
Lilliavs Olaf
Lillia vs Olaf, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Olaf, 8 oyuna dayalı olarak Lillia\'a karşı 75.0% win rate (+50.0%) ile kazanıyor. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Lillia vs Olaf eşleşmesi için en iyi Lillia buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Lillia Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Lillia'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Lillia vs Olaf eşleşmesini kim kazanır?

Lillia vs Olaf eşleşme özeti
Lillia vs Olaf eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 8 son maça göre, Olaf 75.0% kazanma oranıyla Lillia'ın 25.0%'sine karşı kazanır ve Olaf'a 50.0 yüzde puanı avantajı verir. Olaf her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Lillia oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Lillia 0.6s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Olaf bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Lillia oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Olaf'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Lillia vs Olaf Lane Aşaması Analizi
Lillia, Olaf'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Lillia, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Lillia Build Against Olaf
Sihirbaz Pabuçları, Olaf'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Lillia'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Lillia için Olaf'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Kozmik Hızlandırıcı ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Lillia'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Olaf'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Lillia vs Olaf eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Olaf, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Lillia'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Olaf'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Olaf, 71.4% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Lillia'ın 42.9 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Olaf'ı güçlü şekilde kayırır.
Olaf oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Lillia oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Lillia Runes Against Olaf
Büyücülük ve İsabet rün kurulumu, Lillia'a bu zor eşleşmede Olaf'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Lillia esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Lillia'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Lillia buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.17% | 120 | 1.2 | 747 | 12,690 | 51.1% | 48.0% | |
| 39.66% | 116 | 1.1 | 757 | 12,654 | 25.0% | 47.4% | |
| 38.68% | 106 | 1.4 | 855 | 12,712 | 33.3% | 42.2% | |
| 50.52% | 97 | 1.3 | 833 | 12,997 | 58.8% | 46.0% | |
| 52.58% | 97 | 1.2 | 845 | 12,823 | 59.5% | 47.3% | |
| 57.78% | 90 | 1.2 | 674 | 12,149 | 60.9% | 54.5% | |
| 44.32% | 88 | 1.2 | 672 | 11,917 | 47.6% | 41.3% | |
| 46.15% | 78 | 1.4 | 787 | 12,829 | 60.0% | 34.9% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 735 | 12,456 | 48.6% | 47.5% | |
| 52.86% | 70 | 1.1 | 783 | 13,049 | 60.0% | 48.9% | |
| 59.09% | 66 | 1.3 | 846 | 13,238 | 55.2% | 62.2% | |
| 44.44% | 63 | 1.4 | 776 | 12,428 | 44.0% | 44.7% | |
| 60.66% | 61 | 1.1 | 867 | 12,238 | 66.7% | 53.6% | |
| 53.45% | 58 | 1.4 | 836 | 12,245 | 59.3% | 48.4% | |
| 51.85% | 54 | 1.0 | 760 | 13,084 | 41.2% | 56.8% | |
| 44.00% | 50 | 1.5 | 788 | 12,270 | 43.5% | 44.4% | |
| 53.06% | 49 | 1.5 | 901 | 13,071 | 41.7% | 64.0% | |
| 48.94% | 47 | 1.4 | 698 | 11,343 | 43.5% | 54.2% | |
| 53.19% | 47 | 1.0 | 723 | 11,180 | 50.0% | 56.5% | |
| 46.81% | 47 | 1.3 | 870 | 12,722 | 50.0% | 44.0% | |
| 48.94% | 47 | 1.1 | 689 | 12,292 | 55.0% | 44.4% | |
| 52.27% | 44 | 1.1 | 699 | 12,748 | 60.0% | 48.3% | |
| 47.73% | 44 | 1.5 | 770 | 13,863 | 38.5% | 51.6% | |
| 65.00% | 40 | 1.4 | 715 | 10,600 | 65.2% | 64.7% | |
| 51.28% | 39 | 1.3 | 769 | 13,292 | 50.0% | 52.6% | |
| 55.56% | 36 | 1.1 | 737 | 12,339 | 57.9% | 52.9% | |
| 57.58% | 33 | 1.1 | 946 | 12,074 | 38.5% | 70.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.1 | 774 | 11,998 | 41.2% | 68.8% | |
| 56.67% | 30 | 1.3 | 938 | 14,500 | 37.5% | 63.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 792 | 12,226 | 40.0% | 46.7% | |
| 46.67% | 30 | 1.3 | 675 | 11,556 | 33.3% | 60.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.2 | 764 | 13,577 | 18.2% | 44.4% | |
