Pantheon แชมเปี้ยนใน League of Legends
อัตราชนะ
49.8%
อัตราการเลือก
4.4%
อัตราแบน
2.9%

Pantheon vs Ambessa

Pantheon เทียร์ Bไฟเตอร์แอสแซสซิน
แพตช์
26.19
แมตช์
8,853
เลน
ทุกเลน
Tier
ทุกเทียร์
อัปเดตล่าสุด
7 ต.ค. 2026 UTC
วิธีการคำนวณ
วิธีการจัดทำข้อมูล
ผู้เขียน
Dakota Chinnick

Pantheon vs Ambessa เป็นแมตช์อัพที่ชัดเจนใน LoL แพตช์ 26.19 Pantheon ชนะ Ambessa ด้วยอัตราชนะ 66.7% (+33.3%) จาก 18 เกม Pantheon รักษาความได้เปรียบทั้งช่วงต้นเกมและท้ายเกม ด้านล่างคือบิลด์ Pantheon รูน สถิติเลน และกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับแมตช์อัพ Pantheon vs Ambessa

สรุปแมตช์อัปของ Pantheon

ใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อเลือกคู่ต่อสู้ แล้วดูว่า Pantheon ทำผลงานกับคู่ต่อสู้คนนั้นได้ดีแค่ไหน คุณจะเห็นอัตราชนะเมื่อเจอกันตรงๆ สถิติช่วงเลน บิลด์และรูนที่ดีที่สุดสำหรับแมตช์อัปนี้ และการวิเคราะห์ต้นเกมเทียบกับท้ายเกม ทั้งหมดมาจากข้อมูลแรงค์จริง

เปรียบเทียบกับคู่ต่อสู้
Pantheon
Pantheon
51.4%
VS
Ambessa
48.6%
Ambessa

ใครชนะ Pantheon vs Ambessa?

แมตช์อัปสูสีความมั่นใจต่ำ

Pantheon ชนะ 51.4% ของเกมเหล่านี้ ด้วยจำนวนเกมเท่านี้ อัตราชนะจริงน่าจะอยู่ระหว่าง 35.9% ถึง 66.6% (ช่วง 95%)

ที่คาดไว้
50.8%
จากอัตราชนะ ท็อป โดยรวมของทั้งสองแชมเปียน
ผลของแมตช์อัป
+0.6 จุด
ค่าจริงลบค่าคาดการณ์
ตัวอย่าง
37 เกม
เลน: ท็อป
เทียบแพตช์ 26.18
—
เกมไม่พอในทั้งสองแพตช์

เลน: ท็อป · แรงก์ Solo/Duo และ Flex · เซิร์ฟเวอร์อเมริกาเหนือ · ทุกแรงค์ · แพตช์ 26.19 · 24 ก.ย. – 28 ก.ย.

ประเด็นสำคัญ

  • Pantheon vs Ambessa เป็นแมตช์อัปที่สูสี: Pantheon ชนะ 51.4% จาก 37 เกม และช่วง 95% (35.9–66.6%) รวม 50% อยู่อย่างชัดเจน
  • อัตราชนะ ท็อป โดยรวมของทั้งสองแชมเปียนคาดว่า Pantheon จะได้ 50.8% ผลที่ได้อยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อนของค่านี้ แมตช์อัปนี้จึงสะท้อนพลังโดยทั่วไปของสองแชมเปียนเป็นหลัก
  • Pantheon มักชนะเลน: นำ Ambessa เฉลี่ย 675 ทองที่ 15 นาที (37 เกมที่มีสแนปช็อตนาทีที่ 15)
  • ผู้เล่น Pantheon เลือก Serpent's Fang บ่อยขึ้นมากเมื่อเจอ Ambessa: 7.4% ของเกม ท็อป อื่น ๆ และ 24.3% ในแมตช์นี้
เราคำนวณอย่างไร

เกม: แรงก์ Solo/Duo และ Flex บนเซิร์ฟเวอร์อเมริกาเหนือจากแพตช์ที่แสดง ไม่รวมเกมรีเมค (เกมที่สั้นกว่า 5 นาที)

