輔助對線最強英雄 - 對線期資料

Patch 26.20

基於 26.20 版本 62,877 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 112 位輔助英雄。伊莉絲 對線優勢最大:平均領先 +559 經濟,71% 的對局處於領先。米里歐 最擅長把經濟領先轉化為勝利(68%),而 米里歐 最擅長從落後中翻盤(43%)。

版本
26.20
對線最強
伊莉絲 · +559
對線勝率最高
伊莉絲 · 71.4%
最會轉化優勢
米里歐 · 67.7%
最會翻盤
米里歐 · 43.3%
單殺最多
勒布朗 · 0.22

26.20 版本 · 全部段位 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:62,877

伊莉絲 是 26.20 版本的輔助線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +559 經濟、+0.1 補刀和 −103 經驗,71% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 48% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。

贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。米里歐 在 68% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;米里歐 在落後開局的對局中贏下 43%,是最強的翻盤型。勒布朗 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.22 次),梅爾 在 15% 的對局中拿下一血。

這些資料來自北美伺服器 62,877 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。

輔助對線前三

排名
英雄
型別
15分鐘經濟15分鐘補刀15分鐘經驗對線勝率領先時勝率落後時勝率單殺一血後期成長勝率選取佔比場次
1線霸+559+0.1−10371.4%52.4%33.8%0.1610.7%−1.647.1%0.2%261
2線霸+415+6.4+9060.1%57.8%37.4%0.1412.4%−2.649.5%0.2%275
3線霸+371+5.0+9164.0%54.0%35.2%0.1914.7%+5.547.2%0.9%1,083
4線霸+357+2.8+2464.6%59.6%36.3%0.1812.2%−8.852.0%0.4%450
5線霸+347+0.7−8764.3%53.6%32.5%0.2212.7%−1.145.6%0.3%331
6線霸+338+1.1−8562.3%55.8%35.5%0.1311.2%−2.348.1%2.0%2,491
7線霸+322+1.3+10962.4%60.1%34.2%0.063.9%−0.650.4%3.1%3,910
8線霸+309+3.9+16262.2%57.6%38.3%0.1210.0%−3.350.3%2.3%2,849
9線霸+294−2.5−11261.8%55.4%36.4%0.1212.1%+1.848.1%2.8%3,484
10線霸+294+0.3−18262.8%51.9%42.4%0.1911.9%+1.248.5%0.3%379
11線霸+285+2.9+17462.5%58.0%36.4%0.185.1%−1.350.0%1.7%2,087
12線霸+275+6.7+10861.6%56.0%31.3%0.104.2%+2.947.1%0.2%261
13線霸+269−1.4−36659.0%55.5%24.8%0.1313.8%+0.642.9%0.5%637
14線霸+264+2.9+27362.6%57.6%35.9%0.154.1%−4.149.6%1.4%1,741
15線霸+244+7.0−259.9%57.9%30.9%0.1311.0%+3.847.2%0.2%246
16線霸+226+3.5+14959.6%59.1%37.1%0.128.2%−7.250.3%6.0%7,484
17線霸+164+2.7+5556.9%60.5%40.1%0.107.2%−0.551.6%2.1%2,694
18線霸+146+4.9+8958.5%49.2%37.5%0.146.9%+1.344.2%0.2%217
19線霸+138+3.0+5158.1%60.7%33.7%0.157.8%+0.149.6%0.4%490
20線霸+135+4.6+20254.8%49.7%36.5%0.129.6%−4.444.3%0.2%282
21線霸+131+1.5+10256.5%58.0%36.6%0.126.7%−0.748.7%2.0%2,567
22線霸+118+3.0+5156.1%59.9%38.5%0.085.7%+0.150.5%1.8%2,314
23線霸+112+5.0+2152.6%59.9%36.8%0.104.8%−4.449.1%0.5%660
24線霸+110+3.2−5654.3%60.5%39.8%0.077.8%+8.051.2%0.2%283
25線霸+108+1.6+7056.1%60.4%38.0%0.076.5%−2.350.6%3.9%4,955
26線霸+90+2.4+353.5%54.4%38.5%0.107.2%−7.347.2%1.1%1,319