| 50.00% | 26 | 1.3 | 766 | 12,142 | 58.3% | 42.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.4 | 671 | 13,059 | 37.5% | 58.8% | |
| 62.50% | 24 | 1.0 | 634 | 11,194 | 52.9% | 85.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.2 | 779 | 12,728 | 55.6% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 2.5 | 1,050 | 12,380 | 55.6% | 70.0% | |
| 83.33% | 18 | 1.0 | 809 | 12,665 | 77.8% | 88.9% | |
| 47.06% | 17 | 2.2 | 858 | 11,452 | 55.6% | 37.5% | |
| 68.75% | 16 | 1.9 | 914 | 13,590 | 85.7% | 55.6% | |
| 68.75% | 16 | 1.5 | 756 | 14,381 | 42.9% | 88.9% | |
| 53.33% | 15 | 1.2 | 646 | 11,678 | 57.1% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 845 | 12,678 | 25.0% | 63.6% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 859 | 12,929 | 83.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.5 | 702 | 11,831 | 37.5% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 725 | 13,412 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 663 | 8,372 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 768 | 11,028 | 33.3% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.3 | 973 | 13,708 | 25.0% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.0 | 874 | 12,223 | 85.7% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.5 | 727 | 12,300 | 0.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 2.3 | 699 | 12,140 | 20.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 918 | 13,682 | 66.7% | 57.1% | |
| 20.00% | 10 | 2.4 | 855 | 11,148 | 33.3% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.1 | 724 | 11,273 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 666 | 12,552 | 40.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.8 | 753 | 9,093 | 16.7% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 968 | 14,519 | 0.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 820 | 12,717 | 25.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 710 | 12,064 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 1,009 | 16,388 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 1,008 | 12,923 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 634 | 13,435 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 900 | 15,793 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 639 | 11,392 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.9 | 655 | 11,632 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 1,164 | 14,751 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 901 | 11,709 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 793 | 11,796 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 895 | 12,245 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 869 | 9,148 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lillia vs Olaf - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Lillia Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Olaf, Lillia vs Olaf matchupini 75.0% kazanma oraniyla Lillia'in 25.0%'sine karsi kazaniyor, 50.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 8 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Lillia Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Olaf Lillia'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Olaf oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Lillia Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Olaf Lillia vs Olaf matchupini 71.4% kazanma oraniyla 28.6%'e karsi ele gecirir. Olaf 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Lillia vs Olaf matchupini kim kazanir?
Olaf, League of Legends patch 26.11'da 75.0% kazanma oraniyla Lillia'a karsi matchupu kazaniyor. 50.0 yuzde puani avantaji, 8 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Olaf'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Olaf'a karsi en iyi Lillia buildi nedir?
Olaf'a karsi en iyi Lillia buildi Liandry'nin Eziyeti, Kozmik Hızlandırıcı, Zhonya'nın Kumsaati with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Olaf'a karsi en iyi Lillia runelari nelerdir?
Olaf'a karsi en iyi Lillia runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Lillia vs Olaf matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Lillia Olaf'i counter yapar mi?
Hayir, Lillia sadece 25.0% kazanma oraniyla Olaf'a karsi zorlanir. Olaf bu matchupta avantaja sahiptir. Lillia oyunculari Olaf'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Olaf'a karsi Lillia'i nasil oynarim?
Olaf'a karsi Lillia oynarken, dikkatli oynayinn ve Olaf'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
