Lilliavs Viego
Lillia vs Viego, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Lillia, 90 oyuna dayalı olarak Viego\'a karşı 57.8% win rate (+15.6%) ile kazanıyor. Lillia holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Lillia vs Viego eşleşmesi için en iyi Lillia buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Lillia Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Lillia'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Lillia vs Viego eşleşmesini kim kazanır?
Lillia vs Viego eşleşme özeti
Lillia vs Viego eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 90 son maça göre, Lillia 57.8% kazanma oranıyla Viego'ın 42.2%'sine karşı kazanır ve Lillia'a 15.6 yüzde puanı avantajı verir. Lillia her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Viego oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Lillia 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Lillia oyuncuları güvenle Viego'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Viego'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Lillia vs Viego Lane Aşaması Analizi
Lillia, Viego'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Lillia, farm, hasar, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Lillia Build Against Viego
Açgözlü Çizmeleri, Viego'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Lillia'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Lillia için Viego'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Vadiyaran ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Lillia'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 25 maçta 68.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Viego'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Lillia vs Viego eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Lillia60.9%
Viego39.1%Lillia54.5%Viego45.5%Lillia, etkileyici 60.9% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Viego'a 21.7 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Lillia'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Lillia, 54.5% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Viego'ın 9.1 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Lillia'ı güçlü şekilde kayırır.
Lillia oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Viego oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Lillia Runes Against Viego
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Lillia'ın Viego'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Lillia esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Lillia'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Lillia buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.17% | 120 | 1.2 | 747 | 12,690 | 51.1% | 48.0% | |
| 39.66% | 116 | 1.1 | 757 | 12,654 | 25.0% | 47.4% | |
| 38.68% | 106 | 1.4 | 855 | 12,712 | 33.3% | 42.2% | |
| 50.52% | 97 | 1.3 | 833 | 12,997 | 58.8% | 46.0% | |
| 52.58% | 97 | 1.2 | 845 | 12,823 | 59.5% | 47.3% | |
| 57.78% | 90 | 1.2 | 674 | 12,149 | 60.9% | 54.5% | |
| 44.32% | 88 | 1.2 | 672 | 11,917 | 47.6% | 41.3% | |
| 46.15% | 78 | 1.4 | 787 | 12,829 | 60.0% | 34.9% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 735 | 12,456 | 48.6% | 47.5% | |
| 52.86% | 70 | 1.1 | 783 | 13,049 | 60.0% | 48.9% | |
| 59.09% | 66 | 1.3 | 846 | 13,238 | 55.2% | 62.2% | |
| 44.44% | 63 | 1.4 | 776 | 12,428 | 44.0% | 44.7% | |
| 60.66% | 61 | 1.1 | 867 | 12,238 | 66.7% | 53.6% | |
| 53.45% | 58 | 1.4 | 836 | 12,245 | 59.3% | 48.4% | |
| 51.85% | 54 | 1.0 | 760 | 13,084 | 41.2% | 56.8% | |
| 44.00% | 50 | 1.5 | 788 | 12,270 | 43.5% | 44.4% | |
| 53.06% | 49 | 1.5 | 901 | 13,071 | 41.7% | 64.0% | |
| 48.94% | 47 | 1.4 | 698 | 11,343 | 43.5% | 54.2% | |
| 53.19% | 47 | 1.0 | 723 | 11,180 | 50.0% | 56.5% | |
| 46.81% | 47 | 1.3 | 870 | 12,722 | 50.0% | 44.0% | |
| 48.94% | 47 | 1.1 | 689 | 12,292 | 55.0% | 44.4% | |
| 52.27% | 44 | 1.1 | 699 | 12,748 | 60.0% | 48.3% | |
| 47.73% | 44 | 1.5 | 770 | 13,863 | 38.5% | 51.6% | |
| 65.00% | 40 | 1.4 | 715 | 10,600 | 65.2% | 64.7% | |
| 51.28% | 39 | 1.3 | 769 | 13,292 | 50.0% | 52.6% | |
| 55.56% | 36 | 1.1 | 737 | 12,339 | 57.9% | 52.9% | |
| 57.58% | 33 | 1.1 | 946 | 12,074 | 38.5% | 70.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.1 | 774 | 11,998 | 41.2% | 68.8% | |
| 56.67% | 30 | 1.3 | 938 | 14,500 | 37.5% | 63.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 792 | 12,226 | 40.0% | 46.7% | |
| 46.67% | 30 | 1.3 | 675 | 11,556 | 33.3% | 60.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.2 | 764 | 13,577 | 18.2% | 44.4% | |