27線霸+88−1.2+5454.5%61.7%37.8%0.087.7%−1.550.9%5.5%6,854
28均衡型+62−0.3−25550.4%61.4%40.4%0.1011.9%−0.950.9%0.6%705
29均衡型+55+2.8+1853.6%64.0%37.1%0.0910.1%−1.951.3%0.5%643
30穩定型+19+2.1−9553.1%60.8%42.8%0.098.9%+3.551.9%0.5%617
31均衡型+11−0.1−13851.1%60.2%33.5%0.098.4%+0.947.6%0.8%980
32均衡型+11+4.2+4552.2%52.2%34.7%0.129.0%+2.443.7%0.5%567
33均衡型−15−5.0−2949.9%62.1%37.3%0.058.1%−1.249.4%1.4%1,709
34均衡型−61+2.9−8645.0%59.4%39.6%0.066.6%+1.348.5%0.6%726
35後期型−70+0.9−10847.8%63.2%41.8%0.067.8%+2.652.2%1.0%1,295
36均衡型−71−0.3+246.9%60.7%37.1%0.053.2%−1.248.3%2.3%2,850
37均衡型−88+2.6+27045.2%63.2%40.5%0.043.4%−0.750.7%1.2%1,549
38均衡型−100+0.8−2347.3%63.0%40.2%0.056.8%−1.051.1%5.7%7,134
39穩定型−102−0.8−10643.8%61.2%43.0%0.079.7%−4.651.2%0.4%455
40均衡型−113+2.7−1643.7%56.1%39.0%0.053.7%−2.846.4%0.6%761
41穩定型−126−0.8−4745.9%63.8%42.7%0.046.2%0.052.2%4.2%5,307
42後期型−129−0.5−9045.0%62.6%39.3%0.067.8%+1.849.8%4.8%5,980
43均衡型−129−1.0−15446.0%65.1%39.7%0.056.8%−0.251.4%1.4%1,753
44後期型−148−3.2−8243.1%64.5%39.0%0.054.7%+1.949.9%2.3%2,879
45穩定型−183−4.1−741.6%67.0%41.2%0.043.9%−0.551.9%4.3%5,463
46均衡型−184−3.1−8942.5%64.1%40.2%0.076.2%−2.250.4%3.1%3,947
47後期型−186+3.3−2842.8%67.3%42.4%0.057.2%+4.053.0%0.8%1,018
48後期型−217−0.9−6540.6%62.6%42.4%0.033.0%+5.250.6%0.7%899
49後期型−218+0.3−13939.1%65.7%39.2%0.034.7%+1.749.5%1.5%1,931
50後期型−221−2.7−1539.9%67.4%40.0%0.044.6%+3.251.0%3.8%4,789
51穩定型−243−3.6−10839.5%66.2%41.1%0.044.4%+0.151.1%1.7%2,117
52後期型−251−3.8−3538.1%65.1%42.9%0.023.1%+6.451.3%2.5%3,210
53後期型−253−1.3−8939.7%66.7%40.2%0.034.5%+8.150.6%2.1%2,697
54穩定型−257−2.2−18139.7%64.3%43.1%0.044.4%+0.251.6%1.9%2,348
55後期型−290−3.1−5335.6%67.7%43.3%0.022.3%+3.851.7%2.9%3,654
56後期型−366−10.4+23335.5%64.5%38.2%0.032.7%+8.447.5%2.1%2,600
57線霸+904+4.1+12776.6%53.1%—0.2515.4%—49.2%0.1%65樣本較少
58線霸+785+11.5+7580.0%——0.1919.4%—29.0%0.0%31樣本較少
59線霸+670+0.4−23070.1%48.1%25.0%0.2116.4%−2.641.3%0.1%189樣本較少
60線霸+574+9.8+20975.0%51.9%—0.188.2%—46.6%0.1%73樣本較少
61線霸+565+2.1−8469.4%48.8%—0.259.5%—39.7%0.1%63樣本較少
62線霸+541+1.7+22974.4%——0.2014.6%—36.6%0.0%41樣本較少
63線霸+493+3.1−6864.5%47.9%28.2%0.2720.7%+13.541.4%0.1%111樣本較少
64線霸+471+8.8+3367.3%27.0%—0.097.1%—26.8%0.0%56樣本較少
65線霸+464+3.5+2763.9%53.9%34.9%0.1018.3%+4.547.5%0.1%120樣本較少
66線霸+446+3.1−14369.0%59.2%—0.1411.0%—53.4%0.1%73樣本較少
67線霸+438+8.3−13561.0%44.4%—0.228.5%—33.9%0.1%59樣本較少
68線霸+412+5.8−20966.1%40.5%—0.2613.8%—36.2%0.1%58樣本較少
69線霸+387+7.2+3464.2%37.2%—0.0910.3%—30.9%0.1%68樣本較少
