Poppyvs Gwen
Poppy vs Gwen é um confronto a decisive no LoL patch 26.11. Poppy vence com 75.0% de win rate (+50.0%) sobre Gwen baseado em 12 partidas. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Poppy para o confronto Poppy vs Gwen.
Análise de Matchup de Poppy
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Poppy se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Poppy vs Gwen?
Resumo do confronto Poppy vs Gwen
O confronto Poppy vs Gwen é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 12 partidas recentes analisadas, Poppy vence com uma taxa de vitória de 75.0% comparada aos 25.0% de Gwen, dando a Poppy uma vantagem de 50.0 pontos percentuais. Poppy domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Gwen encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Poppy lidera por 1.3s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Poppy podem confiantemente escolher contra Gwen e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Gwen do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Poppy vs Gwen
Gwen é favorecido durante a fase de rotas contra Poppy, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Gwen tem vantagens em farm, dano e renda de ouro, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Poppy Build Against Gwen
Passos de Mercúrio é a escolha ótima de botas contra Gwen, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Poppy mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Poppy contra Gwen são Manopla dos Glacinatas, Céu Dividido e Força da Natureza. Esta combinação dá a Poppy um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Poppy vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Poppy80.0%
Gwen20.0%Poppy71.4%Gwen28.6%Poppy domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 80.0% — uma vantagem de 60.0 pontos percentuais sobre Gwen. Este jogo inicial desequilibrado significa que Poppy pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Poppy é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 71.4% — 42.9 pontos acima de Gwen. Jogos estendidos favorecem fortemente Poppy, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Poppy mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Gwen devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Poppy Runes Against Gwen
Determinação
Feitiçaria
Usar Determinação principal com Feitiçaria secundário permite que Poppy pressione sua vantagem contra Gwen, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Poppy para o patch 26.11 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Poppy contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Poppy, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.19% | 89 | 1.2 | 501 | 9,471 | 52.5% | 42.9% | |
| 48.24% | 85 | 1.3 | 530 | 9,614 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.59% | 85 | 1.3 | 494 | 9,470 | 46.7% | 55.0% | |
| 43.84% | 73 | 1.3 | 482 | 9,220 | 43.2% | 44.4% | |
| 39.44% | 71 | 1.4 | 494 | 8,840 | 32.4% | 46.0% | |
| 60.38% | 53 | 1.4 | 502 | 10,217 | 81.0% | 46.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 460 | 9,500 | 52.4% | 51.6% | |
| 46.67% | 45 | 2.3 | 579 | 10,190 | 55.6% | 40.7% | |
| 44.19% | 43 | 1.3 | 547 | 9,601 | 29.4% | 53.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 442 | 8,675 | 62.5% | 37.0% | |
| 42.86% | 42 | 1.4 | 472 | 8,284 | 52.2% | 31.6% | |
| 50.00% | 40 | 5.2 | 906 | 10,727 | 27.8% | 68.2% | |
| 45.95% | 37 | 1.4 | 494 | 8,730 | 60.0% | 29.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 448 | 8,452 | 57.9% | 42.9% | |
| 39.39% | 33 | 1.6 | 488 | 9,402 | 21.4% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 1.2 | 521 | 9,691 | 46.1% | 55.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.7 | 618 | 9,138 | 50.0% | 38.9% | |
| 58.62% | 29 | 5.1 | 663 | 12,047 | 57.1% | 59.1% | |
| 31.03% | 29 | 1.2 | 519 | 9,340 | 23.1% | 37.5% | |
| 62.96% | 27 | 5.6 | 768 | 10,363 | 50.0% | 73.3% | |
| 51.85% | 27 | 1.2 | 535 | 10,062 | 33.3% | 61.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.4 | 779 | 10,845 | 50.0% | 47.4% | |
| 34.62% | 26 | 3.4 | 700 | 10,832 | 23.1% | 46.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 574 | 11,733 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 745 | 11,021 | 40.0% | 43.8% | |
| 75.00% | 24 | 4.5 | 885 | 11,337 | 71.4% | 80.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.7 | 762 | 11,250 | 50.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 557 | 9,729 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 447 | 8,900 | 27.3% | 69.2% | |
| 37.50% | 24 | 0.9 | 711 | 12,558 | 25.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 715 | 10,885 | 35.7% | 60.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 541 | 9,800 | 63.6% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 545 | 10,329 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 4.6 | 781 | 11,419 | 50.0% | 56.3% | |
| 30.43% | 23 | 6.2 | 709 | 9,377 | 25.0% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 655 | 11,635 | 42.9% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 454 | 9,136 | 45.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 936 | 12,434 | 62.5% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 3.0 | 681 | 10,131 | 41.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 1,182 | 12,050 | 0.0% | 38.9% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 733 | 11,831 | 55.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.7 | 843 | 10,496 | 71.4% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 847 | 10,174 | 50.0% | 69.2% | |
