Volibearvs Kayle
Volibear vs Kayle, LoL patch 26.3\'da a moderate bir eşleşme. Volibear, 81 oyuna dayalı olarak Kayle\'a karşı 51.9% win rate (+3.7%) ile kazanıyor. Volibear holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Volibear vs Kayle eşleşmesi için en iyi Volibear buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Volibear Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Volibear performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(51.9%)Who Wins the Volibear vs Kayle Matchup?
Volibear vs Kayle eşleşme özeti
Volibear vs Kayle eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 81 son maça göre, Volibear 51.9% kazanma oranıyla Kayle'ın 48.1%'sine karşı kazanır ve Volibear'a 3.7 yüzde puanı avantajı verir. Volibear her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kayle oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Volibear 0.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Volibear istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Kayle'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Volibear vs Kayle Lane Aşaması Analizi
Kayle, Volibear'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kayle, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Volibear Build Against Kayle
Merkür'ün Adımları, Kayle'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Volibear'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Volibear için Kayle'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Navori Tezbıçağı, Donmuş Yürek ve Ruh Gömleği. Bu kombinasyon, Volibear'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapının 3 maçta 33.3% kazanma oranı var. Genel eşleşme zor olabilse de, bu eşya yolu Volibear'a Kayle'a karşı rekabet etmek için en iyi şansı verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Volibear vs Kayle eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Volibear51.3%Kayle48.7%Volibear52.4%Kayle47.6%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Volibear anlamlı 51.3% kazanma oranına sahip ve Kayle'ı 2.6 yüzde puanı ile geçer. Volibear oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Geç oyunda (25+ dakika), Volibear 52.4% kazanma oranıyla devralmr ve Kayle'ı 4.8 yüzde puanı ile geçer. Volibear takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Volibear oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kayle oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Volibear Runes Against Kayle
İsabet
Büyücülük
İsabet ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Volibear'ın Kayle'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Volibear esleme verileri League of Legends 26.3 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Volibear'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Volibear buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.06% | 376 | 1.1 | 636 | 11,859 | 51.0% | 51.1% | |
| 44.07% | 270 | 2.9 | 676 | 12,108 | 42.4% | 45.4% | |
| 47.57% | 267 | 1.4 | 712 | 12,719 | 48.3% | 47.1% | |
| 50.97% | 257 | 1.4 | 641 | 12,153 | 52.1% | 50.0% | |
| 55.33% | 244 | 1.4 | 687 | 12,175 | 59.2% | 51.6% | |
| 45.38% | 238 | 3.2 | 956 | 12,059 | 49.1% | 41.9% | |
| 50.68% | 221 | 3.0 | 880 | 12,648 | 54.2% | 47.4% | |
| 42.66% | 218 | 1.3 | 698 | 12,560 | 42.7% | 42.6% | |
| 46.46% | 198 | 1.1 | 711 | 12,518 | 48.9% | 44.4% | |
| 55.26% | 190 | 1.2 | 642 | 12,642 | 63.4% | 49.1% | |
| 57.54% | 179 | 1.2 | 678 | 12,322 | 54.4% | 60.7% | |
| 51.41% | 177 | 4.8 | 853 | 12,130 | 46.4% | 55.9% | |
| 51.15% | 174 | 3.0 | 756 | 12,388 | 54.8% | 48.5% | |
| 50.69% | 144 | 3.5 | 725 | 12,037 | 48.1% | 53.9% | |
| 44.37% | 142 | 1.2 | 670 | 12,625 | 35.6% | 50.6% | |
| 44.53% | 137 | 1.2 | 635 | 12,227 | 45.5% | 43.9% | |
| 50.74% | 136 | 6.2 | 954 | 12,434 | 55.9% | 45.6% | |
