Olafvs Cassiopeia
Olaf vs Cassiopeia é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Olaf vence com 83.3% de win rate (+66.7%) sobre Cassiopeia baseado em 6 partidas. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Olaf para o confronto Olaf vs Cassiopeia.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Cassiopeia(83.3%)Who Wins the Olaf vs Cassiopeia Matchup?
Resumo do confronto Olaf vs Cassiopeia
O confronto Olaf vs Cassiopeia é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 6 partidas recentes analisadas, Olaf vence com uma taxa de vitória de 83.3% comparada aos 16.7% de Cassiopeia, dando a Olaf uma vantagem de 66.7 pontos percentuais. Olaf domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Cassiopeia encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em sustain, onde Olaf lidera por 1,510 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Olaf podem confiantemente escolher contra Cassiopeia e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Cassiopeia do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Olaf vs Cassiopeia
Olaf é favorecido durante a fase de rotas contra Cassiopeia, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Olaf tem vantagens em farm, dano, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Olaf Build Against Cassiopeia
Passos de Mercúrio é a escolha ótima de botas contra Cassiopeia, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Olaf mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Olaf contra Cassiopeia são Quebrapassos, Céu Dividido e Dança da Morte. Esta combinação dá a Olaf um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 100.0% em 1 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Cassiopeia. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Olaf vs Cassiopeia.
Early Game vs Late Game
Olaf100.0%Cassiopeia0.0%Olaf66.7%Cassiopeia33.3%Olaf domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Cassiopeia. Este jogo inicial desequilibrado significa que Olaf pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Olaf é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 66.7% — 33.3 pontos acima de Cassiopeia. Jogos estendidos favorecem fortemente Olaf, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Olaf mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Cassiopeia devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Olaf Runes Against Cassiopeia
Precisão
Determinação
Usar Precisão principal com Determinação secundário permite que Olaf pressione sua vantagem contra Cassiopeia, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Olaf para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Olaf contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Olaf, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.82% | 170 | 6.3 | 937 | 12,363 | 63.8% | 54.4% | |
| 55.56% | 153 | 6.2 | 858 | 13,098 | 59.7% | 52.3% | |
| 47.46% | 118 | 6.5 | 861 | 11,845 | 44.4% | 50.0% | |
| 53.26% | 92 | 6.4 | 780 | 11,339 | 51.2% | 55.1% | |
| 54.95% | 91 | 6.0 | 823 | 12,180 | 46.1% | 61.5% | |
| 45.95% | 74 | 6.4 | 932 | 11,886 | 48.8% | 41.9% | |
| 58.57% | 70 | 6.5 | 1,001 | 12,304 | 67.7% | 51.3% | |
| 42.03% | 69 | 6.2 | 836 | 12,484 | 36.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 69 | 6.1 | 828 | 10,774 | 36.7% | 48.7% | |
| 48.53% | 68 | 6.6 | 835 | 11,210 | 52.8% | 43.8% | |
| 59.09% | 66 | 6.8 | 791 | 12,775 | 62.1% | 56.8% | |
| 51.61% | 62 | 6.8 | 836 | 11,523 | 56.7% | 46.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 964 | 12,423 | 39.1% | 63.2% | |
| 49.18% | 61 | 6.6 | 965 | 12,254 | 38.5% | 57.1% | |
| 50.82% | 61 | 6.7 | 757 | 11,497 | 55.2% | 46.9% | |
| 48.33% | 60 | 6.6 | 1,246 | 13,161 | 55.0% | 45.0% | |
| 54.24% | 59 | 6.6 | 1,078 | 12,632 | 53.9% | 54.5% | |
| 50.00% | 58 | 7.0 | 973 | 12,255 | 70.8% | 35.3% | |
| 62.07% | 58 | 6.2 | 805 | 10,668 | 65.6% | 57.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.8 | 914 | 12,069 | 67.9% | 40.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 1,002 | 14,005 | 68.4% | 53.9% | |
| 38.64% | 44 | 6.3 | 900 | 12,333 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.2 | 905 | 12,368 | 52.9% | 60.9% | |
| 42.50% | 40 | 6.8 | 1,006 | 13,459 | 57.1% | 34.6% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 886 | 10,508 | 39.1% | 58.8% | |
| 46.15% | 39 | 6.3 | 893 | 11,815 | 43.8% | 47.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.2 | 1,056 | 12,956 | 50.0% | 40.9% | |
| 57.89% | 38 | 6.6 | 893 | 11,424 | 62.5% | 50.0% | |
| 67.57% | 37 | 4.7 | 1,028 | 13,308 | 77.8% | 57.9% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 997 | 12,591 | 57.1% | 36.4% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 796 | 11,344 | 47.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.3 | 825 | 12,232 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.4 | 891 | 12,265 | 50.0% | 54.5% | |
| 59.38% | 32 | 6.7 | 864 | 13,197 | 61.5% | 57.9% | |
| 58.06% | 31 | 3.8 | 743 | 12,274 | 64.3% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 4.0 | 862 | 12,766 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 30 | 6.3 | 926 | 11,729 | 73.3% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 6.5 | 766 | 11,579 | 43.8% | 30.8% | |
| 53.85% | 26 | 3.4 | 867 | 13,050 | 80.0% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 6.6 | 935 | 12,350 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.4 | 911 | 13,549 | 50.0% | 41.2% | |
| 37.50% | 24 | 2.5 | 890 | 14,025 | 25.0% | 43.8% | |
| 41.67% | 24 | 1.5 | 801 | 14,618 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 6.5 | 890 | 12,462 | 33.3% | 28.6% | |
