Vaynevs Kayle
Vayne vs Kayle, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Kayle, 18 oyuna dayalı olarak Vayne\'a karşı 55.6% win rate (+11.1%) ile kazanıyor. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Vayne vs Kayle eşleşmesi için en iyi Vayne buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Vayne Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Vayne performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(44.4%)Who Wins the Vayne vs Kayle Matchup?
Vayne vs Kayle eşleşme özeti
Vayne vs Kayle eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 18 son maça göre, Kayle 55.6% kazanma oranıyla Vayne'ın 44.4%'sine karşı kazanır ve Kayle'a 11.1 yüzde puanı avantajı verir. Kayle her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Vayne oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Vayne 173 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayle bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Vayne oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Kayle'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Vayne vs Kayle Lane Aşaması Analizi
Vayne, Kayle'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Vayne, hasar, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Vayne Build Against Kayle
Merkür'ün Adımları, Kayle'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Vayne'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Vayne için Kayle'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Canbiçen, Deneysel Hexzırh ve Ebedi Kılıç. Bu kombinasyon, Vayne'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Kayle'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Vayne vs Kayle eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Vayne42.9%Kayle57.1%Vayne45.5%Kayle54.5%Kayle, etkileyici 57.1% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Vayne'a 14.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Kayle'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kayle, 54.5% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Vayne'ın 9.1 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayle'ı güçlü şekilde kayırır.
Kayle oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Vayne oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Vayne Runes Against Kayle
İsabet
Azim
İsabet ve Azim rün kurulumu, Vayne'a bu zor eşleşmede Kayle'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Vayne esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Vayne'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Vayne buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.02% | 357 | 6.0 | 817 | 13,231 | 45.3% | 52.0% | |
| 52.47% | 324 | 6.2 | 898 | 13,596 | 49.3% | 55.2% | |
| 48.09% | 314 | 6.2 | 832 | 12,819 | 44.0% | 52.7% | |
| 49.01% | 302 | 5.9 | 825 | 12,937 | 47.5% | 50.3% | |
| 52.94% | 272 | 6.0 | 839 | 13,071 | 52.8% | 53.1% | |
| 45.37% | 227 | 6.4 | 960 | 14,254 | 46.9% | 44.2% | |
| 50.00% | 222 | 6.4 | 937 | 13,717 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.71% | 203 | 6.5 | 856 | 13,741 | 48.9% | 56.0% | |
| 52.32% | 151 | 6.5 | 828 | 13,287 | 55.4% | 49.4% | |
| 58.39% | 149 | 6.6 | 953 | 12,700 | 51.6% | 63.5% | |
| 51.30% | 115 | 5.8 | 813 | 13,717 | 61.5% | 42.9% | |
| 47.71% | 109 | 6.0 | 882 | 13,239 | 38.2% | 57.4% | |
| 55.67% | 97 | 6.4 | 880 | 12,625 | 59.6% | 51.1% | |
| 51.55% | 97 | 6.3 | 806 | 12,735 | 52.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 94 | 5.9 | 832 | 13,595 | 46.7% | 53.1% | |
| 36.36% | 88 | 6.2 | 790 | 12,983 | 30.0% | 41.7% | |
| 47.44% | 78 | 6.6 | 928 | 13,284 | 46.3% | 48.6% | |
| 61.33% | 75 | 6.6 | 924 | 12,102 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 72 | 6.1 | 858 | 13,247 | 45.2% | 63.4% | |
| 57.35% | 68 | 6.0 | 853 | 13,574 | 56.0% | 58.1% | |
| 36.76% | 68 | 6.2 | 881 | 12,394 | 36.7% | 36.8% | |
| 52.54% | 59 | 6.3 | 837 | 12,518 | 48.5% | 57.7% | |
| 42.37% | 59 | 6.2 | 870 | 12,828 | 34.4% | 51.9% | |
| 38.60% | 57 | 5.7 | 605 | 11,225 | 40.0% | 37.0% | |
| 37.50% | 56 | 5.5 | 601 | 10,770 | 30.4% | 42.4% | |
| 43.40% | 53 | 6.2 | 1,045 | 12,467 | 44.4% | 42.3% | |
| 44.00% | 50 | 6.1 | 886 | 13,061 | 47.8% | 40.7% | |
| 53.06% | 49 | 6.1 | 1,214 | 13,804 | 50.0% | 55.2% | |
| 65.91% | 44 | 6.1 | 869 | 13,292 | 66.7% | 65.4% | |
| 56.82% | 44 | 5.6 | 921 | 14,047 | 61.1% | 53.9% | |
| 43.18% | 44 | 5.7 | 996 | 11,548 | 31.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.3 | 848 | 13,584 | 35.3% | 60.9% | |
| 55.00% | 40 | 5.9 | 893 | 14,588 | 23.1% | 70.4% | |
| 57.50% | 40 | 6.3 | 951 | 14,248 | 60.0% | 56.7% | |
| 48.72% | 39 | 6.5 | 952 | 13,491 | 57.9% | 40.0% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,029 | 12,413 | 55.0% | 61.1% | |
| 42.11% | 38 | 6.1 | 923 | 13,741 | 44.4% | 40.0% | |
| 54.05% | 37 | 7.0 | 928 | 11,692 | 52.4% | 56.3% | |
| 40.54% | 37 | 5.8 | 804 | 12,225 | 41.2% | 40.0% | |
| 40.00% | 35 | 5.7 | 1,141 | 11,808 | 38.9% | 41.2% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 856 | 11,125 | 57.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 986 | 13,599 | 66.7% | 43.5% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 896 | 12,540 | 50.0% | 81.3% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 981 | 13,896 | 53.9% | 58.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.7 | 858 | 12,180 | 28.6% | 66.7% | |
| 55.17% | 29 | 6.3 | 1,024 | 13,694 | 62.5% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.7 | 984 | 12,391 | 45.5% | 56.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.1 | 851 | 11,719 | 61.5% | 61.5% | |
| 64.00% | 25 | 6.0 | 808 | 11,770 | 55.6% | 68.8% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 927 | 12,263 | 42.9% | 45.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.4 | 835 | 11,605 | 41.7% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 921 | 12,424 | 62.5% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.3 | 837 | 12,921 | 60.0% | 30.8% | |
