Poppyvs Ambessa
Poppy vs Ambessa é um confronto a decisive no LoL patch 26.14. Poppy vence com 68.4% de win rate (+36.8%) sobre Ambessa baseado em 19 partidas. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Poppy para o confronto Poppy vs Ambessa.
Análise de Matchup de Poppy
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Poppy se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Poppy vs Ambessa?
Resumo do confronto Poppy vs Ambessa
O confronto Poppy vs Ambessa é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 19 partidas recentes analisadas, Poppy vence com uma taxa de vitória de 68.4% comparada aos 31.6% de Ambessa, dando a Poppy uma vantagem de 36.8 pontos percentuais. Poppy domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Ambessa encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Poppy lidera por 1.4s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Poppy podem confiantemente escolher contra Ambessa e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Ambessa do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Poppy vs Ambessa
Poppy é favorecido durante a fase de rotas contra Ambessa, vencendo 5 de 5 categorias estatísticas chave. Poppy tem vantagens em farm, dano, renda de ouro, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Poppy Build Against Ambessa
Botas Galvanizadas de Aço é a escolha ótima de botas contra Ambessa, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Poppy mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Poppy contra Ambessa são Manopla dos Glacinatas, Céu Dividido e Fimbulwinter. Esta combinação dá a Poppy um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 66.7% em 3 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Ambessa. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Poppy vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Poppy100.0%
Ambessa0.0%Poppy64.7%Ambessa35.3%Poppy domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Ambessa. Este jogo inicial desequilibrado significa que Poppy pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Poppy é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 64.7% — 29.4 pontos acima de Ambessa. Jogos estendidos favorecem fortemente Poppy, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Poppy mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Ambessa devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Poppy Runes Against Ambessa
Determinação
Precisão
Usar Determinação principal com Precisão secundário permite que Poppy pressione sua vantagem contra Ambessa, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Poppy para o patch 26.14 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Poppy contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Poppy, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 63.89% | 72 | 1.3 | 505 | 9,461 | 66.7% | 61.9% | |
| 38.71% | 62 | 1.3 | 486 | 9,466 | 39.1% | 38.5% | |
| 60.71% | 56 | 1.3 | 473 | 9,345 | 52.4% | 65.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.3 | 544 | 9,910 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.22% | 49 | 1.5 | 564 | 9,954 | 70.0% | 55.2% | |
| 51.06% | 47 | 1.3 | 517 | 8,995 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.81% | 47 | 2.1 | 628 | 10,433 | 37.5% | 51.6% | |
| 52.78% | 36 | 1.4 | 560 | 10,006 | 80.0% | 42.3% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 524 | 10,038 | 58.3% | 54.2% | |
| 51.52% | 33 | 2.4 | 583 | 10,019 | 50.0% | 52.4% | |
| 66.67% | 30 | 1.1 | 577 | 10,893 | 60.0% | 73.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.9 | 691 | 9,656 | 45.5% | 44.4% | |
| 33.33% | 27 | 1.4 | 603 | 9,666 | 54.5% | 18.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 493 | 8,840 | 38.5% | 38.5% | |
| 64.00% | 25 | 5.0 | 745 | 11,337 | 50.0% | 73.3% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 696 | 10,358 | 66.7% | 61.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.7 | 633 | 9,286 | 45.5% | 61.5% | |
| 58.33% | 24 | 2.2 | 656 | 9,638 | 55.6% | 60.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.5 | 676 | 11,418 | 50.0% | 28.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 516 | 10,793 | 50.0% | 52.9% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 554 | 10,071 | 71.4% | 53.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 675 | 9,309 | 20.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 767 | 10,685 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 0.7 | 547 | 11,545 | 60.0% | 53.3% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 759 | 10,464 | 33.3% | 36.4% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 568 | 10,800 | 71.4% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 1.2 | 504 | 7,591 | 58.3% | 71.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 440 | 7,540 | 30.0% | 77.8% | |
| 68.42% | 19 | 5.3 | 816 | 12,303 | 100.0% | 64.7% | |
| 68.42% | 19 | 3.5 | 715 | 11,986 | 60.0% | 71.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 512 | 9,805 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.2 | 595 | 8,823 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 538 | 8,071 | 40.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 473 | 9,622 | 62.5% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 741 | 10,021 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 542 | 8,728 | 50.0% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 1.3 | 723 | 11,352 | 28.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.7 | 584 | 11,474 | 37.5% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 1,015 | 10,814 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 535 | 9,393 | 42.9% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 1.0 | 556 | 12,028 | 83.3% | 18.2% | |
| 43.75% | 16 | 5.7 | 801 | 12,388 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 542 | 9,310 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.0 | 807 | 9,888 | 71.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 609 | 11,911 | 40.0% | 54.5% | |
