
Volibearvs Camille
Volibear vs Camille, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Volibear, 29 oyuna dayalı olarak Camille\'a karşı 69.0% win rate (+37.9%) ile kazanıyor. Volibear holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Volibear vs Camille eşleşmesi için en iyi Volibear buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Volibear Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Volibear'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Volibear vs Camille eşleşmesini kim kazanır?

Volibear vs Camille eşleşme özeti
Volibear vs Camille eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 29 son maça göre, Volibear 69.0% kazanma oranıyla Camille'ın 31.0%'sine karşı kazanır ve Volibear'a 37.9 yüzde puanı avantajı verir. Volibear her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Camille oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Volibear 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Volibear oyuncuları güvenle Camille'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Camille'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Volibear vs Camille Lane Aşaması Analizi
Volibear, Camille'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Volibear, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Volibear Build Against Camille
Çelik Kaplamalı Çizme, Camille'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Volibear'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Volibear için Camille'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Navori Tezbıçağı, Ruh Gömleği ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Volibear'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 4 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Camille'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Volibear vs Camille eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Volibear, etkileyici 70.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Camille'a 40.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Volibear'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Volibear, 68.4% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Camille'ın 36.8 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Volibear'ı güçlü şekilde kayırır.
Volibear oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Camille oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Volibear Runes Against Camille
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Volibear'ın Camille'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Volibear esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Volibear'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Volibear buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.33% | 172 | 6.4 | 854 | 11,299 | 48.2% | 56.2% | |
| 50.65% | 154 | 5.8 | 865 | 12,123 | 50.0% | 51.1% | |
| 61.33% | 150 | 1.8 | 657 | 11,986 | 67.7% | 56.5% | |
| 47.26% | 146 | 5.8 | 864 | 11,930 | 51.4% | 43.4% | |
| 47.48% | 139 | 6.3 | 931 | 11,724 | 53.5% | 43.2% | |
| 46.51% | 129 | 1.9 | 701 | 11,582 | 43.5% | 49.3% | |
| 37.90% | 124 | 4.7 | 653 | 10,923 | 36.8% | 38.8% | |
| 47.54% | 122 | 5.0 | 639 | 11,095 | 33.3% | 58.8% | |
| 59.13% | 115 | 1.4 | 663 | 11,838 | 58.9% | 59.3% | |
| 54.46% | 101 | 6.2 | 876 | 11,803 | 46.8% | 61.1% | |
| 52.48% | 101 | 1.3 | 623 | 12,365 | 46.5% | 56.9% | |
| 54.08% | 98 | 1.6 | 731 | 12,455 | 53.9% | 54.2% | |
| 46.88% | 96 | 3.4 | 812 | 12,492 | 52.4% | 42.6% | |
| 45.83% | 96 | 6.1 | 739 | 12,047 | 41.5% | 49.1% | |
| 54.74% | 95 | 1.6 | 725 | 12,697 | 48.6% | 58.3% | |
| 51.61% | 93 | 5.4 | 951 | 11,799 | 57.1% | 47.1% | |
| 37.78% | 90 | 5.7 | 817 | 11,224 | 32.4% | 41.5% | |
| 44.32% | 88 | 6.4 | 1,002 | 12,383 | 34.2% | 52.0% | |
| 56.47% | 85 | 5.6 | 820 | 12,385 | 60.0% | 54.0% | |
| 54.76% | 84 | 1.3 | 691 | 12,814 | 54.0% | 55.3% | |
| 51.19% | 84 | 1.5 | 650 | 12,480 | 55.0% | 47.7% | |
| 45.78% | 83 | 1.3 | 649 | 11,860 | 48.8% | 42.5% | |
| 43.21% | 81 | 6.4 | 868 | 12,262 | 47.1% | 40.4% | |
| 43.21% | 81 | 5.5 | 1,103 | 11,968 | 50.0% | 36.6% | |
| 44.59% | 74 | 5.9 | 831 | 11,381 | 38.2% | 50.0% | |
| 63.38% | 71 | 5.5 | 798 | 11,566 | 75.8% | 52.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.4 | 530 | 11,781 | 45.5% | 50.0% | |
| 55.07% | 69 | 5.7 | 785 | 11,447 | 60.6% | 50.0% | |
| 53.62% | 69 | 4.9 | 699 | 11,655 | 58.1% | 50.0% | |
| 52.94% | 68 | 6.2 | 792 | 11,965 | 53.3% | 52.6% | |
| 53.03% | 66 | 6.6 | 895 | 12,882 | 56.7% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 5.5 | 894 | 12,171 | 51.9% | 57.9% | |
| 53.97% | 63 | 6.1 | 940 | 11,347 | 64.3% | 45.7% | |
| 61.90% | 63 | 5.9 | 945 | 11,638 | 65.6% | 58.1% | |
| 49.18% | 61 | 6.4 | 976 | 12,714 | 42.1% | 52.4% | |
| 46.67% | 60 | 6.4 | 858 | 11,124 | 53.3% | 40.0% | |
| 57.69% | 52 | 3.1 | 692 | 11,447 | 61.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 52 | 2.6 | 718 | 12,712 | 39.1% | 58.6% | |
| 47.06% | 51 | 6.4 | 793 | 11,873 | 55.2% | 36.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.0 | 809 | 11,027 | 48.0% | 53.9% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 705 | 12,539 | 35.3% | 58.8% | |
| 46.94% | 49 | 1.3 | 686 | 12,411 | 58.3% | 36.0% | |
| 56.25% | 48 | 6.7 | 821 | 12,054 | 70.8% | 41.7% | |
| 47.92% | 48 | 6.2 | 802 | 11,089 | 60.0% | 27.8% | |
| 59.57% | 47 | 5.7 | 831 | 12,647 | 55.6% | 62.1% | |
| 55.56% | 45 | 5.8 | 983 | 12,364 | 60.0% | 52.0% | |
| 51.11% | 45 | 6.1 | 873 | 12,710 | 61.5% | 46.9% | |
| 45.45% | 44 | 2.5 | 678 | 11,282 | 39.1% | 52.4% | |
| 61.36% | 44 | 1.7 | 652 | 13,471 | 66.7% | 59.4% | |