| 48.89% | 135 | 2.8 | 771 | 12,759 | 44.6% | 52.9% | |
| 60.00% | 135 | 6.3 | 905 | 12,117 | 66.2% | 53.1% | |
| 45.45% | 132 | 1.7 | 761 | 12,637 | 42.6% | 47.9% | |
| 48.46% | 130 | 5.5 | 860 | 12,664 | 50.8% | 46.4% | |
| 45.97% | 124 | 1.4 | 681 | 12,447 | 48.1% | 44.4% | |
| 47.58% | 124 | 1.1 | 643 | 12,051 | 54.7% | 40.0% | |
| 43.44% | 122 | 1.1 | 688 | 12,490 | 46.9% | 39.7% | |
| 53.70% | 108 | 1.1 | 705 | 12,791 | 52.9% | 54.4% | |
| 52.83% | 106 | 5.9 | 845 | 12,232 | 49.1% | 56.6% | |
| 45.54% | 101 | 4.5 | 926 | 12,540 | 46.5% | 44.8% | |
| 42.86% | 98 | 1.1 | 681 | 12,291 | 42.3% | 43.5% | |
| 54.08% | 98 | 5.2 | 939 | 12,402 | 59.6% | 49.0% | |
| 46.94% | 98 | 3.9 | 651 | 11,848 | 56.1% | 40.4% | |
| 50.00% | 96 | 3.2 | 710 | 11,774 | 47.3% | 53.7% | |
| 63.16% | 95 | 1.1 | 659 | 11,872 | 59.6% | 67.4% | |
| 43.48% | 92 | 1.3 | 667 | 13,070 | 38.9% | 46.4% | |
| 57.78% | 90 | 1.4 | 710 | 12,778 | 60.0% | 56.0% | |
| 49.44% | 89 | 1.1 | 677 | 12,384 | 42.5% | 55.1% | |
| 57.30% | 89 | 2.0 | 706 | 13,169 | 61.7% | 52.4% | |
| 45.98% | 87 | 5.2 | 1,004 | 12,667 | 51.4% | 42.3% | |
| 47.56% | 82 | 1.3 | 565 | 12,443 | 54.8% | 43.1% | |
| 60.98% | 82 | 1.2 | 751 | 13,014 | 64.1% | 58.1% | |
| 48.78% | 82 | 1.3 | 700 | 12,584 | 42.3% | 51.8% | |
| 51.85% | 81 | 6.3 | 743 | 12,104 | 51.3% | 52.4% | |
| 50.00% | 80 | 1.6 | 811 | 13,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.28% | 78 | 4.3 | 856 | 12,777 | 58.8% | 45.5% | |
| 56.58% | 76 | 1.2 | 654 | 12,453 | 64.1% | 48.6% | |
| 45.95% | 74 | 6.3 | 957 | 13,004 | 46.7% | 45.5% | |
| 52.05% | 73 | 5.7 | 941 | 12,754 | 61.0% | 40.6% | |
| 47.89% | 71 | 5.4 | 888 | 12,645 | 54.5% | 42.1% | |
| 52.17% | 69 | 1.1 | 622 | 11,504 | 46.0% | 59.4% | |
| 44.93% | 69 | 6.2 | 732 | 11,340 | 45.2% | 44.4% | |
| 39.13% | 69 | 2.3 | 703 | 12,451 | 45.2% | 34.2% | |
| 55.88% | 68 | 2.9 | 730 | 12,997 | 57.7% | 54.8% | |
| 47.54% | 61 | 6.5 | 905 | 11,447 | 44.1% | 51.9% | |
| 60.34% | 58 | 6.5 | 848 | 11,957 | 56.3% | 65.4% | |
| 48.28% | 58 | 5.7 | 1,062 | 12,716 | 58.6% | 37.9% | |
| 55.36% | 56 | 1.3 | 716 | 12,109 | 55.6% | 55.2% | |
| 48.00% | 50 | 2.0 | 719 | 12,269 | 48.3% | 47.6% | |
| 60.00% | 50 | 1.8 | 739 | 12,548 | 72.0% | 48.0% | |
| 51.02% | 49 | 5.9 | 965 | 12,177 | 42.1% | 56.7% | |
| 36.17% | 47 | 6.1 | 785 | 11,420 | 41.7% | 30.4% | |
| 52.17% | 46 | 1.1 | 690 | 13,148 | 47.6% | 56.0% | |
| 60.47% | 43 | 6.6 | 848 | 12,293 | 61.5% | 58.8% | |
| 48.84% | 43 | 1.0 | 526 | 11,004 | 47.8% | 50.0% | |
| 59.52% | 42 | 1.2 | 686 | 11,839 | 72.7% | 45.0% | |
| 71.43% | 42 | 5.1 | 893 | 12,154 | 72.0% | 70.6% | |
| 46.34% | 41 | 6.5 | 786 | 12,835 | 43.8% | 48.0% | |
| 55.00% | 40 | 6.4 | 787 | 13,141 | 57.1% | 53.9% | |
| 51.28% | 39 | 6.0 | 741 | 10,655 | 52.0% | 50.0% | |
| 51.35% | 37 | 1.3 | 664 | 12,746 | 53.3% | 50.0% | |
| 62.16% | 37 | 3.2 | 607 | 11,869 | 68.8% | 57.1% | |
| 56.76% | 37 | 6.5 | 883 | 12,520 | 64.7% | 50.0% | |
| 54.05% | 37 | 1.0 | 723 | 13,041 | 68.8% | 42.9% | |
| 40.00% | 35 | 1.3 | 602 | 11,860 | 33.3% | 47.1% | |
| 48.57% | 35 | 5.1 | 633 | 12,480 | 33.3% | 60.0% | |
| 60.00% | 30 | 6.2 | 810 | 11,415 | 47.4% | 81.8% | |
| 56.67% | 30 | 6.6 | 1,078 | 12,535 | 53.3% | 60.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 794 | 12,240 | 38.5% | 56.3% | |
| 50.00% | 28 | 1.5 | 617 | 12,014 | 43.8% | 58.3% | |
| 25.00% | 28 | 5.6 | 722 | 9,986 | 26.3% | 22.2% | |
| 38.46% | 26 | 1.1 | 520 | 10,762 | 33.3% | 42.9% | |
| 65.38% | 26 | 4.7 | 827 | 12,810 | 60.0% | 68.8% | |
| 44.00% | 25 | 1.2 | 552 | 12,485 | 20.0% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 6.7 | 878 | 11,770 | 53.9% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 2.6 | 659 | 12,217 | 50.0% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.9 | 610 | 10,563 | 45.5% | 66.7% | |
