
Olaf vs Kayn é um confronto a moderate no LoL patch 26.16. Olaf vence com 52.2% de win rate (+4.3%) sobre Kayn baseado em 23 partidas. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Olaf para o confronto Olaf vs Kayn.
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Olaf se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.

O confronto Olaf vs Kayn é um confronto moderado no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 23 partidas recentes analisadas, Olaf vence com uma taxa de vitória de 52.2% comparada aos 47.8% de Kayn, dando a Olaf uma vantagem de 4.3 pontos percentuais. Olaf domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Kayn encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em sustain, onde Olaf lidera por 717 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Olaf tem uma vantagem estatística, mas a margem é próxima o suficiente para que respeitar os pontos fortes de Kayn seja importante. Troque quando os cooldowns forem favoráveis, rastreie o jungler inimigo e construa em direção aos seus picos de itens mais fortes para converter a leve vantagem em uma liderança decisiva. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Olaf é favorecido durante a fase de rotas contra Kayn, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Olaf tem vantagens em farm, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Botas Galvanizadas de Aço é a escolha ótima de botas contra Kayn, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Olaf mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Olaf contra Kayn são Quebrapassos, Dança da Morte e Hexoplaca Experimental. Esta combinação dá a Olaf um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build alcança uma sólida taxa de vitória de 50.0% em 4 partidas, provando ser um caminho de itens confiável ao enfrentar Kayn. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Olaf vs Kayn.
O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Olaf e Kayn, com Olaf mantendo uma vantagem mínima de 50.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
Olaf é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 55.6% — 11.1 pontos acima de Kayn. Jogos estendidos favorecem fortemente Olaf, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Olaf mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Kayn devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Usar Precisão principal com Inspiração secundário permite que Olaf pressione sua vantagem contra Kayn, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Olaf para o patch 26.16 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Olaf contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Olaf, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.51% | 101 | 6.2 | 957 | 12.623 | 52.1% | 45.3% | |
| 56.52% | 69 | 6.4 | 876 | 13.652 | 50.0% | 61.0% | |
| 50.85% | 59 | 6.1 | 979 | 11.540 | 51.6% | 50.0% | |
| 44.68% | 47 | 6.1 | 901 | 11.645 | 40.0% | 48.1% | |
| 51.16% | 43 | 6.4 | 895 | 12.515 | 47.1% | 53.9% | |
| 52.78% | 36 | 5.9 | 895 | 13.104 | 45.5% | 56.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.5 | 861 | 14.731 | 54.5% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 840 | 12.454 | 50.0% | 29.4% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 875 | 12.225 | 50.0% | 56.3% | |
| 53.57% | 28 | 6.5 | 827 | 11.578 | 57.1% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.9 | 920 | 12.672 | 83.3% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 6.3 | 824 | 11.664 | 62.5% | 53.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.1 | 835 | 11.737 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 6.6 | 935 | 13.273 | 44.4% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 1.206 | 12.344 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.00% | 20 | 5.8 | 832 | 10.672 | 36.4% | 44.4% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 783 | 11.925 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.9 | 1.289 | 12.734 | 66.7% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 6.2 | 816 | 11.584 | 44.4% | 80.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.4 | 833 | 11.229 | 54.5% | 37.5% | |
| 38.89% | 18 | 6.6 | 696 | 10.021 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 2.5 | 940 | 17.556 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.4 | 998 | 12.648 | 50.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 5.7 | 745 | 12.796 | 25.0% | 28.6% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 791 | 14.350 | 25.0% | 42.9% | |
| 29.41% | 17 | 6.5 | 919 | 12.573 | 33.3% | 25.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 1.072 | 12.873 | 33.3% | 62.5% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 934 | 12.537 | 75.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 16 | 6.8 | 926 | 13.995 | 66.7% | 46.1% | |
| 37.50% | 16 | 6.1 | 761 | 11.809 | 33.3% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 709 | 12.869 | 80.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 953 | 14.040 | 60.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 15 | 6.3 | 1.103 | 12.511 | 66.7% | 88.9% | |
| 33.33% | 15 | 6.0 | 1.043 | 11.415 | 25.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 7.3 | 830 | 11.279 | 72.7% | 25.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 918 | 12.842 | 57.1% | 25.0% | |
| 35.71% | 14 | 7.1 | 931 | 13.987 | 25.0% | 40.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.3 | 1.060 | 14.372 | 83.3% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.0 | 767 | 11.728 | 40.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 875 | 15.709 | 100.0% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 851 | 12.675 | 42.9% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 856 | 11.735 | 14.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 573 | 7.431 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 912 | 13.896 | 40.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 1.011 | 13.904 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 12 | 2.1 | 1.002 | 13.231 | 80.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.7 | 993 | 14.998 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 909 | 13.255 | 16.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.8 | 946 | 12.842 | 50.0% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 873 | 13.360 | 50.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 2.2 | 728 | 13.100 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 1.012 | 10.874 | 50.0% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 942 | 13.997 | 66.7% | 12.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 818 | 12.602 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.7 | 816 | 14.384 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 6.3 | 858 | 12.559 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 998 | 14.802 | 80.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.5 | 716 | 13.014 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 831 | 12.949 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 933 | 10.929 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.8 | 710 | 10.175 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.7 | 986 | 5.955 | 37.5% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 810 | 12.613 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 733 | 11.600 | 0.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 750 | 14.417 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.1 | 832 | 10.708 | 40.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.5 | 779 | 13.126 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.5 | 1.061 | 15.057 | 0.0% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.1 | 1.088 | 15.725 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 786 | 12.760 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 1.068 | 14.204 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 900 | 13.779 | 0.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.0 | 1.095 | 15.019 | 100.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.2 | 748 | 12.003 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 691 | 11.329 | 80.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 963 | 10.981 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 819 | 12.195 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 1.060 | 17.304 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1.040 | 15.565 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 1.068 | 9.966 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 822 | 13.476 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 950 | 13.411 | 75.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.8 | 1.007 | 16.242 | 0.0% | 100.0% | |
Overlays em tempo real, acompanhamento automático de partidas e ferramentas exclusivas — tudo o que você precisa para subir de elo, grátis no seu PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf vence o matchup Olaf vs Kayn com uma taxa de vitoria de 52.2% comparado aos 47.8% de Kayn, uma diferenca de 4.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 23 partidas ranqueadas recentes no patch 26.16.
No early game, Olaf tem a vantagem contra Kayn com uma taxa de vitoria de 50.0% versus 50.0%. Jogadores de Olaf devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
No late game, Olaf assume o controle do matchup Olaf vs Kayn com uma taxa de vitoria de 55.6% comparado a 44.4%. Olaf escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Olaf vence o matchup contra Kayn com uma taxa de vitoria de 52.2% no patch 26.16 de League of Legends. A vantagem de 4.3 pontos percentuais significa que Olaf e moderately favorecido neste matchup de lane baseado em 23 partidas analisadas.
A melhor build de Olaf contra Kayn inclui Quebrapassos, Dança da Morte, Hexoplaca Experimental with Botas Galvanizadas de Aço. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
As melhores runas de Olaf contra Kayn usam a arvore primaria Precisão com Inspiração secundaria. This rune setup achieves a 25.0% win rate in the Olaf vs Kayn matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Sim, Olaf tem um matchup favoravel contra Kayn com uma taxa de vitoria de 52.2%. Olaf has a solid advantage over Kayn na lane baseado nos dados atuais do patch 26.16.
Ao jogar Olaf contra Kayn, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.
O aplicativo para desktop é só para Windows — envie o link para você mesmo e instale na próxima vez que for jogar.