Trundlevs Poppy
Trundle vs Poppy é um confronto a decisive no LoL patch 26.11. Trundle vence com 66.7% de win rate (+33.3%) sobre Poppy baseado em 18 partidas. Trundle holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Trundle para o confronto Trundle vs Poppy.
Análise de Matchup de Trundle
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Trundle se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Trundle vs Poppy?
Resumo do confronto Trundle vs Poppy
O confronto Trundle vs Poppy é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 18 partidas recentes analisadas, Trundle vence com uma taxa de vitória de 66.7% comparada aos 33.3% de Poppy, dando a Trundle uma vantagem de 33.3 pontos percentuais. Trundle domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Poppy encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Poppy lidera por 0.5s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Trundle podem confiantemente escolher contra Poppy e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Poppy do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Trundle vs Poppy
Poppy é favorecido durante a fase de rotas contra Trundle, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Poppy tem vantagens em dano, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Trundle Build Against Poppy
Passos de Mercúrio é a escolha ótima de botas contra Poppy, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Trundle mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Trundle contra Poppy são Espada do Rei Destruído, Força da Trindade e Armadura de Espinhos. Esta combinação dá a Trundle um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build alcança uma sólida taxa de vitória de 50.0% em 2 partidas, provando ser um caminho de itens confiável ao enfrentar Poppy. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Trundle vs Poppy.
Early Game vs Late Game
Trundle75.0%
Poppy25.0%Trundle60.0%Poppy40.0%Trundle domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 75.0% — uma vantagem de 50.0 pontos percentuais sobre Poppy. Este jogo inicial desequilibrado significa que Trundle pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Trundle é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 60.0% — 20.0 pontos acima de Poppy. Jogos estendidos favorecem fortemente Trundle, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Trundle mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Poppy devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Trundle Runes Against Poppy
Precisão
Determinação
Usar Precisão principal com Determinação secundário permite que Trundle pressione sua vantagem contra Poppy, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Trundle para o patch 26.11 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Trundle contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Trundle, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.45% | 111 | 6.9 | 755 | 12,658 | 47.5% | 52.1% | |
| 50.55% | 91 | 5.6 | 570 | 12,202 | 50.0% | 50.9% | |
| 47.73% | 88 | 6.4 | 877 | 13,314 | 50.0% | 46.4% | |
| 43.53% | 85 | 5.6 | 729 | 12,431 | 40.0% | 46.0% | |
| 51.19% | 84 | 6.2 | 740 | 12,259 | 52.6% | 50.0% | |
| 50.65% | 77 | 6.7 | 650 | 12,317 | 42.4% | 56.8% | |
| 50.65% | 77 | 2.3 | 593 | 12,003 | 43.6% | 57.9% | |
| 55.41% | 74 | 6.0 | 689 | 12,089 | 53.1% | 57.1% | |
| 47.76% | 67 | 3.0 | 702 | 12,070 | 50.0% | 45.7% | |
| 49.25% | 67 | 6.4 | 1,098 | 12,175 | 50.0% | 48.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.5 | 804 | 11,766 | 50.0% | 51.4% | |
| 37.10% | 62 | 5.4 | 699 | 12,141 | 38.1% | 36.6% | |
| 39.34% | 61 | 6.4 | 805 | 12,005 | 44.4% | 35.3% | |
| 51.85% | 54 | 6.7 | 810 | 12,383 | 61.5% | 42.9% | |
| 54.72% | 53 | 3.1 | 779 | 11,925 | 52.0% | 57.1% | |
| 56.86% | 51 | 6.3 | 756 | 12,266 | 60.9% | 53.6% | |
| 49.02% | 51 | 6.7 | 714 | 10,939 | 48.3% | 50.0% | |
| 51.02% | 49 | 6.6 | 763 | 12,848 | 57.9% | 46.7% | |
| 40.82% | 49 | 6.1 | 764 | 11,900 | 36.4% | 44.4% | |
| 46.94% | 49 | 1.4 | 586 | 10,894 | 51.7% | 40.0% | |
| 36.73% | 49 | 1.7 | 629 | 12,549 | 34.8% | 38.5% | |
| 47.83% | 46 | 1.4 | 607 | 11,844 | 65.0% | 34.6% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 690 | 12,120 | 54.5% | 36.4% | |
| 40.91% | 44 | 1.4 | 646 | 12,295 | 33.3% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.9 | 773 | 12,928 | 63.2% | 50.0% | |
| 57.14% | 42 | 6.3 | 736 | 12,402 | 58.8% | 56.0% | |
| 36.59% | 41 | 6.1 | 642 | 11,277 | 38.1% | 35.0% | |
| 57.50% | 40 | 7.0 | 802 | 12,492 | 66.7% | 47.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.6 | 560 | 13,731 | 45.5% | 60.7% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 791 | 12,566 | 35.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 35 | 5.4 | 601 | 11,758 | 66.7% | 47.1% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 589 | 11,609 | 42.1% | 75.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.4 | 605 | 12,517 | 63.6% | 47.6% | |
| 43.75% | 32 | 6.0 | 765 | 11,534 | 60.0% | 29.4% | |
| 59.38% | 32 | 6.2 | 886 | 12,738 | 56.3% | 62.5% | |
| 48.28% | 29 | 3.6 | 671 | 12,230 | 57.1% | 40.0% | |
| 31.03% | 29 | 2.2 | 569 | 13,476 | 28.6% | 31.8% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 744 | 12,864 | 64.3% | 40.0% | |
| 41.38% | 29 | 3.4 | 607 | 13,355 | 16.7% | 58.8% | |
| 53.57% | 28 | 1.4 | 609 | 13,001 | 61.5% | 46.7% | |
| 44.44% | 27 | 5.4 | 792 | 12,108 | 42.9% | 46.1% | |
| 37.04% | 27 | 1.6 | 581 | 13,114 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 24 | 6.8 | 776 | 12,551 | 78.6% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 5.5 | 745 | 13,692 | 75.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 6.8 | 822 | 13,460 | 45.5% | 38.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.5 | 677 | 13,146 | 45.5% | 66.7% | |
| 60.87% | 23 | 7.6 | 776 | 13,896 | 70.0% | 53.9% | |
