Settvs Caitlyn
Sett vs Caitlyn é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Sett vence com 66.7% de win rate (+33.3%) sobre Caitlyn baseado em 6 partidas. Sett holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Sett para o confronto Sett vs Caitlyn.
Sett Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sett performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(66.7%)Who Wins the Sett vs Caitlyn Matchup?
Resumo do confronto Sett vs Caitlyn
O confronto Sett vs Caitlyn é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 6 partidas recentes analisadas, Sett vence com uma taxa de vitória de 66.7% comparada aos 33.3% de Caitlyn, dando a Sett uma vantagem de 33.3 pontos percentuais. Sett domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Caitlyn encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em sustain, onde Sett lidera por 1,092 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Sett podem confiantemente escolher contra Caitlyn e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Caitlyn do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Sett vs Caitlyn
Caitlyn é favorecido durante a fase de rotas contra Sett, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Caitlyn tem vantagens em farm, dano, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Sett Build Against Caitlyn
Botas da Rapidez é a escolha ótima de botas contra Caitlyn, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Sett mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Sett contra Caitlyn são Quebrapassos, Céu Dividido e Coração de Aço. Esta combinação dá a Sett um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Sett vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Sett100.0%Caitlyn0.0%Sett60.0%Caitlyn40.0%Sett domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Caitlyn. Este jogo inicial desequilibrado significa que Sett pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Sett é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 60.0% — 20.0 pontos acima de Caitlyn. Jogos estendidos favorecem fortemente Sett, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Sett mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Caitlyn devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Sett Runes Against Caitlyn
Precisão
Determinação
Usar Precisão principal com Determinação secundário permite que Sett pressione sua vantagem contra Caitlyn, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Sett para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Sett contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Sett, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.69% | 288 | 6.4 | 1,000 | 12,551 | 42.7% | 56.1% | |
| 51.83% | 218 | 5.9 | 955 | 12,086 | 52.6% | 51.2% | |
| 48.85% | 217 | 5.7 | 898 | 11,821 | 42.2% | 53.5% | |
| 42.36% | 203 | 5.5 | 784 | 12,156 | 41.7% | 42.7% | |
| 46.99% | 166 | 6.2 | 800 | 11,545 | 47.2% | 46.8% | |
| 48.32% | 149 | 6.1 | 925 | 11,219 | 44.9% | 51.3% | |
| 53.24% | 139 | 6.2 | 928 | 11,333 | 48.3% | 56.8% | |
| 52.90% | 138 | 5.7 | 966 | 11,415 | 50.0% | 55.3% | |
| 45.31% | 128 | 6.4 | 1,319 | 11,741 | 50.0% | 42.3% | |
| 45.45% | 121 | 6.2 | 918 | 11,961 | 35.4% | 52.0% | |
| 52.21% | 113 | 6.1 | 900 | 12,353 | 45.8% | 56.9% | |
| 47.42% | 97 | 6.5 | 1,198 | 13,365 | 37.8% | 53.3% | |
| 52.13% | 94 | 6.2 | 1,039 | 12,978 | 60.0% | 47.5% | |
| 50.55% | 91 | 6.0 | 916 | 11,777 | 56.8% | 44.7% | |
| 50.55% | 91 | 5.9 | 1,130 | 12,500 | 57.6% | 46.5% | |
| 53.93% | 89 | 6.5 | 986 | 12,236 | 53.9% | 54.0% | |
| 44.19% | 86 | 6.2 | 962 | 11,285 | 46.5% | 41.9% | |
| 51.76% | 85 | 6.3 | 1,077 | 12,749 | 53.7% | 50.0% | |
| 54.88% | 82 | 5.9 | 823 | 11,049 | 52.5% | 57.1% | |
| 55.56% | 81 | 6.1 | 788 | 11,519 | 56.4% | 54.8% | |
| 55.84% | 77 | 5.7 | 862 | 10,678 | 47.5% | 64.9% | |
| 55.41% | 74 | 6.0 | 880 | 12,199 | 50.0% | 59.5% | |
| 45.21% | 73 | 5.3 | 782 | 11,156 | 48.6% | 42.1% | |
| 53.52% | 71 | 6.1 | 910 | 11,756 | 58.3% | 48.6% | |
| 48.57% | 70 | 5.5 | 723 | 11,691 | 39.4% | 56.8% | |
| 51.43% | 70 | 5.8 | 1,114 | 12,551 | 54.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.6 | 944 | 11,788 | 63.6% | 54.3% | |
| 48.53% | 68 | 6.9 | 912 | 12,307 | 54.5% | 42.9% | |
| 47.62% | 63 | 6.0 | 897 | 11,495 | 51.7% | 44.1% | |
| 58.06% | 62 | 5.8 | 909 | 11,551 | 51.5% | 65.5% | |
| 50.85% | 59 | 5.9 | 824 | 11,635 | 40.9% | 56.8% | |
| 57.63% | 59 | 6.2 | 930 | 11,766 | 62.1% | 53.3% | |
| 50.88% | 57 | 5.9 | 928 | 11,673 | 36.0% | 62.5% | |
| 38.18% | 55 | 6.0 | 1,038 | 12,441 | 35.0% | 40.0% | |
| 58.82% | 51 | 6.2 | 943 | 12,570 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.4 | 980 | 12,097 | 53.3% | 41.2% | |
| 48.84% | 43 | 6.7 | 918 | 12,129 | 45.0% | 52.2% | |
| 44.19% | 43 | 5.3 | 880 | 11,609 | 45.0% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 5.8 | 1,103 | 12,696 | 53.9% | 67.9% | |
| 50.00% | 38 | 5.9 | 985 | 12,405 | 52.4% | 47.1% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 772 | 12,584 | 45.5% | 44.4% | |
| 27.78% | 36 | 5.6 | 663 | 10,972 | 26.7% | 28.6% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 794 | 12,172 | 41.7% | 45.8% | |
| 42.86% | 35 | 6.5 | 1,037 | 12,731 | 46.1% | 40.9% | |
| 55.17% | 29 | 5.6 | 908 | 13,150 | 50.0% | 57.1% | |
| 28.57% | 28 | 5.8 | 829 | 11,927 | 41.7% | 18.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.6 | 748 | 11,005 | 50.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.6 | 785 | 11,276 | 50.0% | 41.2% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 892 | 13,163 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 1,066 | 12,963 | 71.4% | 55.6% | |
| 52.00% | 25 | 6.6 | 833 | 10,551 | 53.9% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 6.1 | 803 | 12,687 | 25.0% | 41.2% | |