| 40.91% | 22 | 6.6 | 788 | 11,101 | 41.7% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 923 | 13,477 | 40.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 5.2 | 909 | 14,352 | 20.0% | 73.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,008 | 11,892 | 63.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 732 | 13,045 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 1,053 | 12,784 | 55.6% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 837 | 11,795 | 42.9% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 754 | 12,373 | 28.6% | 63.6% | |
| 76.47% | 17 | 6.9 | 1,021 | 14,296 | 80.0% | 75.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.9 | 829 | 11,897 | 37.5% | 22.2% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 862 | 15,191 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 838 | 11,773 | 62.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 907 | 11,527 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 5.4 | 659 | 13,208 | 16.7% | 50.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.7 | 937 | 13,925 | 83.3% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 686 | 11,419 | 37.5% | 71.4% | |
| 73.33% | 15 | 6.4 | 851 | 12,621 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 851 | 11,114 | 16.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.3 | 645 | 12,051 | 14.3% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.3 | 885 | 14,162 | 75.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 1,055 | 13,762 | 50.0% | 55.6% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 562 | 10,027 | 57.1% | 60.0% | |
| 25.00% | 12 | 4.5 | 862 | 13,083 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 784 | 13,328 | 33.3% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 771 | 13,462 | 33.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 874 | 15,826 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.6 | 651 | 10,706 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 919 | 12,629 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 745 | 10,850 | 71.4% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 1,064 | 14,508 | 40.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 996 | 13,490 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.8 | 876 | 13,216 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 937 | 12,286 | 33.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 1,077 | 15,702 | 100.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 774 | 11,069 | 20.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 693 | 10,378 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 973 | 8,785 | 33.3% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.9 | 834 | 14,727 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 901 | 12,809 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 558 | 10,700 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 651 | 14,538 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 682 | 13,126 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 888 | 12,316 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 895 | 12,100 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 773 | 11,643 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 1,313 | 15,576 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 570 | 9,105 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,089 | 15,493 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 762 | 13,182 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 891 | 14,832 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 844 | 10,442 | 0.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 6 | 5.9 | 795 | 10,724 | 0.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 963 | 11,361 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 804 | 13,574 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 939 | 14,778 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 1,195 | 17,648 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 691 | 9,378 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,100 | 15,380 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.8 | 915 | 12,553 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,021 | 17,603 | 0.0% | 40.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Vayne vs Kayle - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Vayne Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Kayle, Vayne vs Kayle matchupini 55.6% kazanma oraniyla Vayne'in 44.4%'sine karsi kazaniyor, 11.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 18 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Vayne Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Kayle Vayne'a karsi 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi avantaja sahiptir. Kayle oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Vayne Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayle Vayne vs Kayle matchupini 54.5% kazanma oraniyla 45.5%'e karsi ele gecirir. Kayle 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Vayne vs Kayle matchupini kim kazanir?
Kayle, League of Legends patch 26.7'da 55.6% kazanma oraniyla Vayne'a karsi matchupu kazaniyor. 11.1 yuzde puani avantaji, 18 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayle'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayle'a karsi en iyi Vayne buildi nedir?
Kayle'a karsi en iyi Vayne buildi Canbiçen, Deneysel Hexzırh, Ebedi Kılıç with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayle'a karsi en iyi Vayne runelari nelerdir?
Kayle'a karsi en iyi Vayne runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Vayne vs Kayle matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Vayne Kayle'i counter yapar mi?
Hayir, Vayne sadece 44.4% kazanma oraniyla Kayle'a karsi zorlanir. Kayle bu matchupta avantaja sahiptir. Vayne oyunculari Kayle'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Kayle'a karsi Vayne'i nasil oynarim?
Kayle'a karsi Vayne oynarken, dikkatli oynayinn ve Kayle'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.