70線霸+331+10.1+23261.1%55.9%29.2%0.115.3%+1.545.6%0.1%169樣本較少
71線霸+318+4.3+5664.3%——0.179.5%—52.4%0.0%42樣本較少
72均衡型+309+9.7−1763.3%——0.0713.3%—56.7%0.0%30樣本較少
73線霸+302+7.4+29462.6%57.0%32.8%0.125.8%−13.348.0%0.1%171樣本較少
74均衡型+300+8.6−16756.1%——0.1212.2%—46.3%0.0%41樣本較少
75線霸+275+1.7−5660.0%64.1%—0.1510.4%—49.3%0.1%67樣本較少
76線霸+256+0.7−2758.7%56.3%42.0%0.1515.3%−6.450.8%0.1%124樣本較少
77均衡型+232+4.0−41249.2%58.1%25.0%0.279.5%—41.3%0.1%63樣本較少
78線霸+227+3.8−2457.5%60.0%32.4%0.027.7%+3.348.4%0.1%91樣本較少
79均衡型+219+9.5−25558.8%53.3%—0.1117.0%—43.4%0.0%53樣本較少
80均衡型+217+12.1−650.0%——0.0917.1%—48.6%0.0%35樣本較少
81均衡型+216+7.8+10659.1%——0.1311.1%—51.1%0.0%45樣本較少
82均衡型+203+14.5−3960.6%——0.0912.1%—33.3%0.0%33樣本較少
83均衡型+146+5.7+7556.3%57.5%38.7%0.218.3%—48.6%0.1%72樣本較少
84均衡型+136+7.2−17958.9%50.9%35.1%0.047.7%−12.844.0%0.1%91樣本較少
85均衡型+129+5.3+4156.8%——0.1110.8%—51.4%0.0%37樣本較少
86均衡型+124−1.3−34060.7%58.8%18.2%0.097.1%−17.543.5%0.1%85樣本較少
87均衡型+120+4.1+5853.1%——0.064.0%—54.0%0.0%50樣本較少
88均衡型+114+1.5+3854.8%55.8%33.8%0.087.6%−5.545.9%0.1%157樣本較少
89均衡型+109+17.0+16153.3%52.3%35.1%0.098.1%+20.143.5%0.1%124樣本較少
90均衡型+107+5.8−3757.9%58.6%33.3%0.035.0%+4.447.9%0.1%121樣本較少
91均衡型+83+6.2−9954.2%42.2%31.6%0.114.8%—37.3%0.1%83樣本較少
92均衡型+73+16.0−7250.0%——0.142.0%—44.0%0.0%50樣本較少
93均衡型+69+4.6−5360.4%63.6%33.3%0.117.4%−1.352.6%0.1%95樣本較少
94均衡型+50+11.7−2247.4%—20.0%0.163.4%—37.9%0.1%58樣本較少
95均衡型+22+3.6−18743.5%—28.6%0.0611.1%—46.0%0.1%63樣本較少
96穩定型+10+8.4−17253.0%57.1%41.9%0.1112.1%—50.0%0.1%66樣本較少
97均衡型+4+9.8−23248.4%45.2%33.3%0.129.0%—37.3%0.1%67樣本較少
98穩定型−3+0.2−41052.8%50.0%50.0%0.1013.7%—49.3%0.1%73樣本較少
99均衡型−12+2.8−250.0%46.9%31.3%0.113.0%—39.4%0.1%66樣本較少
100穩定型−15+3.3−28153.4%41.0%47.1%0.1612.0%—44.0%0.1%75樣本較少
101均衡型−18+19.4−2951.5%51.4%27.3%0.174.3%—39.1%0.1%69樣本較少
102穩定型−410.0−7048.9%72.8%49.0%0.066.9%+1.660.8%0.1%189樣本較少
103均衡型−48+3.2−1649.4%46.5%40.9%0.043.4%—44.9%0.1%89樣本較少
104均衡型−53+1.5−17548.0%62.8%36.6%0.106.0%0.048.9%0.1%184樣本較少
105穩定型−53+5.8+15447.1%61.2%43.6%0.102.9%+10.351.4%0.1%105樣本較少
106均衡型−93+11.7−5548.7%——0.035.1%—46.2%0.0%39樣本較少
107均衡型−110+13.9−15945.5%—36.7%0.023.6%—47.3%0.0%55樣本較少
108穩定型−128+2.1−26446.5%51.5%42.1%0.118.3%—45.8%0.1%72樣本較少
109均衡型−139+7.1−11940.7%—15.6%0.045.5%—23.6%0.0%55樣本較少
110均衡型−227+8.7−16045.8%——0.194.2%—37.5%0.0%48樣本較少
111均衡型−247+5.3−3039.5%50.0%32.7%0.053.4%—39.1%0.1%87樣本較少
112後期型−250−0.1−11442.9%63.8%38.0%0.052.4%+3.449.4%0.1%170樣本較少
MetaBot 桌面版

