119 | 1.7 | 707 | 9,577 | 46.0% | 46.4% | |
| 50.85% | 118 | 1.7 | 555 | 9,993 | 59.1% | 46.0% | |
| 48.65% | 111 | 2.3 | 598 | 10,063 | 37.2% | 55.9% | |
| 60.00% | 100 | 1.7 | 487 | 9,179 | 66.7% | 51.2% | |
| 45.45% | 99 | 1.6 | 678 | 9,921 | 51.2% | 41.1% | |
| 51.55% | 97 | 1.6 | 580 | 9,784 | 53.7% | 50.0% | |
| 59.55% | 89 | 1.6 | 658 | 9,974 | 68.3% | 52.1% | |
| 44.32% | 88 | 1.7 | 640 | 10,035 | 42.9% | 45.3% | |
| 41.98% | 81 | 1.8 | 599 | 9,762 | 44.8% | 40.4% | |
| 54.05% | 74 | 1.6 | 559 | 9,478 | 55.2% | 53.3% | |
| 46.27% | 67 | 1.6 | 555 | 9,789 | 51.7% | 42.1% | |
| 46.88% | 64 | 1.8 | 601 | 9,876 | 60.7% | 36.1% | |
| 55.56% | 63 | 1.6 | 648 | 9,764 | 59.1% | 53.7% | |
| 58.62% | 58 | 5.7 | 798 | 10,928 | 58.3% | 58.8% | |
| 47.17% | 53 | 4.7 | 781 | 12,005 | 50.0% | 46.0% | |
| 51.92% | 52 | 3.1 | 635 | 11,066 | 56.3% | 50.0% | |
| 36.17% | 47 | 1.8 | 599 | 10,680 | 45.5% | 33.3% | |
| 51.11% | 45 | 5.6 | 815 | 11,149 | 63.6% | 39.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.7 | 636 | 10,973 | 50.0% | 53.1% | |
| 52.38% | 42 | 5.5 | 755 | 9,440 | 47.8% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.6 | 822 | 11,207 | 53.9% | 51.7% | |
| 53.85% | 39 | 1.5 | 646 | 9,249 | 62.5% | 47.8% | |
| 58.97% | 39 | 3.8 | 662 | 10,382 | 70.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 39 | 2.4 | 651 | 10,366 | 68.8% | 65.2% | |
| 67.57% | 37 | 3.6 | 784 | 10,207 | 62.5% | 71.4% | |
| 43.24% | 37 | 3.0 | 676 | 10,688 | 42.9% | 43.5% | |
| 38.24% | 34 | 4.1 | 747 | 10,222 | 42.1% | 33.3% | |
| 61.76% | 34 | 2.7 | 688 | 10,781 | 58.3% | 63.6% | |
| 60.61% | 33 | 1.8 | 749 | 9,929 | 78.6% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 5.2 | 821 | 11,464 | 57.1% | 36.8% | |
| 54.84% | 31 | 1.4 | 585 | 9,309 | 46.1% | 61.1% | |
| 60.00% | 30 | 4.4 | 715 | 11,282 | 63.6% | 57.9% | |
| 41.38% | 29 | 6.0 | 699 | 10,621 | 10.0% | 57.9% | |
| 28.57% | 28 | 1.6 | 571 | 10,600 | 50.0% | 22.7% | |
| 42.86% | 28 | 3.2 | 630 | 9,826 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.86% | 28 | 3.9 | 726 | 10,788 | 50.0% | 37.5% | |
| 46.43% | 28 | 4.1 | 699 | 11,219 | 37.5% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.5 | 781 | 11,115 | 63.6% | 60.0% | |
| 60.00% | 25 | 2.9 | 621 | 10,059 | 61.5% | 58.3% | |
| 56.00% | 25 | 3.2 | 642 | 9,483 | 60.0% | 53.3% | |
| 59.09% | 22 | 1.8 | 808 | 10,160 | 58.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 576 | 11,112 | 88.9% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 906 | 11,164 | 36.4% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.3 | 798 | 10,640 | 45.5% | 50.0% | |
| 75.00% | 20 | 5.0 | 639 | 11,098 | 75.0% | 75.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.0 | 800 | 9,645 | 63.6% | 22.2% | |
| 42.11% | 19 | 3.2 | 665 | 11,825 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 4.8 | 687 | 11,325 | 57.1% | 45.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.2 | 797 | 9,941 | 28.6% | 40.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 853 | 10,151 | 88.9% | 25.0% | |
| 41.18% | 17 | 3.0 | 814 | 12,451 | 100.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.4 | 878 | 12,885 | 20.0% | 54.5% | |
| 68.75% | 16 | 1.6 | 635 | 10,298 | 71.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 4.1 | 700 | 8,925 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 1.7 | 696 | 11,162 | 33.3% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 631 | 9,528 | 28.6% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 1.5 | 648 | 8,840 | 30.0% | 25.0% | |
| 7.69% | 13 | 1.4 | 544 | 8,852 | 14.3% | 0.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.6 | 546 | 12,514 | 40.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 3.0 | 823 | 11,616 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 588 | 12,453 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 5.2 | 767 | 9,934 | 42.9% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 806 | 12,204 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 2.2 | 628 | 11,539 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.5 | 790 | 10,315 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 3.1 | 573 | 10,273 | 100.0% | 55.6% | |
| 41.67% | 12 | 2.6 | 725 | 11,327 | 50.0% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 601 | 11,532 | 20.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 605 | 11,175 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 623 | 11,685 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.1 | 838 | 10,783 | 66.7% | 0.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 711 | 11,968 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 779 | 12,293 | 50.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 763 | 11,805 | 100.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 607 | 10,948 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 886 | 12,707 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.8 | 579 | 8,319 | 57.1% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 736 | 14,576 | 50.0% | 62.5% | |
