
Vaynevs Kog'Maw
Vayne vs Kog'Maw, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Vayne, 44 oyuna dayalı olarak Kog'Maw\'a karşı 56.8% win rate (+13.6%) ile kazanıyor. Vayne holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Vayne vs Kog'Maw eşleşmesi için en iyi Vayne buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Vayne Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Vayne performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Vayne vs Kog'Maw Matchup?

Vayne vs Kog'Maw eşleşme özeti
Vayne vs Kog'Maw eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 44 son maça göre, Vayne 56.8% kazanma oranıyla Kog'Maw'ın 43.2%'sine karşı kazanır ve Vayne'a 13.6 yüzde puanı avantajı verir. Vayne her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kog'Maw oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Kog'Maw 213 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Vayne oyuncuları güvenle Kog'Maw'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kog'Maw'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Vayne vs Kog'Maw Lane Aşaması Analizi
Kog'Maw, Vayne'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kog'Maw, farm, hasar ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Vayne Build Against Kog'Maw
Savaşçı Çizmeleri, Kog'Maw'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Vayne'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Vayne için Kog'Maw'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Canbiçen, Deneysel Hexzırh ve İblis Avcısı Oku. Bu kombinasyon, Vayne'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kog'Maw'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Vayne vs Kog'Maw eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Vayne, etkileyici 61.1% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kog'Maw'a 22.2 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Vayne'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Vayne, 53.9% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Kog'Maw'ın 7.7 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Vayne'ı güçlü şekilde kayırır.
Vayne oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kog'Maw oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Vayne Runes Against Kog'Maw
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Vayne'ın Kog'Maw'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Vayne esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Vayne'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Vayne buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.02% | 357 | 6.0 | 817 | 13,231 | 45.3% | 52.0% | |
| 52.47% | 324 | 6.2 | 898 | 13,596 | 49.3% | 55.2% | |
| 48.09% | 314 | 6.2 | 832 | 12,819 | 44.0% | 52.7% | |
| 49.01% | 302 | 5.9 | 825 | 12,937 | 47.5% | 50.3% | |
| 52.94% | 272 | 6.0 | 839 | 13,071 | 52.8% | 53.1% | |
| 45.37% | 227 | 6.4 | 960 | 14,254 | 46.9% | 44.2% | |
| 50.00% | 222 | 6.4 | 937 | 13,717 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.71% | 203 | 6.5 | 856 | 13,741 | 48.9% | 56.0% | |
| 52.32% | 151 | 6.5 | 828 | 13,287 | 55.4% | 49.4% | |
| 58.39% | 149 | 6.6 | 953 | 12,700 | 51.6% | 63.5% | |
| 51.30% | 115 | 5.8 | 813 | 13,717 | 61.5% | 42.9% | |
| 47.71% | 109 | 6.0 | 882 | 13,239 | 38.2% | 57.4% | |
| 55.67% | 97 | 6.4 | 880 | 12,625 | 59.6% | 51.1% | |
| 51.55% | 97 | 6.3 | 806 | 12,735 | 52.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 94 | 5.9 | 832 | 13,595 | 46.7% | 53.1% | |
| 36.36% | 88 | 6.2 | 790 | 12,983 | 30.0% | 41.7% | |
| 47.44% | 78 | 6.6 | 928 | 13,284 | 46.3% | 48.6% | |
| 61.33% | 75 | 6.6 | 924 | 12,102 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 72 | 6.1 | 858 | 13,247 | 45.2% | 63.4% | |
| 57.35% | 68 | 6.0 | 853 | 13,574 | 56.0% | 58.1% | |
| 36.76% | 68 | 6.2 | 881 | 12,394 | 36.7% | 36.8% | |
| 52.54% | 59 | 6.3 | 837 | 12,518 | 48.5% | 57.7% | |
| 42.37% | 59 | 6.2 | 870 | 12,828 | 34.4% | 51.9% | |
| 38.60% | 57 | 5.7 | 605 | 11,225 | 40.0% | 37.0% | |
| 37.50% | 56 | 5.5 | 601 | 10,770 | 30.4% | 42.4% | |
| 43.40% | 53 | 6.2 | 1,045 | 12,467 | 44.4% | 42.3% | |
| 44.00% | 50 | 6.1 | 886 | 13,061 | 47.8% | 40.7% | |
| 53.06% | 49 | 6.1 | 1,214 | 13,804 | 50.0% | 55.2% | |
| 65.91% | 44 | 6.1 | 869 | 13,292 | 66.7% | 65.4% | |
| 56.82% | 44 | 5.6 | 921 | 14,047 | 61.1% | 53.9% | |
| 43.18% | 44 | 5.7 | 996 | 11,548 | 31.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.3 | 848 | 13,584 | 35.3% | 60.9% | |
| 55.00% | 40 | 5.9 | 893 | 14,588 | 23.1% | 70.4% | |
| 57.50% | 40 | 6.3 | 951 | 14,248 | 60.0% | 56.7% | |
| 48.72% | 39 | 6.5 | 952 | 13,491 | 57.9% | 40.0% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,029 | 12,413 | 55.0% | 61.1% | |
| 42.11% | 38 | 6.1 | 923 | 13,741 | 44.4% | 40.0% | |
| 54.05% | 37 | 7.0 | 928 | 11,692 | 52.4% | 56.3% | |
| 40.54% | 37 | 5.8 | 804 | 12,225 | 41.2% | 40.0% | |
| 40.00% | 35 | 5.7 | 1,141 | 11,808 | 38.9% | 41.2% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 856 | 11,125 | 57.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 986 | 13,599 | 66.7% | 43.5% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 896 | 12,540 | 50.0% | 81.3% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 981 | 13,896 | 53.9% | 58.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.7 | 858 | 12,180 | 28.6% | 66.7% | |
| 55.17% | 29 | 6.3 | 1,024 | 13,694 | 62.5% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.7 | 984 | 12,391 | 45.5% | 56.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.1 | 851 | 11,719 | 61.5% | 61.5% | |
| 64.00% | 25 | 6.0 | 808 | 11,770 | 55.6% | 68.8% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 927 | 12,263 | 42.9% | 45.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.4 | 835 | 11,605 | 41.7% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 921 | 12,424 | 62.5% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.3 | 837 | 12,921 | 60.0% | 30.8% | |