每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視

桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。

  • 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
  • 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
  • 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位
MetaBot 桌面應用對線期標籤頁,顯示中路排行榜和某位英雄的對線檔案

26.20 版本輔助對線型別

每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。

線霸

對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。

  1. 伊莉絲15 分鐘經濟 +559,71% 的對線領先
  2. 賽恩15 分鐘經濟 +415,60% 的對線領先
  3. 梅爾15 分鐘經濟 +371,64% 的對線領先
  4. 柔依15 分鐘經濟 +357,65% 的對線領先
  5. 勒布朗15 分鐘經濟 +347,64% 的對線領先

滾雪球型

把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。

當前版本沒有符合此型別的輔助英雄。

後期型

能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。

  1. 悠咪15 分鐘經濟 −366,後期勝率提升 +8.4 個百分點
  2. 布郎姆15 分鐘經濟 −253,後期勝率提升 +8.1 個百分點
  3. 索拉卡15 分鐘經濟 −251,後期勝率提升 +6.4 個百分點
  4. 睿娜妲‧格萊斯克15 分鐘經濟 −217,後期勝率提升 +5.2 個百分點
  5. 塔里克15 分鐘經濟 −186,後期勝率提升 +4.0 個百分點

穩定型

經常能追回劣勢,輸了對線也很少輸掉比賽。

  1. 亞歷斯塔落後時贏下 43% 的對局(15 分鐘經濟 −257)
  2. 阿姆姆落後時贏下 43% 的對局(15 分鐘經濟 −102)
  3. 提摩落後時贏下 43% 的對局(15 分鐘經濟 +19)
  4. 雷歐娜落後時贏下 43% 的對局(15 分鐘經濟 −126)
  5. 娜米落後時贏下 41% 的對局(15 分鐘經濟 −183)

如何解讀這些資料

對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。

對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。

單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。

資料:北美伺服器 62,877 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。

🔍

Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.

Report an Issue

LoL 對線期常見問題 - 輔助,26.20 版本

26.20 版本哪位輔助英雄最常贏下對線?

伊莉絲 在 26.20 版本擁有最大的輔助對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +559 經濟和 +0.1 補刀,71% 的對局處於領先(共 261 場排位對局)。

「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?

指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。

贏下對線就等於贏下比賽嗎?

並不必然。在輔助位置,米里歐 在 68% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 米里歐 在落後開局的對局中仍能贏下 43%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。

目前哪些輔助英雄是線霸?

在 26.20 版本,樣本充足的 27 位輔助英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:伊莉絲, 賽恩, 梅爾, 柔依, 勒布朗。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。

什麼是對線勝率?

指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。

這些資料來自哪裡?

來自北美伺服器 26.20 版本的 62,877 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。