เกมจะนับก็ต่อเมื่อ Pantheon และ Ambessa เล่นตำแหน่งเดียวกันในทีมตรงข้าม ดังนั้นการโรม การสลับเลนในทีมเดียวกัน หรือแค่อยู่ในเกมเดียวกัน จะไม่นับเป็นแมตช์อัปนี้

ช่วง 95% คือ Wilson score interval ความมั่นใจดูจากความกว้างของช่วงนั้น: ภายใน ±3 จุดคือสูงมาก ±5 สูง ±8 ปานกลาง กว้างกว่านั้นคือต่ำ ต่ำกว่า 20 เกมจะไม่จัดประเภทแมตช์อัป

อัตราชนะที่คาดการณ์รวมอัตราชนะของทั้งสองแชมเปียนในเลนนี้ (เกมและตัวกรองเดียวกัน) ด้วยสูตร log5: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)) ผลของแมตช์อัป = ค่าจริง − ค่าคาดการณ์

"สิ่งที่เปลี่ยน" เปรียบเทียบตัวเลือกของ Pantheon ในแมตช์อัปนี้กับเกมอื่นของแชมเปียนเดียวกันในเลนเดียวกัน และแสดงการเปลี่ยนแปลงเฉพาะเมื่อต่างอย่างน้อย 3 จุดและมีนัยสำคัญทางสถิติ (two-proportion z-test, |z| ≥ 2, 20+ เกม)

ผลไม่ได้แยกตามแรงก์ เพราะตัวอย่างต่อแรงก์น้อยเกินกว่าจะได้ตัวเลขแมตช์อัปรายแรงก์ที่น่าเชื่อถือ

สถิติช่วงเลน Pantheon vs Ambessa

PantheonAmbessa

ที่ 15 นาที

ส่วนต่างทอง
+675
Pantheon นำ
ช่วง 95% ตั้งแต่ +143 ถึง +1,207
ผลต่าง XP
+685
Pantheon นำ
ช่วง 95% ตั้งแต่ +94 ถึง +1,277
ส่วนต่าง CS
+12.2
Pantheon นำ
ช่วง 95% ตั้งแต่ +3.0 ถึง +21.5
3.41
คิลก่อน 15 นาที
1.97
2.35
เดธก่อน 15 นาที
3.22
2.00
โซโลคิลก่อน 15 นาที
1.03
21.6%
เฟิร์สต์บลัด
10.8%

ค่าเฉลี่ยทั้งเกม

5.8
CS / นาที
5.7
945
ดาเมจ / นาที
701
12,232
ทอง / เกม
11,426
192
ฮีล / นาที
220
925
ดาเมจที่ลดได้ / นาที
1,259
1.1
CC / นาที
0.4

อัตราชนะ Pantheon vs Ambessa แยกตามความยาวเกม

อัตราชนะของ Pantheon เมื่อเจอ Ambessa แยกตามความยาวเกม จุดคืออัตราชนะ แท่งคือช่วง 95% และเส้นประคืออัตราชนะปกติของแชมเปียนในช่วงเวลานั้น ช่วงที่มีน้อยกว่า 25 เกมจะเว้นว่างไว้

เกมน้อยเกินไป
ต่ำกว่า 20 นาที
3 เกม
เกมน้อยเกินไป
20–25 นาที
5 เกม
เกมน้อยเกินไป
25–30 นาที
10 เกม
เกมน้อยเกินไป
30–35 นาที
11 เกม
เกมน้อยเกินไป
35+ นาที
8 เกม
Pantheon vs Ambessaช่วง 95%Pantheon ปกติ (ท็อป)

ไม่มีความยาวเกมใดโดดเด่น ผลของ Pantheon เมื่อเจอ Ambessa ในเกมสั้นและเกมยาวต่างกันอยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน

จังหวะพลัง Pantheon vs Ambessa

ใครนำในแต่ละช่วง วัดจากเกมเหล่านี้ ช่วงจะแสดงเป็น "สูสี" เมื่อส่วนต่างอยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน และ "ข้อมูลไม่เพียงพอ" เมื่อเกมน้อยเกินกว่าจะบอกได้