| 40.91% | 22 | 6.6 | 788 | 11,101 | 41.7% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 923 | 13,477 | 40.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 5.2 | 909 | 14,352 | 20.0% | 73.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,008 | 11,892 | 63.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 732 | 13,045 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 1,053 | 12,784 | 55.6% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 837 | 11,795 | 42.9% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 754 | 12,373 | 28.6% | 63.6% | |
| 76.47% | 17 | 6.9 | 1,021 | 14,296 | 80.0% | 75.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.9 | 829 | 11,897 | 37.5% | 22.2% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 862 | 15,191 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 838 | 11,773 | 62.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 907 | 11,527 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 5.4 | 659 | 13,208 | 16.7% | 50.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.7 | 937 | 13,925 | 83.3% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 686 | 11,419 | 37.5% | 71.4% | |
| 73.33% | 15 | 6.4 | 851 | 12,621 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 851 | 11,114 | 16.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.3 | 645 | 12,051 | 14.3% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.3 | 885 | 14,162 | 75.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 1,055 | 13,762 | 50.0% | 55.6% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 562 | 10,027 | 57.1% | 60.0% | |
| 25.00% | 12 | 4.5 | 862 | 13,083 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 784 | 13,328 | 33.3% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 771 | 13,462 | 33.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 874 | 15,826 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.6 | 651 | 10,706 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 919 | 12,629 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 745 | 10,850 | 71.4% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 1,064 | 14,508 | 40.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 996 | 13,490 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.8 | 876 | 13,216 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 937 | 12,286 | 33.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 1,077 | 15,702 | 100.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 774 | 11,069 | 20.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 693 | 10,378 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 973 | 8,785 | 33.3% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.9 | 834 | 14,727 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 901 | 12,809 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 558 | 10,700 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 651 | 14,538 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 682 | 13,126 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 888 | 12,316 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 895 | 12,100 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 773 | 11,643 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 1,313 | 15,576 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 570 | 9,105 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,089 | 15,493 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 762 | 13,182 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 891 | 14,832 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 844 | 10,442 | 0.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 6 | 5.9 | 795 | 10,724 | 0.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 963 | 11,361 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 804 | 13,574 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 939 | 14,778 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 1,195 | 17,648 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 691 | 9,378 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,100 | 15,380 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.8 | 915 | 12,553 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,021 | 17,603 | 0.0% | 40.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Vayne vs Kog'Maw - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Vayne Kog'Maw'a karsi nasil gidiyor?
Vayne, Vayne vs Kog'Maw matchupini 56.8% kazanma oraniyla Kog'Maw'in 43.2%'sine karsi kazaniyor, 13.6 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 44 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Vayne Kog'Maw'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Vayne Kog'Maw'a karsi 61.1% kazanma oraniyla 38.9%'e karsi avantaja sahiptir. Vayne oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Vayne Kog'Maw'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Vayne Vayne vs Kog'Maw matchupini 53.9% kazanma oraniyla 46.1%'e karsi ele gecirir. Vayne 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Vayne vs Kog'Maw matchupini kim kazanir?
Vayne, League of Legends patch 26.7'da 56.8% kazanma oraniyla Kog'Maw'a karsi matchupu kazaniyor. 13.6 yuzde puani avantaji, 44 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Vayne'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kog'Maw'a karsi en iyi Vayne buildi nedir?
Kog'Maw'a karsi en iyi Vayne buildi Canbiçen, Deneysel Hexzırh, İblis Avcısı Oku with Savaşçı Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kog'Maw'a karsi en iyi Vayne runelari nelerdir?
Kog'Maw'a karsi en iyi Vayne runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 75.0% win rate in the Vayne vs Kog'Maw matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Vayne Kog'Maw'i counter yapar mi?
Evet, Vayne 56.8% kazanma oraniyla Kog'Maw'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Vayne, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Kog'Maw'u strongly counters.
Kog'Maw'a karsi Vayne'i nasil oynarim?
Kog'Maw'a karsi Vayne oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