| 20.00% | 15 | 4.2 | 572 | 10,626 | 0.0% | 27.3% | |
| 66.67% | 15 | 3.5 | 697 | 11,164 | 100.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 651 | 10,929 | 50.0% | 66.7% | |
| 73.33% | 15 | 1.1 | 549 | 8,596 | 87.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 500 | 8,701 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 493 | 8,750 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 441 | 10,206 | 80.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 783 | 10,093 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 782 | 9,953 | 28.6% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 5.0 | 683 | 10,450 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 0.9 | 585 | 10,865 | 20.0% | 37.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 445 | 9,401 | 100.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.2 | 615 | 11,261 | 0.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 0.8 | 709 | 12,803 | 25.0% | 44.4% | |
| 30.77% | 13 | 0.7 | 525 | 11,226 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 584 | 9,669 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 3.6 | 650 | 8,845 | 60.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 903 | 10,906 | 0.0% | 71.4% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 940 | 9,475 | 75.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,037 | 11,142 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 697 | 14,304 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 1.4 | 525 | 9,200 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 498 | 7,267 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 703 | 10,600 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.1 | 772 | 11,463 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.3 | 706 | 8,504 | 33.3% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 846 | 10,723 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 736 | 9,013 | 37.5% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.1 | 723 | 8,846 | 20.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 0.5 | 621 | 11,749 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 833 | 11,544 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 584 | 8,373 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 756 | 9,145 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 681 | 9,484 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 990 | 10,571 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 615 | 9,586 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 608 | 10,227 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 568 | 9,398 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 678 | 9,281 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 514 | 9,002 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 846 | 10,043 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 667 | 7,211 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 503 | 8,914 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.6 | 539 | 11,521 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 734 | 11,959 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 486 | 8,758 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 767 | 8,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 791 | 11,368 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 2.4 | 512 | 9,092 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 944 | 11,592 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 907 | 12,410 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 559 | 8,876 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 494 | 10,627 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 539 | 10,042 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 781 | 10,867 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.4 | 437 | 9,253 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 591 | 9,717 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 579 | 12,850 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 954 | 10,361 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 508 | 9,864 | 0.0% | 33.3% | |
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Poppy vs Ambessa - Perguntas Frequentes
Como Poppy se sai contra Ambessa em League of Legends?
Poppy vence o matchup Poppy vs Ambessa com uma taxa de vitoria de 68.4% comparado aos 31.6% de Ambessa, uma diferenca de 36.8 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 19 partidas ranqueadas recentes no patch 26.14.
Como Poppy se sai contra Ambessa no early game?
No early game, Poppy tem a vantagem contra Ambessa com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Poppy devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Poppy se sai contra Ambessa no late game?
No late game, Poppy assume o controle do matchup Poppy vs Ambessa com uma taxa de vitoria de 64.7% comparado a 35.3%. Poppy escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Poppy vs Ambessa?
Poppy vence o matchup contra Ambessa com uma taxa de vitoria de 68.4% no patch 26.14 de League of Legends. A vantagem de 36.8 pontos percentuais significa que Poppy e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 19 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Poppy contra Ambessa?
A melhor build de Poppy contra Ambessa inclui Manopla dos Glacinatas, Céu Dividido, Fimbulwinter with Botas Galvanizadas de Aço. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Poppy contra Ambessa?
As melhores runas de Poppy contra Ambessa usam a arvore primaria Determinação com Precisão secundaria. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Poppy vs Ambessa matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Poppy da counter em Ambessa?
Sim, Poppy tem um matchup favoravel contra Ambessa com uma taxa de vitoria de 68.4%. Poppy strongly counters Ambessa na lane baseado nos dados atuais do patch 26.14.
Como jogar Poppy contra Ambessa?
Ao jogar Poppy contra Ambessa, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.