| 54.55% | 22 | 3.0 | 904 | 14,125 | 50.0% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.3 | 787 | 12,754 | 57.1% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 6.6 | 769 | 11,543 | 70.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.3 | 822 | 11,102 | 45.5% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.4 | 886 | 12,749 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 929 | 13,189 | 57.1% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 5.7 | 735 | 10,247 | 60.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.1 | 793 | 12,212 | 50.0% | 40.0% | |
| 82.35% | 17 | 6.5 | 930 | 14,604 | 100.0% | 81.3% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 817 | 12,207 | 88.9% | 50.0% | |
| 70.59% | 17 | 2.3 | 813 | 12,876 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 1,102 | 11,312 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 4.7 | 851 | 13,999 | 0.0% | 61.5% | |
| 40.00% | 15 | 3.0 | 903 | 11,161 | 57.1% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 1.0 | 709 | 10,278 | 33.3% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.1 | 642 | 12,454 | 75.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 662 | 11,887 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 922 | 15,342 | 50.0% | 45.5% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 778 | 11,403 | 66.7% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 882 | 13,659 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.6 | 762 | 12,756 | 80.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 2.3 | 664 | 11,029 | 40.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 941 | 13,362 | 75.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 975 | 12,607 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 982 | 14,347 | 50.0% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 726 | 13,085 | 57.1% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.5 | 828 | 13,591 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 801 | 13,310 | 60.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.7 | 739 | 10,181 | 50.0% | 0.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.9 | 772 | 11,691 | 100.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.7 | 801 | 11,319 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 924 | 13,006 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 887 | 14,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 679 | 10,416 | 16.7% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 666 | 12,275 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 793 | 13,424 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 846 | 14,150 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 740 | 10,388 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 845 | 14,646 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 1,038 | 14,897 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 685 | 12,291 | 33.3% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 844 | 12,465 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 522 | 11,617 | 80.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 626 | 4,377 | 83.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 858 | 11,095 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.0 | 969 | 13,286 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 740 | 13,889 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 1,154 | 12,727 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 866 | 9,104 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 535 | 9,041 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 956 | 16,654 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 732 | 12,529 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,145 | 12,223 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 814 | 12,718 | 100.0% | 0.0% | |
Ajude-nos a manter a precisão! Se você notar estatísticas incorretas, dados faltantes ou quaisquer problemas, seu feedback melhora diretamente a qualidade dos nossos dados para toda a comunidade.
Olaf vs Cassiopeia - Perguntas Frequentes
Como Olaf se sai contra Cassiopeia em League of Legends?
Olaf vence o matchup Olaf vs Cassiopeia com uma taxa de vitoria de 83.3% comparado aos 16.7% de Cassiopeia, uma diferenca de 66.7 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 6 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Olaf se sai contra Cassiopeia no early game?
No early game, Olaf tem a vantagem contra Cassiopeia com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Olaf devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Olaf se sai contra Cassiopeia no late game?
No late game, Olaf assume o controle do matchup Olaf vs Cassiopeia com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado a 33.3%. Olaf escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Olaf vs Cassiopeia?
Olaf vence o matchup contra Cassiopeia com uma taxa de vitoria de 83.3% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 66.7 pontos percentuais significa que Olaf e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 6 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Olaf contra Cassiopeia?
A melhor build de Olaf contra Cassiopeia inclui Quebrapassos, Céu Dividido, Dança da Morte with Passos de Mercúrio. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Olaf contra Cassiopeia?
As melhores runas de Olaf contra Cassiopeia usam a arvore primaria Precisão com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Cassiopeia matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Olaf da counter em Cassiopeia?
Sim, Olaf tem um matchup favoravel contra Cassiopeia com uma taxa de vitoria de 83.3%. Olaf strongly counters Cassiopeia na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Olaf contra Cassiopeia?
Ao jogar Olaf contra Cassiopeia, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.