| 65.22% | 23 | 5.7 | 757 | 11,957 | 61.5% | 70.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.9 | 658 | 12,110 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.9 | 584 | 11,806 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.2 | 648 | 12,265 | 62.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 601 | 12,753 | 71.4% | 38.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.5 | 1,091 | 13,552 | 80.0% | 44.4% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 750 | 12,651 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.84% | 19 | 6.7 | 546 | 11,896 | 25.0% | 45.5% | |
| 47.37% | 19 | 4.6 | 544 | 9,841 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 6.7 | 546 | 12,294 | 40.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 709 | 11,276 | 75.0% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 796 | 14,694 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 699 | 13,527 | 100.0% | 53.9% | |
| 25.00% | 16 | 1.9 | 590 | 13,391 | 50.0% | 16.7% | |
| 46.67% | 15 | 5.7 | 616 | 12,672 | 50.0% | 45.5% | |
| 20.00% | 15 | 1.2 | 525 | 11,726 | 16.7% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 756 | 12,708 | 66.7% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.4 | 578 | 13,365 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 630 | 10,277 | 50.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 2.2 | 644 | 13,429 | 20.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 581 | 13,773 | 66.7% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 2.2 | 552 | 12,119 | 66.7% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 6.9 | 830 | 15,916 | 50.0% | 45.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 640 | 13,574 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 634 | 13,977 | 75.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 613 | 11,276 | 66.7% | 42.9% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 631 | 12,369 | 14.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 769 | 14,131 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 620 | 10,041 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 2.5 | 677 | 11,463 | 40.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 771 | 10,707 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 477 | 12,717 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.2 | 748 | 11,493 | 75.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 706 | 13,796 | 80.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.1 | 614 | 12,577 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 546 | 13,323 | 33.3% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 889 | 12,031 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.2 | 497 | 10,398 | 20.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 356 | 8,392 | 33.3% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.9 | 764 | 13,121 | 0.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 534 | 11,015 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 676 | 14,130 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 512 | 11,908 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 626 | 11,773 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 611 | 10,252 | 40.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 753 | 14,206 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.9 | 453 | 10,729 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 394 | 9,764 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.8 | 693 | 13,534 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 459 | 11,476 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 442 | 10,986 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 867 | 11,783 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 562 | 12,052 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 667 | 14,367 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 417 | 10,691 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 431 | 10,143 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 723 | 10,425 | 66.7% | 0.0% | |
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Trundle vs Poppy - Perguntas Frequentes
Como Trundle se sai contra Poppy em League of Legends?
Trundle vence o matchup Trundle vs Poppy com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado aos 33.3% de Poppy, uma diferenca de 33.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 18 partidas ranqueadas recentes no patch 26.11.
Como Trundle se sai contra Poppy no early game?
No early game, Trundle tem a vantagem contra Poppy com uma taxa de vitoria de 75.0% versus 25.0%. Jogadores de Trundle devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Trundle se sai contra Poppy no late game?
No late game, Trundle assume o controle do matchup Trundle vs Poppy com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado a 40.0%. Trundle escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Trundle vs Poppy?
Trundle vence o matchup contra Poppy com uma taxa de vitoria de 66.7% no patch 26.11 de League of Legends. A vantagem de 33.3 pontos percentuais significa que Trundle e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 18 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Trundle contra Poppy?
A melhor build de Trundle contra Poppy inclui Espada do Rei Destruído, Força da Trindade, Armadura de Espinhos with Passos de Mercúrio. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Trundle contra Poppy?
As melhores runas de Trundle contra Poppy usam a arvore primaria Precisão com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Trundle vs Poppy matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Trundle da counter em Poppy?
Sim, Trundle tem um matchup favoravel contra Poppy com uma taxa de vitoria de 66.7%. Trundle strongly counters Poppy na lane baseado nos dados atuais do patch 26.11.
Como jogar Trundle contra Poppy?
Ao jogar Trundle contra Poppy, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.