  1. เลน (15 นาที)Pantheonทองของ Pantheon ที่ 15: +675
  2. ไอเทมแรกPantheonPantheon: 12.0 นาที · Ambessa: 12.7 นาที
  3. เกมต่ำกว่า 20 นาทีข้อมูลไม่เพียงพอ
  4. เกม 20–30 นาทีข้อมูลไม่เพียงพอ
  5. เกม 30+ นาทีข้อมูลไม่เพียงพอ

สิ่งที่ Pantheon เปลี่ยนเมื่อเจอ Ambessa

ตัวเลือกที่ผู้เล่น Pantheon เลือกบ่อยขึ้นหรือน้อยลงอย่างเห็นได้ชัดในแมตช์อัปนี้ เมื่อเทียบกับเกม ท็อป อื่นๆ ของพวกเขา

  • Serpent's Fang
    Serpent's Fangไอเทม
    ปกติ
    7.4%
    vs Ambessa
    24.3%
    +16.9 จุด
  • Blade of The Ruined King
    ปกติ
    10.2%
    vs Ambessa
    ต่ำกว่า 2%
    −10.2 จุด
  • FlashIgnite
    Flash + Igniteสกิลซัมมอนเนอร์
    ปกติ
    93.3%
    vs Ambessa
    83.8%
    −9.5 จุดWR ในแมตช์อัปนี้ 54.8%
  • ExhaustFlash
    Exhaust + Flashสกิลซัมมอนเนอร์
    ปกติ
    1.3%
    vs Ambessa
    5.4%
    +4.1 จุด

บิลด์ Pantheon ที่ดีที่สุดเมื่อเจอ Ambessa

บิลด์ Pantheon ปกติ (ท็อป)

อัตราชนะ 78.9% · 19 เกม

เมื่อเจอ Ambessa

ข้อมูลบิลด์เฉพาะแมตช์อัปไม่พอ: มีเพียง 5 จาก 27 เกมของ Pantheon เมื่อเจอ Ambessa ที่มีบิลด์ครบ น้อยเกินกว่าจะแนะนำเส้นทางไอเทมได้ ใช้บิลด์มาตรฐานของ Pantheon แทน

  • Pantheon มักทำ Eclipse เสร็จเป็นชิ้นแรก ที่นาทีที่ 12.0 (ค่ามัธยฐานจาก 22 เกม)
  • Ambessa มักทำ Eclipse เสร็จเป็นชิ้นแรก ที่นาทีที่ 12.7 (ค่ามัธยฐานจาก 31 เกม)
  • ลำดับอัปสกิล: Q > E > W เหมือนปกติ

บิลด์จะเรียงอันดับตามขอบล่างของช่วงอัตราชนะ ไม่ใช่อัตราชนะดิบ ดังนั้นบิลด์ที่ชนะไม่กี่ครั้งจะไม่มีทางแซงบิลด์ที่พิสูจน์แล้ว

รูน Pantheon ที่ดีที่สุดเมื่อเจอ Ambessa

รูน Pantheon ปกติ (ท็อป)

Press the AttackPress the Attack
Precision
Presence of MindLegend: HasteLast Stand
Sorcery
ScorchTranscendence
Adaptive Force (โจมตี)Adaptive Force (ยืดหยุ่น)พลังชีวิตตามเลเวล (ป้องกัน)

อัตราชนะ 51.6% · 419 เกม

เมื่อเจอ Ambessa

ยังมีเกมน้อยเกินไปสำหรับหน้ารูนเฉพาะแมตช์อัป ให้ใช้หน้าปกติ

MetaBot Desktop

วางแผนดราฟต์ Pantheon ใน Draft Lab

Draft Lab จัดทั้งสองทีมทีละเลนพร้อมวินเรตแมตช์อัปสด โปรไฟล์ดาเมจ และแนวโน้มช่วงเกม และแนะนำการเลือกและแบนจากข้อมูลเมตาปัจจุบัน