| 46.51% | 43 | 6.0 | 803 | 11,300 | 57.1% | 41.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.3 | 704 | 12,019 | 58.8% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 6.2 | 746 | 11,236 | 52.6% | 45.0% | |
| 56.76% | 37 | 6.4 | 863 | 12,913 | 80.0% | 40.9% | |
| 32.43% | 37 | 5.3 | 595 | 10,093 | 37.5% | 23.1% | |
| 45.95% | 37 | 1.2 | 646 | 12,636 | 21.4% | 60.9% | |
| 44.44% | 36 | 1.8 | 654 | 12,529 | 43.8% | 45.0% | |
| 48.57% | 35 | 6.6 | 827 | 10,986 | 52.2% | 41.7% | |
| 39.39% | 33 | 5.6 | 586 | 10,906 | 35.7% | 42.1% | |
| 63.64% | 33 | 2.0 | 727 | 13,009 | 50.0% | 71.4% | |
| 59.38% | 32 | 2.6 | 794 | 11,996 | 54.5% | 61.9% | |
| 53.13% | 32 | 3.0 | 533 | 10,669 | 60.0% | 47.1% | |
| 48.39% | 31 | 1.4 | 718 | 12,817 | 52.9% | 42.9% | |
| 51.61% | 31 | 6.0 | 964 | 12,312 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 2.6 | 842 | 12,172 | 33.3% | 57.9% | |
| 36.67% | 30 | 5.4 | 729 | 10,831 | 31.3% | 42.9% | |
| 68.97% | 29 | 5.5 | 764 | 12,144 | 83.3% | 58.8% | |
| 68.97% | 29 | 6.6 | 894 | 12,931 | 70.0% | 68.4% | |
| 57.14% | 28 | 1.3 | 661 | 12,476 | 55.6% | 57.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.2 | 639 | 11,451 | 40.0% | 69.2% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 764 | 11,609 | 50.0% | 66.7% | |
| 64.00% | 25 | 5.9 | 725 | 12,627 | 61.5% | 66.7% | |
| 45.83% | 24 | 1.2 | 732 | 11,982 | 60.0% | 35.7% | |
| 41.67% | 24 | 0.9 | 580 | 10,784 | 42.9% | 40.0% | |
| 25.00% | 24 | 4.6 | 667 | 10,323 | 28.6% | 20.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.1 | 617 | 12,462 | 81.8% | 33.3% | |
| 36.36% | 22 | 1.2 | 502 | 10,309 | 40.0% | 28.6% | |
| 66.67% | 21 | 1.5 | 675 | 11,595 | 69.2% | 62.5% | |
| 63.16% | 19 | 2.2 | 942 | 14,364 | 57.1% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 3.2 | 688 | 12,462 | 50.0% | 27.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.6 | 739 | 10,529 | 45.5% | 57.1% | |
| 64.71% | 17 | 4.0 | 660 | 12,242 | 71.4% | 60.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.1 | 588 | 11,794 | 28.6% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.6 | 707 | 11,094 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 516 | 12,018 | 83.3% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 822 | 11,639 | 83.3% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 544 | 9,695 | 33.3% | 66.7% | |
| 18.18% | 11 | 6.5 | 561 | 11,129 | 11.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 486 | 12,148 | 42.9% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.1 | 758 | 13,372 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 667 | 13,090 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.3 | 518 | 8,843 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 1,139 | 15,191 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 587 | 12,764 | 100.0% | 20.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.9 | 878 | 13,204 | 50.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 1,014 | 12,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.5 | 681 | 9,738 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.7 | 934 | 12,661 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 1.1 | 677 | 10,350 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 652 | 11,381 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 788 | 13,042 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 798 | 11,344 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 704 | 12,823 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 751 | 9,730 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 721 | 12,436 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 942 | 16,555 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 684 | 13,669 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 586 | 12,733 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 558 | 10,717 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 724 | 9,998 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Volibear vs Camille - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Volibear Camille'a karsi nasil gidiyor?
Volibear, Volibear vs Camille matchupini 69.0% kazanma oraniyla Camille'in 31.0%'sine karsi kazaniyor, 37.9 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 29 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Volibear Camille'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Volibear Camille'a karsi 70.0% kazanma oraniyla 30.0%'e karsi avantaja sahiptir. Volibear oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Volibear Camille'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Volibear Volibear vs Camille matchupini 68.4% kazanma oraniyla 31.6%'e karsi ele gecirir. Volibear 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Volibear vs Camille matchupini kim kazanir?
Volibear, League of Legends patch 26.11'da 69.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi matchupu kazaniyor. 37.9 yuzde puani avantaji, 29 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Volibear'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Camille'a karsi en iyi Volibear buildi nedir?
Camille'a karsi en iyi Volibear buildi Navori Tezbıçağı, Ruh Gömleği, Gündüz ve Gece with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Camille'a karsi en iyi Volibear runelari nelerdir?
Camille'a karsi en iyi Volibear runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Volibear vs Camille matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Volibear Camille'i counter yapar mi?
Evet, Volibear 69.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Volibear, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Camille'u strongly counters.
Camille'a karsi Volibear'i nasil oynarim?
Camille'a karsi Volibear oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