| 70.00% | 10 | 2.5 | 774 | 13,296 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 5.0 | 764 | 10,605 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.8 | 703 | 11,584 | 33.3% | 14.3% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 672 | 10,611 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 798 | 9,732 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.6 | 619 | 11,828 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.1 | 592 | 10,107 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.4 | 597 | 7,176 | 33.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 774 | 12,724 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 1,055 | 11,840 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 2.3 | 709 | 11,758 | 100.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 724 | 11,851 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 662 | 10,233 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 702 | 8,369 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 961 | 12,874 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 691 | 12,382 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 735 | 12,430 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 652 | 11,481 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 712 | 10,176 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 840 | 7,857 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 622 | 14,217 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 730 | 9,757 | 33.3% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 674 | 12,233 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 783 | 10,659 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.6 | 590 | 10,488 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 727 | 10,618 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 724 | 10,900 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 633 | 10,229 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 829 | 10,752 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 699 | 10,686 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 692 | 10,584 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 672 | 12,081 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 838 | 12,036 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 965 | 14,276 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 786 | 9,403 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 675 | 7,262 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.8 | 845 | 12,331 | 100.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.6 | 645 | 9,967 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.9 | 498 | 6,881 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 870 | 12,145 | 0.0% | 75.0% | |
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Morgana vs Leona - Perguntas Frequentes
Como Morgana se sai contra Leona em League of Legends?
Morgana vence o matchup Morgana vs Leona com uma taxa de vitoria de 50.4% comparado aos 49.6% de Leona, uma diferenca de 0.9 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 343 partidas ranqueadas recentes no patch 26.11.
Como Morgana se sai contra Leona no early game?
No early game, Morgana tem a vantagem contra Leona com uma taxa de vitoria de 52.1% versus 47.9%. Jogadores de Morgana devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Morgana se sai contra Leona no late game?
No late game, Leona assume o controle do matchup Morgana vs Leona com uma taxa de vitoria de 50.8% comparado a 49.3%. Leona escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Morgana vs Leona?
Morgana vence o matchup contra Leona com uma taxa de vitoria de 50.4% no patch 26.11 de League of Legends. A vantagem de 0.9 pontos percentuais significa que Morgana e slightly favorecido neste matchup de lane baseado em 343 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Morgana contra Leona?
A melhor build de Morgana contra Leona inclui Tormento de Liandry, Morellonomicon, Cetro de Cristal de Rylai with Sapatos do Feiticeiro. This build achieves a 85.7% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Morgana contra Leona?
As melhores runas de Morgana contra Leona usam a arvore primaria Inspiração com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Morgana vs Leona matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Morgana da counter em Leona?
Sim, Morgana tem um matchup favoravel contra Leona com uma taxa de vitoria de 50.4%. Morgana slightly edges out Leona na lane baseado nos dados atuais do patch 26.11.
Como jogar Morgana contra Leona?
Ao jogar Morgana contra Leona, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.