| 40.00% | 20 | 1.7 | 525 | 10,484 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 966 | 11,242 | 50.0% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 863 | 10,753 | 63.6% | 62.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.9 | 605 | 9,894 | 36.4% | 25.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 645 | 11,128 | 30.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 5.0 | 863 | 10,157 | 58.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 711 | 9,523 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 797 | 10,721 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 639 | 11,614 | 12.5% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 827 | 10,943 | 50.0% | 75.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.5 | 831 | 11,767 | 60.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 5.1 | 840 | 10,911 | 77.8% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 942 | 10,676 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.7 | 914 | 10,579 | 71.4% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 2.1 | 728 | 12,716 | 57.1% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 687 | 9,566 | 50.0% | 12.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 746 | 11,944 | 57.1% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 862 | 10,669 | 77.8% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 543 | 9,301 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 433 | 9,692 | 80.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 4.5 | 741 | 9,795 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 719 | 10,522 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 463 | 9,527 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 818 | 11,242 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 603 | 11,216 | 40.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 390 | 7,649 | 71.4% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 658 | 10,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 696 | 12,047 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 647 | 11,517 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 499 | 9,115 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.3 | 728 | 12,492 | 33.3% | 77.8% | |
| 33.33% | 12 | 4.7 | 953 | 11,838 | 25.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 852 | 12,437 | 80.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 1.1 | 683 | 10,313 | 75.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 737 | 12,173 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 516 | 10,266 | 33.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 928 | 10,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 766 | 11,626 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 769 | 11,722 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 813 | 12,227 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.6 | 432 | 10,470 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 540 | 11,017 | 33.3% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.7 | 609 | 9,502 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.3 | 1,044 | 11,196 | 100.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 641 | 10,099 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 610 | 10,154 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 570 | 9,251 | 16.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 550 | 10,500 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 701 | 13,139 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 582 | 11,600 | 100.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 789 | 12,223 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 577 | 11,984 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 598 | 12,927 | 0.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 594 | 9,575 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 772 | 10,272 | 25.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 641 | 10,298 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 775 | 10,241 | 75.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 507 | 9,806 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 713 | 11,884 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 500 | 11,071 | 66.7% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.0 | 651 | 11,943 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 585 | 10,551 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.6 | 880 | 10,732 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 577 | 11,383 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 580 | 9,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 748 | 9,308 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 461 | 12,375 | 100.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.2 | 750 | 8,431 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 388 | 9,440 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 569 | 11,708 | 100.0% | 75.0% | |
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Poppy vs Gwen - Perguntas Frequentes
Como Poppy se sai contra Gwen em League of Legends?
Poppy vence o matchup Poppy vs Gwen com uma taxa de vitoria de 75.0% comparado aos 25.0% de Gwen, uma diferenca de 50.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 12 partidas ranqueadas recentes no patch 26.11.
Como Poppy se sai contra Gwen no early game?
No early game, Poppy tem a vantagem contra Gwen com uma taxa de vitoria de 80.0% versus 20.0%. Jogadores de Poppy devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Poppy se sai contra Gwen no late game?
No late game, Poppy assume o controle do matchup Poppy vs Gwen com uma taxa de vitoria de 71.4% comparado a 28.6%. Poppy escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Poppy vs Gwen?
Poppy vence o matchup contra Gwen com uma taxa de vitoria de 75.0% no patch 26.11 de League of Legends. A vantagem de 50.0 pontos percentuais significa que Poppy e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 12 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Poppy contra Gwen?
A melhor build de Poppy contra Gwen inclui Manopla dos Glacinatas, Céu Dividido, Força da Natureza with Passos de Mercúrio. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Poppy contra Gwen?
As melhores runas de Poppy contra Gwen usam a arvore primaria Determinação com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Gwen matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Poppy da counter em Gwen?
Sim, Poppy tem um matchup favoravel contra Gwen com uma taxa de vitoria de 75.0%. Poppy strongly counters Gwen na lane baseado nos dados atuais do patch 26.11.
Como jogar Poppy contra Gwen?
Ao jogar Poppy contra Gwen, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.