| 50.00% | 26 | 1.3 | 766 | 12,142 | 58.3% | 42.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.4 | 671 | 13,059 | 37.5% | 58.8% | |
| 62.50% | 24 | 1.0 | 634 | 11,194 | 52.9% | 85.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.2 | 779 | 12,728 | 55.6% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 2.5 | 1,050 | 12,380 | 55.6% | 70.0% | |
| 83.33% | 18 | 1.0 | 809 | 12,665 | 77.8% | 88.9% | |
| 47.06% | 17 | 2.2 | 858 | 11,452 | 55.6% | 37.5% | |
| 68.75% | 16 | 1.9 | 914 | 13,590 | 85.7% | 55.6% | |
| 68.75% | 16 | 1.5 | 756 | 14,381 | 42.9% | 88.9% | |
| 53.33% | 15 | 1.2 | 646 | 11,678 | 57.1% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 845 | 12,678 | 25.0% | 63.6% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 859 | 12,929 | 83.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.5 | 702 | 11,831 | 37.5% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 725 | 13,412 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 663 | 8,372 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 768 | 11,028 | 33.3% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.3 | 973 | 13,708 | 25.0% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.0 | 874 | 12,223 | 85.7% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.5 | 727 | 12,300 | 0.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 2.3 | 699 | 12,140 | 20.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 918 | 13,682 | 66.7% | 57.1% | |
| 20.00% | 10 | 2.4 | 855 | 11,148 | 33.3% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.1 | 724 | 11,273 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 666 | 12,552 | 40.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.8 | 753 | 9,093 | 16.7% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 968 | 14,519 | 0.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 820 | 12,717 | 25.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 710 | 12,064 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 1,009 | 16,388 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 1,008 | 12,923 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 634 | 13,435 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 900 | 15,793 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 639 | 11,392 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.9 | 655 | 11,632 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 1,164 | 14,751 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 901 | 11,709 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 793 | 11,796 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 895 | 12,245 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 869 | 9,148 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lillia vs Viego - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Lillia Viego'a karsi nasil gidiyor?
Lillia, Lillia vs Viego matchupini 57.8% kazanma oraniyla Viego'in 42.2%'sine karsi kazaniyor, 15.6 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 90 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Lillia Viego'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Lillia Viego'a karsi 60.9% kazanma oraniyla 39.1%'e karsi avantaja sahiptir. Lillia oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Lillia Viego'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Lillia Lillia vs Viego matchupini 54.5% kazanma oraniyla 45.5%'e karsi ele gecirir. Lillia 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Lillia vs Viego matchupini kim kazanir?
Lillia, League of Legends patch 26.11'da 57.8% kazanma oraniyla Viego'a karsi matchupu kazaniyor. 15.6 yuzde puani avantaji, 90 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Lillia'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Viego'a karsi en iyi Lillia buildi nedir?
Viego'a karsi en iyi Lillia buildi Liandry'nin Eziyeti, Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati with Açgözlü Çizmeleri icerir. This build achieves a 68.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Viego'a karsi en iyi Lillia runelari nelerdir?
Viego'a karsi en iyi Lillia runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Lillia vs Viego matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Lillia Viego'i counter yapar mi?
Evet, Lillia 57.8% kazanma oraniyla Viego'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Lillia, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Viego'u strongly counters.
Viego'a karsi Lillia'i nasil oynarim?
Viego'a karsi Lillia oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.