  • บอร์ดดราฟต์ 5v5 เต็มรูปแบบ
  • วินเรตแมตช์อัปรายเลน
  • คำแนะนำการเลือกและแบน
Draft Lab ใน MetaBot Desktop

ข้อมูลแมตช์อัปของ Pantheon สำหรับ League of Legends แพตช์ 26.19 ตารางด้านล่างแสดงอัตราชนะ ส่วนต่างทอง และสถิติผลงานของ Pantheon เมื่อเจอแชมเปี้ยนทุกตัวในเมตาปัจจุบัน คลิกชื่อแชมเปี้ยนเพื่อดูรายละเอียดแบบตัวต่อตัว รวมบิลด์ Pantheon ที่ดีที่สุด รูน สถิติเลน และการวิเคราะห์ช่วงต้นเกมเทียบกับท้ายเกมของแมตช์อัปนั้น

แมตช์อัปอื่นของ Pantheon

อัตราชนะและจำนวนเกมของแต่ละแมตช์อัป รายการเรียงตามขอบของช่วง 95% เพื่อไม่ให้ตัวอย่างน้อยขึ้นอันดับต้น เฉพาะแมตช์อัปที่มีอย่างน้อย 50 เกม

🔍

Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.

Report an Issue

คำถามที่พบบ่อย Pantheon vs Ambessa - แพตช์ 26.19

ใครชนะ Pantheon vs Ambessa?

Pantheon vs Ambessa เป็นแมตช์อัปที่สูสี: Pantheon ชนะ 51.4% จาก 37 เกม และช่วง 95% (35.9–66.6%) รวม 50% อยู่อย่างชัดเจน

อัตราชนะของ Pantheon เมื่อเจอ Ambessa เท่าไร?

Pantheon ชนะ 51.4% จาก 37 เกม ท็อป เมื่อเจอ Ambessa ในแพตช์ 26.19 (ช่วง 95% 35.9–66.6%) จากอัตราชนะ ท็อป โดยรวมของทั้งสองแชมเปียน คาดว่าจะได้ 50.8%

Pantheon เคาน์เตอร์ Ambessa ไหม?

ไม่ชัดเจน Pantheon ชนะ Ambessa 51.4% จาก 37 เกม และช่วง 95% (35.9–66.6%) รวม 50% อยู่ด้วย ดังนั้นตามข้อมูลปัจจุบันไม่มีฝ่ายใดเคาน์เตอร์อีกฝ่ายได้อย่างสม่ำเสมอ

ใครชนะเลน Pantheon หรือ Ambessa?

Pantheon มักชนะเลน: นำ Ambessa เฉลี่ย 675 ทองที่ 15 นาที (37 เกมที่มีสแนปช็อตนาทีที่ 15)

Pantheon สเกลเกมยาวได้ดีกว่า Ambessa ไหม?

ตอนนี้เกมในแต่ละช่วงความยาวน้อยเกินกว่าจะบอกได้

Ambessa แข็งแกร่งที่สุดเมื่อเจอ Pantheon ตอนไหน?

ตามข้อมูลปัจจุบัน ไม่มีช่วงใดของเกมที่ Ambessa นำ Pantheon เกินขอบเขตความคลาดเคลื่อน

Pantheon ควรออกของอะไรเมื่อเจอ Ambessa?

เกมไม่พอสำหรับคอร์เฉพาะแมตช์อัป ให้ใช้คอร์ ท็อป ปกติของ Pantheon: Voltaic Cyclosword, Eclipse, Youmuu's Ghostblade การเปลี่ยนแปลงใหญ่สุดเมื่อเจอ Ambessa: Serpent's Fang (ปกติ 7.4% ในแมตช์อัปนี้ 24.3%)

Pantheon ควรใช้รูนอะไรเมื่อเจอ Ambessa?

ใช้หน้ารูน Press the Attack ปกติของ Pantheon (Precision + Sorcery) เพราะเกมไม่พอสำหรับหน้ารูนเฉพาะแมตช์อัป การเปลี่ยนแปลงใหญ่สุดเมื่อเจอ Ambessa: Flash + Ignite (ปกติ 93.3% ในแมตช์อัปนี้ 83.8%)