| 63.64% | 22 | 2.5 | 727 | 13,321 | 77.8% | 53.9% | |
| 57.14% | 21 | 5.6 | 862 | 12,087 | 63.6% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.8 | 714 | 12,782 | 60.0% | 70.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.9 | 710 | 10,791 | 60.0% | 70.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.7 | 898 | 11,814 | 40.0% | 60.0% | |
| 36.84% | 19 | 5.4 | 619 | 10,605 | 41.7% | 28.6% | |
| 57.89% | 19 | 4.8 | 769 | 12,342 | 58.3% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 6.0 | 862 | 12,925 | 83.3% | 58.3% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 896 | 13,070 | 40.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 614 | 11,236 | 44.4% | 80.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.9 | 682 | 10,860 | 33.3% | 80.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 749 | 12,147 | 16.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 1.5 | 639 | 10,886 | 42.9% | 20.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.2 | 802 | 13,871 | 100.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 929 | 12,079 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 1,044 | 14,997 | 100.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 8 | 2.2 | 757 | 12,157 | 80.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 631 | 12,937 | 100.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 847 | 13,372 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 708 | 12,248 | 100.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.8 | 871 | 14,343 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 593 | 11,251 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 499 | 8,775 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 515 | 12,430 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 646 | 10,551 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 662 | 12,043 | 0.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Volibear vs Kayle - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Volibear Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Volibear, Volibear vs Kayle matchupini 51.9% kazanma oraniyla Kayle'in 48.1%'sine karsi kazaniyor, 3.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.3'daki 81 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Volibear Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Volibear Kayle'a karsi 51.3% kazanma oraniyla 48.7%'e karsi avantaja sahiptir. Volibear oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Volibear Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Volibear Volibear vs Kayle matchupini 52.4% kazanma oraniyla 47.6%'e karsi ele gecirir. Volibear 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Volibear vs Kayle matchupini kim kazanir?
Volibear, League of Legends patch 26.3'da 51.9% kazanma oraniyla Kayle'a karsi matchupu kazaniyor. 3.7 yuzde puani avantaji, 81 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Volibear'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Kayle'a karsi en iyi Volibear buildi nedir?
Kayle'a karsi en iyi Volibear buildi Navori Tezbıçağı, Donmuş Yürek, Ruh Gömleği with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayle'a karsi en iyi Volibear runelari nelerdir?
Kayle'a karsi en iyi Volibear runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Volibear vs Kayle matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Volibear Kayle'i counter yapar mi?
Evet, Volibear 51.9% kazanma oraniyla Kayle'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Volibear, guncel patch 26.3 verilerine gore lane'de Kayle'u has a solid advantage over.
Kayle'a karsi Volibear'i nasil oynarim?
Kayle'a karsi Volibear oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.