| 65.22% | 23 | 5.9 | 933 | 12,146 | 72.7% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 4.9 | 819 | 12,871 | 42.9% | 81.8% | |
| 88.89% | 18 | 5.1 | 833 | 11,212 | 80.0% | 100.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.9 | 919 | 11,824 | 55.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 5.5 | 779 | 10,412 | 57.1% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.8 | 881 | 11,965 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.2 | 785 | 12,448 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.29% | 14 | 3.5 | 831 | 13,051 | 80.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 5.9 | 670 | 10,930 | 60.0% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 1,063 | 15,922 | 100.0% | 41.7% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 545 | 10,314 | 50.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 5.8 | 790 | 10,481 | 50.0% | 25.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.1 | 628 | 11,516 | 0.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 800 | 12,061 | 66.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 812 | 12,444 | 40.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.6 | 1,006 | 13,557 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 756 | 10,783 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 928 | 13,623 | 66.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 870 | 11,732 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.3 | 939 | 9,438 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 690 | 10,367 | 40.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 634 | 9,124 | 20.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,094 | 11,204 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 891 | 14,108 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 1,039 | 10,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 894 | 11,723 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 747 | 10,598 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.3 | 609 | 10,185 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 955 | 12,999 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 849 | 14,448 | 0.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 673 | 10,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.4 | 714 | 11,735 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 767 | 9,980 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 648 | 10,233 | 75.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 465 | 9,955 | 100.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 582 | 10,315 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 767 | 11,635 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 703 | 6,983 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 678 | 10,891 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 527 | 11,790 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 957 | 13,923 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 770 | 11,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 786 | 11,756 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 982 | 12,250 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 816 | 12,288 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.6 | 500 | 8,391 | 20.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 860 | 16,910 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 653 | 11,493 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 623 | 11,880 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 706 | 8,713 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 762 | 14,401 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 769 | 10,210 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 506 | 9,798 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 558 | 10,507 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 712 | 13,714 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 594 | 9,842 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 660 | 8,744 | 50.0% | 33.3% | |
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Sett vs Caitlyn - Perguntas Frequentes
Como Sett se sai contra Caitlyn em League of Legends?
Sett vence o matchup Sett vs Caitlyn com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado aos 33.3% de Caitlyn, uma diferenca de 33.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 6 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Sett se sai contra Caitlyn no early game?
No early game, Sett tem a vantagem contra Caitlyn com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Sett devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Sett se sai contra Caitlyn no late game?
No late game, Sett assume o controle do matchup Sett vs Caitlyn com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado a 40.0%. Sett escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Sett vs Caitlyn?
Sett vence o matchup contra Caitlyn com uma taxa de vitoria de 66.7% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 33.3 pontos percentuais significa que Sett e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 6 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Sett contra Caitlyn?
A melhor build de Sett contra Caitlyn inclui Quebrapassos, Céu Dividido, Coração de Aço with Botas da Rapidez. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Sett contra Caitlyn?
As melhores runas de Sett contra Caitlyn usam a arvore primaria Precisão com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sett vs Caitlyn matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Sett da counter em Caitlyn?
Sim, Sett tem um matchup favoravel contra Caitlyn com uma taxa de vitoria de 66.7%. Sett strongly counters Caitlyn na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Sett contra Caitlyn?
Ao jogar Sett contra Caitlyn, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.